网络安全加密技术在基于IIMS信息管理系统中的应用

介绍网络加密技术和DES(对称密钥体制)加密算法，分析了选用DES数据加密标准对网络数据流加密的可行性和优越性，研究了JAVA安全结构和在B／S模式下APPLET与SERVLET之间的通信机制，最后基于该模式给出了一个在四川省图书馆综合管理系统中的应用实例。     

空三加密在数字摄影测量中的精度分析

该文结合章丘市1∶2000地形图绘制项目的具体实践,认为航空摄影测量产品误差来源主要为空三加密这一重要工序,影响空三加密精度的因素主要为：影像质量（分辨率、清晰度、重叠度）、像控点选取及精度、加密点的选取及加密解算方法、加密人员的经验等。找出影响空三加密精度的主要因素及解决办法,结合生产实践解决了1∶2000地形图绘制空三加密精度问题。     

成组加密法宽方位三维观测系统设计方法及应用

三维地震勘探是一种面积勘探方法,观测系统形式很多,常用的线束型三维观测系统,由于其排列片狭片,存在方位角分布不均匀的弊端。为了改善面元的方位角分布特性,笔者于９９年８月提出了一种新型三维观测系统设计法,又称之为成组加密法宽方位三维观测系统设计方法。文中系统叙述了该方法的设计原理,并对共主要设计参数进行了理论分析。该设计方法在徐州张双楼煤矿三维地震勘探中首次投入使用,取得了很好的技术效果和显著的经济     

基于加密物理片的数值流形法中局部网格加密

数值流形法的数学网格不需要适应求解域内各种不连续界面和边界,因此,总可以用规则的结构化网格建立数学覆盖。但对于大多数问题,在整个求解域上布置统一密度的网格显得浪费。因此,需要研究在结构化网格上实施局部加密,建立了加密物理片的方法用以解决这一问题。具体的实施过程中,确定了需要加密的区域后,先在这些区域布置规则的精细网格,然后找到这些区域中包含的原始网格中的物理片,用精细网格上建立的插值代替被加密物理片上的局部近似,从而提高了局部近似的阶次。数值算例结果表明,该方法收敛性良好。另外,如果所有物理片上的局部近似都采用0阶多项式(常数),那么将会得到正定的刚度矩阵。     

1∶2.5万水系沉积物加密测量法在青海黑山地区找矿中的应用

青海省格尔木市黑山地区地表存在大量风成沙、风成黄土,为避免其影响,选择1∶2.5万水系沉积物加密测量方法开展前期化探扫面工作,确定采样点密度为40个点/km2,采样介质为水系沉积物,采样粒度为-10~+40目筛内样.通过元素含量、分布及组合特征分析,确定工作区滩间山群a段与侵入岩接触部位具有多金属成矿的可能;对圈出的5个综合异常进行查证,在AS4号综合异常内发现、控制了2条含矿矽卡岩带,并在Ⅰ号含矿矽卡岩带内初步圈定了2条铜多金属矿体,证明1∶2.5万水系沉积物加密测量方法在柴达木盆地周缘荒漠化中高山高原景观区具有较好的找矿效果.     

加密调整水平井轨迹控制技术

随着渤海油田部分稠油区块已经进入开发中后期,加密调整水平井将在油田稳产、增产方面占据越来越重要的地位。但此类井井眼碰撞风险高、轨迹复杂、井下摩阻大,出于安全与时效考虑,海上油田通常使用国外先进的旋转导向工具进行钻井作业,不但成本高且无法大面积实施。为此,渤海油田开展了一系列轨迹控制技术研究,实现了全井段使用常规螺杆钻具完成此类井的目的。以一口难度较大的S形加密调整水平井为例,总结了加密调整水平井轨迹控制技术,为后续此类井的推广提供了经验。     

复杂断块油田中应用开发地震技术加密调整的研究

太 190区块位于大庆长垣二级构造带上的两个三级背斜构造的鞍部 ,是被断层复杂化的小断块油田。三维高分辨率开发地震技术研究表明 ,构造形态复杂、局部隆起的微幅度构造及小断距断层十分发育。应用储层综合反演技术进行沉积微相、储层分布及剩余油预测 ,基本弄清了剩余油分布与局部构造、断层、相带等之间的关系。针对剩余油富集区的加密调整、注采系统调整获得了成功     

基于人工神经网络的航磁信息关联方法的研究

应用人工神经网络方法 ,以航磁数据为样本 ,建立了航磁信息关联的BP人工神经网络模型。对山东省 1∶5 0万航磁水平一阶导数轴向图进行计算机自动关联叠置、提取航磁解释构造轴线的研究。经与垂向二阶导数对比分析 ,证实了该方法给出的模型具有较强的非线性、自适应和学习能力。     

GIS技术在有线电视网络中的应用

一个现代化大城市的有线电视网络是十分庞大复杂的,为了对有线电视网络资源进行有效管理和维护,利用地理信息系统(GIS)的网络规划设计管理等功能,建立有效的有线电视网格信息系统是十分必要的。在这里,以有线电视网为背景,讨论了地理信息系统的发展现状,地理信息系统的组成,GIS系统在有线电视网络管理中的必要性和优越性。针对有线电视网络的特点,描述了有线电视GIS综合管理系统的模块功能,如系统资源管理、信息查询等内容。     

地质勘查综合统计信息网络管理系统的建立与应用

主要介绍了冶金地质勘查综合统计表（ＴＪＹＢ）系统的总体布局、功能特点及开发运行环境;着重论述了从数据采集、数据传输、数据处理到数据查询的全过程;并指出了系统的发展远景。     

BP人工神经网络在地学中的应用

ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术,它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难,采用拟人化的方法进行处理,特别适用于不确定性和非结构化信息处理,因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。     

岩质边坡稳定性预测的BP网络法

结合已有岩质边坡工程实例,针对岩质边坡稳定性预测中存在的问题,提出了运用BP网络预测岩质边坡稳定性的方法,并构造了相应的网络模型。预测结果表明,模型具有较高的预测精度,能够满足实际工程需要,是有一定实用价值和参考价值的边坡稳定性预测方法。     

识别所钻地层的人工神经网络法应用

对用人工神经网络方法来解决钻探生产的实际问题, 在不取心的情况下识别所钻地层的岩性进行了研究.根据钻探生产的特点, 设计了人工神经网络的结构和输出方式, 开发了人工神经网络识别所钻地层的软件, 分析了影响人工神经网络应用效果的各因素, 在人工神经网络的优化设计方面作了较深入的研究.研究表明: 人工神经网络用于识别所钻地层有很好的效果; 人工神经网络的参数, 如学习率、隐含层层数、隐含层单元数和数据处理方式等对人工神经网络的应用效果有影响.      

BP神经网络在矿产资源评价中的应用

简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.     

综合信息的图象处理在成矿预测中的应用

本文利用遥感、化探及地质等综合信息,在求异理论和亲近度理论指导下,以无模型预测法为基础,应用综合信息的图象处理技术,对河北省涞源县浮图峪矿田进行1:1万大比例尺成矿预测,获得了该区的异常分布、成矿趋势和远景单元,取得了令人满意的结果。     

前馈神经网络在矿物识别方面的应用

本文首先介绍人工神经网络的发展现状，然后着重阐述BP人工网络的基本原理和算法，并以蓝宝石的产地识别和石榴子石分类识别作为具体实例，用此说明人工神经网络方法在矿物学中的应用，最后对识别结果及BP算法本身进行了讨论。