采用剖分思想的谷地弯曲识别及结构化方法

等高线是地貌形态表达的重要手段,具有几何与地理双重信息。单纯从长度、面积等几何度量信息出发而设计的等高线化简算法,显然无法满足正向地貌等高线图形化简中,依据谷地包含关系,由细部到整体,逐级删谷扩脊等特殊要求。鉴于谷地弯曲及其层次结构信息是人们进行等高线图形化简的基础,文中对其成因进行深入研究,提出了一种基于剖分思想的谷地弯曲识别及结构化方法。该方法以数学弯曲作为剖分单元对等高线进行剖分,并在对剖分单元进行分类的基础上,实现了谷地弯曲的识别,构建了谷地弯曲层次嵌套关系树状模型,并对其进行了合理性验证。最后通过试验验证了谷地弯曲及其结构化信息指导等高线图形化简的科学性和有效性。     

基于约束D-TIN的等高线簇与河网协同综合方法

传统制图综合中针对水系、地貌等不同地理要素的分治策略,往往导致综合后要素目标之间在空间与语义上的冲突.考虑地形与河流之间的空间依赖性,提出一种等高线簇与河网协同的制图综合方法,即利用两种要素目标顶点在约束D-TIN描述下的空间邻近关系,并通过提取和组织谷地等高线弯曲段数据,构建两要素有效协同关系.在此基础上将等高线按所...     

面向地图综合的矢量曲线弯曲识别研究

对矢量曲线的弯曲识别进行研究,从数学的角度解析了几种弯曲识别方法的原理,在Visual Studio 2008和ArcEngine 9.3基础上编程实现各算法并通过实验对比分析各种识别算法的优缺点。在制图综合中,可根据不同需要及各算法的利弊择优选取不同的识别方法对矢量曲线进行弯曲识别后再化简,既有利于线要素整体形状的自然保持,也可使化简综合的结果更为合理。     

一种面向化简的海岸线弯曲识别与结构化表达方法

海岸线弯曲识别与结构化表达是海岸线自动化简研究的基础。分析现有曲线弯曲识别与结构化表达方法用于海岸线化简中存在的问题;在通视分析相关理论基础上,面向海岸线化简应用,提出一种基于完全可视区间的层次弯曲渐进识别方法;根据弯曲间关系利用多叉树结构存储弯曲,实现海岸线结构化表达。通过对比实验,证明本文方法识别海岸线弯曲更加精细准确、层次性强,能更加细致地表现海岸线结构特点,也验证了本文方法适用于海岸线多尺度化简应用。     

光滑条件约束下密集等高线识别算法研究

介绍了一种在光滑条件约束下密集等高线的跟踪识别方法,解决了等高线的光滑和保真识别问题。     

等高线空间关系研究

地形图上等高线相互之间的空间关系是人们分析地形的重要依据,也是利用GIS模拟地形图认知能力的一个重要出发点在利用计算机模拟人们判读地形图的过程中面临的一个关键问题是：如何在计算机环境下有效地描述、表达及计算等高线空间关系,本文从空间认知的需求出发,在等高线空间关系分类的基础上,利用图论中的树结构(等高线树)形式化表达等高线空间关系,在Voronoi邻近的基础上建立了计算机可执行的等高线空间关系计算方法。     

比目鱼识别的活动等高线方法

描述了一种比目鱼的分类系统。鱼的等高线和条纹模式的存在,构成了区分不同比目鱼的亚种的两个重要的特征。系统使用了一个多尺度δ滤波器和活动等高线算法来提取底栖鱼的等高线。然后将提取的等高线转化为一维的信号,以提供第一个特征来区分北部的比目鱼和南部的比目鱼。下一步,我们的系统使用一个模式增强算法,将提取的模式转化为空间频率域来提供第二个特征。继而用一个匹配的子空间滤波器来识别每个特征。我们给出的识别系统结合了各个通道的分类结果。我们还列举了北部和南部比目鱼例图的程序的执行。     

改进约束D-TIN的等高线陡坡区域识别

针对高线图中陡坡区域特征的自动识别问题,在应用Delaunay三角网与线性插值法生成等高线图的基础上,改进了基于最大角原则生成约束Delaunay三角网的算法,对等高线图进行了三角剖分,根据等高线之间约束三角形的几何参数,计算了等高线图坡面单元坡度,识别出坡度较高区域。进一步地,给出了一种扩张算法对相连陡坡单元进行划分形成陡坡区域,计算了各个陡坡区域中心坐标、面积与平均坡度。通过对12组有256个坐标高程值的数据构建约束D-TIN并生成三维地形图对识别结果进行了评价,识别正确率达0.903,平均识别时间为33ms。实验表明,对于不同数据生成的不同等级等高线图的识别结果均有较高的效率与准确率。     

基于Windows的扫描等高线地图识别系统

对等高线分版地图扫描获取的影像进行识别,可以实现栅格矢量自动转换,进而建立以不规则三角网为基础的数字地面模型。文中论述了在Windows环境下实现上述过程的软件系统的设计,并验证了设计方案的效率。     

等高线悖论与广义等高线定义的研究

根据等高线是地图上可视化的线并与地图比例尺密切相关的条件,推出了等高线悖论,即等高线是地面上一定范围内高程相等或不相等的点的连线在水平面上的投影。提出了点元概念,推导了等高线是地面上的等高点元集在地图平面上的同胚或拓朴映射的广义等高线定义。本定义包容了传统的等高线定义并可解释制图综合规律。因此,广义等高线定义更适用于等高线可视化的地图应用环境。     

等高线的生成与处理

主要阐述了由ＤＴＭ生成等高线和对数字等高线进行处理的方法。对等高线的形成中，地形特征线的处理，高曲矛盾的处理，防山包丢漏的处理，等高线标高列的自动注记，等高线的截幅、开窗等问题进行了比较深入的讨论。     

Automated delineation and characterization of drumlins using a localized contour tree approach

Drumlins are ubiquitous landforms in previously glaciated regions, formed through a series of complex subglacial processes operating underneath the paleo-ice sheets. Accurate delineation and characterization of drumlins are essential for understanding the formation mechanism of drumlins as well as the flow behaviors and basal conditions of paleo-ice sheets. Automated mapping of drumlins is particularly important for examining the distribution patterns of drumlins across large spatial scales. This paper presents an automated vector-based approach to mapping drumlins from high-resolution light detection and ranging (LiDAR) data. The rationale is to extract a set of concentric contours by building localized contour trees and establishing topological relationships. This automated method can overcome the shortcomings of previously manual and automated methods for mapping drumlins, for instance, the azimuthal biases during the generation of shaded relief images. A case study was carried out over a portion of the New York Drumlin Field. Overall 1181 drumlins were identified from the LiDAR-derived DEM across the study region, which had been underestimated in previous literature. The delineation results were visually and statistically compared to the manual digitization results. The morphology of drumlins was characterized by quantifying the length, width, elongation ratio, height, area, and volume. Statistical and spatial analyses were conducted to examine the distribution pattern and spatial variability of drumlin size and form. The drumlins and the morphologic characteristics exhibit significant spatial clustering rather than randomly distributed patterns. The form of drumlins varies from ovoid to spindle shapes towards the downstream direction of paleo ice flows, along with the decrease in width, area, and volume. This observation is in line with previous studies, which may be explained by the variations in sediment thickness and/or the velocity increases of ice flows towards ice front.     

图像的空间频谱识别与分类

本文介绍一种光学－计算机混合处理系统对图像进行空间频谱分析的原理和方法。该系统的光学部分是一个夫琅和费衍射装置，它把光学图像转换成二维的傅立叶频谱，即空间频谱。计算机则负责频谱数据的采集与分析。鉴于遥感地质日视解译中区分岩类的主要识别指标是遥感图像的影纹特征，文中以岩石的遥感图像的空间频谱采样与特征提取，对空间频谱进行识别和分类为例，阐明利用衍射图样对图像进行识别的方法。     

GeoSurveillance: a GIS-based system for the detection and monitoring of spatial clusters

This article introduces a software package named GeoSurveillance that combines spatial statistical techniques and GIS routines to perform tests for the detection and monitoring of spatial clustering. GeoSurveillance provides both retrospective and prospective tests. While retrospective tests are applied to spatial data collected for a particular point in time, prospective tests attempt to incorporate the dynamic nature of spatial patterns via analyzing time-series data to detect emergent clusters as quickly as possible. This article will outline the structure of GeoSurveillance as well as describe the statistical cluster detection methods implemented in the software. It concludes with an illustration of the use of the software to analyze the spatial pattern of low birth weights in Los Angeles County, California.      

由直线和曲线混合组成的地形符号在DCS中的处理

在ＤＣＳ输出的地籍图上，有许多由直线段和曲线段组成的地物符号，用传统方法处理难以取得理想的绘图效果。本文在分析ＤＣＳ数据结构和属性码的基础上，提出了曲线部分按三次参数样条曲线逼近，讨论了直线段和曲线段的各种组合情况，并且通过正确地选择边值条件使二者之间．的连接比较符合实际。最后扼要分析了该类线段按虚线绘出时的处理方法。     

一种结构化的三维建筑房顶分类与识别方法

房顶是三维建筑的重要组成部分,房顶结构的识别是三维建筑综合算法实现和进行城市建筑空间分布模式分析的基础。分析了建筑房顶结构特点,提出了一种三维建筑分类的实用方法,针对不同房顶类型设计了相应的结构化表达方法,在此基础上提出了三维建筑房顶面信息提取算法,并进一步实现了房顶类型的识别。实验证明,该方法识别的准确性较高,能够满足进一步应用的需求。