推进“测绘4.0”,实现测绘地理信息事业转型升级

随着大数据、移动互联、人工智能、云计算等现代智能技术对测绘技术的不断渗透,测绘行业发生了第四次技术革命,逐步从信息化测绘升级为智能测绘,进入"测绘4.0"时代。在回顾测绘技术发展历程的基础上,详细诠释了"测绘4.0"时代的主要技术;并通过具体的工作实践阐明了测绘地理信息及相关单位在推进"测绘4.0"进程中所做的探索;最后针对测绘地理信息事业的转型升级提出了一些策略与建议,以期为测绘地理信息产业的发展提供参考。     

推进“测绘4.0”实现测绘地理信息事业转型升级

正(《地理空间信息》2017年第1期)随着大数据、移动互联、人工智能、云计算等现代智能技术对测绘技术的不断渗透,测绘行业发生了第四次技术革命,逐步从信息化测绘升级为智能测绘,进入"测绘4.0"时代。在回顾测绘技术发展历程的基础上,详细诠释了'测绘4.0"时代的主要技术;并通过具体的工作实践阐明了测绘地理信息及相关单位在推进"测绘4.0"进程中所做的探索。     

对新型基础测绘的再认识

基础测绘是测绘地理信息立业之基.物联网、互联网、大数据、云计算和人工智能等技术的不断进步以及"智慧城市""生态文明"等国家战略的推进促使基础测绘改革升级,新型基础测绘应运而生.阐述了新型基础测绘产生的背景以及基础测绘与新型基础测绘的基本概念,并从测绘体系建设、实景三维建设、按需测绘、多测合一、基础测绘与基础地理信息、基...     

为社会进步服务的测绘高新技术

当今正值国民经济快速发展,科技创新不断涌现。测绘地理信息技术在人类生活中发挥了越来越大的作用,渐渐地形成了跨界发展,越来越多的行业与测绘地理信息技术建立联系。现如今,社会各行各业的发展已经离不开测绘地理信息行业的服务保障,与此同时,随着互联网时代的深度变革,云计算、大数据、人工智能、虚实融合等智能化技术的发展在测绘行业不断渗透,并与测绘地理信息技术相互融合,取得了很多创新性成果。     

开创“互联网+测绘与地理信息科学技术”新时代

正"互联网+’’、大数据等已成为国家战略,是国家综合国力的重要组成部分。将为人类社会开启一个重大的时代转型,对推动测绘导航与地理信息科学技术的发展具有十分重要的意义。一、"互联网+"的本质是互联网、物联网、云计算等新兴信息技术在各行各业"全工作流"、"全     

新型基础测绘数据生产与应用一体化实践

测绘发展经历了模拟测绘、数字化测绘和信息化测绘发展阶段,随着物联网、大数据、移动互联网等空间技术和信息技术的不断进步,测绘技术也逐渐由靠人工内、外业采集的传统测绘,发展到今天的使用卫星导航定位、无人机、物联网、大数据等先进技术手段的智能化测绘.本文从呼和浩特市智慧空间地理信息数据库的建设与应用入手,探索智慧城市建设中新型基础测绘数据生产与成果应用一体化的管理实践.     

矢志不渝推进自主创新,实现高水平测绘地理信息科技自立自强——访中国测绘学会理事长宋超智

当前,测绘地理信息技术正在加速与移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等高新技术融合,这将极大提高测绘地理信息科技创新水平,且向着数字化、智慧化测绘转型势头强劲.     

加快测绘地理信息事业转型升级的思考

分析大数据时代加快推动测绘地理信息事业转型升级的必要性,探讨了测绘地理信息事业发展面临的机遇和挑战,提出了重构测绘地理信息生产关系、打造测绘地理信息时空传感网、建设中国地理信息云、推动地理信息产业跨界发展等对策建议。     

轻小型无人机测绘遥感系统研究进展

地球空间信息是人工智能、大数据时代的重要数据基础,轻小型无人机测绘遥感技术作为中国当前和未来获取厘米级分辨率、实时响应遥感数据的主要手段,必将发挥更加重要的作用。本文首先介绍了固定翼、多旋翼、无人直升机以及飞行控制系统、地面监控系统和遥控遥测链路的发展现状和潜在发展趋势;其次重点研究了数码相机、视频摄像机、倾斜相机、激光雷达、合成孔径雷达和定姿定位系统的利用现状和发展趋势;然后总结分析了当前无人机测绘遥感面临的系统检测、大范围实时遥感和遥感大数据精准解译方面的问题和挑战;最后面向人工智能、大数据、物联网、云计算等技术背景给出了轻小型无人机测绘遥感技术在飞行控制智能化、测绘遥感作业智能化和实时、实景无人机遥感技术应用模式创新等方面的发展趋势。     

论新型基础测绘体系建设

基础测绘作为测绘事业的核心组成部分,具有法定性、战略性、公益性和专业性.新型基础测绘要在承载法律法规赋予的法定任务基础上,面向自然资源管理、国土空间规划、工程建设管理、公共安全与应急管理以及其他政务管理和公众服务等对公共测绘地理信息成果及服务的需要,建立由理念、成果、服务、技术和机制等要素构成的新型基础测绘体系,提升基础测绘的发展质量,并引领测绘地理信息行业的转型升级.本文首先提出新型基础测绘的发展理念,进而对新型基础测绘的基本任务、主要特征和体系建设中的数据精准化、成果体系化、服务便捷化、手段智能化等问题进行探讨并提出建议.     

测绘技术在智慧城市建设中的应用

随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,我们进入了智慧城市建设时期。处于新时期的智慧城市,对测绘地理信息提出更高的要求。首先,讨论测绘地理信息在智慧城市中扮演的角色,并提出时空信息云平台的构建方案;然后,针对测绘技术为智慧城市建设提供空间数据的方法展开讨论;最后,对发展前景进行展望。     

测绘科学与技术转型升级发展战略研究

讨论了当今经济社会发展中信息化、全球化新形势下测绘科学与技术转型升级发展总体战略,重点分析了这种背景下测绘科学与技术转型升级发展的国家需求与必要性,明确转型升级发展的战略地位与内涵,研究转型升级的科技创新体系,探讨转型升级后测绘科学与技术在社会发展与国家安全保障中的应用与服务,提出和构建转型升级的学科建制、人才培养模式和研究平台,提出重点发展方向、趋势和策略,为实现测绘科学与技术全面转型升级发展提供参考。     

面向数字孪生城市的智能化全息测绘

以大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、云计算、智能驾驶等新技术为代表的信息化浪潮席卷全球,数字世界与物理世界正形成两大平行发展、相互作用的体系,数字孪生技术应运而生。随着物联网技术（IOT）的发展,数字孪生的理念被引入到智慧城市建设中来,深刻影响着城市规划、建设与治理。笔者所在单位面向数字孪生城市和自然资源统一监管对测绘地理信息的新需求,在全国开创性地开展了面向数字孪生城市的智能化全息测绘试点工作。本文结合上海市智能化全息测绘试点工作,从数字孪生城市、数字孪生城市对地理信息的新需求、智能化全息测绘关键技术及测绘成果等方面展开了论述,重点介绍了智能化全息测绘的技术体系和产品体系,以及在社会各领域的应用成果。     

智能背景下测绘科技发展的几点思考

测绘学科已经完成由数字化测绘向信息化测绘的跨越。近年来,人工智能引发的智能化测绘模式正逐渐蔓延,给测绘地理信息产业带来了新的挑战。智能测绘硬件装备的发展是推动测绘科技变革的根本动力之一。首先介绍了智能测绘硬件装备的背景及发展现状,然后提出构建云端智能测绘技术体系,指出基于智能硬件+云+智能算法+大数据等,架构云端智能测绘技术,提出云端虚拟测绘装备、行业服务测绘引擎两个概念。在行业服务测绘引擎的支持下,构建云端智能测绘技术体系。可以预见,测绘科技的新变革最终将导致测绘科技基本形态的变革,主要表现为内外业颠覆、专业测绘泛化、数据产品转向服务的趋势。最后,对智能测绘科技下高等教育教学内容、教学模式、从业人员要求、教育改革4个方面进行了分析思考。总体来讲,测绘科学领域的认知理论、智能硬件、物联技术以及云服务技术等正逐渐形成系统的领域应用理论与技术体系,测绘地理信息学科将随着人工智能的潮流完成新一轮的转型和发展。     

大数据时代下测绘地理信息产业的机遇和挑战

我们正在逐步进入大数据时代,大数据开启了一次重大的时代转型,必定会对各个领域中的生存和发展产生重大的影响。本文分析了大数据时代测绘地理信息产业呈现出的新特点、新趋势,阐述了大数据给测绘地理信息产业发展带来的机遇和面临的挑战,提出了推进测绘地理信息产业发展的对策及建议。     

支持综合测绘的监管平台设计与实现

针对综合测绘改革要求以及测绘行业监管存在的问题,本文通过支持综合测绘的分布式闭环统一技术架构、基于数据仓的数据交换共享、测绘项目全生命周期监管、测绘地理信息信用模型构建等关键技术研究,分析了工程建设项目涉及的测绘内容,测绘地理信息监管涉及的单位、人员、项目和信用之间的内在联系;探讨了综合监管数据汇聚、共享、分析、决策等的方法和技术,以浙江为例提供了测绘地理信息综合监管技术设计方案,为综合测绘改革提供了技术支撑,为测绘地理信息综合监管和"互联网+监管"提供了思路.     

大数据与位置服务

"大数据"通常与数据分析与挖掘、数据仓库、商业智能以及开源云计算架构等诸多热点话题联系在一起。具有数据量大、种类多和速度快等特点,已受到越来越多的关注,影响力甚至超过了云计算、物联网等。一些业内专家预测,时代即将到来。那么,究竟什么是大数据,它的出现将给测绘地理信息行业带来什么影响?测绘地理信息工作应该如何应对?基于位置的服务成为一个热词出现在公众视野的今天,它与大数据和测绘以及LBS等概念有哪些关系?     

探讨“测绘4.0”时代的地图编制

随着互联网和信息技术的发展,测绘地理信息已经迈进4.0时代,为适应测绘地理信息产业新常态,地图编制工作要有所调整,不断创新升级,才能快速适应社会发展。首先回顾了地图的发展过程,分析了新时代下地图编制的特点,最后对传统地图编制的发展方向进行初步探讨。     

测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向

面向人工智能2.0时代,在分析测绘地理信息发展现状的基础上,研究推动测绘地理信息迈向智能2.0时代的驱动力,并提出了建设测绘地理信息2.0时代的重点任务.在基础理论方面,提出需在时空大数据孪生环境、时空信息知识图谱、真三维深度神经网络、时空大数据动态预测推理等理论方面展开攻关;在关键技术方面,强调大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能和自主无人系统五大智能技术与测绘地理信息进行融合的方法;在平台方面,强调了智能测绘地理信息软硬件平台的重要作用和构建方式;最后以自然资源智能监测和室内外一体化智能导航为典型案例,分析了相关的理论、技术和平台在测绘地理信息行业的实际应用.通过本文的论述,理清了人工智能赋能测绘地理信息的内涵、重点内容和路径,为测绘地理信息迈向智能化2.0新时代提供了一种思考.     

"互联网+"测绘检验检测平台建设研究

针对传统测绘成果质量检验与仪器检定存在的"线下"流转形式单一、流转环节多,服务效率低、检测信息不公开等问题,该文提出了利用互联网、大数据技术构建"互联网+"测绘检验检测服务平台的思路,较好地缓解了检验检测服务供需双方的矛盾.该文中的浙江省测绘检验检测服务平台采用组件化、面向对象的设计开发模式和基于J2EE、B/S结构的技术体系,采用Java编程语言和MySQL数据库技术,打通与测绘地理信息监管平台、检验检测业务系统联系,实现了测绘成果质量检验及仪器检定服务线上线下一体化,提升了测绘检验检测实时响应度、透明度、服务效能和客户体验,为实现客户"最多跑一次"创造了条件,对测绘检验检测单位的转型发展具有参考价值.