用VC开发Windows多边形域字符填充类

用Viaual C 5.0与MFC开发了一个Windows图形应用类,该类可实现任意多边形区域内的各种符号的填充,增强了CDC的画刷功能,为今后用VC开发专用图形软件提供了帮助。     

用VC开发Windows字符曲线类

作者用ＶｉｓｕａｌＣ＾＋＋６．０与ＭＦＣ开发了一个Ｗｉｎｄｏｗｓ图形应用类。该类可实现沿曲线方向书写用户指定的字符串,增强了ＣＤＣ类的绘制功能,为今后用ＶＣ开发专用图形软件提供了有利帮助。     

矿山地理信息系统（TT—MGIS^2000）图形数据组织研究

介绍了矿山地理信息系统（TT－MGIS^2000)图形数据组织方式－－图层分层管理。TT－MGIS^2000将图形数据分为地物类和专题两大类。地物类包括点，线，面，注记等，专题分为面状专题，地物类专题，网络专题，栅格专题，TIN专题等。     

黔西南及其邻近地区三叠纪海生爬行类的层位与分布

近期在贵州省西南部，特别是关岭地区发现了大量三叠纪的海生爬行类化石，其中不仅包括过去已经报道的真鳍龙类和鱼龙类，还包括我国首次发现的齿龙类和海龙类。为了查清这些化石的产出层们和分布范围，确定动物群的性质，在贵州的关岭、兴义、安龙和云南的罗平等地开展了野外调查，实测了三条地质剖面，它们是：贵州关岭新铺法郎组瓦窑段下部及竹杆坡段上部地层剖面，贵州顶效法郎组竹杆坡段地层剖面，以及云南罗平法郎组竹杆坡段地层剖面。结果显示，该区域的脊椎动物化石主要产于自中三叠统至上三叠统的4个层位。贵州地区最早出现的海生爬行动物是真鳍龙类（Eusauropterygia)的宋氏清镇龙（Chinchenia sungi)和邓氏三桥龙（Sanchiaosaurus dengi)，化石产于贵阳附近关岭组一段（安尼期早期）的白云岩中。贞丰县牛场上坝村的这一层位中还发现了初龙型类的足印化石。关岭组二段（安尼期晚期）的中厚层灰岩中含有丰富的鱼和鱼龙类化石，这是鱼龙类在贵州地区出现的最低层位。法郎组竹杆坡段（拉丁期，或依据牙形刺定为卡尼期早期）中的海生爬行类化石包括鳍龙目肿肋龙科的胡氏贵州龙（Keichousaurus hui)、幻龙科的幻龙未定种（Nothosaurus sp)以及鱼龙类和海龙类。化石主要分布于贵州兴义、安龙，和云南罗平地区的泥晶灰岩中，该层位不仅在化石种类和数量上都远远超过关岭组，而且是海龙类目前已知的最低层位。迄今为止共了法郎组瓦窑段（卡尼期）海生爬行类共11属13种，它们是以周氏黔鱼龙（Qianichthyosaurus zhoui)为代表的鱼龙类，以黄果树安顺龙（Anshunsaurus huangguoshuensis)为代表的海龙类，和以新铺中国豆齿龙（Sinocyamodus xinpuensis)为代表的齿龙类。化石主要产自关岭县新铺乡瓦窑段下部的泥晶、泥质灰岩和生物碎屑灰岩中。该地层是目前产出化石最丰富和唯一产齿龙的层位。     

设备场镜（DC）在WindowsGDI中的应用

Ｃ＋＋对Ｗｉｎｄｏｗｓ图形设备界面进行了封装,使得Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的图形开发相当快捷,尤其是它提供的几个设备场境类,使得对图形的操纵更加心应手。     

在区调中必须重视花岗岩类的构造研究

在区调中对花岗岩类的研究，不仅是研究它们的岩石学特征，而且要进行花岗岩类的地层划分构造研究，其中特别是构造研究已成为风岩类区研究的主旋律。本文着重对在区调中花岗岩类构造研究的重要性和必要性进行简要论述，同时对花岗岩构造研究的主要内容和方法进行简单介绍，以提高对花岗岩类区调及构造的研究水平。     

节理岩体结构面优势产状确定方法研究

节理岩体结构面产状的分析在岩体的力学和水力学分析中都是极为重要的基础性工作.本文分析了传统的结构面产状图形分析法、模糊等价聚类方法和模糊C均值聚类方法(FCM算法)在节理结构面产状分析中的优缺点,针对上述3种方法各自单独使用时的利弊将这3种方法有效结合起来,得出了一种更为准确合理的产状统计分析的综合性方法.应用此方法对...     

基于多聚类中心的加权聚类铸体薄片图像分割方法

针对人工利用显微镜对岩石铸体薄片进行鉴定的低效和普通聚类分割算法对图像边缘分割效果差的问题，本文从岩石特征出发，提出了一种基于聚类分割算法的多聚类中心加权分割新方法，并使用该方法训练了一个适用于岩石铸体薄片的分割模型。使用该模型可以快速地完成对大量薄片的鉴定任务。该方法通过构建新的聚类距离提升了对薄片各组分边缘和内部的分割效果，将多聚类中心的方法和加权的聚类方法相结合，进一步增强了对薄片边缘部分的分割。利用来自疏松岩心的铸体薄片图像进行分割实验，并将本文提出的聚类分割新方法与普通的聚类分割算法的结果进行比较，发现本文方法的分割误差比普通分割方法的误差最高降幅达37.2%。与现有深度学习分割算法对数据量和数据类型的高要求相比，多聚类中心的加权聚类分割算法更适合地质领域中的分割任务，具有较高的应用价值。     

云母的命名

根据容许的化学成分范围，给出了纯云母类（true micas)，脆云母类（brittle micas)和层间阳离子亏损的云母类（interlayer-cation-deficient micas)的端元矿物和矿物种，概括介绍了利用现有的各种化学分析数据计算云母晶体化学式的方法，以及描述不常见化学元素代换或多型堆积的一系列修饰词和后缀，列出了云母的同义词和变种、定名有误的物质，以及过去使用或误用的云母名称。     

灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用

灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用李少敏，陈卫玉（大同市环境监测站）有矩阵其中，Ｄｉ为聚类对象所有指标，ｉ＝１，２，３，…ｍ的样本构成的白化数矩阵。ｄ１为ｉ个指标的样本，每个样本有：ｊ＝１，２……ｈ个灰类。灰色聚类系数为：其中，当灰类ｊ＝１时，ｉ指...