基于二维小波变换的混沌图像加密算法

为了提高图像信息的安全性,利用混沌序列的特性,提出了一种新的基于混沌序列的图像加密技术。在对图像进行二维小波变换后,以混沌序列为基础,利用图像置乱变换技术,实现基于频域的数字图像加密算法。该算法具有较高的安全性,实验结果令人满意。     

二维小波变换与中值滤波联合去噪方法研究

由于随机噪声是一种频带较宽的干扰波,因此依靠单一的去噪处理方式往往难以获得清晰反映目标体的地震信息。小波变换能够较好的去除高斯噪声,保留有效波中、高频成分,提高记录的信噪比,但去除脉冲噪声的效果却并不理想;中值滤波具有良好的边缘保持特性,虽低频去噪声效果有限,但去除脉冲噪声效果明显。因此可利用二维小波变换与中值滤波优势互补的方法,进行叠前去噪处理,达到去除宽频随机噪声的目的。首先运用二维小波变换的理论,采用自适应门限阀值方法进行去噪,同时结合中值滤波方法联合去噪。模型与实际数据的应用效果表明,联合去噪方法可有效压制噪声能量、保留高频有效信号、提高地震记录信噪比与分辨率。     

二维小波变换在消除相干噪声中的应用

相干噪声常使地震记录中的反射同相轴模糊不清,使得处理解释难以进行。而常规的各种ｆ－ｋ滤波技术不能对其有效地消除,且每种技术都有其局限性,容易产生人为假象,使信号发生很大畸变。我们的技术是利用二维小波变换,把二维地震信号变换到有关频率、时间、波数、空间的一个四维函数。根据信号和相干噪声在频率、时间、波数、空间等方面的局部差异来达到滤波的目的。经过对实际炮集数据的处理表明该方法比ｆ－ｋ滤波技术消除噪声的效果要好,信号的畸变程度更低,并且没有任何限制条件。     

计算机图象处理中小波变换的应用

本文讨论了图象的小波变换处理方法原理，给出了利用小波变换进行图象变换、图象增强和重构的算法。     

二维连续复小波变换识别重力场源

利用旋转反投影法由位场一维连续母小波构造出二维连续母小波,同时也给出了位场中适应性非常强的矢量分析母小波和张量分析母小波.在理论模型上(直方棱柱体和球体)进行了二维连续小波变换,估计了场源的尺度指数,通过尺度指数与欧拉结构指数关系式得到场源的欧拉结构指数,由此可以识别出重力场源的类型,成功地实现了重力场源的快速反演.此法实用于重磁资料快速自动化处理、反演与解释.     

应用小波变换与二维分形技术预测奥灰裂隙发育带

以许厂煤矿的应用为例，介绍了小波变换和二维分形技术的基本理论以及预测奥灰裂隙发育带的方法、步骤及效果。理论与实际分析表明，在预测奥灰裂隙发育带中，小波变换可以提高地震资料的分辨率和信噪比，二维分形参数有很高的参考价值，二者的结合为预测奥灰裂隙发育提供了一种有效的方法。     

基于二维小波变换的随机噪声压制方法在GPR数据中的应用

在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分频和局部分析能力,根据需要选择合适的小波基函数和去噪方法,可较好地压制随机噪声,提高信噪比。基于二维小波变换理论,提出了采用自适应分层阈值法对探地雷达数据进行压制随机噪声的方法。通过不同模型、不同信噪比下正演模拟数据的验证以及对实测数据的处理,并与中值滤波法和全局阈值法的去噪效果进行了对比分析,结果表明自适应分层阈值法去噪效果更好,实用性更强。     

基于二维小波分解的MT二维反演方法

对于大地电磁反演,期望得到快速稳定的反演结果并且能够反映清晰的、未发生畸变的地质界面.为了解决这一问题,提出了基于二维小波分解的MT二维反演技术,对小波分解得到的背景场采用光滑反演,细节部分采用聚焦反演.通过模型试验,证明了该方法的有效性,同时对某区的实际资料进行了处理,表明了该方法的适用性和效果.     

二维小波分析程序(Ⅰ)—方法与设计

小波变换是地球物理数据分析的有力工具 ,研制小波分析应用程序系统并将其广泛地应用于实际的资料处理和分析 ,尤其重要。在对二维小波多尺度分析理论方法、算法研究的基础上 ,设计了“二维小波分析”程序系统的基本框架 ,将利用这一设计研制“二维小波分析”应用程序。     

二维小波分析程度（Ⅰ）—方法与设计

小波变换是地球物理数据分析的有力工具，研制小波分析应用程序系统并将其广泛地应用于实际处理和分析，尤其重要。在对二维小波多尺度分析理论方法、算法研究的基础上，设计了“二维小波分析”程序系统的基本框架，将利用这一设计研制“二维小波分析”应用程序。     

二维离散小波变换在磁测资料处理中的应用

恰功铁矿是近几年新发现的矿山,矿体的形态、大小、走向、位置、产状、边界等几何特征还没有清楚的认识。为了弄清这些问题,笔者通过小波多尺度分析理论模型数据和实测数据进行分解处理,对比了向上延拓和小波多尺度分析方法在磁测资料处理中的应用效果,证明了磁异常小波多尺度分解方法对矿山的深部找矿具有积极的作用。     

利用小波变换进行地震数据压缩

根据Ｍ带小波变换理论,结合地震数据的特征,将Ｍ带小波变换应用于地震数据的压缩处理,提出了地震数据的压缩编码算法。实验结果表明,该方法简单,对地震数据压缩行之有效。     

利用连续小波变换方法对潜水位进行气压和潮汐改正

以河北省农林科学院衡水市旱作节水农业实验站(旱作所)H5观测资料为例,利用连续小波变换(CWT)对气压、理论固体潮和浅层地下水位进行了多时间尺度分析,结合小波方差分析确定了气压、固体潮和地下水位等水文时间序列的主要周期(或频率)成分和能量分布;再运用连续小波逆变换在主要周期尺度上重构了气压、固体潮和地下水位时间序列,用最小二乘法求出了水位对不同频率气压和固体潮的敏感程度(即响应系数),依此消除气压和固体潮对观测水位的影响;最后通过极差和标准差评判改正效果。结果表明:旱作所H5观测孔水位受气压影响较大,气压系数为0.799~0.881cm/HPa;对固体潮的响应较小,固体潮系数均接近于0cm/μGal;响应系数的频率效应不明显;与采用一般线性回归方法和快速Mallat离散小波变换算法相比,CWT方法所得气压系数和固体潮系数的地球物理意义更明确;3种计算方法得到的水位改正结果显示,CWT方法与Mallat算法接近,优于一般线性回归方法。     

小波变换去噪方法研究

作者在本文中就如何利用小波变波消除噪音干扰的方法进行了研究。针对地震资料的特点提出了消除相干干扰的具体计算方法，即将地震资料用小波变换分频处理，针对干扰与有效波共存的频段波场，利用自动追踪找出相干干扰的方向，再用中值滤波恢复相干波场，即从共存的波场中分离出来，再对它进行小波反变换即可重构相干干扰，最后从原始记录中消去它，以获得所需要的有效信号。几个地区的试算表明该方法的有效性，文中最后列出了这些试算中的一个例子。     

频率域中的小波变换方法

频率域中的小波变换方法陈遵德（江汉石油学院）小波变换是近几年发展起来的一种数学方法。它已在信号分析、图像处理、ＣＴ成像、地震勘探、语音识别与合成等科技领域得到了应用。原则上讲，传统上使用Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的地方，都可以用小波变换代替。小波变换的主要优...     

改进阈值法在二代小波变换去噪中的应用

地震信号去噪能有效提高信号的信噪比和分辨率。二代小波变换可以在不同尺度上对含噪信号进行小波分解和多分辨率分析,实现窗口宽度自适应调整的局部化分析。但小波变换阈值法在去噪过程中会在信号的不连续邻域会产生伪吉布斯效应,而平移不变量阈值去噪方法通过平移-去噪-平均的思想可以很好的解决该问题。因此本文在已有的二代小波变换阈值去噪的基础上将平移不变量这一改进方法应用于二代小波变换中,实现了对地震信号更加快速有效的去噪处理,并在模拟数据试算和实际数据试算中取得了良好的去噪效果。     

用小波变换进行IP异常分离

小波变换可以将原始信号分解到不同的尺度上,从而得到信号在不同尺度上的分量值。用小波变换的ＭＡＬＬＡＴ算法通过尺度滤波器和镜像滤波器可方便地完成这种分解。实际上,一个在空间分布的物探数据包含着各种频率成分,由于大地滤波作用,使得低频主要反映深部地质信息,高频主要反映浅部地质信息,因此可以应用小波变换进行异常的分离。对川西北Ｓ工区激发极化（ＩＰ）实测资料的处理结果表明,应用小波变换可以方便地将局部异常和区域异常进行分离,是进行数据分析和资料解释的一种有效方法     

去除探地雷达信号直达波的小波变换方法

简单介绍了二维连续小波变换的基本理论，详细分析了二维连续有向小波变换去除直达波的基本原理，对比了二维Cauchy小波及Morlet小波函数的性质，进而讨论了实际工程应用中小波函数的选择问题。通过实际工程探地雷达资料检验了该方法的有效性。     

小波变换压噪

介绍了小波变换及其Ｍａｌｌａｔ算法，阐述了小波变换压噪原理，并用其方法对合成地震信号与实际地震记录进行了处理。