应用灰色系统理论试预测贵州气候灾变

应用灰色系统理论灾变预测方法,对贵州秋风,夏旱,倒春寒和凝冻指数建立了灾害预测模型,试作了１９９８－２０００年的灾变年份预测。     

灰色系统理论在山、绵羊死亡灾变年预测上的应用

一、引言灰色系统理论自1982年由邓聚龙教授提出以来,已被成功地应用于工程控制、经济管理、未来学研究、社会、生态系统等领域。所谓灰色系统是指某一系统,其中有一部分信息是确知的(我们称之为白色),有一部分信息是不确知的(称之为黑色的),这样一个系统的总体称之为灰色系统。如果从系统内部特性(结构、参数)来研究,允许系统中存在灰色参数,充分利用系统中的白色信息来求解控制问题,那么就能使灰度减少,白度增加,达到控制系统的目的。     

通辽地区初霜冻灰色灾变预测研究

初霜冻是影响我盟大豆、玉米、高梁、荞麦等粮食作物产量的主要气象灾害。每年9月中下旬是这些粮食作物成熟的关键时期,遇有冷空气入侵造成霜冻,使粮豆作物结实受到影响,导致粮食减产。因此,准确预测初霜冻出现时间,对调整作物品种和实施催熟防霜措施,对急取高产有重大意义。本应用灰色系统模型,对通辽地区初霜冻进行了预测,由于预测能够在较早时间做出,为宏观决策提供了科学依据。     

灰色系统理论在气候预测中的应用

介绍了灰色系统理论的基本概念,分析了与气候预测相关的灾变与异常值预测、拓扑预测的原理与方法,认为气候系统是较典型的灰色系统,适于应用灰色系统理论预测模型进行预测。     

二代棉铃虫卵高峰期灰色灾变预测的初步研究

1 引言 棉铃虫是我国棉花生产的大害虫之一,一般年份可减产15％～20％,严重年份可减产50％以上,1992年本县特大发生,有的地块被棉铃虫全部吃光,损失严重。众所周知,棉铃虫受各种自然因素、环境条件的制约,是在各种不同因素的相互作用(促进或抵消)下而产生的综     

二代棉铃虫卵高峰期灰色灾变预测的初步研究

棉铃虫是我国棉花生产的大害虫之一，一般年份可减产15％～20％，严重年份可减产50％以上，1992年本县特大发生，有的地块被棉铃虫全部吃光，损失严重。众所周知，棉铃虫受各种自然因素、环境条件的制约，是在各种不同因素的相互作用(促进或抵消)下而产生的综合效应。就发生程度而言，受作物、天敌和气候等综合影响，故其预报系统是一个复杂的大系统，其部分影响程度因素是已知的，但各因素的影响程度及其综合反映却是未知的或非确知的。     

灰色系统理论在超长期预测中的应用

应用灰色系统理论,根据宝鸡市31年(1961～1991年)降水量、年均气温资料,建立了一套灰色动态模型,并对未来年降水量(5年)、年均气温(5年)趋势进行了预测,还用1988～1991年的资料进行验证,得到较为理想的结果,可为小麦、油菜及其它粮食作物的预测,以及制定农业规划和汛期的防汛措施提供科学依据。     

用经向剖面图试作台风预报

我们用高空指标站资料,制作经向时间剖面图,并配合其它图表作台风短期预报,效果不错。 一、经向剖面图的制作 我们用与本站经度差不多的北京、青岛、上海、福州、广州等5个沿海或近海站点的700毫巴高空实况资料制作经向剖面图。图中纵向为指标站(按纬度由高至低排列),横向从左到右按日序排列。然后分析等高线、等温线、槽、脊、切变线等(图1)。图上并附有本站相应时间的压温湿曲线和地面风的资料(略)。     

灰色系统理论在绵阳市作物病虫害预测中的应用

作物病虫害的综合管理是一个多因素的复杂系统,针对这一特点,本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测方法,建立了作物病虫害测报中的GM (1,1)模型,测报准确性较高,模型模拟检验精度达到I级水平,发展系数<0.3,可用于该地区作物病虫害作中长期预测。     

灰色系统理论在绵阳市作物病虫害预测中的应用

作物病虫害的综合管理是一个多因素的复杂系统,针对这一特点,本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测方法,建立了作物病虫害测报中的GM（1,1）模型,测报准确性较高,模型模拟检验精度达到I级水平,发展系数〈0．3,可用于该地区作物病虫害作中长期预测。     

用雨量试作马口站洪水预报

夏季,只要西、北江流域同时出现大范围的连续性暴雨,引发江河水位暴涨,佛山市就可能出现严重的洪涝灾害。如“94．6”西、北江同时并发超五十年一遇的大洪水,仅广东省就有62个市县受灾,受灾人口达1254万,直接经济损失180多亿元。可见研究洪水,意义非常重大。珠江流域的西、北江洪水传至三水市思贤7窖后,通过自然调节汇人珠江三角洲河网区.马口水文站（以下简称马口站）位于西、北江三角洲河网区的顶端,是西江进人河网区前必经的第一关隘。掌握和预报马口站的水情是做好其下游防洪抗洪工作的关键。马口站防洪警戒水位为7．50m,1951…     

用统计法试作潮汕地区水稻产量预报

本文通过对产量趋势作平滑处理和气象因子对气象产量的影响,找出气象产量与气象因子的关系,建立预报模式,同时对水稻在关键期受重大灾害性天气及病虫害的影响,进行订正,从而预报水稻产量,供当地党政及有关部门作决策参考。１　产量预报的具体做法１－１　做趋势产量预报本文采用调和权重法,将产量作分段平滑和线性模拟。滑动线性方程为：ｙｉ（ｔ）＝ａｉ＋ｂｉｔ（１）………………………　　　　（ｉ＝１,２,…,ｎ－ｋ＋１）其中：ｉ＝１时,ｔ＝１,２,…,ｋ（本文ｋ＝５,ｎ为样本量）ｉ＝２时,ｔ＝２,３,…,ｋ＋１…ｉ…     

用群众经验试作超长期预报

伊通县处在吉林省中部,面积两千余平方公里,自然地理较为复杂,盛产大豆、玉米、高粱、谷子和水稻。解放后农业生产有了很大发展,1973年上《纲要》,1974年过“黄河”,迈进了我省农业学大寨的先进行列。为了适应“农业学大寨”群众运动飞跃发展的需要,县委在大办农业,规划农田基本建设,搞好大中型水库工程配套,控制和利用水利资源等方面,都迫切要求我们做一年以上的超长期天气预报,为此我们队1969年逐步开展了超长期预报工作。特别是在徐贵山老农经验的启发下,认真总结了他50多年在丰歉年景及旱涝演变方面的经     

试用灰色预测系统预测新疆畜牧业气候年景

本文探索性地应用灰色预测系统预测畜牧业气候年景,较准确地预报出畜牧气候丰欠趋势,对畜牧业的防灾抗灾有着积极的作用。     

用灰色模型预测厄尼诺事件

厄尼诺是影响全球天气和气候的重大气象—海洋事件,因此对厄尼诺事件发生的事前预测是至关重要的。本文用1860—1986年之间的厄尼诺年份的数据,按顺序每五个厄尼诺年构成一组,分别建立灰色模型,用这些模型作一步预测并与实况对比进行验证。同时,厄尼诺年与南方涛动指数间也建立了二变量灰色模型。所得结果表明,能用灰色模型对未来厄尼诺年的出现作出展望。      

灰色系统理论在降水量,气温超长期预测中的应用

本文应用灰色系统理论,根据乌鲁木齐地区46年(1941—86年)降水量、气温资料,建立了一套灰色动态模型,并对未来降水量(6年)、气温(6年)趋势进行了研究,还用1981—86年的资料进行验证,得到了较为理想的结果,可为小麦、水稻及其他粮食作物、棉花、瓜类产量预测及制定农业规划提供科学依据。     

基于灰色系统模型的棉铃虫成虫预测

应用GM(1,1)模型,根据2004—2011年乌苏市棉铃虫二代成虫的数量建立了低精度的灰色模型,建立残差的GM(1,1)模型后,再进行模型修正并检验,小误差概率p=10.95,后验差C=0.31970.35,此模型符合一级标准,精度较高,相对残差较小。