基于DEM化简的等高线综合研究

文中基于等高线综合的理论,通过制图综合对化简方法的需求分析以及小波方法的特性分析,提出利用小波高频分量滤波进行规则格网化简的等高线综合方法,并使用扩展的开方根选取规律公式确定小波变换层数及化简阈值。以切割较为破碎的中山地貌的1∶5万比例尺等高线,利用文中方法进行化简和等高线综合实验。结果表明,该方法基本能够体现等高线制图综合思想,避免因对等高线直接操作而产生的线相交问题,并在几何精度与地形特征保持方面效果较好。     

基于DEM化简的等高线综合研究

文中基于等高线综合的理论,通过制图综合对化简方法的需求分析以及小波方法的特性分析,提出利用小波高频分量滤波进行规则格网化简的等高线综合方法,并使用扩展的开方根选取规律公式确定小波变换层数及化简阈值。以切割较为破碎的中山地貌的1∶5万比例尺等高线,利用文中方法进行化简和等高线综合实验。结果表明,该方法基本能够体现等高线制图综合思想,避免因对等高线直接操作而产生的线相交问题,并在几何精度与地形特征保持方面效果较好。     

基于B样条小波的等高线数据简化

基于B样条小波的变换特征,本文研究了地貌形态的自动综合过程中等高线的数据简化问题,提出了基于B样条小波的等高线的数据简化方法,并进行了实验。理论和实验结果表明,利用所述方法对等高线进行数据简化,方法简捷,精确度高,而且能够保留原等高线的形状结构特征。因此,基于B样条小波的数据简化对地貌形态自动综合是可行的。     

基于多进制小波的等高线数据简化

研究了多进制小波在等高线数据简化中的应用 ,提出了基于多进制小波的等高线数据简化过程中边界处理方法 ;结合二进制小波 ,利用多进制小波变换可得到多细节、多层次的等高线简化数据     

基于多进制小波的等高线数据简化

研究了多进制小波在等高线数据简化中的应用,提出了基于多进制小波的等高线数据简化过程中边界处理方法;结合二进制小波,利用多进制小波变换可得到多细节、多层次的等高线简化数据.     

基于特征的等高线数据聚类方法

针对地理线要素具有的分形特征,将小波分解算法和数值统计算法结合起来,提出并证明等高线小波分解后各层细节分量与复杂度之间具有对数线性的关系,从而计算出等高线的复杂度.再结合等高线自身的位置关系,给出等高线的分类标准,将等高线进行聚类,从而降低图形处理时等高线图形的密度和所需要的等高线的数据量,减少等高线相交的可能性.     

联合Delaunay三角网的等高线群综合研究

采用"联合Delaunay三角网"来提取成组等高线的弯曲,在弯曲处利用平三角形连接法进行局部地形结构线的连接,并建立起地形结构线的树状结构。运用方根模型确定谷地选取的数量指标,并提出了一种新的数学模型以确定谷地选取的质量指标,完成等高线群的自动综合。研究和实验表明,该方法充分顾及了地貌形态特征,谷地选取合理,概括程度适当,并完全避免了相邻等高线相交,综合效果较好。     

利用点重要性序列的等高线间接综合

在等高线综合方法中,基于三维（3D） Douglas-Peucker(3DDP)算法的等高线间接综合具有良好的应用前景。3DDP算法是通过设置阈值达到删除地表次要点、保留主要点的目的,然而这种通过阈值更新的方式来获得目标综合尺度所需保留的点集,影响了等高线间接综合的效率,且未考虑点被选取时的语义信息。因此对3DDP算法进行修改,并将基于“最佳位置”收敛法提取的结构化地形特征线作为综合约束,提出一种利用点重要性序列的等高线间接综合方法,即在不删除任何点的情况下,根据点的几何与语义权重计算其重要性值,形成包含所有点的重要性值从大到小排列的一个点重要性序列,并从该点重要性序列中确定目标综合尺度所需保留的点集,从而实现等高线间接综合。实验表明,所提方法不仅能够提高等高线间接综合的效率,而且还能有效地防止等高线拓扑关系的变异。     

一种基于Choquet模糊积分小波系数选择的遥感图像融合方法

为较好地保留多光谱、高分辨率遥感影像融合时的光谱信息和高分辨率信息,在小波变换基础上提出了一种基于模糊积分的融合算法,其基本思想是在IHS空间,对强度分量Ⅰ及高分辨率图像进行小波分解后,保留Ⅰ分量的低频系数,对于高频细节特征,将局部窗口内的方差、平均梯度和能量当作单因素指标,应用Choquet模糊积分综合各单因素指标得到一个综合指标,并据此来选取小波系数.实验结果表明,该算法在光谱质量改善方面明显优于IHS以及一些经典的小波变换遥感图像融合算法,是一种有效的遥感图像融合算法.     

基于等高线统计特性的多分辨率插值方法

针对地理线要素的分形特点,基于分形几何理论和小波分析理论,将小波分解算法和数值统计算法结合起来,得到等高线小波分解后各层细节分量具有对数线性的关系,从而通过计算原等高线对应的细节分量得到高分辨率下的插值数据.最后通过实验论证了该方法的可行性和有效性.     

EPSG软件在大比例尺地形图缩编中的应用

介绍了EPSG的功能以及缩编规则与流程的介绍,阐述了EPSG软件在地图缩编中的具体应用,实现了大比例尺地图缩编.     

地图自动综合问题的分解和基本算子集合

从地图综合对象的本质特征出发,结合地图综合的自身规律,分解了地图自动综合问题。同时,在分析已有地图综合算子的基础上,提出了一套具有完备性的地图综合算子集合,讨论了算子的关联性和有序性。     

GeneMap软件在大比例尺地形图缩编中的应用

大比例尺数字化地形图在城镇建设中起着重要的作用,而传统地形图缩编技术效率较低。本文以北京市1∶2000数字化地形图缩编1∶10000地形图为例,充分利用GEOWAY GeneMap平台的缩编功能,采用基于规则库的一致性制图综合和交互式制图综合相结合的方法,缩编作业效率比较高,减轻了作业强度,提高了作业精度,为大比例尺地形图缩编提供了一种新的思路。     

制图综合的知识表示

从知识表示方面分析了制图综合的理论，介绍了地图综合的知识表示和地图综合专家系统的基本原理和方法．阐述了基于规则和模型的制图综合知识表示和数据组织形式，提出了制图综合专家系统的设计方案。     

大比例尺地形图交互式综合系统数据库平台的建立

在论述交互式综合环境研究的重要意义及大比例尺地形图特点的基础上，采用人机协同的地图缩幅方式，将复杂的地图综合过程分解，合理地进行了人机分工，设计与实现了大比例尺地形图交互综合系统的数据管理平台。实践证明，利用该数据库平台建立的综合系统适用于人机协同的作业方式，可以顺利地，交互式地完成地图缩编工作，减轻了作业强度，提高了作业精度。     

地图综合智能化研究的发展与思考

地图综合是地图制图和多尺度空间数据变换的核心与关键技术。20世纪60年代以来,数字地图数据的自动综合研究逐渐展开并取得了长足的进步,囿于人工智能技术的限制,地图综合的智能解决方法虽有不少成果,但距离真正的智能化、实用化仍有一定的距离。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术应用于诸多研究领域并取得显著成效,地图综合的智能化研究也有诸多新的尝试。首先,在归纳自动地图综合研究模式的基础上,阐述了智能地图综合研究的必要性;然后,结合人工智能发展历程回顾智能地图综合研究,梳理和分析了基于传统机器学习与基于深度学习的智能地图综合研究现状,并归纳了地图综合智能化研究的主要方法;最后,围绕地图综合智能化研究中的几个热点问题,探讨了智能地图综合的发展趋势。     

基于程序自动化设计思想大比例尺地形图人机交互式缩编的研究

随着城市经济和社会的快速发展,作为城市基础用图的大比例尺地形图要求紧跟城市建设发展的步伐,而传统地形图缩编技术效率较低。本文以天津市1∶500比例尺地形图缩编1∶2 000比例尺地形图为例,通过充分研究各种应用在缩编中的方法,结合AutoCAD Map 3D平台的二次开发功能,采用人机交互式的方式,大大提高了缩编效率,为大比例尺地形图缩编提供了一种新的思路。     

Interactive generalization on large-scale topographical map supported by a database platform

This paper makes a study on the interactive digital generalization, where map generalization can be divided into intellective reasoning procedure and operational procedure, which are done by human and computer, respectively. And an interactive map generalization environment for large scale topographic map is then designed and realized. This research focuses on: ¹ the significance of researching an interactive map generalization environment, ² the features of large scale topographic map and interactive map generalization, ³ the construction of map generalization-oriented database platform.     

Interactive generalization on large-scale topographical map supported by a database platform

This paper makes a study on the interactive digital generalization, where map generalization can be divided into intellective reasoning procedure and operational procedure, which are done by human and computer, respectively. And an interactive map generalization environment for large scale topographic map is then designed and realized. This research focuses on: ① the significance of researching an interactive map generalization environment,② the features of large scale topographic map and interactive map generalization, ③ the construction of map generalization-oriented database platform.     

基于语法层的地图综合信息量原则

地图自动综合的一个首要问题是对地图信息进行数量化,信息量正是对地图表达效率数量化的一种重要手段。本文讨论了地图综合在符号语言学上的层次结构,提出在"典型化"约束下,地图综合应遵循的信息量数量变化规律。该规律为地图自动综合结果的评价提供了数学基础,也能用作基于信息量的渐进式自动综合的评价函数。试验证明,该规律符合地图综合实践的结果。