空间统计分析与GIS在区域经济分析中的应用

首先概述了度量空间自相关、空间关联的一些空间统计分析方法以及识别区域空间关联的标准,然后探讨了将空间统计分析嵌入到一个GIS系统中的可行性,开发了一个分析空间关联的模块,并举例说明其在区域经济分析中的应用。     

基于GIS的湖北省区域经济差异空间统计分析

运用了空间统计分析和地理信息系统技术相结合的方法,分析和研究了湖北省区域经济差异,揭示了湖北省区域经济差异的空间自相关和空间集聚特征。     

空间自相关在区域经济统计分析中的应用

利用了空间自相关分析方法,分析了海南省区域经济的空间分布模式研究,结果表明其能很好地检测区域经济之间的空间关联模式。     

基于GIS的区域经济统计分析系统的设计与实现

随着经济的发展,区域间经济相互作用和影响的关系越来越密切,忽略空间相互作用的传统区域经济分析手段和方法开始显现出一些明显的不足。而GIS在处理和分析区域地理数据上具有强大的空间分析能力,为此我们引入GIS工具对区域经济进行分析,相较于传统的分析手法有了很大改善。本文以江西省区域经济数据为例,设计了一个基于GIS的区域经济统计分析系统,并利用Arcob-jects二次开发控件结合VB可视化编程语言,实现了大部分区域经济统计分析功能,最后并将结果进行网络发布。研究结果表明将GIS引入到区域经济统计分析中,更能正确、有效的揭示区域经济发展在空间上的联系,为区域经济研究决策提供服务。     

GIS在水资源空间分析与管理中的应用

水资源问题是我们现在面临的一个重要问题，要解决水资源面临的各种问题，首先需要利用现代信息技术对水资源进行管理和评价，得到相关的决策信息。本文以利用AccGIS开发某区域水资源管理系统为例，介绍利用地理信息系统技术和水文地质模型相结合来建立水资源空间分析和管理系统，管理地下水资源的方法。     

基于GIS的甘肃省区域经济时空差异研究

区域经济差异研究一直是区域经济学、发展经济学研究的核心问题之一,也是世界各国经济发展过程中的一个普遍性问题。一直受到各国学术界和政府决策部门的普遍关注。地处中国西北地区的甘肃省,经济社会发展较为落后,省内区域经济差异问题突出。深入分析甘肃省区域经济差异演变规律及其原因对于探索落后地区经济协调发展道路具有重要的理论和实践意义。本文在总结前人研究成果的基础上,采用一系列定量测度指标,运用GIS和空间统计分析方法,研究了2000-2006年间甘肃省区域经济差异及其演变规律。基于ESDA全局和局部空间自相关分析,在GIS软件和GeoDA空间统计软件的支持下,利用甘肃省2000-2006年各市、州和县域人均GDP数据,对甘肃省县域经济的总体和局部空间差异进行了实证分析。     

GIS在无线电波覆盖范围分析中的应用研究

基于无线电波传输损耗计算模型,结合GIS空间分析方法对复杂地形的无线电波通信覆盖范围进行计算,并采用动态可视化技术对无线电覆盖范围在地图上进行表述。为无线电台基站的规划布设提供依据,提高了决策的准确性与直观性,并在项目实践中取得了较好的应用效果,具有一定的参考价值。     

GIS空间分析在水质污染监测中的应用

空间分析作为GIS的核心已成为人们倍加关注的热点。文章论述了GIS与空间分析结合的方法,并着重阐述了GIS空间分析在水污染监测中的应用情况。     

数学形态学在GIS空间分析中的应用

讨论了数学形态学在基于栅格数据结构的地理信息系统(GIS)空间分析中的广泛应用。提出了基于形态变换的GIS空间操作(图层叠置、缓冲区建立、邻城分析和图元量算)方法,网络最短路径的形态学算法,应用灰度级形态学解求通视图的新思路。     

北京市大气质量监测信息系统中ArcView GIS的应用

依据地理信息系统软件ArcView GIS的原理和方法，以北京市大气质量监测数据为基础，对北京市大气质量监测信息系统的结构和功能做了分析，对数据库的建立、界面的设计、多媒体信息表述以及和其他应用程序的结合等关键技术做了分析和探讨。该系统能完成进行数据管理、数据查询、空间分析、趋势分析、制图制表等功能，具有界面友好、形象直观、使用方便、易于操作和维护等特点。该系统的建立将为北京市大气环境的管理提供高效、科学的信息支持，从而提高管理的水平。     

Application of integration of spatial statistical analysis with GIS to regional economic analysis

This paper summarizes a few spatial statistical analysis methods for to measuring spatial autocorrelation and spatial association, discusses the criteria for the identification of spatial association by the use of global Moran Coefficient, Local Moran and Local Geary. Furthermore, a user-friendly statistical module, combining spatial statistical analysis methods with GIS visual techniques, is developed in Arcview using Avenue. An example is also given to show the usefulness of this module in identifying and quantifying the underlying spatial association patterns between economic units.     

Application of integration of spatial statistical analysis with GIS to regional economic analysis

This paper summarizes a few spatial statistical analysis methods for to measuring spatial autocorrelation and spatial association, discusses the criteria for the identification of spatial association by the use of global Moran Coefficient, Local Moran and Local Geary. Furthermore, a user-friendly statistical module, combining spatial statistical analysis methods with GIS visual techniques, is developed in Arcview using Avenue. An example is also given to show the usefulness of this module in identifying, and quantifying the underlying spatial association patterns between economic units.     

山东省区域经济发展状况GIS评价

本文利用山东省2003年-2009年县市人均生产总值等经济数据,借助SuperMap的GIS空间分析功能进行山东省区域经济发展状况分析.方法上将单纯的统计数据与实际地理位置相关联.结果表明:山东省近7年间县城人均收入分布明显不均匀,呈现不利于经济长期持续发展的单峰分布状态;区域间的人均生产总值差距逐渐增加;人均生产总值与地理区位、资源分布和交通线路的分布有较大相关性.     

基于Geoda 095i区域经济增长率的空间统计分析研究

空间统计分析的核心是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联或空间自相关,通过空间位置建立数据间的统计关系。本文利用空间分析的相关知识,通过对河南省各辖市2006年第一季度GDP增长速度及其相关因素的分析,发现该时期内河南省各辖市GDP增长率水平的空间分布并非表现出完全随机性,而是表现出空间相似值之间的空间聚集。基于对Moran散点图的分析和空间滞后回归模型的回归分析,得出空间统计分析对于分析区域经济发展的空间结构形态以及政策制定具有参考价值。     

GIS技术在景观视觉分析中的应用

探索应用地理信息系统空间分析技术,通过三维数字高程模型修正模拟规划在建大型建筑群的“地形”表面,并对观察点和目标点之间视觉的通视、可视域分析,采用定性和定量相结合的方法,形象直观分析评价未来重庆科技馆的景观视觉效果,     

基于空间统计分析与GIS的人均GDP空间分布模式研究

本文将空间统计分析与G IS相结合,探讨我国地级及以上城市人均GDP在空间分布上的特征。研究表明,我国地级及以上城市人均GDP在整体上呈现显著的空间集聚性,而在东、中、西部三个区域呈现不同的空间关联模式。     

基于GIS的盐城市区域发展时空特征研究

以江苏省盐城市为例,获取了1975年、1990年、2000年、2004年、2006年和2010年6个年份的土地利用分类数据,研究了盐城市区域发展的时空变化。选取LISA指数用于捕捉局部空间聚类特征,探索时段内的发展集群区域;同时利用Getis指数捕捉集群区域内的发展峰值,展示发展冷点地区和热点地区。研究结果表明,发展聚类在空间上呈现散点式分布,分布较为明显,且随时间推移范围逐步扩大;热点分布区仍然呈现以县市中心城区为主的格局,且该时段内逐渐由内陆向沿海发展;冷点区则呈现明显的减少趋势,北部及部分沿海区域正逐步转换为热点区。