智慧城市综合感知与智能决策的进展及应用

城市感知与决策是实现城市智慧化的首要前提。针对当前的最新研究进展,分别从基于空天地集成化传感网的城市综合感知、城市时空大数据的管理与分析、面向多层次用户的智能决策等3方面进行了分析论述,对比分析了当前城市时空信息平台及应用,在此基础上,提出了未来智慧城市感知决策面临的"三高"挑战,即高度融合的物理感知与社会感知,高度智能化的城市管理分析能力,以及高置信度的城市信物融合系统决策。     

基于智慧城市时空信息云平台的智慧环保构建

为满足智慧环保建设需求,本文结合智慧城市时空信息云平台的时空大数据、时空信息云平台和基础设施,从顶层架构上统筹考虑,设计了智慧环保总体框架,并在此基础上面向智慧环保应用,给出了环保管理与服务、移动端普查监测各子系统的实现内容,为智慧环保建设提供了参考。     

智慧城市时空信息云平台建设研究

以完善的云环境建设为支撑,以构建标准安全的防护体系为保障,以时空信息云平台建设为基础,以智慧应用建设为重点,促成跨域、跨部门、跨层级的数据融合,提高城市综合智能化水平,使城市运转更加高效、敏捷、低碳与和谐。     

智慧城市时空信息云平台建设方案研究

推进智慧城市建设是城市加快实现创新驱动、转型发展的重要手段,是城市信息化新一轮加速发展的必然要求。智慧城市建设是在数字城市地理空间框架中引入时间概念,把各时期的地理信息都按需反映出来,发展为时空信息数据库和时空信息云平台的建设,它是动态的、实时的。基于此,分析研究了智慧城市时空信息云平台的建设方案。     

时空信息云平台与智慧城市评价指标相关性浅析——以智慧伊春时空信息云平台为例

智慧城市建设是破解城市难题、提升治理能力、转变发展方式的必要手段。我国政府高度重视新型智慧城市建设,测绘地理信息行业在其中负有职责,并启动试点项目。本文基于智慧伊春时空信息云平台试点项目,对比建设内容与国家智慧城市评价指标,说明其相关性影响,分析原因,总结经验。     

智慧城市时空信息地理框架服务探讨

智慧城市是目前城市信息化建设的一个重要方向,智慧城市对空信息地理框架是智慧城市的基础设施建设之一.现结合智慧城市时空信息地理框架建设的主要内容,探讨了智慧城市时空信息地理框架应该怎样为智慧城市建设提供服务.     

智慧城市时空信息云平台建设研究

智慧城市是以信息化创新引领城市发展转型、提高城市治理能力的重要手段。时空信息云平台是智慧城市建设中重要的时空基础设施。从智慧城市时空信息云平台建设的总体架构、关键技术路线等方面探讨了平台建设的思路和方法,对基础设施、时空数据、软件平台等核心内容进行了全面分析与研究,设计了相应的技术路线,形成了一套支撑智慧城市建设的时空信息云平台建设方案。     

智慧城市时空数据三维可视化设计与关键技术

随着数据内容的不断增加,特别是新型测绘产品数据的扩展延伸,智慧城市时空大数据的三维可视化面临着新的机遇与挑战.针对时空大数据三维可视化所面临的数据集成、数据组织优化以及资源合理分配等问题,设计了面向三维可视化的时空大数据集成内容及其相应框架,并针对数据集成存储、细节层次构建和计算资源调度等关键技术开展了研究,为构建多源...     

智慧城市时空信息云平台评价指标体系研究

为明确评估在开展智慧城市时空信息云平台建设过程中城市相关智能化能力的保障水平及建设带来的实际成效,以及为开展智慧城市建设工作提供依据,本文依据《国家智慧城市评价指标体系》及其对部门评价指标建立的要求,研究并提出了智慧城市时空信息云平台建设评价指标体系的总体框架和评价要素,在试点城市进行了评分试验;并根据试验结果进行了指标的修订和完善,以引导和推动城市有目的、有计划、有步骤地开展智慧城市时空信息云平台建设。     

Development of Information Evaluation System for Smart City Planning Using Geoinformatics Techniques

Urbanization is a continuous process, which transforms the traditional setup into the modern era. Uneven population growth over the next 3 decades is expected in cities. In this context, the new technology-based solutions are desirable, which can provide more efficient and robust approaches for urban infrastructure planning. Keeping these visions, the smart city concept is evolving in the developing countries like India, which appears a new paradigm of systematic intelligent urban infrastructure planning in the city. This research work comprises of grids-based, eight different land use and infrastructure-related information evaluation systems namely urban settlements information evaluation system, water resource information evaluation system, urban green space information evaluation system, intelligent transportation information evaluation system, basic infrastructure information evaluation system, power distribution information evaluation system, telecommunication mast information evaluation system and city surveillance information evaluation system for the development of smart city priority zones in the Bhopal city, capital of Madhya Pradesh, India. The LISS IV and Cartosat 1 sensor digital Image data along with ancillary data were used. The GPS survey was carried out to confirm ground realities, and digital intelligent map was prepared for various utilities after integration of thematic layers. The geostatistical analysis and weights-based methods were used for the creation of information evaluation system for city planning. The investigation of results have shown that various parameters related to smart city planning can be analyzed in a more efficient manner by dividing the area into an appropriate size grid. The spatial integration of information evaluation systems were carried out and areas were divided into low-, medium- and high-priority zones. These prominent categories such as high-priority zones covered the 14% of the study area, similarly medium-priority zones covered the 34% of the study area and low-priority zones covered the 52% of the study area. This research work investigations are very useful for the formulation of new strategic plans, in order to achieve better land use and infrastructure features utilization for the smart city planning.     

智慧城市时空数据库设计与研究

随着大数据时代的来临,以基础数据为基础的云平台时空数据库整合,对于以后的数据资源利用有着非常重要的作用。数据在云平台的建立中非常重要,因此必须将不同类数据内容以云平台为基础实现数据分析。本文主要从时空数据库设计中空间与属性的联系、状态与背景的支撑关系等方面进行分析,为以后智慧城市云平台时空数据库设计与研究的相关内容提供参考。     

事件驱动的城市信息聚焦服务模型与系统

如何根据城市突发事件应急处置任务需求,对分散的数据和服务资源进行高效聚集,辅助突发事件决策是智慧城市建设需要解决的问题之一。提出了事件驱动的城市信息聚焦服务模式,通过事件触发决策过程,实现事件处置任务需求和城市信息资源的无缝衔接和聚合,辅助决策者对城市突发事件有效处理决策及快速有效处置;设计了抽象决策信息聚焦服务链和决策结果的注册信息模型,实现了事件驱动的城市信息聚焦服务系统。以太原市燃气扩散事件为例开展系统应用实验,结果表明了所提的聚焦服务模式、注册信息模型和系统辅助城市突发公共事件应急处置决策的可行性和适用性。     

智慧城市地理信息数据体系研究

根据各种地理信息数据在智慧城市生态系统中所起的作用,将智慧城市地理信息数据划分为基础地理信息框架数据群、服务提供者数据群、服务消费者数据群和管理数据群4大数据群落,并对各数据群在智慧城市数据体系中的作用、内容和要求进行了分析和讨论。     

智慧城市综合信息分析系统的设计与实现

基于从数字城市到智慧城市的发展背景,针对从数据单纯共享到数据整合分析的需求转变,站在数据资源整合和综合信息分析的角度,对智慧城市综合信息分析系统的技术特征进行分析;重点探讨城市级时空综合数据模型、多源异构数据融合、存储及动态更新、城市级空间全要素编码、多层级城市综合信息展示与分析等关键技术的研究内容和方向;阐述了系统的体系架构、总体技术路线与在中新天津生态城的实际建设与应用情况。     

“智慧两江”综合管网信息系统设计与建设

根据重庆市两江新区工业开发区综合管网建设的实际情况,深入剖析地理实体、三维模型等数据的内容特征及其相互关系,设计了"智慧两江"综合管网信息管理系统,并进行了全面建设。提供了方便快捷,实时、可移动的二三维一体化查询功能和复杂、全面的分析统计功能,能保持稳定、可持续的数据更新,是有普适推广作用的综合系统。通过对系统建设成果的展示,充分体现了管线数据资源统一管理在信息化城市建设中的重要性,进一步说明了综合管网信息系统建设对城市规划、建设以及社会经济发展所作出的巨大贡献。作为"智慧城市"建设中的试点项目,对城市建设的其他内容,以及其他城市的"智慧城市"建设有一定的指导性。     

基于数字城市的关键技术应用研究

阐述了数字城市的产生背景、概念与国内研究现状,提出了数字城市的框架体系和应用研究内容,进一步研究分析了数字城市建设所依赖的关键技术。     

土地资源遥感监测信息服务系统关键技术研究

本文从土地遥感监测信息的特点入手,研究了土地遥感监测信息服务系统的构建技术。在后台数据组织方面,针对土地遥感监测信息包含多种类型和相互关联的数据源,提出了基于元数据机制的遥感监测信息组织体系;在应用部署上,通过空间数据库引擎和地图网络服务引擎实现后台对空间数据的调用和处理;在客户端功能开发上,实现了基于WebGIS的土地遥感监测信息综合应用与服务。     

建立城镇地籍信息系统的关键技术研究

介绍了对在城镇地籍信息管理技术中遇到的重点难点问题进行的研究和解决,主要讲述了针对空间数据的组织与优化配置管理,ArcGIS版本原理以及相关的工作流程,对历史库的设计实现历史回溯等关键技术。     

智慧型空间信息平台关键技术及智慧深圳探索

基于从数字城市到智慧城市的发展背景,针对日益增长的数据感知、泛在融合和智慧处理等需求,对智慧型空间信息平台的技术特征进行分析;重点探讨城市空间数据动态感知和更新、城市空间数据泛在融合、空间数据自适应处理及制图等关键技术的研究内容和方向;介绍数字深圳的建设情况,并以深圳为例,探讨智慧城市应用的特点。