灰色关联模糊聚类在农业气候区划中的应用

本文用灰色关联模糊聚类分析法对广西防城港市进行农业气候资源区划，再结合当地的自然地理条件，用定性与定量相结合的方法，对分区结果进行了评述，为当地合理开发和利用农业气候资源提供了科学依据。     

聊城地区旱涝年灰色预测模型

根据灰色系统理论,以聊城地区年降雨量为例,用GM(1、1)模型来模拟和预测旱涝年,预测了该地区旱涝年的出现时间,并得到了较理想的效果。     

国内外农业气候区划方法

一、农业气候区划的概念农业气候区划与气候区划之间既有联系,又有区别.气候区划是以气候形成理论或气候发生学为基础的,而农业气候区划则以农作物的生长发育和产量形成与主要气候要素之间的定量关系为依据. 就农业气候区划来说,由于各家对农业气候区划的认识不一样,选用的区划指标也不同.有人认为农业气候区划是根据与农业生产对象有密切关系的热量、水份资源和作物的越冬条件进行分区;有人认为应以对农业地理分布有决定意义的气候指标为基础,用绘图方法分区;还有人认为是根据农业生产的要求把气候大致相同的地区归并在一起,把气候不同的地区区别开;也有人认为农业气候区划就是按照与农业有密切关系的气候要素,确定适宜或不适宜农作物栽培的地方,并根据产量水平进行分区,等等.     

灰色预测在中期降水过程预报中的应用

1前言中期降水过程预报是中期天气预报的重要项目，目前多采用天气学和动力学方法，准确率不高，对子稍长时间的预报存在难度大、误差大等问题。灰色预测目前已在很多领域得到了广泛的应用，气象领域中的应用主要是在年和月的灾变天气上。本文以灰色GM（1，1）模型[1]为基础，探讨灰色预测在中期降水过程预报中的应用。2灰色GM（1，1）模型设有一时间序列：卜O）心；周一（X“‘（山），X’“（～），。”’（～），…）作数据累加：x’‘’（ti一Zi”‘（tKk一1于是得到新的时间序列（3’‘’（L卜）一《3”’O卜，。’“（LZ），2“…     

GM(1,n)模型在主讯期降水量长期天气预测中的应用

介绍了灰色系统GM（1，n）模型的建模原理及方法；建立了巢湖区域主汛期（6—8月）降水长期预测GM（1，3）灰色预测模型，并将之与GM（1，1）模型及传统的线性回归预报方程进行比较讨论。     

枣庄市旱涝灾害的灰色系统预测方法

利用1958—2004年枣庄市降水资料，分析近47年枣庄市降水量和旱涝灾害变化特征，发现，年降水量在一段时期内具有明显的减少趋势。采用灰色预测系统GM（1，1）模型建立枣庄市旱涝预测模型，并对未来旱涝年份进行初步预测。     

粤北石灰岩地区的秋旱分析

粤北石灰岩地区是指分布在乐昌、乳源、曲江、连县、连南、阳山、英德和清新等县内的石灰岩地区。总面积6000多km2，占全省同类地型面积90％以上，该地区秋季光温资源丰富，生产潜力大，受秋季缺水的制约，不能充分利用，严重地影响了农业生产的发展。因此，我们应该重视和研究石灰岩地区的秋旱问题。l资料的选择和秋旱指标本文的秋旱是指发生在8～10月期间的干旱。发生在8月的称早秋旱，发生在9月或以后的叫晚秋旱。资料统计时数为建站以来至1995年的历年8月1日至10月对日；选择站点是乐昌、韶关、连县、阳山和英德5个台站，秋旱的指标为秋…     

灰色拓扑预测在降水量预报中的应用

本文利用灰色系统GM（1，1）模型和拓扑预测的理论，根据栾川县35（1957～1991）年降水量资料，建立了一套灰色动态模型。对1986～1991年的资料进行了验证，得到了较为理想的结果，表明拓扑预测可作为降水量超长期预测的工具。     

基于决策树的香蕉气候适宜性区划

香蕉是华南重要出口水果,开展香蕉气候适宜性区划可为合理利用资源和优化香蕉布局提供科学依据。针对传统气候区划方法过于依赖知识经验、不具学习能力的不足,尝试使用ID3决策树方法进行广西香蕉气候适宜性区划。根据香蕉生长气候需求,选择年平均气温、年降雨量、≥10℃活动积温、年极端最低气温、日平均气温≤8℃连续天数和年平均日照时数等6个气候因子,利用广西90个气象站1971—2000年观测资料,结合台站空间信息建立栅格推算模型,把各个因子推算为l km×l km栅格数据,并根据香蕉区划指标对各个因子进行离散化运算。通过实地考察并结合离散化后的因子栅格数据,获取香蕉气候适宜性样本点,并使用ID3算法建立决策树,结果总体精度达到92.5%。区划结果表明,ID3决策树算法适用于香蕉气候区划。     

第九讲 灰色预测模型GM(1,1)与关联分析BASlCB程序

在灰色系统理论中,最富实用的是一阶单变量模型(GM(1,1))和关联分析,为读者便于使用,下面给出两者的BASIC程序。 9.1.GM(1,1)程序 1.功能 对时间序列x(i),通过累加处理,用最小二乘估计求取时间响应方程中的参数a和u,从而求得对x(i)的拟合值和预测值。当拟合的最大误差超过事先给定的精度Q时,自动进行残差订正。当残差列ε不是单调序列时停止运行。     

黑龙江省主要气象灾害预测和区划技术报告

为使黑龙江省高产、高效、优质农业持续稳定发展，需合理利用农业气候资源，减轻或避免气候灾害的影响。黑龙江省主要气象灾害预报及区划着重考虑对黑龙江省农业生产有重要影响的冷害、涝害和旱害，研究其发生规律、形成原因，产生机制，最终作出灾害预测。再用对２的危害和灾害指标，根据全省和主要灾害的地理分布特点进行分区研究防勺，作出区划。配合农业生产发展的需要，为抗、避、防农业气象灾害，为农业区域化、专家化提供气候     

降水灾变灰过程预测

在利用非邻均值生成方法对宿州市１９５３－１９９４年６－８月降水跳变值处理的基础上，应用灰色残差辨识等预测方法，建立降水跳变灰过程的若干ＧＭ（１，１）模型，对宿州市未一定时期内涝，正常，旱三种降水等级出现的年份及其具体降水量值进行预测。     

广西冬耕季农业气候资源对冬种马铃薯布局的影响

通过分析广西冬耕季农业气候资源的空间分布特征,以及马铃薯气候生态条件,结合生产实际,选取了80％保证率的极端最低气温和霜日数、1～2月的平均气温、80％保证率的日平均气温≥5℃的积温、80％保证率的13平均气温≥IO℃的日数、11月～次年3月降水量作为区划指标,用专家打分法,得出广西冬种马铃薯的种植布局,其中最适宜气候区以沿海地区及桂东南部分县（市）为主。区划布局结果为保障冬种马铃薯稳产高产和广西粮食安全提供决策依据。     

海南环岛高速强降雨灾害风险分析

基于2010—2014年G98海南环岛高速公路降水资料及公安交管部门提供的交通事故资料,分析海南环岛高速公路交通事故分布特征,发现强降雨是诱发交通事故最多的灾害性天气。运用灰色关联度方法针对降雨引发的交通事故进行评估分析,通过死亡人数、受伤人数和直接经济财产损失3项评估指标得到40次典型个例的灰色关联度排序。以年累计降雨日数、最大日降雨量、最大小时降雨量作为致灾因子危险性指标;以环岛高速公路气象灾害风险普查得到的强降雨致灾隐患路段、单向车流量作为承灾体脆弱性指标;以因降雨造成的交通事故发生频次和事故灰色关联度最大值作为承灾体易损性指标,构建环岛高速强降雨气象灾害风险区划指数模型,计算11个高速公路管理站的风险区划指数,得到海南环岛高速公路强降雨气象灾害的客观风险空间分布,发现定安—万宁路段是强降雨高风险路段,在交通气象服务中应重点关注。     

综合运用灰色系统预测等方法预测运城小麦产量

综合运用灰色系统预测等方法预测运城小麦产量刘秀英（山西省气象台０３０００６）产量预报是为农业服务的一项重要工作。许多人在这方面做了不少工作。笔者用灰色系统预测方法中的一次累加ＧＭ（１，１）模型、二次累加ＧＭ（１，１）模型加残差修正、一次累加ＧＭ（１，...     

石河子春季终霜冻的灰色预测

利用石河子历年春季终霜冻的出现日期，运用灰色系统理论的季节灾变预测方法，对石河子未来年份的终霜冻进行预测，并建立灰色季节灾变GM（1，1）预测模型，预测1994年终霜冻的出现日期在4月15日左右，与终霜冻实际出现时间（4月13日）基本相符。     

应用“灰色系统”理论建立冬春雨涝灰色预测模型的尝试

对于气候预测模型的建立,用一般的方法不能建立微分方程型的动态模型。“灰色系统”理论的诞生,则给我们提供了一种用离散数据序列建立微分方程型动态模型的崭新方法,这类模型便是灰色模型(GREY MODEL),简称为 GM 模型。鉴于人们对长期天气系统以及气候系统的了解还很贫乏,很多信息是未知的,因而将这类系统视为灰色系统并用灰色系统理论来处理是恰到好处的。据此,我们根据历年气候资料,试对本地冬春雨涝的发生状     

灰色GM（2，1）模型在气温和降水预测中的应用

根据灰色系统理论。选取四川省部分站点五十多年年平均气温和降水资料，通过对资料长度及资料本身预处理，用GM(2，1)方法进行建模和预测，与实际值比较后得出了一些对预测模型的评价，为利用灰色系统建模法进行气候长期预测进行了有益的探索。     

GIS在衢州市茶叶种植气候区划中的应用

建立了衢州市数字高程模型（DEM），利用气候要素推算模型和GIS的离散点插植，建立与DEM同分辨率的栅格图。由此利用小网格推算衢州农业气候资源的立体分布，分析研究茶叶种植气候区划，获得较好的效果，对茶叶种植有一定意义。     

育肥猪日增重气候生态研究

本文通过用苏白杂交猪定点周年分期饲养试验与农村调查相结合的方法，进行了我省育肥猪日增重的气候生态分析，确定了适宜日增重的气候生态指标及日增重季区划，提出从饲养护理入手，合理利用日增至季气候生态资源，减少能量散失，提高饲料利用率等一系列促进持续增重的技术措施．