夏季分县降水量集成预报试验

将国家气象中心Ｔ１０６和ＨＬＡＦＳ、山西省气象台ＢＰ神经元和动力相似方法输出的降水预报值作为预报因子,运用灰色理论分别将以上４个预报因子原始数列和降水实况数列作一次累加生成处理,分别得到随机性被弱化的单增数列,用卡尔曼滤波法进行递推计算,得到降水预报值。将得到的降水预报值作还原处理,即累减生成后,最终输出降水量分县预报。此方法用于１９９８年夏季,取得了良好的预报效果。     

黑龙江省降水概率分县指导预报

根据１９９５￣１９９７年的Ｔ１０６数值预报产品资料和晴雨资料,利用逐步回归方法建立黑龙江省７５个市、县短期降水概率预报方程,并利用１９９８年１￣１０月的资料进行了试报,检验结果表明该方法有一定的应用价值。     

新疆分县降水预报的初步研究

应用各地区多年总结的降水预报经验和成果及Ｔ１０６数值预报产品,分别建立了客观、定量的分县降水预报业务系统。     

降水温度分县客观预报方法研究

应用国家气象中心T106数值预报产品和MOS预报方法，研究建立了贵州省81个站1～5天的降水分级预报和最高、最低温度预报方程，并投入业务应用，检验证明效果较好，为业务提供了有效的省级客观预报指导产品，重点探讨了建立分县MOS预报方程中的关键技术，分析了其在业务应用中的误差特点并提出了改进方法。     

东营市月降水量与大气环流特征量的相关分析及预报

通过对东营市月降水量与大气环流特征量的相关分析 ,得到了与各月降水量相关显著的环流特征量。以这些特征量为因子制作月降水量预报 ,效果良好。     

提高月降水量预报精度的一种尝试

用原始数据建立的多元自回归预报模型,虽然对气压,气温,绝对湿度的预报精度很高,但对月降水量的预报粗度较低,改用自典型相关因子建模,大大提高了月降水量的预报精度,对气压,气温,绝对湿度的预报亦有所改进。     

东营市夏季分县(区)降水概率预报研究

使用T106数值预报格点资料，采取逐步回归方法，分别建立了东营市三县两区三个时次降水量的二级差别方程。同时，反查历史气象资料得到小雨和中雨的降水概率，并以此作为其预报概率。拟合和试报结果表明，上述判别方程的预报效果较好。另外，所建立的东营市夏季分县(区)降水概率预报自动化系统具有使用方便、快捷的优点，并实现了客观自动化。     

长期降水量预报途径的探讨

本文对上海近30年（1951－1980年）降水时间序列的属性进行了分析，由此建立了旬降水量游程序列和距平势序列预报模型，并预报了未来降水量的大小，效果较好。     

运用遗传程序设计作降水量预报

本文运用遗传程度设计作降水量预报，选取一组标样作为研究对象，预报成功率较高。结果表明，该方法性能良好可望成为降水量预报的有效辅助手段。     

试用年际变量自相关法作月降水量预报

该文用安顺３０年的月降水资料，用年际变量自相关法对原序列数据进行处理，试作了安顺９７年６，７两个月的降水量预报，预报趋势完全正确。该方法易操作，对月降水预报有参考价值。     

BP人工神经元网络在春季降水量预报中的应用

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ、北太平洋海温与山东省春季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区作为预报因子，利用ＢＰ（反向传播）人工神经元网络建立山东省春季降水量预报模型，并投入业务运用。结果表明，ＢＰ人工神经元网络具有较好的预报效果。     

东营市季、年降水量与北半球500hPa高度场的相关关系及其预报

用滚动式相关分析方法分析了东营市季、年降水量与500 hPa高度场的相关关系.用相关显著的典型因子场做季、年降水量预报,效果良好.     

三门峡市关键农事季节降水量预报业务系统

本系统设置春播,三夏,麦播３个预报业务模块和回归方系数计算模块。采用人机交互方式,照屏幕提示直接输入３个预报模块所需要的从国家以及省气象信息网络终端接收到的与预测对象相关较好在子值和本站实况资料后,可自动对输入的原始数据进行０、１化处理并代入主程计算。     

东营市季、年降水量与北半球500hPa高度场的相关关系及其预报

用滚动式相关分析方法分析了营市季、年降水量与500hPa高度场的相关关系。用相关显著的典型因子场做季、年降水量预报，效果良好。     

内蒙古东部产粮区及哲盟夏季降水量的初步分析和预报

分析了内蒙古东部产粮区夏季6～8月降水量的阶段性、旱涝年环流形势的主要差异；并研制出上述地区及哲盟夏季降水量的辨别分析预报方法，实际使用效果较佳。     

灰色拓扑预测在降水量预报中的应用

本文利用灰色系统GM（1，1）模型和拓扑预测的理论，根据栾川县35（1957～1991）年降水量资料，建立了一套灰色动态模型。对1986～1991年的资料进行了验证，得到了较为理想的结果，表明拓扑预测可作为降水量超长期预测的工具。     

应用区域气候参数定量预报5～9月降水量

1 前言 5～9月是我国北方农作物生长季节,其间6～8月又是各地洪汛期,降水预报准确与否,直接关系到地方政府指挥农业和抗旱防汛决策水平,直接影响到农业生产和各业防灾减灾.提高降水长期预报水平,事关科学决策的大事.应用气候参数定量预报农业年景温度的方法,1998年3月已通过中国气象局专家评审,在长沙学术会上交流,在本刊1997年第4期上发表.应用区域气候参数定量预报5～9月降水量结论如何,就此方法进行多区域降水历史拟合,并对其验证结果进行探讨.     

利用最优子集回归作鲁南夏季降水量预报

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ月平均高度场与鲁南夏季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区的格点平均高度值作为预报因子，利用最优子集回归建立鲁南夏季降水量预报方程，并投入业务运用，通过与逐步回归方法比较得知，最优子集因归比逐步回归具有更好的预报效果。