吉林省延吉纺织厂金矿组合异常特征及找矿意义

化探的数据处理和评价(尤其是多种方法数据处理及组合异常圈定等)目前尚无明确的技术规范,实际应用中多采用2种处理方法:①所选元素为成矿的指示元素,将分析的元素全部叠加来圈定全元素组合异常;②强调指示元素的相关性,按元素相关性圈定相关元素组合异常.文章以吉林延吉纺织厂金矿化探勘查为例,对比2种方法产生的不同异常特征,认为重视元素间的相关分析、运用相关元素组合异常更加符合地球化学找矿原理,所圈定的组合异常找矿意义更明显.     

小波勒山地区1:5万地球化学数据处理与异常评价

以小波勒山地区1:5万水系沉积物数据为对象,利用相关分析和R型聚类分析确定研究区成矿元素组合为Pb-Ag-Zn-Cu-Bi(铅多金属成矿组合)和Mo-W-Sn(钼多金属成矿组合),以线性方法构置组合变量F1(Pb-Ag-Zn-Cu-Bi)、F2(Mo-W-Sn),组合变量中的各元素权重根据该元素对主成矿元素的相关性强度来确定;运用趋势面分析方法圈定研究区两个组合变量的异常图。结果显示,根据组合变量所圈定的综合异常与研究区已知矿化地段重合性很强。结合成矿地质条件对所圈定异常进行评价,确定出具Ⅰ级找矿潜力异常区3个,Ⅱ级、Ⅲ级找矿潜力异常区各2个,为研究区下一步找矿方向的确定提供了科学的依据。     

小波勒山地区1颐5 万地球化学数据处理与异常评价

以小波勒山地区1:5万水系沉积物数据为对象,利用相关分析和R型聚类分析确定研究区成矿元素组合为Pb-Ag-Zn-Cu-Bi(铅多金属成矿组合)和Mo-W-Sn(钼多金属成矿组合),以线性方法构置组合变量F1(Pb-Ag-Zn-Cu-Bi)、F2(Mo-W-Sn),组合变量中的各元素权重根据该元素对主成矿元素的相关性强度来确定;运用趋势面分析方法圈定研究区两个组合变量的异常图.结果显示,根据组合变量所圈定的综合异常与研究区已知矿化地段重合性很强.结合成矿地质条件对所圈定异常进行评价.确定出具Ⅰ级找矿潜力异常区3个,Ⅱ级、Ⅲ级找矿潜力异常区各2个,为研究区下一步找矿方向的确定提供了科学的依据.     

云南元江地区铜矿GIS预测时的找矿有利度和空间相关…

以云南元江地区铜矿ＧＩＳ预测为例,介绍了线型异常和面型异常的找矿有利度分析方法,并给出了断裂,物化探异常和地层找矿有利度分析的结果,给了了计算空间相关性的公式,产研究了不同元素化探异常的空间相关性,研究了相关元素的组合异常,论证了在矿产资源预测中应用组合异常的必要性。     

区域化探中利用三元图进行地质体划分及异常评价

利用摩洛哥苏斯—马萨—德拉地区内的地球化学信息,采用绘制三元图的方法推测地质体覆盖情况、元素组合异常强弱、预测矿产类型。该方法是在筛选相关性强的造岩(成矿)元素基础之上,利用三个单元的元素含量数据成图,依据三元图色标推断地质体和对成矿元素组合异常作出评价。结果显示三元图方法划分的地质体,圈定成矿元素组合异常、预测多金属矿产分布效果较好,证明该方法能反映地球化学分区特征。     

矿产预测中区域化探异常的识别和评价

找矿模型建立、异常识别和异常评价是矿产预测中的3个主要环节,仅从地球化学异常识别和评价的视角进行探讨.首先,讨论了衬值异常、比值异常识别的方法和应用效果;其次,阐述了规格化面金属量、相似系数、剥蚀系数等3个评价参数的定义、内涵和计算方法,并用实例论述了其应用价值.实践表明,衬值能够有效识别弱缓异常,优选的元素对(组合)比值可以识别不同矿化类型和同一矿化类型成矿元素的主次;而重新厘定的规格化面金属量是示踪典型矿床主成矿元素和伴生元素的重要参数之一,相似系数和剥蚀系数分别是评价"观测样本"(预测区)与"标淮样本"(典型矿床)相似程度和剥蚀程度的重要指标.总之,无论是异常识别还是异常评价,其关键在于元素组合选取的合理性和遵循成岩-成矿-成晕同系统性以及多参数联合示踪的指导原则.     

云南元江地区铜矿GIS预测时的找矿有利度和空间相关性分析

以云南元江地区铜矿ＧＩＳ预测为例,介绍了线型异常和面型异常的找矿有利度分析方法,并给出断裂、物化探异常和地层找矿有利度分析的结果．给出了计算空间相关性的公式,并研究了不同元素化探异常的空间相关性．研究了相关元素的组合异常,论证了在矿产资源预测中应用组合异常的必要性．     

甘肃小铁山隐伏多金属矿床地球化学预测指标

小铁山隐伏多金属矿床是海底火山喷发-沉积建造成因的矿床.赋矿地层、岩性具有较高含量的Cu-Zn-Ba-Ag-Co组合.在矿田和矿床范围内,这些元素形成清晰的原生异常,异常相互交替叠置于矿化地段.在矿体延伸方向上,元素的原生异常分布组合具有轴向分带现象,前缘元素I、Na_2O、Li,与矿体密切相关元素为Cu、Zn,Hg、Au、Pb、Ag、Bi、Sb、As,尾部元素Cd、Mo、Co、Sn.多元素累乘比值[w(Na_2O)×w(Li)]/[w(K_2O)×w(Rb)]从矿上向尾部具有规律的下降,矿体上、下盘的元素组合明显不同,矿体上盘富集亲铁元素,矿体下盘富集亲硫元素.这些指标对评价异常远景和矿化剥蚀程度具有一定的意义.     

新疆阿舍勒铜矿GIS预测时的找矿有利度和空间相关性分析

以新疆阿舍勒地区铜矿GIS预测为实例,说明线型异常和面型异常的找矿有利度分析方法,并给出断裂、有利地层和物化探异常找矿有利度分析的结果.给出计算空间相关性的公式,并研究了不同元素化探异常的空间相关性.最后,研究了不同元素的组合异常,论证了在矿产预测中应用组合异常的必要性并利用GIS进行了找矿有利地段的圈定.     

统计分析在土壤热磁组分测量异常解释中的应用

将因子分析和聚类分析应用在土壤热磁组分测量数据处理中,对准苏吉花试验区十四种元素的组合特征进行探讨分析。根据组合变量中元素间的相关性和因子得分来制作因子得分计量图,划分和圈定地球化学综合异常,分析每个因子对矿体的指示意义。结果显示,矿化指示元素组合可以划分为F1(Cu-Mo-Ag-W-Bi-Te)、F2(Pb-Sb-As-Mn-Fe)和F3(Zn-In-Cd),其中F1因子得分高值区与已知矿体具有很好的对应关系,F2因子组合则进一步佐证了土壤热磁组分对矿化指示元素的富集作用,为土壤热磁组分测量强化微弱矿化信息、识别有效异常提供了更深层次的依据。     

钻孔原生晕组分分带及圈定异常方法

一、指示元素的选择: 指示元素是天然物质中能作为找矿线索的化学元索,它与矿床的矿物共生组合紧密联系,不同类型矿床其指示元素也不同。因不同地区的地质条件各异,同类型矿床的指示元素也不尽相同,为了求得适合被评价矿点具体情况的指示元素,根据已知矿体的地球化学成果,选择(1)浓集系数大,能形成清晰异常的元素;(2)目前实验条件能析出的元素;(3)能区分矿异常与非矿异常的元素;(4)在空间与矿化     

利比里亚Harper地区水系沉积物地球化学特征及找矿方向

比里姆(Birimian)岩系作为西非地区最重要的Au成矿岩系,在利比里亚东南部的Harper地区广泛分布,Harper图幅1∶25万水系沉积物测量数据的地球化学特征参数表明,区内Au、Hg等元素具有强富集、强分异的分布特征,As具有富集、强分异的分布特征,显示出该地区优异的Au找矿前景。通过元素相关性分析,本次筛选出能够有效指导Au矿勘查的F1因子(Au-Hg-Pb-Sn元素组合)及F2因子(As-Sb-W元素组合),通过对两组主因子中的Au、Hg、As、Sb 4种元素开展异常信息提取,圈定出13处组合异常,有效反映了区内不同类型金矿(点)的异常分布特征。异常区的地质矿产检查工作表明,在具有定向展布特征且异常强度较高的HS1-HS3、HS12-HS13组合异常区内具有明显的Au矿化信息,以此为基础,圈定出Seethum New及Behwan等2处可供开展进一步详细勘查工作的Au重点找矿远景区。     

吉林省放牛沟多金属矿床两种类型地球化学异常的成因研究与判别

本文通过对黄铁矿的地球化学成因研究，查明吉林省放牛沟多金属矿床的围岩中存在同生沉积成因（无找矿意义）与后生热液矿化成因（具有找矿意义）地球化学异常，两者有明显区别。根据异常的元素相关性、指示元素组合、异常强度和判别分析等特征，建立了判别两种不同成因异常的标志，并利用这些标志评价了未知异常的含矿潜力。     

新疆阿合勒铜矿GIS预测时的找矿有利度和空间相关性分析

以新疆阿舍勒地区铜矿GIS预测为实例，说明线型异常和面型异常的找矿有利度分析方法，并给出断裂、有利地层和物化探异常找矿有利度分析的结果。给出计算空间相关性的公式，并研究了不同元素化探异常的空间相关性。最后，研究了不同元素的组合异常，论证了在矿产预测中应用组合异常的必要性并利用GIS进行了找矿有利地段的圈定。     

黑龙江东安—汤旺河矿集区水系沉积物的地球化学特征及找矿远景预测

以1∶20万区域水系沉积物数据为基础,对黑龙江东安—汤旺河地区13种元素进行了相关性分析、聚类分析和主因子分析。分析结果表明,元素异常组合呈有规律的分布,高温元素异常组合分布在研究区西侧,而低温元素异常组合出现在研究区东侧。在以分形为主要手段确定异常下限后,认为在研究区东部,与中低温元素伴生的Au矿床找矿潜力较大。结合地质、物探以及已知矿点的信息,圈定多元素异常34处,划分出4个找矿远景区。     

黑龙江省木兰县六块地南土壤地球化学异常特征及成矿预测

黑龙江木兰县六块地南大地构造位置属于小兴安岭-张广才岭岩浆弧,成矿区带为伊春-延寿多金属成矿亚带的重要组成部分,成矿地质条件优越。为查明该区各成矿元素和矿(化)体的分布特征,实现找矿突破,开展了1：2万土壤地球化学测量及成矿预测工作。利用12种成矿元素进行相关性分析、聚类分析、因子分析、单元素异常分析和组合元素异常分析,圈定了元素异常区,优选了找矿靶区。结果表明,区内Au、As、Sb、Mo元素变异系数值高,成矿潜力较强;As、Sb元素的相关性较好,相关系数为0.73,R型聚类分析将成矿元素分为4类,因子分析将分析元素分为4组;结合区内成矿地质条件和土壤地球化学异常特征,共圈出单元素异常113处,组合异常3处;测区主攻矿种为Au和Zn, Au元素主要找矿靶区为Au-5和Au-7异常区,Zn元素主要找矿靶区为Zn-6异常区,As、Sb、Mo找矿前景非常好,可作为第一找矿目标元素。     

罗茨-武定矿田土壤测量铜异常评序指标的优选及储量预测

异常评序是地球化学异常评价的重要方法之一。谢学锦将异常评序的准则(本文叫指标)归纳为9条：异常面积；异常强度；异常规模；元素组合特征；元素分带特征；地球化学省；有利地质条件；与已知有经济价值矿床之间特征的相似性。他又说，最显著的异常也许简单地根据异常规模就可以选出来。     

组合元素NAP值异常评序方法及其应用

所谓组合元素NAP值(规格化面金属量)综合评序方法,是根据异常的元素组合特征,选择与矿种密切共生的指示元素的组合NAP值对异常进行评序。这样可弥补单元素NAP值评序方法的某些不足,用于闽北某地分散流异常评序,得到了较为满意的结果。1.组合元素NAP值选定与某一矿种密切伴生的指示元素,分别计算出异常中各指示元素的     

柬埔寨茅草田地区地球化学异常及找矿意义

对柬埔寨王国茅草田地区进行1∶5万土壤地球化学测量,以及对该区内的元素分布特征、单元素异常特征、元素相关性分析和相关元素组合异常研究,确定了找矿靶区;通过地表工程揭露,发现金矿体,验证了异常为矿致异常。     

利用累加指数对老湾金矿带地表及深部含矿性评价

老湾金矿带是桐柏-大别山(北坡)金银成矿带的重要组成部分,位于金银成矿带的南亚带。在对该成矿带成矿地质背景和原生地球化学异常分析研究的基础上,采用矿体前缘元素As,Sb和尾部元素Mo,Pb(Ni)的累加比值: (As+Sb) /(Mo×10+Pb)和(As+Sb) /(Mo×10+Ni),确立了该矿带的累加指数评价指标。利用累加指数结合原生地球化学异常元素组合,对该矿带地表及深部的含矿性进行预测评价,扩大了原矿体规模且发现了新矿体。