杭州气象微信公众号运营数据浅析

利用杭州气象微信公众号2017年1月到2018年8月运行数据,分析微信公众关注人数和文章阅读人数之间的关系、新增关注人数和文章转发量之间的关系、文章的关键词和点击率之间的关系以及固定气象信息栏目的关注程度及变化。通过分析,对杭州气象公众号未来的改版设置、文章创作关注点提供了有价值的建议。     

刍议省级气象大数据

针对气象数据文章,用大数据的4V特征标准逐一做了分析,并思考了气象数据是否无法用传统方法分析的问题,给出气象大数据较为理性的认识。根据大数据技术和气象数据的特点,列出了如何利用大数据技术与气象数据结合,发挥积极作用的几个方向。     

哈大高速铁路运营气象服务需求探讨

通过对哈尔滨至大连高速铁路试运行和开通运营后气象条件影响情况的调研以及吉林省气象服务中心针对哈大高铁应对冰雪天气开展的气象服务试验,初步分析了东北地区寒冷、冰雪等气象务件对高速铁路运营的影响,进一步探讨了高铁运营对气象服务的新需求,在此基础上提出了哈大高铁运营气象服务初步解决方案。     

面向服务的气象大数据

依据国家大数据发展战略和大数据特性,对气象大数据特征、面临问题和技术创新进行阐述,深入分析气象大数据服务方式和跨领域服务的发展方向。提出以标准先行为前提,集约整合为手段,通过数据层、逻辑层和界面层的整合来搭建面向服务的气象大数据环境,借助大数据发展机遇加快推动气象大数据发展步伐。
 

     

面向服务的气象大数据

依据国家大数据发展战略和大数据特性,对气象大数据特征、面临问题和技术创新进行阐述,深入分析气象大数据服务方式和跨领域服务的发展方向。提出以标准先行为前提,集约整合为手段,通过数据层、逻辑层和界面层的整合来搭建面向服务的气象大数据环境,借助大数据发展机遇加快推动气象大数据发展步伐。     

气象大数据应用培训课程设计

<正>当今社会,信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,而公众对于气象信息准确性和时效性的要求也越来越高,气象行业作为数据应用量较大的行业之一,随着观测、预报和信息处理技术的快速发展,数据量大、类型繁多、速度快、时效高的特点日益凸显,气象大数据时代已经到来。而我国气象大数据技术的应用稍显滞后,相关的培训课程更是凤毛麟角。2016年5月,陕西省气象     

台风“利奇马”影响期间气象微博服务分析

现今,微博已成为公众获取气象信息的一个重要渠道之一,在对灾害性天气进行服务时,微博也发挥了极其重要的作用。台风"利奇马"影响浙江期间,"浙江天气"新浪微博以图文、短视频、网络直播等形式共计发布博文331条,累计阅读量1969万余次,其中单条微博阅读量最高达132万次,单条短视频播放量最高达103万次,其中多条微博被中国气象科普、浙江发布、新浪浙江、浙江在线等媒体大V引用、转载,获得了良好的传播和服务效果。通过对此次台风微博服务数据的分析和总结,以期提高"浙江天气"新浪微博对重大天气事件的服务能力和水平,扩大气象部门的影响力,提升公众满意度。     

“黔气象”微信公众号用户行为习惯分析

利用"黔气象"公众号后台用户监测数据,统计分析了2015—2018年"黔气象"用户增长、阅读习惯和菜单点击习惯情况,结果如下:大型气象推广活动是"黔气象"扩大用户的最好方式;大型推广活动、吸引人气的话题和灾害性天气新闻能吸引到更多的用户阅读,;公众号会话是占比最高的阅读方式,其次为朋友圈转发阅读,其余方式阅读人数较少。实况监测是最受用户欢迎的一个菜单,其子菜单雷达监测和实况雨量最受用户欢迎。     

气象大数据结合行业需求精准服务

<正>交通气象服务向精细化和风险预警转变,跟踪服务公众出行。研发改进高速公路交通精细化气象要素预报指导产品对试点省份、试点高速公路运行一天两次的精细化路段预报。开发并应用全国公路气象灾害监测预警服务系统基于地面交通气象站的观测资料,利用3D-GIS构建国家级交通气象监测预警信息实时显示平台,应用于导航、物流在内的多个领域。     

大数据时代气象数据分析应用的新趋势

简要介绍了大数据的概念和特征,以及大数据时代的思维变革方式,通过案例引述,从数据采集、数据存取、数据挖掘和信息发布等方面探讨了大数据时代气象数据分析应用的新趋势,提出了应对思路和方法。     

基于ElasticSearch的气象大数据原型系统

该文介绍了一种基于ElasticSearch智能搜索引擎的气象大数据原型系统的搭建方案,通过实现结构化气象数据同步、典型应用场景测试、业务系统接入等流程,将大数据原型系统与全国综合气象信息共享平台(CIMISS系统)进行了对比。结果显示,在结构化数据检索和统计分析方面,气象大数据原型系统具有明显的性能优势。     

南海气象站迁站前后气象数据特征

根据佛山市南海区1991年和1996年2次迁站前后5年共15年的温度、风向、日照等地面观测资料进行对比分析,结果表明,2次迁站前后的温度存在着显著性差异,且与近年来全球性气候变暖趋势不一致;风向与仪器安装环境关系密切,第1次迁站的风向季风气候特征表现明显,而第2次迁站的风向特征较为零乱,基本不能代表本地的季风气候特征;日照时数有逐年递减趋势.     

大数据时代陕西气象档案数据的管理与应用

分析在大数据时代下陕西气象档案数据管理与应用工作面临的挑战,从气象档案数据的存储管理、开放共享、平台研发、安全防范系统构建、人才队伍建设几个方面提出了在大数据时代下做好陕西气象档案数据管理与应用的方法和思路。     

气象短信业务在“一起玩吧”模式下的运营

对移动一起玩吧网络平台以及该平台运营的气象短信业务进行介绍,总结2007年一起玩吧模式下气象短信业务的推广方式以及带来的效益,引出一起玩吧气象短信用户到期面临的挽留问题以及解决办法.最后对未来一起玩吧模式下气象短信业务的发展方向进行展望,提出新业务构思.     

基于“天擎”的沈阳智慧气象数据应用

基于气象大数据云平台（“天擎·辽宁”）的数据应用服务,结合JavaScripts、HTML,CSS、Echarts、Vue、高德API等Web技术和Meteoinfo、SpringBoot等后端框架技术,采用前后端分离开发模式,建立适用于沈阳市的智慧气象数据应用服务平台。平台通过数据可视化和数据产品叠加地理信息实现数据查询、天气监测和报警提醒,通过Meteoinfo库实现灾害性服务产品制作,通过Echartsjs和高德API技术实现不同气象要素图表信息分析和地理信息联动。平台投入业务应用以来,为沈阳市县两级气象业务应用和服务提供了数据支撑,提升了气象服务能力效率,具有应用推广价值。     

大数据助力分析气象与消费那些事儿

<正>为了更好地推进气象数据的整合、共享、开放和利用,贵州省气象局与浪潮集团共建大数据开放应用实验室,充分利用实验室,广泛开展基于气象数据与各行业数据的融合、挖掘气象大数据潜在价值,在"气象与消费"、气象与旅游等行业领域广泛开展合作及创新应用。"气象与消费"研究课题深挖气象大数据的深层价值,结合天气信息及互联网消费数据,深度挖掘气象变     

气象大数据云平台归档系统设计及实现

本文针对"天擎"归档系统的建设需求、总体架构,提出系统实现的若干关键技术问题并进行深入分析,气象大数据云平台(以下简称"天擎")归档系统设计为面向海量数据归档存储的支撑系统,保障数据的安全完整。系统基于在线存储、离线存储以及磁带库管理软件,通过层次性结构体系、消息队列和微服务技术框架,实现多协议数据归档、敏感数据归档及转储数据归档等功能,满足各种新增数据归档业务场景,同时具备丰富的数据回取服务、数据全流程的追溯和规范化的磁带管理保障等功能。2020年8月"天擎"归档系统投入业务运行,每日归档的实时数据量约为10TB,后续最高可承载约240TB日数据量的归档业务。     

Tableau在气象大数据可视化分析中的应用

利用Tableau对深圳市国家基本站2015和2016年的气象数据进行可视化分析,视图结果可以科学的了解气象信息和行为,且该方法可适用于更大规模的气象数据的处理及其可视化相关的工作。