降水概率预报方程中预报因子的选择

对预报因子进行分部筛选建立待选因子库，克服了因子数目太多而带来的计算困难；通过对预报因子进行预报能力检验，提高了因子的预报稳定性。     

有利于低空急流形成的某些物理因子的分析

从基本的热力学和动力学方程出发，动力因子和热力因子兼顾，高低空结合，对低空急流形成的某些物理因子进行了比较全面的分析，得知，低空急流的形成是反映非地转运动、动力因子及热力因子综合作用的结果，通过实例应用，效果较好。     

多指标集成法在极端降水预测方面的应用

通过相关系数普查，选取若干个预报因子，依据预报量与各因子之间的相关曲线，剔除了稳定的因子，选用相对稳定的因子，然后确定入选因子的预报指标。综合分析各指标的预报结果，建立极端降水的多指标预报规则，即多指标集成法。     

短期气候预测因子的选取及利用

短期气候预测是近年来气象科学研究的热点问题，文章就短期气候预测研究中因子选取、因子分析及因子利用等问题进行了初步探讨。文中认为，普查影响短期气候变化的所有因子组成备选因子集是进行短期气候预测的最基础的工作，对备选因子进行合理性、稳定性及代表性分析是预报是否取得成功的最关键问题，而使用先进的统计预报方法则是提高预报准确率的前提条件。另外，还要充分考虑到一些非线性因子的选取及利用，同时还要尽可能地利用数值预报产品作为预报因子。     

多因子耦合预报全年台风个数

多因子耦合预报全年台风个数赵学华（海南省琼海市气象局５４５８００）通常人们以预报年台风个数，一般都采用单因子或者是多因子点聚，要不就是时间序列等，这些方法往往不考虑几个因子之间的相互作用，仅仅考虑因子与预报量之间的相关，这就有可能使我们在考虑问题时忽...     

短期气候预测业务自动化的因子普查方法

1引言在短期气候预测业务自动化系统的建设中，一个普遍存在的问题是：在保证因子的物理意义和质量的前提下，如何能够实现从因子普查、筛选到关键区的选取及因子库的建立完全自动化的流程。目前，短期气候预测因子普查基本有两种方法：第一种是将预报对象与因子场计算相关普查，在成片相关区中寻找相关系数最大，并达到信度标准的单点相关因子入库，这样做法虽然简单、方便，易于实现自动化流程，但至少存在以下两方面问题：①不符合预报因子与预报对象在时空尺度上必须相匹配的原则；②由于随机原因造成的单点相关因子和区域组合因子的预…     

集合因子预报冰雹方法初探

在分析冰雹天气产生的天气类型、相关要素场分布的基础上，指出一般单因子或组合因子在预报模式应用中的利弊，设计了一种由时间范围、空间区域和物理量特征三者组成的时空动态的集合因子方法，用来制作冰雹预报．同时还对集合因子的设计原理，加工处理，应用检验及预报模型建立进行了探讨。     

崇左市各县日最低气温的滚动预报

利用日常接收到的地面及高空实测资料，采用滚动式相关普查方法筛选因子，给定临界值，将大于此临界值的因子保存到因子库中作为初选因子，然后用逐步回归方法建立方程，高低空因子分别建立方程，将各方程的预报值取平均，作为最后的预报值。每天都按照这一步骤制作崇左市各县24及48h最低温度预报，经过长达一个月的预报检验，效果良好。     

初夏因子和呼盟地区冬雪初步分析

初夏因子和呼盟地区冬雪初步分析苏日娜（呼盟气象台）牧区冬季雪量的多少是长期预报多年来致力研究的课题。要做好长期预报，首先要认识和掌握历史气候背景，选择好的相关因子。本文先对４１年来历史气候背景作分析，发现初夏几个因子与之相关较好，选用四因子投票法做冬...     

因子的可预报性和预报模型适用性研究初探

本文从因子场与预报量场之间的整体相关性着手，通过典型相关分析来提取因子信息，用求得的典型变量作为新预报因子，经试用表明，新因子的可预报性比原因子有明显提高。 在预报模型的选择上，本文提出了依据预报模型对历史样本实际预测精度的优劣来衡量预报模型的预测能力，从而选用对历史样本预测精度较高的预报模型作未来预报。     

用逐步回归方法建立前汛期降水量的预报方程

根据新会1971～2003年降水、气温、日照资料，利用相关分析方法挑选因子，然后用逐步回归方法对因子进行筛选，去除次要的，保留最主要的因子，从而建立新会前汛期降水量预报方程。     

利用气象卫星监测土壤墒情方法的改进

在利用气象卫星监测土壤墒情已有研究成果的基础上，进一步分析和探讨原有墒情监测指数存在的问题和主要干扰因子，并找到了各主要干扰因子的量化表达式（或代表量）。然后分别用太阳辐射总量，地面吸热能力和大气状况因子的表达式，对干旱指数及表观热惯量进行了订正处理，形成了考虑多因子的土壤墒情监测指数，增加了遥感监测结果的时空可比性，改进了土壤墒情的监测效果。     

云南盛夏大雨物理量因子的选取及效果检验

从物理量因子场与云南盛夏（7－8月）大雨作为预报量之间的相关系数计算入手，通过相关场分析来提取因子信息，经过不同组合试验，选出新的预报因子。检验表明，新的组合因子与预报量之间的相关性有明显提高。由此而建立的预报方程有较好的历史拟合率和较稳定的实际预报能力。     

用多因子综合相关法作那坡县低温阴雨结束期长期预报

通过选取四个与历年低温阴雨结束日期单相关较好且各因子间相互配合也较好的前期因子，用多因子综合相关法作那坡县低温阴雨结束期长期趋势预报，效果较好。     

宝丰县汛期长期天气预报趋势

根据本站历史资料，从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子，建立预报方程，制作预报。１ 预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算，形成预报因子数据文件。 以预报因子与预报对象的相关系数为判据，从预报因子中筛选出与预报对象密切相关的预报因子。２ 预报方程及效果检验 选取宝丰县１９７１年至１９９９年６～８月降水量和平均气温为预报对象，以１９９９年４月３０日以前的气象资料为预报因子，建立预报方程。２．１ 降水量预报方程及准确率 Ｒ６、８＝一 １８１８４．７２－８．３…     

稻米蛋白质含量与气象条件的关系探讨

通过对栽培试验的总结，应用农业气象统计学方法，探讨了同一水稻品种稻米的蛋白质含量与水稻不同生育期中各气象因子间的关系，并建立多元回归方程，确定了影响稻米蛋白质含量的关键生育期及其主要气象影响因子，并分析了各气象因子的单独影响程度。     

宝鸡市T213数值预报释用系统接口及界面设计

在各月预报模型库基础上，从MICAPS数据资料接口提取实时预报因子，代入当月预报模型计算。MICAPS数据资料接口共有19种数据文件格式，不同的预报因子为不同的数据文件格式。按文件格式将预报因子分类，又因基本站与气候站资料上传有区别，根据资料情况和数据类型，共建立22个应用程序模块，用来提取实况因子值。     

广西原料蔗产量大气环流因子预报模式研究

本文分析了我区有代表性的１５家糖厂及７个地区、３个市的原料蔗产量与大气环流因子的关系，并同时分析了大气环流因子与甘蔗产量关键期主要气象因子之间的关系，建立了有关糖厂、地（市）的甘蔗产量大气环流因子预报模式，为进行原料蔗产量预报增加了一种新的方法。     

气象因子与小麦千粒重

对1991～2002年气象资料与小麦千粒重资料分析结果表明，年度间影响小麦千粒重的诸因子中，气象因子起着决定作用；气象因子中，叉以光照对千粒重影响最大，其次是降水。     

气候条件对秋蚕产量的影响

本文通过对合川市1972～1996年秋蚕茧单产及总产与蚕期各时段气象因子进行的相关分析，找出与单、总产相关显著的气象因子，用逐步回归方法，将单、总产的气候波动产量与上述因子建立回归预测模式，据此可得出影响秋蚕产量的主要气象因子，同时可根据蚕期长期天气预报，预测出当年秋蚕发种量。通过讨论分析，提出合川市秋蚕出库发种时间应从8月上旬调整为8月中旬中至8月下旬前期。