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一日中气象要素的变化趋势在人工站和自动站的表现应该是一致的,日最大值和最小值出现的时间也是相同的,所以在整理自记纸时,通过查看自动站记录,知道日极值大小和出现时间,再去整理人工站自记纸记录挑取日最大和最小值,会有两点好处。 相似文献
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在使用安徽地面机制报表及审核程序过程中发现:⑴若全月仅有0.0mm降水量时,在挑取一日最大降水量时,此时该栏空白。然而根据规范要求,即使有0.0mm降水量,该栏也照填。⑵若日最大风速终止时间恰为正点时,按技术汇编要求,只填正点数,不写分钟数。可程序要求输满四位数,否则打印出的报表时间错误。⑶一般站机制审核单对报表1、7面要素极值挑取时,常提出6类(极值与定时值矛盾)及8类[当日最高(低)值比前一日20时记录低(高)得多]问题,可惟独最小相对湿度不提8类问题,且在提出6类问题时不考虑02时记录。⑷… 相似文献
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相对湿度自动与人工观测的差异分析 总被引:5,自引:1,他引:4
利用四川135个站自动与人工第二年平行观测相对湿度(下文简称湿度)资料,就自动与人工观测相对湿度的差异及引起差异的原因进行了分析。结果表明:相对湿度自动与人工观测相比,日平均值平均偏低2.7270%、月平均值平均偏低2.7970%、年平均值平均偏低2.7472%。56.35%的时次自动观测湿度值与人工观测湿度值的差值在5%以内,86.66%的时次自动观测湿度值与人工观测湿度值的差值在10%以内,2.61%的时次自动观测湿度值与人工观测湿度值的差值在20%以上。自动与人工观测湿度的差值无明显地域性差异。湿球纱布包扎不规范、纱布不清洁,干湿球温度表人工读数误差,干湿球温度表的通风状态,观测时间的不一致,自动观测在高湿状况下的非线性以及其他原因均会导致自动与人工观测湿度产生差异,甚至是显著差异。 相似文献
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本文利用上蔡县气象局2004年1月1日~12月31日同期自动站和人工站数据年报表资料,分析两者的异同点。1气压两者的月、年平均值基本没有差别,月极端气压有一定差别,且自动站极值均低于人工站极值,尤其是是12月份,自动站最高气压偏低人工站最高气压0.6 hPa,3月和8月自动站最低气压 相似文献
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四川省自动与人工气压观测值差异对比 总被引:2,自引:1,他引:1
应用四川省135个台站在自动站与人工站平行观测期间的对比观测数据,对两种不同的资料进行了对比分析。结果表明:自动站与人工站的日气压差值不满足正态分布,人工观测比自动观测平均偏高0.35 hPa,标准差为0.48 hPa。自动站与人工站的相关性较好,相关系数为0.99,大约3/4的对比观测台站的人工站气压观测值大于自动站气压观测值。自动站与人工站气压观测值的月平均差异在上半年逐步增大,6月达到最大,下半年开始逐步减小。2004年的自动与人工气压观测数据年平均值差异最小,2006年数据据差异最大。 相似文献
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为了便于对县站自动气象站微机的远程监控,在鹤岗市气象局自动站专用微机上均启用了Net-Meeting软件。当计算机出现故障时,可利用该软件提供的“远程桌面共享”功能对远程计算机进行监控和操作,直接使用解决自动站运行中出现的故障,效果理想。1故障现象2005年6月27日某县站自动站出现故障。分钟数据正常,采集器显示面板上各类要素显示正常,整点资料无法正常采集下载到计算机,人工操作“常规数据卸载”仍旧无法将整点资料从采集器下载到计算机。将采集器“复位”后,下一个时次该故障现象仍旧出现。2故障的解决方法值班观测员通知市局后,双方… 相似文献
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自动气象站在使用中因雷击死机,标校、更换自动站传感器或电磁干扰,自动站传感器性能下降导致分钟、正点数据出现缺测,野值的情况经常发生.为确保气象记录的完整性和连续性,根据近两年对嘉兴地区地面气象信息化资料的审核实践,着重对地面气象信息化A、J文件数据缺测、野值及数据格式上出现错误及其他常见问题及处理方法进行探讨,以期在预、审核工作中减少错误,提高地面气象信息化资料的审核质量. 相似文献
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选取湖北省自动观测记录较长的38个站作为被检站,每个被检站选取3个邻近站,统计相对湿度、水汽压序列与邻近站的相关系数、平均值及方差变化情况,分析由人工观测改变为自动气象站观测后,两者存在的差异,并对其中4个国家基准气候站2003—2011年自动观测和同期人工观测进行对比,得到这4个站9年内每次更换温湿度传感器对相对湿度、水汽压记录的影响情况。结果表明:对比自动观测与人工观测两个序列,被检站与对应邻近站的相对湿度、水汽压的相关系数呈减小趋势,两种观测差值的平均值和方差差异显著;温湿度传感器的更换易产生相对湿度和水汽压记录的跳变;温湿度传感器的检定示值误差是加剧自动观测与人工观测序列显著差异的重要因素;改进观测方法,完善自动气象站检定规程,是自动观测与人工观测序列均一性的重要保证。 相似文献
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由于气象台站信息变化以及观测规范的频繁变动, 使中国地面气象资料序列比较复杂。该文在分析中国地面历史气象资料中可能存在的非均一性和错误性、研究月气候资料序列存在的可能分布状态的基础上, 提出了中国地面月气候资料质量控制技术。通过分析认为, 中国地面月气候资料的质量控制, 应把下列3种方式结合起来, 进行综合质量检测:①把12个月的气候资料序列联合起来, 进行长时间连续性错误资料检测; ②把时间序列变换为接近正态分布的均一序列后, 进行时间域和空间域的奇异值检测; ③对检测出的连续性可疑资料和单个数据点的奇异值进行人工分析辨别。利用上述质量控制方法, 对1971—2000年中国地面700多基准基本站月统计气候资料进行了质量检查, 最后介绍了质量检查结果。 相似文献
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We analyze the occurrence and the values of record-breaking temperatures in daily and monthly temperature observations. Our aim is to better understand and quantify the statistics of temperature records in the context of global warming. Similar to earlier work we employ a simple mathematical model of independent and identically distributed random variables with a linearly growing expectation value. This model proved to be useful in predicting the increase (decrease) in upper (lower) temperature records in a warming climate. Using both station and re-analysis data from Europe and the United States we further investigate the statistics of temperature records and the validity of this model. The most important new contribution in this article is an analysis of the statistics of record values for our simple model and European reanalysis data. We estimate how much the mean values and the distributions of record temperatures are affected by the large scale warming trend. In this context we consider both the values of records that occur at a certain time and the values of records that have a certain record number in the series of record events. We compare the observational data both to simple analytical computations and numerical simulations. We find that it is more difficult to describe the values of record breaking temperatures within the framework of our linear drift model. Observations from the summer months fit well into the model with Gaussian random variables under the observed linear warming, in the sense that record breaking temperatures are more extreme in the summer. In winter however a significant asymmetry of the daily temperature distribution hides the effect of the slow warming trends. Therefore very extreme cold records are still possible in winter. This effect is even more pronounced if one considers only data from subpolar regions. 相似文献
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On 21–22 July 2012, torrential rains hit North China, with the daily precipitation record at Beijing station reaching 160.6 mm; this event is named the Beijing 7–21 case. This paper assesses the likelihood of the occurrence of local torrential rains, such as the Beijing 7–21 case, from the perspective of climate variability. In particular, the influence of the Pacific Decadal Oscillation (PDO) is assessed. There were five extreme events, with daily precipitation records equal to or larger than 160.6 mm, at Beijing station during the period 1951–2012; all of these events happened during negative phases of the PDO. The present analysis indicates that precipitation events more extreme than the Beijing 7–21 case should happen more than once per decade during negative phases of the PDO, but only about once every four decades during positive PDO phases. The negative phase of the PDO is found to be associated with a much greater probability of daily records of southerly winds in North China during summer. Strong southerly summer monsoons are deemed favorable for increasing the occurrence of local extreme rainfall over North China. 相似文献
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浅谈自动气象站记录数据的维护、审核和异常情况处理 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对气象数据采集和日常记录数据的分析,找出自动气象站出现异常数据、缺测数据的原因,提出应对异常数据的审核和处理方法. 相似文献
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The Definition and Classification of Extensive and Persistent Extreme Cold Events in China 总被引:6,自引:0,他引:6 下载免费PDF全文
Using the observed daily temperatures from 756 stations in China during the period from 1951 to 2009 extensive and persistent extreme cold events (EPECEs) were defined according to the following three steps:1) a station was defined as an extreme cold station (ECS) if the observed temperature was lower than its 10th percentile threshold;2) an extensive extreme cold event was determined to be present if the approximated area occupied by the ECSs was more than 10% of the total area of China (83rd percentile) on its starting day and the maximum area occupied by the ECSs was at least 20% of the total area of China (96th percentile);and 3) an EPECE was determined to be present if the extensive extreme cold event lasted for at least for eight days.52 EPECEs were identified in this manner,and these identification results were also verified using other reliable data.On the basis of cluster analysis,five types of EPECEs were classified according to the spatial distribution of ECSs at their most extensive time over the course of the EPECE. 相似文献
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本文选择天山开都河流域为研究区,基于巴音布鲁克和大山口2个水文站1957-2011年的日径流量观测资料,采用年最大值法(AM)抽取径流序列样本,用线性趋势法、Mann-Kendall趋势检验和Pettitt检验分析年最大日流量、春季最大日流量和夏季最大日流量序列的变化规律;并运用广义极值分布(GEV)对标准化的最大日流量序列进行拟合,分析洪水频率的变化特征。结果表明:提取的6个最大日流量序列均不存在明显的趋势性,且突变点不显著;其中巴音布鲁克站年最大日流量、春季最大日流量和大山口站年最大日流量序列近似服从Frechet分布,而大山口站春季最大日流量、夏季最大日流量和巴音布鲁克站夏季最大日流量序列则服从Gumbel分布。1980年代以来,开都河流域洪水的发生频次明显增加;巴音布鲁克站夏季洪水次数持续增加,大山口站春季和夏季洪水次数均呈增加趋势,且春季洪水出现时间均有所提前。春季显著升温与冬季降水增加,是春季融雪性洪水出现时间和水量变化的主要原因;而夏季降雨量和降雨频率显著增加,是夏季洪水形成与频率变化的主导因素。 相似文献
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“菲特”(1323)台风降水的极端性分析 总被引:9,自引:9,他引:0
基于1981—2013年间的热带气旋降水资料,使用百分比法研究了台风"菲特"所带来降水的极端特性,并进行了降水重现期特征分析。结果表明:台风"菲特"期间的日降水量、小时雨强、过程降水量超过"单站热带气旋极端降水阈值"和"中国热带气旋极端降水阈值"的站点几乎覆盖了整个上海以及浙江北部地区,并且日降水量和过程降水量达百年一遇标准的也占相当大的比例,甚至有的站点创历史极值,此次过程在这些地区是很罕见的。相比较而言,"菲特"影响期间,极端日降水和极端过程降水的分布范围以及极端性都大于小时雨强,极端过程降水较极端日降水分布范围小,但极端性更强。 相似文献