铸体薄片图像分析法求取储层孔隙度

在石油勘探工程中,储层孔隙度是进行油气预测、油气储量计算的重要参数.根据测井铸体薄片图像资料,在传统BP网络模型的基础上提出了一种基于灰色关联约束的BP神经网络改进模型.对铸体薄片图像进行孔隙识别、统计,进而自动判读储层孔隙度.研究和实验表明,该方法对储层孔隙度的分析、判读更具合理性和实用性.     

油气遥感预测效果简析

油气色调异常受地貌第四纪沉积，植被和含油气情况控制。色调异常判读有主趋势，又具多解性，它的形成同油田水在不同景观条件下的泄水条件和烃类及其伴生组分的微渗漏有关。松辽盆地西斜坡的油气遥感色调异常判读的吻合率达８３％，油气显示的吻合率达６３％，水的吻合率为７６％。由线性体、环形构造和色调异常组合建立的油气圈闭影像识别模式来判读油气田，可提高油气水的判读精度，减少油气遥感预测的多解性。     

基于GIS的储层综合评价

储层综合评价研究是地学中油气资源勘探开发研究的重要部分。储层是油气聚集的场所,储层的综合评价实际上是考虑孔隙度、渗透率和沉积环境等的多因素综合分析。利用GIS的强大的空间分析和图形可视化功能,通过各单因素间的叠加分析,可以提高储层评价效率,增加评价结果的真实性、客观性和表现力,为油气勘探决策提供更可靠的依据。介绍了基于GIS的储层综合评价系统设计和开发的基本思路和设计方法,并给出了一个研究实例。     

基于GIS的油气储层综合评价方法研究

通过对现有的商用地理信息系统的分析，剖析了传统的储层综合评价方法及存在的问题。充分利用GIS工具，建立油气储层评价空间数据库，整合各种与储层相关的多学科油田图形信息及其相关属性信息，利用GIS与储层评价模型集成解决油气储层评价问题，扩展了GIS的空间分析功能，实现了油气储层评价的科学性和完备性，并以西部某油田为例进行了实例分析。     

油气微渗漏遥感影像异常形成的化学机理

油气在地下深处以侧向运移为主,当集中到油气储层之后,油气储层变成高温、强压地质梯度体。在梯度体内,油气运移方向和形式发生重大改变,油气运移由水平侧向运动变成为以微渗漏和扩散为主的垂向运动。油气在渗漏过程中与上覆地层、岩石发生以化学为主的作用。由于油气微渗漏及发生的化学作用,在油气田上方形成了一个还原环境的柱状体,并形成大量的新生矿物,致使地物电磁波谱特征和自然景观发生变化,因而在遥感图像中呈现出独特的油气微渗漏影像异常。     

油气储层GIS评价的数据库模型

从油气储层评价的多源数据入手,分析了储层评价数据的类型和特点,讨论了储层GIS评价数据模型设计的原则,深入研究了储层GIS评价数据库的概念模型、逻辑设计和物理模型。     

地层精细划分下的储层岩石学特征三维建模分析

可信度低的储层岩石学特征三维模型,会使得三维模型的应用价值下降。针对上述问题,构建地层精细划分下储层岩石学特征三维优化模型。选择Petrel软件作为储层岩石学特征三维建模工具,从钻井、沉积相、孔隙水等多个方面准备数据样本;模拟储层成岩与演化过程,设计地层结构精细划分标准,精细划分储层结构;从岩石颜色、矿物组分和沉积构造3个方面,分析储层岩石学特征,求解孔隙度、渗透率、含油饱和度等特征属性;按照优化设计的离散型变量和连续型变量,得出储层岩石学特征三维建模结果。通过模型验证实验得出结论：优化设计的储层岩石学三维模型的拟合度以及特征属性误差均满足预设要求,即构建的三维模型具有较高的可信度。     

油气田遥感影像模型及油气综合远景预测研究

本文以线性体、环形体的油气田地质意义分析为基础,通过线、环共生组合规律及油气地质多因素的综合分析,提出了3个油气田遥感预测模型。利用所建立的遥感模型及其它地学模型,在济阳坳陷地区以遥感信息为主进行了微机综合油气远景预测,提出了若干远景区。实践证明,利用遥感信息进行构造分析的找油方法,对石油勘探具有重要意义,它具有简便和勘探成本低等优点。     

基于GIS的储层非均质性灰色综合评价研究

储层非均质性的研究是油气储层评价的核心内容之一,储层的非均质性决定了油层的产能、注水的效果和石油的最终采收率。基于GIS的储层非均质性灰色综合评价就是利用地理信息系统管理和分析储层非均质性评价参数,将灰色评价方法与GIS空间分析功能集成对储层的非均质性进行研究,最后结合已有的地质信息分析储层的平面非均质性特征。     

探地雷达图像异常识别中YOLO目标检测算法的研究

在城市道路的病害体探测方面,国内外普遍使用探地雷达进行检测,在探地雷达成果图像的异常体解释识别中,动辄几十条上千米的测线极大地增加了解释人员的工作时间,对它的判读容易造成人脑疲劳,增大误判率。本文对Google开源的TensorFlow框架下YOLO(you only look once)神经网络模型进行了训练和识别,测试了人工智能下的深度学习对探地雷达数据资料解释的有效性。     

水库容水量遥感监测方法研究

水库不仅是一个衡量区域水资源储量的重要指标,同时也肩负着到区域防洪调蓄的重大任务功能。因此,如何能够突破传统的观测方法,运用更新、更快的方法,对水库贮水量进行测算,从而为决策者制定相应的政策提供科学的依据。本文利用了美国TM卫星影像,并结合地面常规观测技术,创立了一种测算水库库容的有效技术方法。其机理是,首先利用实地观测数据,建立起水库面积-库容的关系曲线,然后利用TM影像计算出水库当时的面积,最后在建立的水库面积-库容模型中,直接求出水资源量。从而显示了遥感技术在水库资源的定量测算中的技术优势,为干旱区域水资源的监测评价与可持续利用,拓展了更新的技术空间。     

基于DEM的含油气盆地油气运移路径模拟

以GIS的栅格数据结构为基础，按照油气运移的机理．借鉴地表水流向分析的GIS建模方法，构建了在GIS支持下开展油气运移路径模拟的详细算法，提出了基于DEM的油气运移路径模拟的基本流程。以我国北方某盆地为例，成功地模拟了该盆地深层天然气的运移路径。     

三峡库水位变化过程中的地壳垂直形变与重力变化监测

监测三峡库水位变化过程中的地壳垂直形变和重力变化,对三峡水库的安全运行和区域地质灾害监测防治等具有重要意义。本文从直接计算、实际测量和综合解算3个方面研究了三峡库水位变化过程中地壳垂直形变和重力变化。基于资源三号卫星影像提取的水体数据,结合水位数据,直接计算了三峡水库蓄放水从145~175m每隔5m的影响,地壳垂直形变最大可达30mm,对重力影响超过20μGal(1Gal=10~(-2) m/s~2)的范围距离长江中心线约2km内。库区较近的巴东CORS站(ES13)能够实际测量到库水位变化过程中的地壳垂直形变。由于目前三峡库区的CORS站和重力台站数量较少,分布不均,还不能满足紧密跟踪三峡库水位变化过程中的监测需求。利用三峡地区26座CORS站和部分重力台站数据,基于负荷形变理论和球谐分析方法,综合解算了库水位变化过程中的地壳垂直形变和重力变化,与实际CORS监测结果一致。通过对比分析发现,基于CORS站网的综合解算,能够有效提升对库水位变化过程中的地壳垂直形变和重力变化的监测能力。     

油藏GIS图元编辑UNDO/REDO功能的实现

应用二次开发组件面向特定领域开发GIS系统,其撤销和重做功能应针对相应需求来定制实现。本文设计了一种存储用户编辑操作结果的栈结构,并针对油藏GIS的实际应用需求进行了优化。在栈数据结构的基础上,本文介绍了用户编辑操作记录接口RecordEdit、撤销操作接口UndoEdit和重做操作接口RedoEdit的程序运行逻辑。最后,作者使用Visual Basic 6.0开发平台结合MapObjects开发组件对UNDO/REDO功能模块进行了实现,并集成到一个油藏开发动态分析图形系统中,得到了实际的应用。     

滨里海盆地东缘阿克纠宾地区遥感地质及地球物理场研究

 以图像处理、GIS为平台，对哈萨克斯坦阿克纠宾地区的重、磁、电、遥感及地震资料进行了综合分析。指出，该地区重、磁力资料信息含量较高，对于确定盐下构造分布具有积极意义。使用遥感资料对小断层及裂隙发育状况进行研究，有助于裂隙孔隙型碳酸盐岩油藏开发注水效率的提高。同时可对扎纳若尔、阿里别克莫拉等油田的井网状况进行监控和地面设施进行调查。     

基于GIS和遥感的水库面积计算方法比较研究——以石梁河水库为例

水库作为水利设施的重要组成部分,在蓄水、供水、防洪、泄洪等方面起着极为重要的作用。计算水库面积,对于水库的蓄水量,影响的流域范围等有着重要的参考价值。本文以石梁河水库为例,选取了较为常见的利用GIS技术和遥感技术计算水库面积的方法,并科学地比较了两种方法的优缺点,为选择水库面积计算方法提供有力依据。     

三峡水库蓄放水对地面重力变化的影响分析

针对目前对地面重力的影响分析多采用模拟计算,从而导致对蓄放水的影响范围和程度分析还存在不足的问题,该文利用资源三号(ZY-3)高分辨率多光谱遥感影像提取了三峡库区江河湖库水体数据,结合水位数据,通过负荷格林函数积分模型,计算出三峡水库蓄放水导致水位升降的过程中水体对地面重力变化的影响。研究发现:(1)以1a为周期,三峡库区库岸及长江近岸地面重力的变化趋势与水库的蓄放水时期对应;(2)三峡水库放水期间水位下降,水库库岸及长江近岸地面重力减小;蓄水期间水位上升,地面重力增大;(3)三峡水库蓄放水对库岸及长江近岸的地面重力影响最大可达1 000μGal以上,且距离长江中心线越近,地面重力变化越大。     

WorldView-2影像林地信息提取的研究与实现

林地信息的获取具有重要意义,可广泛应用于城市规划编制、林地资源分析、水土流失治理等领域。本文基于WorldView-2影像,在研究分割与对象特征的基础上,采用面向对象方法,实现了林地信息提取,其用户精度达到94%,制图精度达到97.2%。然后,将像元二分模型应用于林地类对象,计算其植被覆盖度。试验表明,面向对象方法能高效、准确、经济地提取林地信息;基于林地类对象计算的植被覆盖度能较好地表征植被覆盖情况。