基于GIS的信息量法在九龙县地质灾害危险性评价中的应用

地质灾害危险性评价工作需要进行大量的数据处理,处理方法的选择影响评价结果可靠性与评价工作的效率。文中论述了基于GIS的信息量法原理及其在九龙县地质灾害危险性评价中的应用,基于GIS的信息量法综合应用GIS技术的空间分析功能和信息量法的定量评价功能,通过评价因子图层内地质灾害分布密度的统计实现信息值的计算,完成危险性评价。数据易采集,评价工作易操作,效率高,评价结果可靠。     

基于加权综合评价法的水土流失监测方法研究

结合矿区4期不同时相遥感影像,在RS和GIS软件支持下,采用加权综合评价法,对矿区水土流失状况进行信息提取并分析。研究表明,该方法水土流失信息的提取精度达到85%以上,可有效提高矿区水土流失监测的效率,节省大量人力物力。     

区域尺度海河流域水土流失风险评估

借鉴USLE的因子选择及综合方法,在遥感和GIS的支撑下对海河流域的水土流失风险进行评估,并对其空间分布特征进行分析.结果表明:海河流域山区水土流失风险显著高于平原地区,北三河山区水土流失风险最低,太行山区最高,永定河上游介于两者之间;水土流失风险"很低"等级主要分布在小于5°的平坦地区,"中"、"高"水土流失风险面积...     

利用GIS进行忻州窑矿区水土流失评估

水土流失是地理环境多因子综合作用的结果,本文基于通用RUSLE土壤流失方程,综合采用ASTER GDEM数据、LandSat/TM 影像、气象数据、土壤数据等,以ArcGIS为处理平台,对忻州窑矿区的水土流失进行了评估。本文研究表明,忻州窑矿区约有20%左右的地区水土流失较严重,本文研究结果可为区域内土壤侵蚀状况的宏观把握和水土保持的政策制定提供科学依据。     

基于DEM地形因子的水土流失分析

研究地形因子对水土流失造成的影响,可为区域水土保持工作提供参考.本文以广西百色市、河池市、贺州市、防城港市为研究区域,以ArcGIS平台为技术支持,基于数字高程模型数据,选取坡度、剖面曲率、地表粗糙度、沟壑密度4个指标,进行空间叠加分析,得到研究区基于所选地形因子的水土流失强度分级图及水土流失面积,得出如下结论:1)基...     

基于RS和GIS东北农业主产区水土流失敏感性评价——以黑龙江省宾县为例

基于RS和GIS技术,从土壤侵蚀、土地利用和地质灾害3个方面出发,选取土地覆盖类型、高程、地质灾害、土壤侵蚀和坡度等5个因子,基于AHP确定因子权重,借助于ArcGIS的空间叠加分析,通过多因子叠加计算完成研究区水土流失敏感的综合评价,并探究其空间分布格局。研究结果表明:4个敏感级的面积比分别为15.20%,50.00%,20.45%和14.35%,其中,极敏感区的面积比例最小,低敏感区面积的最大;不敏感区主要分布在城市化进程相对较快的区域;低敏感区主要分布在研究区中部的丘陵地带和北部沿江河谷平原区,敏感区主要分布于南部和西南部的前山和深丘地区,极敏感区集中分布南部山区;在地域分异规律上,敏感程度由北向南逐渐递增。该结果可为区域水土保持规划的制定和生态环境的建设提供重要的科学依据和技术支撑。     

近30年来密云水库上游水土流失动态监测

使用修正的通用土壤流失方程RUSLE,综合考虑降雨、土壤可蚀性、地形、土地覆盖和水土保持措施等因素,计算得密云水库上游地区1990年、2000年和2008年3期的土壤侵蚀数据,并对土壤侵蚀变化结果及其原因进行分析,发现：①研究区近20年水土流失状况经历由加剧到减轻的过程,但总体来说是减轻的,1990～2008年减轻区面积和加剧区面积分别为3083．11km。和2287．71km2;②研究区水土流失变化的原因主要为以土地利用类型变化为特征的人为因素,降雨也有影响,而与坡度没有关系。     

RS、GIS技术在松嫩平原水土流失调查中的应用

以TM影像为信息源分析植被覆盖度,以数字等高线数据为基础提取坡度,结合气象、土壤等历史资料,经GIS的空间分析,得出水土流失的调查结果.     

长江上游重点水土流失区遥感动态监测及泥沙输移分析

以嘉陵江流域重点产沙区为试点,选择1992和1996年两个时段,通过遥感、GIS以及数学模型相结合的方法对水土流失现状和水土保持效益进行调查分析,建立水土流失变化动态监测信息系统,并从流域的土壤侵蚀推测和分析流域河流泥沙的输移变化。     

基于遥感和GIS的水土流失因子信息提取与分级定标研究--以攀枝花市为例

以攀枝花市为例,主要选用美国陆地卫星2003年的Landsat-7 ETM+遥感数据、1∶10万地形图,运用ERDAS/IMAG INE遥感图像处理软件及M apG IS软件提取对水土流失影响较大的植被覆盖度、地形坡度、沟谷密度、土地利用类型等因子;根据中华人民共和国行业标准《土壤侵蚀分类分级标准》(SL 190-96),建立攀枝花市水土流失强度面蚀分级指标,为进一步水土流失监测研究提供科学依据。     

Application of GIS to estimate soil erosion using RUSLE

This paper describes the use of the Arc/Info and ArcView GIS tools to estimate soil erosion with Universal Soil Loss Equation (USLE).Calculations are be done by using capabilities available.This study start with a digital elevation model(DEM) of Shaanxi,which was created by digitizing contour and spot heights from the topographic map on 1:250000 scale and grid themes for the USLE K and C factors.It is note worthy that USLE K can be obtained by adding the K factor as an attribute to a soil theme‘s table.The C can be obtained from tables or using the information about land use and management given by USLE program.A land use theme can be used to add the C factors as an attribute field.The purpose of this study is to establish spatial information of soil erosion using USLE and GIS and discuss the analysis of the soil erosion and slope failures in GIS and formulate the possible framework.     

Application of GIS to estimate soil erosion using RUSLE

This paper describes the use of the Arc/Info and ArcView GIS tools to estimate soil erosion with Universal Soil Loss Equation (USLE). Calculations are be done by using capabilities available. This study start with a digital elevation model (DEM) of Shaanxi, which was created by digitizing contour and spot heights from the topographic map on 1∶250 000 scale and grid themes for the USLEK andC factors. It is note worthy that USLEK can be obtained by adding the K factor as an attribute to a soil theme's table. TheC can be obtained from tables or using the information about land use and management given by USLE program. A land use theme can be used to add theC factors as an attribute field. The purpose of this study is to establish spatial information of soil erosion using USLE and GIS and discuss the analysis of the soil erosion and slope failures in GIS and formulate the possible framework.     

云蒙湖流域不同坡度的土壤侵蚀特征

针对定量分析土壤侵蚀在各坡度等级上的空间分布研究较少的现状,该文选用通用的土壤流失预报方程,对云蒙湖流域1986—2010年间的土壤水力侵蚀状况进行了定量的估算,以探讨不同坡度上的土壤侵蚀特征,并进一步分析了土壤侵蚀变化与人类活动的关系。分析得出:土壤侵蚀强度发生在人类活动比较频繁的区域上(8~25°坡度)更为严重;2010年比1986年强度以上所占比例在15°坡度等级上相对更低,在15°坡度等级上有所增加;云蒙湖流域主要土壤侵蚀量发生在25°坡度上;2010年比1986年耕地面积减少、林地和居民用地面积增加是土壤侵蚀降低的主要因素。     

基于RS和USLE的红壤丘陵区小流域水土流失量估算

采用野外调查采样、室内分析测定、遥感(RS)技术、数学模型等研究方法,以湖南省资兴市东江水库上游光河桥小流域为例,计算出了美国通用土壤流失方程(USLE)中各单项因子值,对该流域水土流失量进行了估算.结果表明:该流域的土壤可蚀性因子(K值)介于0.14～0.42 t·hm2.h.hm-2.MJ-1.mm-1之间,平均为0.27 t·hm2.h.hm-2.MJ-1,mm-1,属于中等可侵蚀性土壤;土壤侵蚀模数在0 ～3 817 t·hm-2·a-1之间,平均侵蚀模数为78 t.hm-2.a-1,处于强度侵蚀等级,流域的土壤侵蚀量达到292 266 t·a-1.     

大理河流域土壤侵蚀风险及其空间格局分析

本文利用遥感影像提取大理河流域相关信息,采用水利部部颁标准评价土壤侵蚀风险等级,并与地形特征进行叠加分析。结果显示:研究区侵蚀风险以中度和轻度为主;坡度是主要影响因素,坡度越大侵蚀风险区越集中,尤其是强度及以上区域,集中程度达到90%以上;侵蚀主要分布在1000m—1400m的两个高程带内。研究结果可以辅助管理部门进行侵蚀治理决策。     

永定河治理区土壤侵蚀时空变化分析

本文利用“北京一号”小卫星32 m多光谱数据提取研究区的植被覆盖信息与土地利用信息,利用1∶50 000DEM数据提取研究区坡度信息,采用中华人民共和国水利部部颁标准“土壤侵蚀分类分级标准SL 190-96”,评价研究区的水蚀风险等级;并结合全国第二次土壤侵蚀遥感(LandsatTM)调查数据,进行土壤侵蚀时空变化分析...     

基于遥感数据和MapInfo的浙江省水土流失信息系统的建立

介绍了基于遥感和GIS的浙江省水土流失信息系统的建立过程,包括水土流失信息的获取方式和方法,阐述了水土流失管理系统的建立方法,着重介绍了怎样利用Borland C Builder调用MapInfo,以及一些行之有效的经验.     

近景摄影测量在土壤侵蚀监测中的应用

针对当前近景摄影测量技术对影像采集设备以及操作人员专业性要求高的特点,该文在总结前人研究的基础上,提出了一种基于普通数码相机的近景摄影测量技术方法,并将其应用于微区土壤侵蚀监测试验中。通过该方法在人工水冲试验和天然降雨试验前后的土壤侵蚀动态监测得到:与传统土壤侵蚀监测方法相比,采用该方法测得的土壤侵蚀量精度分别可以达到75%和83.11%,单次测量精度最高可达94.33%。通过分析误差来源,结果表明:在一定条件下,可以实现基于普通数码相机的近景摄影测量技术在生产建设项目土壤侵蚀监测中的应用。     

Digital close range photogrammetry for measurement of soil erosion

Many of the processes involved in soil erosion have dimensions on the millimetre scale. Modelling and quantification of such processes require information on soil surface topography with adequate resolution. The purpose of this study was to generate digital elevation models (DEMs) from soil surfaces with high spatial and temporal resolution. Digital photogrammetry was applied for measuring erosion rates on complex-shaped soil surfaces under laboratory rainfall conditions. A total of 60 DEMs were generated, covering a planimetric area of 16 m². The DEMs had a grid resolution of 3 mm. A vertical precision of approximately 1 mm was desired for DEM analysis. A consumer-grade digital camera was used for image acquisition. The camera was calibrated using BLUH software. Homologous points in overlapping images were identified with least squares matching software. Irregularly spaced object coordinates were interpolated to a regular grid in a geographic information system. The resulting DEMs represented the soil surface well. A precision of 1·26 mm in the vertical was attained. The precision of DEM production was limited to camera calibration. Improvements of the setup presented could include the use of better control points and more advanced image matching strategies for identification of homologous points. The DEMs allowed for detailed analysis of soil surface evolution.