岩爆产生机理及其预测方法

文章从分形理论的角度对岩爆产生的机理进行了分析,讨论了岩爆的力学机制,列举了预测岩爆的理论方法和现场方法,最后通过工程实例论述了岩爆预测方法的实际应用和岩爆的防治措施.     

加权复合分位数自回归模型在隧道围岩变形预测中的应用

提出加权复合分位数自回归模型对隧道围岩变形进行预测的新方法,并给出其原理和实现算法。以昆明市阳宗隧道为例,对加权复合分位数自回归预测模型进行计算,并与其他模型进行对比分析。结果表明,新方法预测效果优于非加权复合分位数估值的AR(2)模型、基于最小二乘参数估计的自回归预测、经遗传算法优化的支持向量机等预测方法。     

统计回归分析在地质企业产品销售预测中的应用

在经济管理中,为适应企业体制改革的深入,不仅要求得生产发展速度,同时也要重视企业自身和全社会的经济效益。经济效益指标是衡量一个企业成败的重要标志之一,因此,企业规划的总目标能否实现,在目标期内的不同阶段将会实现多少,都是经营和决策者所共同关心的问题,要知晓这些信息。光等着经济现象发生后是很不够的,如果我们在经济现象出现之前,就能了解和认识它,并掌握其发展变化规律,从而扩大我们的视野,要做到这点,用统计预测的科学方法,能告诉我们,在一定的概率保证下,提供有依据的,可靠的未来趋势值,以推动总目标的顺利实现。     

基于EEMD高斯过程自回归模型的缝洞型油藏开发动态指标预测

缝洞型油藏储集空间类型多样,大缝大洞的存在使得见水特征复杂多样,同时受各类工程、地质因素影响,生产数据非线性、非稳态,动态指标实时预测难度大。对此提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)和信息熵的高斯过程自回归模型的开发动态指标预测方法:①利用EEMD方法将生产数据分解成若干个平稳的本征模态函数(IMF)分量;②采用信息熵计算由于工作制度频繁调整而引起的数据波动程度;③利用分解的低频分量提取拟稳态数据段,对方差贡献度较大的各IMF分量建立高斯过程自回归模型;④叠加各分量计算结果作为预测值。仿真实验表明这种新算法能够有效应用于缝洞型油藏开发动态指标预测,可以预测生产井各项生产指标的变化趋势,为后期生产开发方案调整提供依据,指导油田的整体开发。     

基于时空Logistic回归模型的漳州城市扩展预测分析

本文提出一种以时空Logistic回归模型来预测城市扩展的新方法。其首先在传统Logistic回归模型中加入空间自相关结构构建空间Logistic回归模型,然后,利用漳州市区近20年(1989-2009年)的数据,建立不同时期城市扩展模拟的多个子空间Logistic回归模型M1,再采用一次平滑指数法综合处理这些时间序列...     

卫星跟踪经纬仪的旋转建模及转向自决策算法研究

在对卫星跟踪经纬仪转动轨迹建模基础上,提出一种基于预报轨迹及历史轨迹的经纬仪转向自决策算法。此算法具有事先规划经纬仪旋转轨迹的特点,从而在保护硬件设备的同时避免了卫星跟踪经纬仪目前普遍采用的“断电制动/限位反转”策略所引起的观测弧段的损失。该算法可以应用于其他类似的依赖于卫星预报的卫星跟踪经纬仪。     

滑动线性回归模型预测路堤沉降初探

在路堤沉降预测中,线性模型是应用最为广泛的模型之一。但是随着观测信息的丰富,常规的线性模型的不足凸现,影响了模型的精度,为了克服常规模型的缺点提出了滑动线性回归模型。滑动线性回归模型要求参与建模的数据个数保持不变,新观测的数据取代旧有的数据,从而获得了新的模型参数,通过实例验证,得到了理想的结果。     

利用自回归模型检测地球极移重力效应

同时采用4个台站的国际超导重力仪长期连续重力观测资料和国际地球自转服务中心提供的同步地球自转参数，研究了极移引起的地球重力场变化特征。利用自回归模型估计了各序列的功率谱密度和积谱密度，结果表明极移导致的重力效应的主要能量集中在Chandler摆动和周年项附近，叠积后实际重力观测与极移重力信号理论值之间的差异分别为0．4％和3．9％，说明超导重力仪可有效监测极移导致的重力变化。     

英镑兑美元汇率分析及预测

根据外汇汇率数据的特点，尤其是数据之间的依赖关系这一重要特性，并结合汇率预测要求快且准的原则，以数理统计学为基础，采用时间序列分析中的ARMA方法。通过数据的平稳性分析、模型的识别、参数估计、模型诊断以及最后预测精度的分析，建立了英镑兑美元汇率的ARMA预测模型并验证了其有效性。     

广饶县地面沉降成因及预测分析

地面沉降是指由于自然因素或人类工程活动引发的地下松散岩层固结压缩,并导致一定区域范围内地面高程降低的地质现象,是一种缓变性地质灾害。广饶县地处东营市南端,根据2004—2016年地面沉降监测资料,其沉降中心累计沉降量已超过了1 500mm,最大沉降速率超过70mm/a,属地面沉降强发育。通过对地面沉降发生、发展规律和引发地面沉降的成因进行了分析,并在现状条件下对地面沉降趋势进行了预测分析。     

土地变更调查数据库质量评价及其错误空间自相关分析——以河北省为例

评价土地变更调查数据库质量,研究数据库错误产生的原因是变更调查工作中的关键问题。本文采用对比分析法定量分析3年间数据库质量变化,并运用全局Moran's I系数、局部Moran's I系数,从县域尺度分析数据库错误的空间自相关格局,揭示数据库错误空间分布变化和局部异常特征。研究结果表明:(1)从错误数量、缺陷等级、错误分布图层和空间分布方面进行评估,河北省2012年数据库质量相较于2010年和2011年得到明显改善;(2)河北省各区县错误分布保持高度自相关,聚集程度波动变化,而局部显著性异常区域的出现主要源于人为误操作。通过研究数据库质量3年间变化情况及空间分布格局,能客观地评价数据库质量状况,有效地分析错误产生的原因,为新一轮土地变更调查工作提供建设性意见。     

用回归分析法预测瓷土矿SiO_2含量

回归分析法是用来研究某一变量与其他若干变量间的相关关系,定量预测某一变量如何随其它变量的变动而变化,通过数学统计法,建立一种定量的关系式来进行预测。回归分析法在地质工作中已广泛应用。如在多金属矿床中根据主要矿物与伴生元素的相关关系,预测伴生元素的含量;煤矿地质工作中,根据煤炭的灰份与发热量的关系,利用灰份含量预测发热量(反     

什邡50年气温变化特征及回归分析

利用什邡市1959—2008年逐日气温资料,采用一元线性回归及5年滑动平均,Mann．Kendall法（M-K）等方法,研究分析了什邡市50年来气温年际变化特征。结果显示：（1）气温以0．13℃／10a的趋势变暖,50年平均上升了0．6℃到0．7℃,其中四季存在显著差异,秋季变暖趋势最明显达0．21℃／10a,春季次之为0．13℃／10a,冬季为0．11℃／10a,夏季最不明显。（2）年平均气温在21世纪初期均有明显变暖突变。     

IDM模型分析及其影响力改进算法

影响力传播模型IDM用于挖掘和分析BBS上观点领袖以及热门话题,它主要以影响力作为衡量标准。通过简化影响力运算法则,对IDM模型进行改进,使其更加直观。此改进后的IDM模型可运用到社会网络中,能更深刻的揭示出社会网络中各通信个体间的相互影响和距离,从而更好地了解和研究社会网络。     

投影寻踪回归模型及其在降水预测中的应用

介绍了投影寻踪回归 (PPR)预测建模的基本思想和算法 ,并将投影寻踪混合回归(PPMR)和逐步回归 (SR)应用于降水预测数值试验 ,结果表明 ,PPMR模型的拟合和预测效果均优于SR模型的相应效果。     

基于核混合效应回归模型的地震数据预测

针对地震观测数据难以准确预测的难题,提出基于核混合效应回归模型.为验证该算法模型的可行性,结合湖北地震台站地球物理仪器产出数据开展仿真实验,并与传统的神经网络算法作对比.结果 表明,该模型能准确预测地震地球物理观测数据且性能优于其他神经网络算法,对水温、水位数据的预测相对误差低于0.05％及0.48％.该研究为地震监测...     

基于支持向量机回归的岩体变形模量预测

岩体变形模量是表征岩体变形特性的最重要参数之一,其获取手段有室内试验与现场试验法、经 验 关 系 法、数 值 模 拟法、人工智能预测方法等。人工智能预测方法中常用的是神经网络方法,但神经网络易陷入局部极小值和过学习而导致低精度,支持向量机回归（ＳＶＲ）方法能有效地避免神经网络的以上缺陷,并在小样本、非线性预测方面具有较大优势,但目前 ＳＶＲ 应用于岩体变形模量预测的研究较少。以某水电站坝址区英安岩的试验数据为依托,采用灰色关联分析筛选出与变形模量最相关的纵波波速作为输入变量。在此基础上,以３个国内的水电站为例,分别建立相应的以实测纵波波速作为输入变量的粒子群算法优化－支持向量机回归（ＰＳＯ－ＳＶＲ）变形模量预测模型,同时,通过与 ＢＰ神经网络（ＢＰ－ＮＮ）、ＲＢＦ神经网络（ＲＢＦ－ＮＮ）２种预测方法进行对比,对比分析表明ＳＶＲ模型具有更高的预测精度,预测效果较好,说明 ＰＳＯ－ＳＶＲ方法更适用于岩体变形模量预测。      

2006年西南地区异常高温及其成因分析

2006年我国西南地区发生了严重的高温天气,筛选了1948年-2006年西南地区7、8月日平均气温持续3天及其以上高于25.5℃的高温时段,分析了西南地区高温变化的特征.结果表明:20世纪90年代以后,高温时段出现得更频繁,尤其在2006年西南地区夏季月平均气温持续偏高、高温出现时间早、高温影响范围广、高温日数异常偏多.分析了西南地区盛夏气温的年代际变化,并进行了滤波,发现西南地区的气温有20年左右的周期,2006年处于波峰.还分析了影响西南地区异常高温的因素,副热带高压的脊线西升、北抬导致了西南地区异常高.温的产生.大陆高压中心位置比平均偏东偏北亦是造成西南地区高温的原因.另外青藏高原积雪深度和积雪日数与西南地区异常增温有一定的关系.通过分析高温前冬季和春季积雪分布,发现二者之间有明显的负相关,春季积雪异常对西南高温有较大的影响.     

北海湾地貌及其成因的初步分析

北海湾位于北部湾东北部,即东径109°—109°10,北纬21°27′—21°36′之间,湾口朝西南。以北海冠头岭岬角向大风江口东侧划—斜线,湾内总面积约204平方公里。湾顶为南流江三角洲平原,南流江迳流就从这里入海。由于南流江每年携带125万吨泥抄进入湾内,故使海湾日趋变浅变小。根据海图计算,零米等深线以下的水域面积只有25％,而75％为潮间浅滩或水下三角洲浅滩。为了综合开发利用北海湾资源,因而研究它的成因和演化是有现实意义的。     

湖南地区加权平均温度的影响因素分析及建模

利用湖南地区长沙、怀化、郴州3个探空站连续3 a（2012～2014年）的观测数据,以数值积分法计算的大气加权平均温度（Tm）作为参考值,分析Tm与地面气温Ts、水汽压es及大气压Ps之间的相关性,并基于最小二乘原理建立湖南地区多因子Tm模型。研究结果表明,Tm与地面温度Ts和水汽压es呈正相关性,与大气压Ps呈负相关;Bevis模型的Tm偏差主要分布在0～4 K之间,存在一定的系统偏差,而基于Ts单因子的Tm模型偏差主要分布在-2~3 K之间;双因子与三因子精度相当,但均优于单因子模型。总体而言,基于地面气温Ts和水汽压es的双因子Tm模型的精度优于基于Ts的单因子模型,更优于Bevis模型,适用于湖南地区的GPS气象研究及业务应用。