边坡变形分析与预报的模糊人工神经网络方法

边坡变形受地质,水,气候,突发因素人工活动等各种因素的影响,这些因素与变形之间一般不是确定的定量关系。     

综合变形特征及双频约束的模糊度单历元搜索算法

利用变形监测中变形量在一定范围内、主要变形方向已知等变形特征,结合双频之间模糊度约束关系,提出了一种适用于动态变形监测的双频单历元GPS整周模糊度搜索的算法。新算法还采用DOP值与信噪比相结合,进行卫星分组,进一步缩小了模糊度搜索空间,从而大大地提高了模糊度搜索的成功率和速度。通过振动监测实验表明:对变形量在1m范围内的变形监测,该算法的效果显著,成功率高达99%以上。     

变形量对双差模糊度固定的影响分析

国内学者提出了无整周单历元算法和单历元似单差算法来进行小变形的变形监测,其关键在于利用基准点和变形点的首期观测坐标来固定双差模糊度,而变形量的大小将决定是否能准确固定双差模糊度。首先推导变形点变形量与双差观测方程之间的关系,确定出可以固定任意情形下双差模糊度的最大变形量,然后利用数值计算分析确定出不同的卫星双差条件下能固定双差模糊度的最大变形量。     

模糊综合评判方法在桥梁索塔变形中的应用

桥梁索塔的安全监测体系作用重大,关系着索塔投入使用的安全性.由于产生变形的因素众多,很难构建严格的函数关系模型.而采用模糊数学中的多层次模糊综合评判方法能够较为准确地分析索塔顶部点位是否变形.针对某大型跨江大桥索塔顶部的点位变形量进行综合评判,选取6个影响因子作为索塔顶部某点变形量的主要关联因子,通过计算获得了较为真实...     

3D—GIS在边坡监测中的应用

本文就利用3D－GIS进行边坡变形的三维空间分析和变形过程的模拟作了一些有益的探讨，为了达到这个目的，作者结合边坡地质结构呈层状的特点，采用三棱柱模型对边坡进行三维可视化数据建模，并分析了该模型的数据结构和空间数据操作。通过分析可知三棱柱模型能与现有的GIS软件（如Arcview)兼容，也能与现有的有限元软件（如DIANA）相结合，利用柱体分析法对边坡进行变形分析。     

滑坡表面位移的无人机航测点云比对监测方法

滑坡单点式位移监测难以反映滑坡的整体位移状态,采用多尺度模型到模型的点云比对算法（M3C2）可实现对滑坡的面域监测。本文首先通过对无人机采集的影像进行运动恢复结构（SfM）分析,还原滑坡三维点云模型;然后利用点云比对算法对两期点云数据进行处理,以色值大小体现滑坡区域的位移,进而识别滑坡表面位移变化;最后将该方法运用于实际边坡的表面位移监测。试验结果表明,应用M3C2算法可成功识别边坡变动区域,捕捉到1 cm的水平或垂直位移变化,能直观反映滑坡面域的变形状况。该方法适用于复杂地形条件下的滑坡位移整体监测,识别精度达到厘米级,性能优于两云直接比对算法（C2C）。     

公路边坡变形监测与分析

根据实际公路边坡工程的特点,选取具有代表性的断面和该边坡位移监测的跟踪监测点,用位移监测桩监测边坡的表层位移和多点位计监测边坡的深部位移,反映出边坡在开挖过程中的实际状态。监测数据与研究结果表明,位移监测对边坡施工过程中的稳定性评价具有指导作用,得出了边坡实际变形方式,监测结果与实际调查相吻合。     

用灰色模型预测边坡变形的新方法探讨

应用灰色GM（1，1）模型对边坡变形进行预测有时存在不能真实反映边坡动态变形的问题，在简述边坡变形一般规律的基础上，构造其解为二次多项式与指数项之和的微分方程，该方程的解可较好的用于边坡变形的预测，并用实例进行验证。     

公路边坡变形监测与分析

根据实际公路边坡工程的特点,选取具有代表性的断面和该边坡位移监测的跟踪监测点,用位移监测桩监测边坡的表层位移和多点位计监测边坡的深部位移,反映出边坡在开挖过程中的实际状态.监测数据与研究结果表明,位移监测对边坡施工过程中的稳定性评价具有指导作用,得出了边坡实际变形方式,监测结果与实际调查相吻合.     

GM(1,1)最佳维数建模法在露天矿边坡变形预测中的应用

露天矿边坡变形是一个复杂的系统,许多影响边坡变形的因素具有灰色信息性质,因此应用灰色模型对边坡变形进行预测是一种很好的研究手段。在灰色模型预测实践中,发现建模数据的维数对模型预测精度有较大影响。从变形预测精度研究入手,提出最佳维数建模法。通过实例应用证明,该法具有较高的预测精度和可信度。     

一种特定方向上位移测定的简易方法

在分析测小角法应用于特定方向上位移监测中存在的问题的基础上,提出了一种基于测站观测的方向距离法;通过对影响位移精度的有关因素进行分析,指出了使用该方法在方案精度设计时应注意的问题;针对基准点可能发生变动的实际情况,给出了具体观测和处理方法。     

基于矢量数据模型的模糊地理对象建模

研究了模糊地理对象建模的空间建模方法，首先以对象建模方法定义模糊地理对象，以矢量数据模型为基础，用UML设计模糊对象类和模糊地理对象类，然后以统一的UML图表示基本模糊地理对象的概念模型，尤其是模糊拓扑关系，最后将UML图直接导入通用关系数据库，完成数据库的设计。     

模糊聚类及其在滑坡监测中的应用研究

模糊聚类的关键在于确定评价模糊聚类效果的阈值λ。本文针对滑坡形变,研究了监测点的模糊聚类算法,对于模糊聚类效果,提出了基于先验信息和后验信息的评价方法,并进行了实例验证。本文的研究有助于对滑坡变形势态、原因和趋势的了解,有助于对滑坡变形监测方案的修改和完善。     

二型模糊集合在遥感影像土地利用分类中的应用

在遥感影像土地利用分类中,传统的布尔分类法只考虑地物光谱信息,用"是"与"非"的二值确定逻辑状态分类影像,当存在较多混合像元时,其不能满足一些实际应用的要求。模糊分类法综合了地物光谱特征、空间特征和对象的拓扑关系,对每个像元的归属用[0～1]的模糊度来表示,有效地解决了该问题。通过对研究区TM影像进行传统布尔法分类和模糊分类法分类的结果比较可知:对混合像元较多且波段较少的遥感影像土地利用分类,二型模糊集合分类能够适应用户不同精度需求,并能交互式输出结果。     

诱发因素影响下的滑坡参数优化预测模型研究

在降雨等外界诱发因素的综合作用下,滑坡位移预测是一个复杂的动力系统问题。利用三峡库区白家包滑坡综合监测数据,分析滑坡演化实时特征,提取影响滑坡变形的最相关因素,研究发现白家包滑坡为降雨主导型堆积层滑坡;采用自回归综合移动模型（ARIMA）模型进行拟合及预测,引入月累积降雨量对模型季节性趋势参数进行评估优化,对白家包滑坡72期月相对位移数据进行拟合及预测研究,最终模型结果和实测值的平均绝对误差和相关系数分别为2.873和0.983。研究结果表明,与传统经验法相比,优化参数模型更符合滑坡变形的一般规律。     

煤矿开采土地破坏程度的模糊综合评价

随着煤炭资源的日益开采,其对环境也造成了巨大的影响,其中对于土地资源的破坏尤为严重。通过分析影响煤矿开采土地破坏程度的因子,选择地表下沉、倾斜变形、水平变形和潜水位埋深作为评价因子,采用模糊综合评判模型,分别对淮南李庄煤矿采区一与采区二的开采对土地破坏程度的等级进行了确定,其土地破坏程度确定的结果不仅验证了模糊数学评判...     

数字近景摄影测量在高速公路边坡物理模型变形测量中的应用

高速公路边坡是高速公路设计和建设中一个重要的组成部分,其稳定性对道路交通的安全运行及公路沿线地区人民的生命财产安全起着至关重要的作用.本文在分析目前岩土工程物理模型变形测量方法的基础上,将数字近景摄影测量技术应用于某高速公路边坡模型的变形测量中,所测位移场规律与试验中出现的现象一致,测量精度能够满足模型变形测量的要求,...     

基于9-Intersection模型的模糊空间对象间的拓扑关系研究

本文将从地理认知的角度上分析并选择一个适合于在GIS中应用9-Intersection模型的模糊空间对象的边界定义,并构建一个能够采用9-Intersection模型精确判断模糊空间对象之间拓扑关系的模糊拓扑空间(CITfts),并进行相应的证明,最后建立简单模糊区域,采用empty/no-empty算子给出模糊空间对象之间的拓扑关系的表达形式。