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一、前言 在中期地方MOS试验研究的过程中,我们吸取中期数值预报产品统计解释研究的成果和微机开发应用的经验,应用推理、学习、解释等人工智能原理,在IBM-PC/XT机上,研制成功了一套中期天气客观预报系统。经业务运行表明:该系统提高了中期业务预报的客观化、定量化和自动化的程度,较大地提高了工作效率和预报质量。 二、系统功能及其实现 本系统能够完成接受知识、建立或更新方程、预报决策及信息反馈、知识评价、预报解释,具有对知识库修改、追加、检索的功能,以及报表输出等管理功能。系统上各功能块自动地协调工作。 1.系统的预报决策及学习过程 天气实况信息对人脑的反馈是预报员经验积累的关键。在人工智能领域中将这种过程称为自学习过程,即在多次预报实践中通过与天气实况对比,不断修正和充实经验的过程。 相似文献
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本文在分析梅汛期江淮地区的区域性暴雨个例基础上,确定区域性暴雨天气学模型。利用计算机网络采集ECMWF,T_(42)产品等国内外中期数值预报产品,对其进行天气学,动力学,统计学释用,建立下江淮梅汛期暴雨中期客观预报系统(简称ZMSR系统)。系统在IBM-AT机上研制,运行,具有较高的自动化和客观化。系统运行后可得出48—72小时内有无区域性暴雨的客观预报。 1 资料及代表站的选取 本文取南京、南通、苏州、芜湖、安庆、屯溪、湖州、嘉兴、杭州、绍兴、宁波等11个测站为代表站。规定日雨量≥30mm为一暴雨日,选得1989—1991年梅汛期共95个样本,其中有区域性暴雨(要求有3个站点以上出现暴雨)共21个样本,占总样本数的22%。 相似文献
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北部湾北部海面强风成因及其中期预报探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
对北部湾北部海面强风的成因分析后,建立强风中期天气过程模式,与数值预报产品相结合选取有物理意义的预报因子,建立强风中期预报判别规则和预报方程,使强风预报时效提前到3-5天,过程预报准确率可达80%以上。 相似文献
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利用850 hPa逐日温度进行旬平均后,其旬际差值Δt与地面旬平均温度的变化趋势非常接近,因此提出一个利用ECMWF 850 hPa逐日温度预报值来制作中期旬平均温度的客观预报方法。经业务使用,该方法具有较好的预报能力。 相似文献
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利用欧洲中心分析预报产品,建立了济南单站11月的日变温PP和120hMOS线性回归预报方程,并进行了预报试验。试验结果表明:采用PP回归方程预报中期变温有较好的效果,可为制作降温预报提供定量的依据。 相似文献
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中期暴雨预报系统实现了从信息采集、预报制作到服务全过程自动化。中期暴雨预报方法主要有:环流分型相似预报、暴雨个例相似预报和中期暴雨预报专家系统,采用层次分析动态决策方法进行预报集成。该系统在业务预报中取得显著效果。 相似文献