GMS数字化卫星云图短时暴雨预报应用系统

利用ＧＭＳ数字化卫星云图资料与常规气象资料、预报经验相结合，建立了一套集智能网络模型、统计回归、云指数等多种方法于一体的自动化定量短时大、暴雨预报应用系统。经１９９５—１９９６年汛期试用表明，该系统对短时大、暴雨的预报准确率较高，有较好的业务使用价值     

阿克苏北部绿洲强对流暴雨与冰雹红外云图特征对比分析

利用GMS-5静止气象卫星逐时红外云图数值资料,分析了阿克苏北部绿洲1998～2001年5～8月各10次强对流暴雨和冰雹过程的红外云图特征,表明强对流暴雨与冰雹中尺度云团在尺度、形状、强度、发生、成熟时间和生命史方面具有显著的异同,这些指标对它们的监测、预警具有重要意义。     

用红外云图估算热带气旋短时雨量

以热带气旋降水云区的云顶亮温和1小时云顶亮温差为BP人工神经网络的输入层,以实况1小时的雨量为人工神经网络的输出层,建立了4类人工神经网络预报模型,分别为点模型、线模型、小面模型和大面模型。通过大量的人工神经网络试报表明小面模型能较好地抓住热带气旋红外云图中的主要降水影响因子（移向、移速、云顶亮温、发展率、云顶亮温梯度）,具有“过拟合”现象低、泛化性能高、预报能力强等特点。     

1999年广西冬季大范围暴雨的红外云图特征分析

通过MICAPS云图分析广西1999年冬季大范围暴雨过程的云图特征有云顶温度特征，从中取得了云图特征与降水量的一些初步对应关系，为今后应用MICAPS云图的特征和云顶温度做降水预报做了有益的尝试。     

长江中游暴雨卫星云图模型

详细分析了１９８２－１９９６年湖北省暴雨过程的卫星云图特征，特别对１９９６年和１９９１年两个特大洪涝年暴雨过程的卫星云图作了合成分析，总结出湖北省暴雨过程的卫星云图模型。     

两次暴雨卫星云图特征的对比分析

利用两次暴雨天气过程的数字化卫星云图资料，结合同期半岛地区各站逐时降水资料进行对比分析，从中揭示了在暖切变、中支槽两种天气系统影响时，暴雨云图的基本特征及其同异点，从而为利用云图跟踪、监测暴雨，尤其是暴雨的落区，提出了一定参考依据     

一次北京暴雨的环流成因分析

对2001年8月19日发生在北京的暴雨通过诊断分析解释了其环流成因，结果表明，这是一次典型的由中纬度斜压系统引起的大尺度暴雨过程，它的发生机制可以用准地转运动理论得到很好的解释。     

黑龙江省台风暴雨的卫星云图特征

在对台风影响黑龙江省造成大－暴雨的８次过程的卫星云图分析的基础上，归纳出两种类型；一类是台风云系与冷锋云系相结合产生的大一暴雨，一类是台风直接登陆产生的暴雨。     

特大暴雨气象卫生云图分析

通过对６号台风登陆后变为变性的温带气旋云系在北上过程中云型演变，强度变化等云团活动特征及停滞在黑龙江省中南部地区的中纬度锋区云系特征分析，得出两种不同云系的选置区正是大暴雨的主要落区。     

利用红外云图作台风客观定位

通过对１９８９－１９９３年收集到的台风红外Ｈ云图进行台风云系的云顶温度分析，得到了一组识别台风云系细微结构的云顶温度分布。在微机上实现了台风的客观定位。该方法经对１９９４年影响浙江的９４１４，９４１７，９４１８，９４３０四个台风的业务使用，效果较好。     

数值预报产品和卫星图在“98．6”暴雨过程中的应用

在1998年6月16－26日连续暴雨预报中，综合利用数值产品、卫星云图、天气图经验预报法三方面的信息，对天气系统的演变，利用经验加以恰当的订正，大大提高了预报水平。并认识到积极利用数值预报产品和卫星云图，不断总结出地方性实用经验，是过滤到未来的综合性现代化预报方法的必由之路。     

GMS卫星红外云图强对流云团的识别与追踪

利用ＧＭＳ静止气象卫星探测所得到的红外云图资料，用计算机图像学技术来研究经对流云图的识别和追踪，以求能够准确，及时地发现并追踪象强对流云团这种能够造成强烈灾害的天气系统。对红我云图的图象处理，提出区域平滑滤波和阈值剔除相结合的强对流云团算法，对于过滤出的经对流云团，应用图象处轮廓编码法的Ｔ算法和ＩＰ算法提取出它的边界，边界初始点。     

通过卫星云图分析强对流天气和暴雨天气

利用卫星云图分析强对流云团形成的两种不同天气现象;用来区别暴雨天气和强对流天气。加强对云图的正确分析及利用,及时准确地做好气象服务工作。     

一次大范围暴雨天气过程的卫星云图分析

通过对１９９２年６月７日全省大范围暴雨天气过程的环流型场，卫星云图演变特征，从不同的角度分析了该系统的生消演变过程，并在此基础上描述了这类天气系统的主要特征，系统配置及其生消演变的中尺度天气形势。     

利用红外卫星云图资料估计降水量方法的研究

在条件气候均匀及范围足够大取样区域,研讨面平均雨强与云覆盖率、云顶表面亮度温度的标准偏差、云覆盖率时间的变化率三者之间的关系,得到用１ｈ间隔的数字化红外卫星资料估计降水的三种模式。通过对１９９１年７月５日、６日、１０日降水过程的实例分析表明,对于日降水量的估计,效果较为理想。模式可用于与邓样时间和地点的相似气象条件区,且不需要对云进行分离和跟踪、考察对流单体的生命史演变过程,便于应用。     

1995年初夏致洪暴雨的卫星云图分析

以１９９５年卫星云图为基本资料，通过云图增强显示，结合气象常规资料，物理量诊断资料及降水资料，探讨贵州暴雨云团产生的大尺度天气形势背景，基本类型及活动特征，分析高低空急流和物理量场与云团活动的空间配置，并分析三种不同类型暴雨云团与降水的关系，提出了暴雨云团降水的短时预报思路。     

暴雨分级卫星云图模型和模式识别

详细分析了1982年与1998年各种暴雨过程的卫星云图，归纳出了暴雨分级卫星云图模型。对卫星云图模型进行了图象处理，提取出了卫星云图模型的纹理、结构、灰度等特征，用统计与句法相结合的方法进行模式识别，效果良好。     

青藏高原东部大至暴雨卫星云图演变特征

对１９８０￣１９９９年造成青藏高原东部１７次大到暴雨天气过程的卫星云图演变特征及１９９９年９月９￣１０日出现的大到暴雨过程形成的物理量场进行了分析,总结出形成暴雨云带的影响系统模型和物理量场变化规律,对预报高原暴雨天气有一定的参考价值。     

用增强红外云图估计对流降水的方法

本文采用国家气象局卫星气象中心的GMS高分辨增强红外云图,对发生在副热带季风区的中尺度对流云团云顶,接1°×1°经纬度网格平均灰阶面积及其数值与降水率之间进行统计分析,提出了定量估计对流降水率的二元线性回归方程。统计表明,估计值与实际值比较接近。