共查询到17条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
2.
3.
30m全球地表覆盖遥感制图生产体系与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
在以"多源影像最优化处理、参考资料服务化整合、覆盖类型精细化提取、产品质量多元检核"为主线的总体研究基础上,依托生产技术规范体系、全过程质量控制手段和支持环境,通过30m地表覆盖产品和技术设计、多源影像资料收集整合处理、分区按类型地表覆盖数据提取组织实施及数据产品集成与优化,构建了工程化的30m全球地表覆盖遥感制图生产体系,实现了预期的产品指标,完成了2000和2010两个基准年的30m地表覆盖数据产品研制。通过精度评价,该套数据产品分类精度达到80%以上。该生产体系的构建为开展较高分辨率全球地表覆盖数据产品研制、细化、更新奠定了基础,为开展大规模遥感影像信息提取、表达和应用起到了示范作用。 相似文献
4.
全球地表覆盖高分辨率遥感制图 总被引:10,自引:0,他引:10
全球地表覆盖分布及变化是气候变化研究、生态环境评估、地理国情监测、宏观调控分析等不可或缺的重要基础信息。国际上现有全球五套地表覆盖数据产品的空间分辨率为1km或300m,数据精度、分类体系、时空分辨率等均存在不足。为了满足全球变化研究与地球模式模拟的需求,应该研制具有较高时空分辨率、更符合全球变化需要、精度较好的全球地表覆盖数据产品。本文简要介绍了全球地表覆盖遥感制图的情况和数据产品的不足,讨论了对新一代地表覆盖数据产品的需求,介绍了我国研制全球30m地表覆盖数据产品的863重点项目。 相似文献
5.
高时空分辨率的全球多类别土地覆盖数据对于地球系统的生物化学循环、气候变化等研究至关重要。目前公开的数据产品中,较高空间分辨率的全球多类别土地覆盖产品仅提供单一或短时期的数据,而全球逐年土地覆盖产品往往只有单一土地覆盖类型,难以从较长时间跨度上反映精细地物的年际变化。本文借助Google Earth Engine平台,利用现有多套全球土地覆盖产品、Landsat卫星系列影像、以及大量人工目视解译样本,结合多数据融合、时序变化检测和机器学习等的方法,研制了一套2000年—2015年全球30 m分辨率的逐年土地覆盖变化数据集AGLC-2000-2015(Annual Global Land Cover 2000-2015)。基于AGLC-2000-2015数据集,本文选择性分析了3个典型区域(中国珠江三角洲地区、青藏高原色林错湖区和亚马逊热带雨林区)的土地覆盖年际变化。结果显示,AGLC-2000-2015数据集达到了较高的精度水平:基准年份产品(AGLC-2015)的总体精度(OA)为76.10%,Kappa系数为0.72,显著优于现有30 m分辨率的全球土地覆盖产品Globeland 30(OA = 63.49%,Kappa = 0.58)、FROM-GLC(OA = 61.41%,Kappa = 0.55)和GLC-FCS30(OA = 63.46%,Kappa = 0.57);年际间分类模型的总体精度和Kappa系数分别为84.10%和0.81,在各大洲的平均总体精度均超过80.00%,表明该模型在全球多类别土地覆盖分类中表现良好。3个典型区域的土地覆盖变化分析显示,中国珠江三角洲地区城市扩张趋势明显(195.96 km2/a),其增量主要来源于耕地(84.88%);青藏高原色林错湖泊对于气候变暖响应明显,湖区面积呈扩大趋势(17.95 km2/a),湖面北岸扩张最为明显;亚马逊热带雨林南部区域毁林造田趋势明显,15 a间森林面积减少46356.53 km2,其中大部分转化为农田(39621.29 km2)。上述结果表明:AGLC-2000-2015数据集能够有效反映全球陆地区域在30 m空间分辨率下的地表覆盖分布及年际间的动态演化,为地表陆面过程研究和相关应用提供可靠的数据支撑。 相似文献
6.
7.
石锐 《测绘与空间地理信息》2012,(12):119-120
土地利用/覆盖变化作为全球环境变化研究的核心内容之一,在可持续发展中占有重要的地位。而遥感数据以其快速、准确、及时、周期性短等优点在大中尺度的土地利用、覆盖变化研究中占明显的优势,已成为当前开展土地利用\覆盖变化研究的最新趋势。研究探讨地表分类的自动分类办法可以大大的提高自动提取速度,提高工作速度,因此分析比较各种提取办法十分必要。 相似文献
8.
9.
地表覆盖数据在开展自然资源利用、环境综合治理、全球气候变化研究、野生动物保护、自然灾害防治、全球疫情防治、城市化进程监测等领域有着广泛的研究和应用,快速、高效地实现地表覆盖数据的更新,对推动地表覆盖数据的深度应用和推广有着极其重要的作用。近年来随着大数据、人工智能、云计算、AI等新技术的发展,其技术理念和手段可应用于地表覆盖数据生产,从而创新地表覆盖数据生产技术路线,持续提升地表覆盖数据分类质量与不断提高一线生产作业效率,进一步推动数据在更广泛领域的深度应用。 相似文献
10.
11.
关于土地覆被遥感监测的几点思考 总被引:1,自引:0,他引:1
针对国内外土地覆被遥感监测中存在的突出问题展开讨论,分析土地覆被分类系统的目标适应性; 总结现有分类算法的特点及存在问题,分析小尺度和大尺度监测技术的差异性和效果; 研究不同尺度土地覆被监测所解决的应用问题及尺度空间变化下的分类效果; 分析现有监测体系的分类精度及产生误差的原因和解决方法. 相似文献
12.
Abstract This study examined the complementarity of radar and optical data for feature identification. Spaceborne radar and Landsat Thematic Mapper (TM ) multispectral data sets were assessed independently and in combination to classify a site near Wad Medani, Sudan. Radar processing procedures included speckle reduction, texture extraction and post‐processing smoothing. Relative accuracy of the resultant classifications was established by comparison to ground truth information derived from field visitation. Neither speckle filtering nor post‐classification smoothing were improvements over the poor results obtained with the unfiltered, original radar data. Texture measures were significant improvements over the original data (20 percent overall accuracy increase) and several, but not all, individual classes had excellent results. Landsat TM had good overall results (80 percent correct) but considerable spectral confusion between urban and bare soil. Combination of radar with Landsat TM greatly improved results, achieving near perfect classification of all individual classes. The systematic strategy of this study, determination of the best individual method before introducing the next procedure, was effective in managing a complex set of analysis possibilities. 相似文献
13.
14.
Mahendra S. Lodhi Prasanna K. Samal Shivaji Chaudhry L. M. S. Palni P. P. Dhyani 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2014,42(2):461-467
Since last few decades RS-GIS is playing vital role in studying and mapping spatiotemporal responses of land cover, however, as a matter of fact, the mapping outputs largely depend on the expert's/user's preferences because location specific and people specific land cover classification systems are adopted autonomously for image classification in GIS. This may actually lead to an ambiguous definition of a particular land cover type when such different maps are compared at global level. In 1993, FAO and UNEP started efforts for development of a software tool know as LCCS which is a comprehensive standardized tool capable of providing land cover characterization to all possible land cover types in the world regardless of spatial relevance, mapping scale, data collection method etc. Adding to the global efforts of land cover legend harmonization and mapping, this study presents development of harmonized land cover legends for Namdapha National Park located in north-eastern Indian Himalayan region using LCCS and subsequent mapping. The potential of Remote Sensing (RS) and Geographical Information Systems (GIS) in forest/land cover mapping is very well recognized. Therefore, adopting the developed harmonized legends for the study area, land cover mapping was done using RS-GIS approach. 相似文献
15.
土地覆盖制图:基于最优化遥感数据的支撑向量机分类 总被引:2,自引:0,他引:2
遥感数据具有在不同空间、光谱和时间尺度上获取地表测量信息的能力,使其成为获取土地覆盖信息的一个主要数据源。影像分类即把卫星影像上的相关像元划分给某类已知的土地覆盖类型的过程。支撑向量机(SVMs)是一种土地覆盖分类的新技术。三种常用的SVMs是:基于线性和多项式的SVM以及具有高斯核函数的SVM分类器,分类能否成功地应用有赖于其各自选择的最佳参数。但是海量的遥感数据使得这些参数的确定速度十分缓慢。本文研究了一种新的基于最优化遥感数据压缩技术的SVM分类方法。研究显示用于获取SVM参数的数据量能够在不影响土地覆盖的分类精度的前提下进行压缩。数据压缩成功的应用于多项式和高斯核函数的SVM分类,而线性SVM的分类精度却非常低。 相似文献
16.
在数字化测图软件中,对数据进行属性拓展和添加连接关系并对图面进行美观,是软件的主体机构,但如何将野外碎步点实时展绘到测图软件里形成空间属性数据,是关系到成图质量的关键.本文就如何在数字测图的过程中通过无线传输技术通讯全站仪,将全站仪传回的数据进行分析、验证,实时将所测点位展绘到测图软件中的关键技术进行讨论. 相似文献
17.
无线数字测图程序设计中的关键技术 总被引:1,自引:0,他引:1
在数字化测图软件中,对数据进行属性拓展和添加连接关系并对图面编辑处理是软件的主要功能,但如何将野外碎步点实时展绘到测图软件里形成空间属性数据,是关系到成图质量的关键。本文就如何在数字测图的过程中通过无线传输技术通讯、驱动全站仪进行讨论。 相似文献