南极长城站和中山站降水形态变化特征的研究

利用南极长城站1985—2015年和中山站1989—2015年的天气现象记录和日平均气温资料,分析两站降水、降雨和降雪日数的长期变化特征及其变化趋势,并讨论了长城站降水形态变化与当地气温和阿蒙森低压变化的联系。结果表明：长城站降水日数较多,年总降水日数为236~343 d,有增加的趋势,变化速率为4.51 d/10a;其中降雨日数为74~185 d,降雪日数为157~282 d,增加的速率分别为2.68 d/10a和1.25 d/10a。而中山站年降水日数较少,年总降水日数为104~173 d,有减小的趋势,变化速率为-1.30 d/10a,中山站全年气温几乎都在0℃以下,降雨稀少,降雪为主要的降水形态。长城站年平均气温和降雨日数与总降水日数的比值（雨日比）显著正相关,在增温速率较大的秋季（3—5月),雨日比也显著增加(4.36%/10a)。降水形态受气温的影响很大,随着气温升高,长城站年降水日数中降雨日数的比重增加。秋季阿蒙森低压经向中心的东移有利于暖湿气流吹向南极半岛,也促进了降雨的发生。     

2009—2010年南极中山站气象要素变化特征

根据2009—2010年南极中山站的观测资料,对站区周围的气温、气压、风、相对湿度和降水的变化特征进行了分析,发现：气温年较差大;常年盛行东风,风力较强;空气干燥,相对湿度小。中山站的气候具有明显的大陆性特征。     

冬季降雪时段的日极端气温预报方法

本文分析绥化市2010—2013年历次降雪过程,统计降雪时段以及日极端气温出现时间,发现降雪时段的气温变化规律与非降雪时段有很大不同,所以日极端气温预报难度较大。本文从总结降雪时段的气温变化规律人手．试图根据850hPa预报场温度变化趋势推测出未来降雪时段内的地面气温变化趋势、幅度和日极端气温出现的时间,从而提高预报准确率。     

章党日最低最高气温随850hPa温度的变化规律

分析抚顺章党日最低最高气温与８５０ ｈＰａ 温度之间的差值在各种不同天气背景下所呈现出的变化规律,为日最低最高气温的预报提供另一种思路。     

章党日最低最高气温随850hPa温度的变化规律

分析抚顺章党日最低最高气温与850hPa温度之间的差值在各种不同天气背景下所呈现出的变化规律,为日最低最高气温的预报提供另一种思路。     

增暖背景下武汉地区雾的变化特征

利用1951～2002年的地面气象资料,计算分析了武汉地区年、月平均气温、最高气温、最低气温的气候倾向率,揭示了武汉地区气候变暖的主要特征;对武汉地区雾日和雾的生成、消散以及相关气象要素进行了统计分析,阐述了武汉市雾日的年际和月际变化规律,雾的生、消变化规律。强度变化规律;通过武汉年平均气温与雾日的小波变换分析,认为雾日变化与气温变化具有相反的年代际气候特征,增暖背景下武汉地区雾是减少的。     

长春市不同天气条件下的气温日变化特征分析

本文通过实例分析了长春市晴天、阴雨天和强冷暖空气影响时对气温日变化产生的影响以及气温的日变化特征,其结果对进一步了解气温变化规律,提高气温逐时预报能力具有较好的参考作用。     

近50 a鲁中地区最高最低气温非对称性变化特征

利用1966—2015年鲁中地区8个气象站逐日气温观测资料,通过分析年平均日最高气温、日最低气温和气温日较差的时空变化规律,研究该区域最高最低气温非对称性变化特征。结果表明:鲁中地区年平均日最低气温随时间变化呈显著增加趋势,自1998年开始突变增温,存在2~4 a的显著性周期,空间变化强度中心在中西部平原地区,在第二特征向量上存在空间变化的差异;年平均日最高气温随时间变化增加趋势不明显,存在2~4 a的显著性周期,主要空间变化规律与日最低气温一致,第二特征向量上存在平原和山区的变化差异;气温日较差随时间变化呈显著降低趋势,90 a代后呈极显著下降趋势,存在2~4 a的显著性周期,空间变化规律与日最低气温的空间变化规律一致。     

2009年7月22日日全食期间石门的气象要素变化解析

根据石门日全食各阶段的具体时间,利用石门自动气象站的分钟数据,具体分析了2009年7月22日日全食期间石门观测点的气温、地温、相对湿度、气压和风的变化规律,并与天气形势相似的21日进行了对比分析。结果表明,日食期间气温和地温均为先升后降再升,呈峰谷变化,但是气温的变化有约1h的滞后;相对湿度和风速随气温降低而增大,滞后性基本与气温同步,风向没有太大变化;气压小幅升高。与前一日相比,所有要素变化剧烈程度均大得多。最主要影响因子是日全食期间太阳辐射的波动性变化。     

曲阜市区域自动站各站点气温差异分析

为了找出本地区气温变化规律并进行准确预报,统计了曲阜市区域自动站2007—2008年各季气温日较差平均情况及最高气温、最低气温差异的年、月、日的变化情况,并初步分析了造成气温变化的原因。统计表明,曲阜市区域站气温平均日差为10.2℃,春季最大,夏季最小;最高气温大小之差平均冬季最大,为1.5℃,秋季最小,为1.0℃;最低气温大小之差平均春季最大,为4.5℃,夏季最小,为1.3℃。气温变化原因除与季节变换有关外,还与天空状况、环境风、地理环境等有关。     

冬、夏季风转换期间南海南部海区的气象特征

南海南部海区冬、夏季风转换时段主要的天气系统有副热带高压和热带辐合带；冬、夏季风转换的集中时段是5月上旬；气温和海水表层温度最高值时段是5月下旬；各气象要素连续变化规律与冬季风北退和夏季风逐步盛行的阶段性变化较明显；平均日变化幅度小，海水表层温度和气温日变化最高值与最低值时次差异相反，正午时段的气温又比海水表层温度值高。     

太阳黑子活动与大兴安岭地区气温及未来趋势估计

分析了太阳黑子活动与大兴安岭地区气温变化规律的关系,并对未来１０年气温变化趋势进行了估计。     

冀北电网电力负荷特征与气温的关系

基于冀北电力公司提供的2013—2014年冀北电网逐日最大电力负荷资料,采用数理统计方法分析日最大电力负荷的变化规律及其与气温等气象因子的相关关系,并重点讨论其与气温的关系。结果表明:冀北地区最大电力负荷有2个高峰时段,分别为夏季7—8月、冬季11—12月;日最大电力负荷具有周变化特征,周五、周六、周日为周电力负荷高峰期,周六电力负荷最高,周二电力负荷最低;夏季高峰期,日最大电力负荷与日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度、日闷热指数呈正相关,并且通过显著性检验,且当日最高气温高于26℃(或日平均气温高于20℃)时,日最高气温对日最大电力负荷的1℃效应量约为21.19×104k W。     

城市发展对广州温度场影响的分析

利用广州气象站近30年气温资料和受城市发展影响相对较小的佛山沙堤机场20年气温资料，分析珠江三角洲地区的温度变化趋势及广州城市发展对温度场的影响程度。结果表明，珠江三角洲地区温度上升趋势明显，佛山沙堤机场20年上升0．7℃，广州30年上升约1.1℃。广州市热岛效应具有明显的年、季节及日变化规律，与国内其它城市热岛变化规律有所不同。     

喀左日光温室内气温变化规律及其应用

根据2003年12月至2004年3月喀左日光温室大棚内气温连续监测的气象资料,对棚内气温变化规律及影响因子进行分析。结果表明:天空总云量、日照时数、3级以上的风力和降雪是影响棚内气温日变化的主要气象因子。日照时数是影响棚内气温月变化的主要气象因子。依据分析结果,在实际中可用于日光温室大棚气温预报,为棚户生产提供实用的气象信息。     

自动气象观测与人工观测气温差异分析

利用陕西省96个气象站2004--2007年自动与人工平行观测的气温资料,分析陕西全省和不同自然区人工与自动观测气温的差异及引起差异的原因。结果表明：自动观测比人工观测的日平均气温平均偏高0．03℃,标准差为0．26℃。78．6％的样本月平均气温对比差值在0．2℃之内,在不同自然区自动与人工观测气温对比差值在0．2。c之间的百分率基本相同。气温对比差值的日、月变化规律明显,自动与人工观测时间不同步对定时值有一定影响。但对气候分析没有影响,自动观测仪器性能不稳定会造成较大的数据偏差。     

商丘紫外线指数变化规律及气象因子影响分析

利用2003年4月至2006年6月商丘市气象台观测到的太阳紫外线指数资料及总云量、能见度、气温和相对湿度资料,分析了商丘市区紫外线指数的月、日变化规律以及气象因子与紫外线指数的关系。结果表明:①商丘紫外线指数1～2月和11～12月小,3～10月大,7～8月最大。②紫外线指数的日变化规律显著,基本上遵循正态分布,一天中辐射最强的时段在11:00～14:00,紫外线指数基本在6以上,辐射等级超过3级,紫外线照射强度中等以上。③紫外线指数与总云量、能见度、气温和相对湿度有较好的相关性。14:00的紫外线指数与同时次的总云量呈反相关,相关系数为-0.57;与能见度呈正相关,相关系数为0.64;与气温呈正相关,相关系数为0.46;与相对湿度呈反相关,相关系数为-0.8。     

用要素日变化作短期天气预报

各种气象要素都有一定的日、年变化规律。一般讲来,年变化比较明显,日变化则只在气压系统较稳定的情况下,才比较清楚。一旦气压系统有较大的变化,就会打破正常的日变化规律,反映有新的系统移近测站。在各要素中,气压、气温的日变化较明显,因此我们根据它们的日变化特点作短期天气预报。     

聊城市地面温度与气温的相关分析

利用聊城市1981-2000年的日平均地面温度和气温资料,分析了地气温差值的逐日、逐月变化规律,建立了以日平均气温为基础的日平均地温逐日预测模型.结果表明：全年2/3的时间地面平均温度高于气温; 年平均地气温差2.4℃,农作物生长季平均地气温差为2.9℃;地气温差6月19日最大,为6.2℃,12月19日最小,为-0.8℃;用地温预测模型估算2001-2004年作物生长季逐日地面温度, 误差多在1.7～1.8℃之间.     

2016年四川省持续性高温天气时空变化特征及其成因

利用四川省134个地面站的逐日最高气温资料和ERA-interim再分析资料,对2016年四川省持续性高温天气过程的时空变化规律及其持续期间大尺度环流的异常演变特征进行诊断分析,结果表明:2016年8月11～26日,四川省出现历史罕见的持续大范围高温天气,全省平均最高气温、高温日数和持续高温日数均突破历史同期极值,为1...