基于Parsivel天气现象仪资料的郑州“7·20”罕见特大暴雨微物理特征分析

基于2016-2018年ECMWF模式温度预报和浙江省72个国家基本站观测资料,根据温度日变化特征,采用K-近邻(KNN)回归算法进行误差订正,改进浙江省172 h精细化温度预报。在KNN回归算法中,将模式起报时刻的温度视作“背景”,由模式预报减去起报时刻温度消除“背景”影响,得到温度日变化曲线,通过温度日变化曲线构建差异指标,选取历史相似个例。根据历史相似个例的误差特征,对温度预报进行订正,得到改进的温度预报。检验结果表明,KNN方案的温度预报平均绝对误差较ECMWF和30 d滑动平均误差订正方案(OCF)的分别减小26.2%和5.2%;日最高和最低温度预报误差绝对值小于2℃,准确率较ECMWF的分别提高14.8%和4.3%,较OCF的分别提高3.0%和1.3%。KNN方案对地形复杂地区的温度预报改进效果更为明显,对冷空气活动和夏季高温等天气过程预报改善效果也较稳定。     

不定期的中期“三性”天气预报

一、前言不定期的中期“三性(关键性、灾害性、转折性)天气预报是指:发布日期不固定,看准了就发;预报时效不固定,能报多长时间就报多长;狠抓“三性”天气,突出重点。不定期的中期“三性”天气预报,是在生产服务需要和大气变化有一定规律下产生的。1973年初夏,领导机关和预报服务部门要求:预报要突出重点,要抓住“三性”天气。我们知道,大气变化是有一定规律的,天气变化也存在着一定的周期性,但都不是以十天或五天为界限。天气周期与大气活动中的长波系     

基于GRAPES模式模拟强台风“珍珠”数值分析

以T213L30模式产品及常规观测资料为基础,采用GRAPES数值预报模式对强台风“珍珠”（0601）的演变过程进行了数值模拟。结果表明,GRAPES模式对“珍珠”的加强、移动路径和产生的暴雨都有较好的预报能力,尤其是对“珍珠”南海西行突然顺转90°折向北行异常路径的预报较为理想,且登陆点预报准确。通过对形势场（500hPa高度场、海平面气压场）、物理量场（温度、涡度、垂直速度、散度）、流场的数值模拟分析,认为“珍珠”路径的转折变化与副热带高压的东撤南退、冷空气的变化、越赤道气流的变化、台风的非对称结构有关。     

气象要素和天气转折的客观确定

一、转折的定义 在天气预报中,我们常要使用到“转折”这个概念。例如,我们常要预报“转折性”天气,也常要用气象要素的“转折性”变化做预报因子。但是,怎样叫做“转折”,却一直还没有一个明确的定义,也没有一个客观、定量的描述方法。     

长期天气预报中预报对象的选择问题

辽宁省锦州市气象台章国材认为目前天气预报中对预报对象的选择问题考虑较少,而是先验地把某量(例如高度场、降水量、温度等)的年量、季量、月量、旬量等当然地作预报对象。作者认为由于天气长期变化过程中,明显地存在着以年为周期的周期变化,年是“实在的”而“非臆造”的天气     

最高最低气温预报中的“温差订正法”

新余市与分宜两台站相邻,直线距离约20公里,但气温差异尤其是最高最低气温的差异十分明显,在制作县站指导预报中,开始我们没有具体地考虑到这种差异,结果造成预报与实况差得太大,影响了服务效果.为此,我们利用新余本身对温度预报的优势,在35年气候差异分析的基础上进一步探讨各种天气条件下两地的温度差异,运用“温差订正法”制作分宜的温度报,取得了预期的效果.     

福建省罗源县气象站春播期天气预报方法和指标

预报“连续低温阴雨”和“连续晴暖”,是我县春播期间(雨水到清明)气象服务工作的重点。根据群众经验和普查历史资料发现,春季温度变化过程存在着一起一伏的现象,这给春播期天气预报提供了一定的依据。一、用“春暖”报“连续低温阴雨”:     

基于集合预报的异常温度预报产品在中国的应用分析

基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)第五代全球再分析资料(ERA5)构建模式气候,应用ECMWF集合预报,采用“集合预报标准化异常预报法”,针对最高和最低气温构建中国地区集合平均异常温度预报和异常温度概率预报产品,并与极端预报指数(extreme forecast index,EFI)开展检验和对比分析预报性能,并基于“异常温度影响矩阵”,构建了异常温度影响程度预报指数,通过异常温度事件个例探讨相关产品的预报应用。结果表明:基于ECMWF的ERA5和集合预报构建的集合平均异常温度预报产品对我国夏季和冬季异常温度事件均有比较好的预报效果,预报性能好于或接近EFI,可作为业务上对异常温度事件预报的支撑产品。异常温度概率预报产品可以体现集合成员中的预报异常温度事件的信息,在中期预报时效对发现早期异常温度事件信号有优势,并可反映对异常天气预报的不确定性信息。异常温度影响程度预报指数结合了异常天气概率预报信息和异常程度预报信息,可对异常温度时间给出客观定量的预报结果,对一次异常低温事件的个例预报证明该指数有比较好的预报效果,对异常温度事件的预报和早期科学预警有一定指示意义和业务应用前景。     

“天气在线”网上气象站对郑州单点要素预报能力的检验

对“天气在线”网上气象站所预报的郑州市2004和2005年的汛期(6~8月)降水、最低气温、最高气温3项气象要素的准确率进行了检验与分析,结果表明:“天气在线”对郑州市一般降水的预报准确率具有参考价值,对中雨及以上量级的降水预报能力比较差,尤其是对单站暴雨预报能力更弱;对郑州单点的温度预报能力很强,特别是晴天的情况下,不论是最高温度、最低温度还是高温天气都有很高的预报准确率。     

“饱和能差”的意义与应用

在天气预报中,选取有物理意义的预报因子是一个很重要的问题。其中有许多物理量是气象台和气象站的预报中都可以计算使用的。关于能量分析的某些概念和总温度的计算、使用方法,大家都已熟悉。现在再介绍一下“饱和能差”这一物理量,希望能对台站的实际工作有所裨益。     

中期旬要素业务客观预报方法

中期预报的内容,特別是旬雨量、雨日和温度,深受工农业与其它行业的重视。我们利用欧洲中心播发的500百帕72、96、120、144小时高度形势场预告等资料,用完全预报法开展“中期天气业务预报系统”的研究试验,对旬要素进行客观化,定量化预报,从1987年3月起将预报结果向各市台广播,收到一定的效果。本文以3月中旬的预报为例,简介如后。     

长期天气预报的又一条预报指标

该预报指标是继《贵州气象》１９９７年第４期发表的“长期天气预报的两条预报指标”之后的又一条预报指标,它不仅是温度预报指标,而且与前两条预报指标相关关连,相互制约 。     

模糊集分类判别的预报方法

最近,我们在做长期天气预报中,应用模糊数学对资料进行了处理,并结合“判别分析的非参数方法”得出了模糊集分类判别的预报方法。该方法主要是计算出各交点的距离,更切合实际地描述了空间点的分布情况,预报效果较好。 一、基本思路 在长期天气预报中,常常要做出降水量、温度等项目的分级预报。模糊集分类判别的预报方法是为解     

“天气阶段”在长期预报中的应用

我们河南省气象台在制作长期预报过程中,提出“天气阶段”这一概念,运用“天气阶段”制作夏季旱涝预报收到了一定效果。一、什么是天气阶段根据我省广泛流传着的“久雨必有久晴”,“久旱必有一涝”等谚语体会到,在一段较长的时间内冷暖空气活动规律及天气过程和要素变化具有相似     

哨组预报经验

天气谚语中充满着辩证法。我们通过验证天气谚语,用矛盾转化分析天气变化,指导预报实践,进一步提高了预报准确率。 例如我地流传着“南风吹吹,北风追追”这样一条群众经验。我们想:南风与     

初霜期最低气温预报经验公式

秋季初霜预报的关键是报准最低气温。最低气温的预报,实质上是要预报在不同的云量,风力、湿度条件下温度日较差的大小。而夜间云量的变化往往比较难以估计,风力和风向不同,对最低气温影响也很大。在实践中我们有这样的体会,即云量多少和风力     

平稳时间序列在青岛降水预报中的应用及对预报阶数的讨论

九月份正是青岛地区“三秋”大忙季节,九月份雨水的多寡,直接影响秋收、秋种、秋耕。青岛地区自1898年有资料以来,在86年的资料中,九月份降水情况少至无量,如1957年,多至405.8毫米,如1970年,是月际降水变化幅度最大的月份之一。九月降水虽然变化复杂,但还是有规律可循的。我们采用“平稳时间序列”预报方法对青岛地区降水进行预报,取得了较好的预报效果。     

美国国家天气局的长期天气概率预报

美国国家天气局从1982年下半年起,对月和季的长期天气预报的发布形式作了重要改变,即由原来的温度、降水等级的预报改为概率预报。他们认为,任何用户在考虑长期天气预报以作出决策的时候,均需要知道该预报的可信程度有多大。因此,改为“冷”、“暖”、“少雨”、“多雨”出现可能性的预报更为适用。附图为1983年8月份北美地区的平均气温和降水总量的概率预报图。月平均气温和月降水总量均分为三级,分级的办法是:“冷”、“暖”和“多雨”、“少雨”分别是温度、降水长期历史资料的30％,“正常”是40％。由于当前对正常级出现概率的预报还没有什么能力,可暂且取为常数40％,因而预报图中只给出“冷”、“暖”或“多雨”、“少雨”两种级别中占优势那个级别的概率,数值分别从30％     

850hPa数值预报温度场在我省强冷空气预报中的释用分析

气温变化对春播影响很大,作好春播期气温预报有着重要的意义。气温剧烈变化的主要因素是强冷空气入侵,因此,正确分析冷空气入侵是作好气温预报成败的关键。目前,我国及日本、欧洲均逐日发布850hPa温度场预告图,我们可以利用850hPa温度场数值预告图,分析冷空气的活动,并利用850hPa温度变化与地面气温变化的对应关系作出地面气温降温预报。本文旨在通过对1995年春播期二次较强冷空气影响期间     

介绍一种简化周期分析预报天气法

长期天气预报实践证明 ,气候长趋势变化是有周期性的 ,短的几年到十几年 ,长的有几十年到上百年。如能准确地分析出气候的周期变化 ,长期天气预报准确性就可以提高。然而 ,目前我们惯用的是比较复杂的周期分析天气预报方法 ,要找出一个好的周期 ,需要经过多次的“Ｆ”检验 ,才能找出一个信度最好的“Ｆ”值。作为第一周期 ,找第二、第三周期 ,也需要同样的计算。好多项目“Ｆ”检验往往通不过不能应用。有的是第一周期通过 ,第二个通不过 ,也有的第一个就通不过。这样 ,此预报方法就得放弃。因为仅用一个周期预报天气 ,准确性不高 ,久而久之…