夏季长江中下游和华南两类雨型的环流特征及预测信号

利用中国南方66站降水观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,采用经验正交函数分解（EOF）、合成分析和相关分析等方法,对夏季长江中下游和华南两类雨型进行了划分,对比分析了两类雨型同期大气环流和前期海温及环流的差异,以探讨两类雨型的形成机制及前期预测信号。结果表明:20世纪80年代之前华南型出现的频次较高,之后长江中下游型出现频次增多;长江中下游型年西太平洋副热带高压（副高）偏强偏西偏南,东亚夏季风（EASM）偏弱,副热带西风急流位置偏南,乌拉尔山阻塞高压（乌阻）和鄂霍次克海阻塞高压（鄂阻）较强,欧亚中高纬以经向环流为主,冷暖空气在长江中下游辐合,导致长江中下游降水偏多;华南型年大气环流与长江中下游型年大体相反,登陆华南的台风偏多,冷暖空气在华南地区辐合,导致华南地区降水偏多;其中副高的脊线位置和中高纬阻塞强弱是长江中下游型和华南型形成的关键因素。两类雨型前期海温分析表明,长江中下游型年,前冬赤道中东太平洋和印度洋偏暖,为典型的东部型El Ni?o,副热带南印度洋偶极子（SIOD）呈负位相,春季El Ni?o衰减,SIOD负位相也减弱,但印度洋持续增暖;华南型年,前冬和春季的海洋演变与长江中下游型年大体相反;关键区域海温与长江中下游夏季降水（YRR）和华南夏季降水（SCR）的年际关系存在年代际变化,YRR和SCR与前冬Ni?o3.4指数、SIOD指数和春季热带印度洋全区一致海温模态（IOBW）指数的相关关系在80年代之后逐步减弱,这主要是由于这三个关键海温指数与EASM及副高脊线的相关关系在80年代之后逐步减弱;两类雨型前期大气环流差异分析表明,春季大气环流的差异性要比前冬显著,长江中下游型年,春季副高、南海副高、马斯克林高压（马高）、澳大利亚高压（澳高）均偏强,大西洋欧洲区极涡强度偏弱,北太平洋涛动（NPO）呈正位相;华南型年春季的关键环流系统异常不明显,仅大西洋欧洲区极涡强度偏强,NPO呈负位相。前期海温演变及春季大气环流关键系统的异常可以作为两类雨型年的一些预测信号。     

季节预测模式对东亚夏季环流的预测能力及其对热带海洋的响应分析

东亚夏季环流变化对中国夏季降水的年际变化有重要影响,因此需要进一步理解季节预测模式对东亚夏季环流的预测能力。利用1991~2013年美国国家环境预测中心（NCEP）、中国气象局国家气候中心（NCC）和日本东京气候中心（TCC）的三个季节预测模式（CFS V2、BCC_CSM V2和MRI-CGCM）以及NCEP/NCAR再分析资料,定量评估了模式对东亚夏季风（EASM）和夏季西太平洋副热带高压（WPSH）强度的预测能力。在此基础上,分析了模式预测的EASM和WPSH对热带海温异常的响应能力,以及ENSO事件对EASM和WPSH预测的影响,阐述了预测误差产生的原因。结果表明:整体而言,三个模式对EASM和WPSH的预测技巧较高,但TCC模式对WPSH的预测技巧相对较低。三个模式预测的850 hPa风场在西北太平洋存在一个异常气旋,使得预测的EASM偏强和WPSH偏弱。同时,二者的年际变率整体比观测小。三个模式预测的EASM和WPSH对热带海洋海温异常的响应随季节演变特征与观测比较接近,但NCEP模式和TCC模式预测的EASM对前期热带太平洋和前期、同期热带印度洋的海温异常响应要强于观测,NCC模式预测的EASM对前期和同期的热带太平洋的海温异常响应明显比观测强。此外,三个模式预测的WPSH对前期和同期的热带太平洋、热带印度洋和热带大西洋的海温异常响应明显强于观测。三个模式预测的EASM和WPSH在ENSO年的平均绝对误差（MAE）整体而言要比正常年的小很多,NCEP模式和NCC模式预测的EASM和WPSH的MAE在La Ni?a年和El Ni?o年差别不大,而TCC模式预测的EASM和WPSH的MAE在El Ni?o年比在La Ni?a年大很多,表明ENSO事件是东亚夏季环流重要的可预报源。     

春季北大西洋三极型海温异常变化及其与NAO和ENSO的联系

利用1951—2016年HadISST逐月海表温度(Sea Surface Temperature,SST)资料,NCEP/NCAR再分析资料以及1958—2016年美国伍兹霍尔海洋研究所(Woods Hole Oceanographic Institution,WHOI)提供的OAFlux数据集,运用经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function,EOF)和偏相关分析等统计方法,研究了春季北大西洋海温异常的主要特征及其与春季NAO和前期冬季ENSO联系。结果表明:春季北大西洋海温异常EOF的第一模态是自北而南出现的三极结构的海温距平型,其方差贡献率为35.7%。春季北大西洋三极型海温异常的形成主要受到春季NAO主导作用,还受到前期冬季热带中东太平洋海温异常的影响。消除前期冬季Niňo3.4的影响后,春季北大西洋三极型海温异常指数与同期北大西洋涛动(North Atlantic Oscillation,NAO)指数的偏相关系数分别为0.50,通过了99%置信度水平的显著性检验。消除春季NAO的影响后,春季北大西洋三极型海温异常指数与前期冬季Niňo3.4指数的偏相关系数为-0.26,通过了95%信度水平的显著性检验。春季NAO正(负)位相引起的海表风场和海表湍流热通量的异常,进而激发出正(负)位相的北大西洋三极型海温异常。前期冬季ENSO事件可以引起春季大气环流异常和热带外海温异常,进而调制春季NAO对北大西洋三极型海温异常的影响。     

阿拉善盟春季沙尘暴变化特征及气候成因分析

利用1981—2020年阿拉善盟9个国家气象观测站的逐日沙尘暴资料和NCEP/NCAR逐月再分析资料,分析了阿拉善盟春季沙尘暴发生、演变特征及沙尘暴偏多年、偏少年的环流场及前冬海温场特征。结果表明：阿拉善盟春季沙尘暴日数及沙尘暴过程均呈明显下降趋势。春季沙尘暴偏多年,亚洲大陆为经向环流控制,东亚大槽偏强,反气旋性气流前部西北风与气旋性气流后部偏北风在阿拉善盟上空辐合加强,极地冷空气沿乌拉尔山高压脊前偏北气流入侵,从而导致春季沙尘暴偏多;前冬海温场为北太平洋海温、印度洋海温、北大西洋海温冷水位相,赤道中东太平洋海温为暖水位相。春季沙尘暴偏少年,亚洲大陆为纬向环流控制,东亚大槽偏弱,阿拉善盟多为高压脊控制,上空为气旋性气流前部西南风与反气旋性气流后部的东南风汇合,不利于冷空气南下,沙尘暴较少发生;前冬海温场为北太平洋海温、印度洋海温、北大西洋海温暖水位相,赤道中东太平洋海温为冷水位相。     

Sea surface temperature anomaly in the tropical North Atlantic during El Nino decaying years

基于1979年到2016年多种再分析资料,本文分析了El Ni?o衰减年热带北大西洋的海温异常.结果表明,热带北大西洋海温在此期间呈显著变暖趋势.10次El Ni?o事件的合成结果表明热带北大西洋海温异常在El Ni?o事件峰值之后的春季达到最大值,并持续到夏季.一般而言,这种异常与三个因子有关,即El Nino,北大西洋涛动和长期趋势,能分别导致局地海温上升0.4℃,0.3℃和0.35℃.1983年和2005年的对比分析表明,尽管El Ni?o强度对春季北大西洋海温起到决定性作用,与长期趋势密切相关的前冬海温也很重要.此外,超前-滞后相关结果表明北大西洋涛动超前海温约2-3个月.比较两个冬季相反位相北大西洋涛动的年份(即1992年和2010年),表明北大西洋涛动也能调制北大西洋海温异常.冬季负位相北大西洋涛动能显著增强El Ni?o的强迫影响,反之亦然.换言之,如果北大西洋涛动与El Ni?o位相相合,衰减年北大西洋海温异常才更为显著.因此,为全面理解热带北大西洋海温变化,除长期趋势外,还必须考虑El Ni?o和北大西洋涛动的综合影响.     

热带太平洋和印度洋海温异常对东亚冬季风影响的一个物理机制

本文利用NCEP／NCAR提供的大气环流资料和海表温度异常资料,在分析热带太平洋和印度洋海温异常与冬季大气环流之间关系的基础上提出了一个综合反映热带太平洋和印度洋海温异常的综合指数。分析表明,冬季太平洋和印度洋海温异常指数的值越大（小）,东亚冬季风指数的值越大（小）,东亚地区将出现异常的南（北）风的响应,东亚冬季风将越弱（强）。应用加热强迫影响热带环流的简单模式研究r热带太平洋印度洋异常海温对东亚冬季风影响的物理机制。结果表明,当冬季热带太平洋和印度洋海温异常指数处于正（负）位相时,西太平洋区域强迫出异常南（北）风。这是使得东亚冬季风偏弱（强）的重要原因之一。冬季热带太平洋和印度洋海温异常对东亚冬季风影响最为显著的关键区是赤道西太平洋。     

热带大西洋暖海温促使拉尼娜事件发生的可能性研究

首先,通过对多年冬、春季节热带大西洋海温、夏季大气季节内振荡(MJO)异常活动特征和冬季太平洋ENSO之间的分析研究,发现三者之间存在显著的相关关系。其次,1951年以来最强的两次厄尔尼诺年(1982和1997年)后都跟随着拉尼娜年。因此对1983、1998和2016年大西洋春季海温及MJO信号进行的分析和比较表明,2016年初大西洋关键区海温异常偏暖,与1998年情况较为类似。2016年夏季,MJO可能出现在印度洋异常活跃的情况,并可能导致热带太平洋秋、冬季节出现中等强度的拉尼娜事件。     

系统误差订正方法在热带海温年代际试验中的应用研究

国家气候中心气候系统模式BCC_CSM1.1参与了第五次耦合模式比较计划(CMIP5)的年代际试验,研究中采用了一种系统误差的订正方法对该模式年代际试验的回报数据进行订正,检验了该方法能否提高模式对热带SST的回报效果。对1960-1990年每5年开展一组的年代际回报试验分析表明,未订正前,年代际试验尽管使用了观测海温资料进行初始化,但对随后海温的实际演变预测能力很低。不同组起报时间的回报试验对逐月海温的预测与对应时段的观测资料,仅在西太平洋及热带北大西洋海域存在一致的正相关关系。经订正后,考虑了模式回报与观测之间误差的统计信息,对全球海温的回报技巧明显提高,尤其是在热带太平洋和南半球印度洋。在热带太平洋海域,订正的模式结果与对应观测的空间相关系数在起报后120个月基本保持在0.8以上,经订正的模式结果对太平洋海温的模态分布更接近观测事实。表明这一误差订正的方法有助于减小模式误差,对预测热带SST有重要的科学参考。     

2014年夏季浙江低温多雨的大尺度环流特征及与海温异常关系

利用NECP/NCAR再分析资料、国家气候中心和NOAA相关资料,研究了与2014年浙江夏季低温多雨事件相关的大尺度环流特征和海温因子。结果表明:中纬度我国东部到日本南部气旋性环流异常的存在有利于浙江夏季出现低温多雨,异常偏强偏南的西太平洋副热带高压（简称副高）是8月罕见低温多雨的直接原因;东亚-太平洋型遥相关（EAP）和欧亚型遥相关（EU）是影响浙江夏季低温阴雨的主要遥相关型,当EAP负位相和EU正位相时,冷空气容易堆积和南下,与暖湿气流交汇,有利于降水降温,8月罕见低温阴雨是EAP负位相和EU正位相协同作用的结果。进一步的分析表明ENSO暖位相激发了西太平洋上空强烈的异常下沉气流和反气旋,使得副高偏南偏强,东亚地区呈EAP波列型响应;热带印度洋海温全区一致模态（IOBW）暖位相的维持进一步减弱了8月海洋性大陆地区的对流活动;北大西洋中部海温季内的变化或许与EU位相的转变有联系。     

热带太平洋与印度洋相互作用的年代际变化

利用全球海表海温资料（GISST）和NCEP／NCAR再分析资料,研究了热带太平洋与印度洋之间的相互作用及其在不同年代二者作用关系的变化。结果表明：热带印度洋偶板子指数超前热带太平洋Nin03指数2月时相关最大,印度洋单板子指数滞后Nin03指数3～4月时相关最大。印度洋偶板子在一定程度上影响E1 Nino事件的发生,而E1 Nino事件的发生、发展会影响印度洋单板子事件的发生。热带印度洋偶板子事件与热带太平洋ENSO事件的相互作用在1961年发生了明显跃变,其原因可能是1961年之前热带印度洋偶板子对热带太平洋上空的纬向风影响很小,而1961年以后其影响明显加强。热带印度洋单板子事件与热带太平洋ENSO事件的相关一直显著,没有明显跃变。     

Role of the southern Indian Ocean in the transitions of the monsoon-ENSO system during recent decades

The focus of this study is to document the possible role of the southern subtropical Indian Ocean in the transitions of the monsoon-ENSO system during recent decades. Composite analyses of sea surface temperature (SST) fields prior to El Niño-Southern Oscillation (ENSO), Indian summer monsoon (ISM), Australian summer monsoon (AUSM), tropical Indian Ocean dipole (TIOD) and Maritime Continent rainfall (MCR) indices reveal the southeast Indian Ocean (SEIO) SSTs during late boreal winter as the unique common SST precursor of these various phenomena after the 1976–1977 regime shift. Weak (strong) ISMs and AUSMs, El Niños (La Niñas) and positive (negative) TIOD events are preceded by significant negative (positive) SST anomalies in the SEIO, off Australia during boreal winter. These SST anomalies are mainly linked to subtropical Indian Ocean dipole events, recently studied by Behera and Yamagata (Geophys Res Lett 28:327–330, 2001). A wavelet analysis of a February–March SEIO SST time series shows significant spectral peaks at 2 and 4–8 years time scales as for ENSO, ISM or AUSM indices. A composite analysis with respect to February–March SEIO SSTs shows that cold (warm) SEIO SST anomalies are highly persistent and affect the westward translation of the Mascarene high from austral to boreal summer, inducing a weakening (strengthening) of the whole ISM circulation through a modulation of the local Hadley cell during late boreal summer. At the same time, these subtropical SST anomalies and the associated SEIO anomalous anticyclone may be a trigger for both the wind-evaporation-SST and wind-thermocline-SST positive feedbacks between Australia and Sumatra during boreal spring and early summer. These positive feedbacks explain the extraordinary persistence of the SEIO anomalous anticyclone from boreal spring to fall. Meanwhile, the SEIO anomalous anticyclone favors persistent southeasterly wind anomalies along the west coast of Sumatra and westerly wind anomalies over the western Pacific, which are well-known key factors for the evolution of positive TIOD and El Niño events, respectively. A correlation analysis supports these results and shows that SEIO SSTs in February–March has higher predictive skill than other well-established ENSO predictors for forecasting Niño3.4 SST at the end of the year. This suggests again that SEIO SST anomalies exert a fundamental influence on the transitions of the whole monsoon-ENSO system during recent decades.     

ENSO’s impacts on the tropical Indian and Atlantic Oceans via tropical atmospheric processes: observations versus CMIP5 simulations

Climate Dynamics - This study compares the impacts of the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) on sea surface temperatures (SSTs) in the tropical North Atlantic Ocean and the tropical...     

Contribution of oceanic wave propagation from the tropical Pacific to asymmetry of the Ningaloo Niño/Niña

Climate Dynamics - Ningaloo Niño/Niña is the dominant mode of interannual variability of sea surface temperature (SST) in the southeastern Indian Ocean. According to previous studies,...     

两类ENSO对中国北方冬季平均气温和极端低温的不同影响

利用1961-2012年观测、再分析资料以及全球大气环流模式数值试验,探讨了中国北方冬季平均气温对于不同类型（即东部型和中部型）ENSO事件的气候响应,并分析了不同类型ENSO对极端低温事件的可能影响,重点关注了北大西洋涛动（NAO）在其中的桥梁作用。结果表明,ENSO信号能通过调制北大西洋地区的大气环流改变欧亚中高纬度地区的纬向温度平流输送和西伯利亚高压的强度,进而影响中国北方冬季气温,由于不同类型ENSO事件海温分布的差异,这种影响具有明显的非线性特征。在两类厄尔尼诺和东部型拉尼娜事件冬季,北大西洋涛动均呈现负位相,不利于北大西洋的暖湿空气向欧亚大陆输送,西伯利亚高压偏强,因而中国北方地区较气候态偏冷。中部型厄尔尼诺和东部型拉尼娜事件冬季气温负异常的显著区域分别位于东北大范围地区、内蒙古河套附近;东部型厄尔尼诺事件冬季显著的冷异常信号仅局限于黑龙江北部与大兴安岭地区;而中部型拉尼娜事件冬季虽伴随北大西洋涛动正位相,但其空间结构向西偏移,对下游中国北方地区气温的直接影响并不显著,可能受局地信号干扰较大。数值试验再现了北大西洋涛动以及中国北方冬季气温对不同类型ENSO的响应,进一步佐证了上述结论。此外,两类厄尔尼诺事件冬季中国东北地区日平均气温容易偏低,极端低温事件的发生频次增多;而两类拉尼娜事件对极端低温的影响较弱。      

Advance and prospectus of seasonal prediction: assessment of the APCC/CliPAS 14-model ensemble retrospective seasonal prediction (1980–2004)

We assessed current status of multi-model ensemble (MME) deterministic and probabilistic seasonal prediction based on 25-year (1980–2004) retrospective forecasts performed by 14 climate model systems (7 one-tier and 7 two-tier systems) that participate in the Climate Prediction and its Application to Society (CliPAS) project sponsored by the Asian-Pacific Economic Cooperation Climate Center (APCC). We also evaluated seven DEMETER models’ MME for the period of 1981–2001 for comparison. Based on the assessment, future direction for improvement of seasonal prediction is discussed. We found that two measures of probabilistic forecast skill, the Brier Skill Score (BSS) and Area under the Relative Operating Characteristic curve (AROC), display similar spatial patterns as those represented by temporal correlation coefficient (TCC) score of deterministic MME forecast. A TCC score of 0.6 corresponds approximately to a BSS of 0.1 and an AROC of 0.7 and beyond these critical threshold values, they are almost linearly correlated. The MME method is demonstrated to be a valuable approach for reducing errors and quantifying forecast uncertainty due to model formulation. The MME prediction skill is substantially better than the averaged skill of all individual models. For instance, the TCC score of CliPAS one-tier MME forecast of Niño 3.4 index at a 6-month lead initiated from 1 May is 0.77, which is significantly higher than the corresponding averaged skill of seven individual coupled models (0.63). The MME made by using 14 coupled models from both DEMETER and CliPAS shows an even higher TCC score of 0.87. Effectiveness of MME depends on the averaged skill of individual models and their mutual independency. For probabilistic forecast the CliPAS MME gains considerable skill from increased forecast reliability as the number of model being used increases; the forecast resolution also increases for 2 m temperature but slightly decreases for precipitation. Equatorial Sea Surface Temperature (SST) anomalies are primary sources of atmospheric climate variability worldwide. The MME 1-month lead hindcast can predict, with high fidelity, the spatial–temporal structures of the first two leading empirical orthogonal modes of the equatorial SST anomalies for both boreal summer (JJA) and winter (DJF), which account for about 80–90% of the total variance. The major bias is a westward shift of SST anomaly between the dateline and 120°E, which may potentially degrade global teleconnection associated with it. The TCC score for SST predictions over the equatorial eastern Indian Ocean reaches about 0.68 with a 6-month lead forecast. However, the TCC score for Indian Ocean Dipole (IOD) index drops below 0.40 at a 3-month lead for both the May and November initial conditions due to the prediction barriers across July, and January, respectively. The MME prediction skills are well correlated with the amplitude of Niño 3.4 SST variation. The forecasts for 2 m air temperature are better in El Niño years than in La Niña years. The precipitation and circulation are predicted better in ENSO-decaying JJA than in ENSO-developing JJA. There is virtually no skill in ENSO-neutral years. Continuing improvement of the one-tier climate model’s slow coupled dynamics in reproducing realistic amplitude, spatial patterns, and temporal evolution of ENSO cycle is a key for long-lead seasonal forecast. Forecast of monsoon precipitation remains a major challenge. The seasonal rainfall predictions over land and during local summer have little skill, especially over tropical Africa. The differences in forecast skills over land areas between the CliPAS and DEMETER MMEs indicate potentials for further improvement of prediction over land. There is an urgent need to assess impacts of land surface initialization on the skill of seasonal and monthly forecast using a multi-model framework.     

BCC二代气候系统模式的季节预测评估和可预报性分析

本文利用国家气候中心（BCC）第二代季节预测模式系统历史回报数据,从确定性预报和概率预报两个方面系统地评估了该模式对气温、降水和大气环流的季节预报性能,并与BCC一代气候预测模式的结果进行了对比,重点分析了二代模式的季节可预报性问题。结果显示,BCC二代模式对全球气温、降水和环流的预报性能整体上优于一代模式,特别在热带中东太平洋、印度洋和海洋大陆地区的温度和降水的预报效果改进尤为明显。这些热带地区降水预报的改进,可以通过激发太平洋—北美型（PNA）、东亚—太平洋型（EAP）等遥相关波列提升该模式在中高纬地区的季节预报技巧。分析表明,厄尔尼诺和南方涛动（ENSO）信号在热带和热带外地区均是模式季节可预报性的重要来源,BCC二代模式能够较好把握全球大气环流对ENSO信号的响应特征,从而通过对ENSO预报技巧的改进有效地提升了模式整体的预报性能。从概率预报来看,BCC二代模式对我国冬季气温和夏季降水具备一定的预报能力,特别是对我国东部大部分地区冬季气温正异常和负异常事件预报的可靠性和辨析度相对较高。因此,进一步提高模式对热带大尺度异常信号和大气主要模态的预报能力、加强概率预报产品释用对提高季节气候预测水平具有重要意义。     

强El Niño衰减年东亚夏季风的季节内变化:1998年和2016年的对比分析

本文对比分析了1998年和2016年这两个强El Ni?o衰减年东亚夏季风的季节内变化。结果表明,在6~7月期间,由于热带印度洋海温偏高、对流偏强,造成西太平洋暖池对流偏弱,西太平洋副热带高压（副高）偏西偏强,长江流域降水偏多,华南偏少,东亚夏季风异常具有典型的El Ni?o衰减年特征。但两年的8月份有很大差异,虽然1998年8月与6~7月相似,但2016年8月份则完全不同。受乌拉尔地区异常反气旋的影响,源自西伯利亚东部的北风异常穿越东亚并直抵暖池地区,造成副高分裂并减弱东退,同时激发暖池对流发展,而对流的发展则进一步促使副高减弱。因此,2016年8月东亚夏季风异常与1998年8月相反,中国北方夏季降水异常也呈现很大差异。另外,1998年热带大西洋偏暖,并通过热带环流变化影响到东亚夏季风异常,其强迫作用与热带印度洋类似。而2016年大西洋海温异常较弱,对东亚夏季风影响也较弱。因此,El Ni?o对东亚夏季风的影响不仅与其强度有关,还与El Ni?o衰减之后造成的印度洋和大西洋海温异常有关。本文的分析结果表明,即使在强El Ni?o衰减年夏季,由于El Ni?o之间的个性差异以及其他因子的影响,东亚夏季风季节内变化仍然能呈现出显著差异,特别是在8月份。因此,在预测东亚夏季风异常时,宜将6~7月和8月分别考虑。此外,为进一步提高东亚夏季风预测水平,除传统的季度预测外,还需要进一步加强季节内尺度的预测。     

Prediction skill of monthly SST in the North Atlantic Ocean in NCEP Climate Forecast System version 2

This work evaluates the skill of retrospective predictions of the second version of the NCEP Climate Forecast System (CFSv2) for the North Atlantic sea surface temperature (SST) and investigates the influence of El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and North Atlantic Oscillation (NAO) on the prediction skill over this region. It is shown that the CFSv2 prediction skill with 0–8 month lead displays a “tripole”-like pattern with areas of higher skills in the high latitude and tropical North Atlantic, surrounding the area of lower skills in the mid-latitude western North Atlantic. This “tripole”-like prediction skill pattern is mainly due to the persistency of SST anomalies (SSTAs), which is related to the influence of ENSO and NAO over the North Atlantic. The influences of ENSO and NAO, and their seasonality, result in the prediction skill in the tropical North Atlantic the highest in spring and the lowest in summer. In CFSv2, the ENSO influence over the North Atlantic is overestimated but the impact of NAO over the North Atlantic is not well simulated. However, compared with CFSv1, the overall skills of CFSv2 are slightly higher over the whole North Atlantic, particularly in the high latitudes and the northwest North Atlantic. The model prediction skill beyond the persistency initially presents in the mid-latitudes of the North Atlantic and extends to the low latitudes with time. That might suggest that the model captures the associated air-sea interaction in the North Atlantic. The CFSv2 prediction is less skillful than that of SSTA persistency in the high latitudes, implying that over this region the persistency is even better than CFSv2 predictions. Also, both persistent and CFSv2 predictions have relatively low skills along the Gulf Stream.