智慧交通系统关键技术研究

对现有的智慧交通系统关键技术进行分析和总结,为下一步智慧交通关键技术研究及其应用探索方向,主要从智慧交通系统的大数据分析、最短路径算法、轨迹数据挖掘、交通网络决策分析等视角,对已有的智慧交通系统关键技术进行了分析,并指出了当前智慧交通系统亟待解决的问题及其研究的前景。     

结合地理国情普查和监测数据的交通网络发展空间格局监测研究

交通通达指数是表征一个区域交通网络空间格局的重要指标。本研究立足于地理国情普查和监测中交通要素等相关数据成果,开展了基于交通网络密度和交通便捷度交通的通达指数测算相关研究,引入了一套核密度分析、欧氏距离分析、吸引力分析等交通通达指数计算方法,并以杭州市为试验区,开展交通网络空间格局监测。     

南京市交通网络发展格局变化监测分析

利用南京市监测区原始数据集,构建交通网络空间格局发展的指标体系,监测分析交通网络空间密度、空间便捷度、空间通达性及其变化情况,并进行交通网络空间格局分析和监测评价。监测结果表明,2015-2016年南京市交通网络通达性与交通网络密度、交通网络便捷度整体有所增强,但区域差异更为明显。南京市交通网络空间格局的发展导向,中心城区应以调整路网结构、交通方式为主,外围地区以增强交通网络密度、交通通达性为主。     

基于GeoStar的城市交通地理信息系统的设计与实现

通过系统分析城市交通的特点，应用城市交通地理信息系统的网络结构模型和交通网络数学模型，以武汉市建成区为例，建立武汉市交通地理信息系统（GIS－T）。该系统利用GIS强大的空间分析功能及属性库管理能力来管理交通资源。     

GIS-T空间数据库管理与应用关键技术研究

交通是地理信息系统的一个重要应用领域,由于其空间特征和应用的独特性,将GIS在交通中的应用强化为一个专用名词——交通地理信息系统（GIS—T）。本文以国家“十五”重点科技攻关计划“智能交通系统关键技术研究”子课题之一《面向ITS的交通规划与交通分析软件开发》、江苏省交通科学研究计划项目《公路交通信息、基础地理信息空间数据库管理及应用技术研究》为依托,     

廊坊公路交通空间数据库设计与生成

在交通系统的开发和应用中,电子地图占有举足轻重的地位;而交通地理数据库的设计与创建则是研究开发智能数字交通的决定性因素,是GIS应用开发的基础。本文以廊坊道路及交通设施的管理为背景,详细介绍了基于Geodatabase及统一建模语言UML进行交通地理数据库的设计思路,并且生成了廊坊公路交通空间数据库。     

青岛市城市轨道交通线路网络复杂特性分析

运用复杂网络理论,分别在Space-L和Space-P两种拓扑空间下构建青岛市规划至2020年的城市轨道交通线路网络。通过计算两种空间模式下的网络度分布、平均最短路径、聚类系数等统计特征指标进行对比分析。研究表明:青岛市规划至2020年的城市轨道交通网络具有小世界网络特征,线路交错程度不高,站点间的可达性程度为中等。从复杂网络角度观察城市轨道交通,旨在发现青岛市城市轨道交通内在特点,为青岛市轨道规划管理部门提供辅助性参考意见。     

GIS的决策支持作用及其在ITS中的应用

地理信息系统(GIS)在智能交通系统(ITS)服务的各个领域中的框架定位作用越来越重要。和定位作用一样，GIS的空间决策支持作用已逐步应用于ITS的各个服务领域。本文通过对普通GIS空间决策支持作用的分析，提出面向ITS的GIS不仅可以对交通信息起空间定位作用，而且可以运用其对空间数据的分析能力，通过与交通专业的结合，在ITS的各个服务领域起决策支持作用。同时，根据ITS对GIS决策支持的要求，提出了面向ITS的专题GIS应具有的特点。     

空间句法理论在城市交通网络分析中的应用

针对徐州市目前地面交通容易堵塞,城市内部联系不够紧密的问题,引入空间句法理论,结合线密度分析,对徐州市城区内部交通进行研究。研究表明徐州市现有地面交通网络智能度较高,交通优势区域形成不同的集成核且零散分布,核与核之间的联系较弱。徐州地铁有效地连接起零散的集成核,加强了城市中心同边缘联系,同时疏导了地面人流。结合空间句法和线密度分析法进行城市内部交通研究,为未来徐州市地面交通与地铁规划提供了参考依据。     

分形理论在城市交通网络时空演变特征研究中的应用--以上海市为例

以上海城市交通网络为例，通过不同行政区域交通网络的分维值测算，研究了分形特征的空间变化；利用上海全域及典型行政区交通网络不同时代的分维，研究了分形特征的时间演化。结果表明，上海城市交通网络的分形特征在空间域上城区内域明显复杂于外域，在城市发展主轴方向上表现为由内向外分维测度值的降低；而在时间域，近期的交通网络分形复杂度明显高于早期，反映了城市发展与形态演化的时间过程。     

基于GIS的公交IC卡数据处理及分析系统

公交数据库里潜含着反映公交运营状况的客流信息,对其进行分析可以为公交线网优化和交通管理提供依据。以北京市为例,在VC＋＋2005开发平台上,利用SQLServer数据库和ArcSDE开发出基于GIS的公交IC卡数据处理及分析系统,不仅能够实现GIS的一般功能,还改进了公交／地铁换乘处理标准,实现全网断面客流以及全网速度的显示。     

利用出租车轨迹数据估计城市道路拥堵状况

交通拥堵是当代各大城市普遍面临的问题,如何通过各种技术手段发现城市交通的易拥堵路段并予以改善是城市交通相关部门以及学者关心的一个问题。通过各种GPS设备产生的历史轨迹数据对城市的研究逐渐受到重视,且取得一定的进展。文中总结运行车辆的4种通行状态:正常行驶、停靠/停泊、信号灯等待以及拥堵,分析这4种状态下运行车辆的速度特征,定义轨迹段平均速度和轨迹段速度方差两个数字特征用来描述运行车辆轨迹段的速度特征以及描述路段拥堵程度的拥堵指数,提出一种基于轨迹分段的拥堵检测的可视化方法,通过实验验证发现其可以较好地估计城市交通拥堵状况。     

三峡工程道路交通网络管理信息系统构建研究

根据三峡工程道路交通网络管理的需要,设计建立了三峡工程交通管理信息系统。该系统以GIS技术为支撑,建立了三峡工程道路交通网络的空间数据库和属性数据库,开发了其道路网络信息查询、综合分析等功能模块,并可对属性数据和空间数据进行多种分析。     

基于GIS技术的道路交通安全信息系统研究

以GIS技术为基础,针对道路交通事故信息管理的具体要求和特点,分析交通事故的发生原因、概率及各种隐患表现的定性或定量具体内容,利用GIS—RTSIS对交通事故进行分析,标示事故黑点信息和空间分布,并研究引发交通事故的各种因素,在有效掌握道路交通安全系统问题的同时,找到预防交通安全事故发生的各种途径,为道路安全评价和控制提供决策依据。文章以哈尔滨市GIS—RTSIS模拟示范工程为例,详细探讨了有关基于GIS的道路交通安全信息系统的框架设计、系统研制及开发思路。     

基于道路标线布设方案的交通路网数据库构建研究

道路标线是交通规则的载体,它们布设在物理道路网络上为交通参与者分配路权,并规范其行为。通常,称这种加载了交通规则的物理道路网络为交通路网。本文首先提出了物理道路网络的表示模型;然后结合线性参考技术,以物理道路网络为基础,构建了基于的GIS道路标线布设方案数据模型;最后,本文选取示范路网,运用道路标线布设方案数据库,进行路网交通规则的推导,构建了基于车道级路网数据模型的交通路网数据库,为交通路网数据库的构建提供了一种参考。     

广西城市交通地理信息数据库标准研究

交通地理信息系统的有效运行离不开交通地理信息数据的支撑,为规范广西城市交通地理数据库的内容、数据结构,促进广西交通地理数据共享,有必要制定地方交通地理信息数据标准。对广西交通地理信息数据库标准的编制方法进行了探讨和研究,对交通地理信息分类与编码规则、属性数据结构、数据库结构设计等关键问题进行了阐述,并总结了在标准编制过程中应用的关键技术,标准研究成果在南宁市交通行业信息系统中得到了应用。     

利用时空密度聚类的高速公路交通事故黑点路段鉴别

研究高速公路交通事故黑点路段的时空分布规律和关联因素,一直是交通领域的关注重点。本文针对事故统计的交通事故黑点路段鉴别方法存在地理学中的可塑面积单元(MAUP)问题,提出一种基于时空密度聚类的高速公路交通事故黑点路段鉴别方法。该方法改进了传统的DBSCAN空间聚类算法,引入一种顾及时间周期性和事故严重程度的事故时空邻近计算方法,通过密度连接规则自适应鉴别各种时空尺度的交通事故黑点路段。以2012—2016年湖南省的高速公路交通事故为例进行试验,结果表明,本文方法可有效克服不同划分单元的可塑面积单元问题,自适应鉴别不同长度的黑点路段,同时可进一步挖掘黑点路段上交通事故时空聚集模式。     

基于MapObjects的城市路网路径分析算法的设计与实现

交通网络分析是城市交通信息化的重要组成部分,是实现城市交通智能化的关键技术之一。尽管目前路径分析算法理论上已经非常完备,但在实际应用中还存在不少问题。文章针对目前存在的问题,提出了解决方案,并通过实例说明方案的可行性。     

Modeling relationships between the network distance and travel time dynamics for assessing equity of accessibility to urban parks

Static models of accessibility are usually based on the fixed distance or Average Travel Time (ATT) models. Because of ignoring the traffic as a dynamic process affecting the accessibility through the change of Travel Time (TT), these models lead to unperceived temporal inequities. In contrast to the consideration of the temporal Variation of TT (VTT) in the previous studies, the variation of traffic- related TT and its relations with network distance has not been considered. In this study, relations between VTT and network distance to access urban parks in Tehran megacity has been modeled. Traffic maps at five times of day are used to produce TT maps of Traffic Analysis Zones (TAZs) to their 3-closest parks. Comparison of the Gini coefficients of accessibility show significant inequities of accessibility at different times of day. Relations between the distance, ATT, and TTmax are modeled by statistical analysis. Results show both TT and TTmax have significant positive relations with distance and traffic and reach their maximum at 6 p.m. Observation of significant relations between distance, ATT, TTmax, and VTT provides interesting knowledge for the conversion of temporal measures of equity (TT) to a physical measure of equity (distance). A simple application of these findings for effective management of the spatiotemporal inequities is the definition of critical distances from public services. As an example, to decrease the TTmax of TAZs to less than 12 min, their maximum distance to the closest parks should be less than 4 km. The developed approach can be adopted for the accessibility evaluation of the other public services, particularly the health and education centers.     

利用无人机多源影像检测车辆速度

交通在人民生活和社会经济中有着举足轻重的作用。车辆速度检测是智能交通管理系统的重要组成部分。本文提出了一种基于无人机（UAV）多源影像数据进行车辆速度检测的方法,首先,搭建小型无人机多源数据采集平台,获取可见光影像与热红外影像。然后,针对采集的多源数据,采用深度学习框架YOLO（you only look once）进行车辆检测。最后,基于卡尔曼滤波进行车辆跟踪,并根据跟踪结果计算车辆速度。本文利用无人机平台增加监测车辆的灵活性,同时综合使用多源数据,不仅提高车辆检测精度,还可以不依赖光照条件跟踪车辆。试验结果表明,本文方法具有有效性和稳健性,为道路监控管理部门提供一种高效率、机动灵活的监测模式。