中国气温的降尺度研究

Monthly mean temperatures at 562 stations in China are estimated using a statistical downscaling technique. The technique used is multiple linear regressions （MLRs） of principal components （PCs）. A stepwise screening procedure is used for selecting the skilful PCs as predictors used in the regression equation. The predictors include temperature at 850 hPa （7）, the combination of sea-level pressure and temperature at 850 hPa （P＋T） and the combination of geo-potential height and temperature at 850 hPa （H＋T）. The downscaling procedure is tested with the three predictors over three predictor domains. The optimum statistical model is obtained for each station and month by finding the predictor and predictor domain corresponding to the highest correlation. Finally, the optimum statistical downscaling models are applied to the Hadley Centre Coupled Model, version 3 （HadCM3） outputs under the Special Report on Emission Scenarios （SRES） A2 and B2 scenarios to construct local future temperature change scenarios for each station and month, The results show that （1） statistical downscaling produces less warming than the HadCM3 output itself; （2） the downscaled annual cycles of temperature differ from the HadCM3 output, but are similar to the observation; （3） the downscaled temperature scenarios show more warming in the north than in the south; （4） the downscaled temperature scenarios vary with emission scenarios, and the A2 scenario produces more warming than the B2, especially in the north of China.     

北半球大气环流异常与广西夏季高温天气

利用1951~2003年北半球500 hPa月平均高度场资料,对广西多高温年份和少高温年份的大尺度环流场进行对比分析,发现多高温年和少高温年500 hPa位势高度距平场差异明显,主要表现在:北太平洋阿留申群岛到副热带地区在冬春季和前汛期都呈现相反的南北距平分布结构;盛夏,多高温年在乌拉尔山至贝加尔湖地区及孟加拉湾至我国西南地区是正距平区,而少高温年在上述地区为负距平中心。典型相关分析表明,7~8月500 hPa高度场与前期1月、4~6月的高度场有密切的联系,高空槽脊的强弱分布及西太平洋副高等大尺度天气系统的变化本身具有一定的内相关,从而揭示了高温天气形成的大尺度环流变化的一些事实。     

漯河市高温天气模型及预报

利用1960～2001年历史资料,分析了漯河市干热型高温天气形势和地面要素特征,并利用数值预报产品,建立了干热型高温天气模型和预报方程.方程对≥37 ℃高温天气的预报历史拟合率78.3%,对≥38 ℃的高温天气无漏报.     

中亚地区夏季温度的季节预测

根据1979~2016年春季海表温度、土壤温度以及大尺度气候指数与中亚地区夏季温度的相关关系,确定了印度洋东南部海表温度、非洲西北部土壤温度、大西洋多年代际振荡（AMO）和东亚/西俄型（EA/WR）4个春季预测因子,进而建立了中亚地区夏季温度的预测模型。春季印度洋东南部海表温度暖异常、非洲西北部土壤温度暖异常、AMO正异常与EA/WR负异常均对应夏季中亚地区500 hPa位势高度场正异常,为该地区夏季高温发生提供有利条件。预测模型留一法交叉验证产生的1979~2016年中亚地区夏季温度无（有）趋势的时间序列与观测的无（有）趋势的时间序列的相关为0.65（0.74）,表明该预测模型具有良好的预测能力。研究结果有望帮助提高中亚地区夏季温度的预测技巧。     

Temperature stratification of the lower atmosphere over Moscow

Features of diurnal and annual cycles and of seasonal changes of temperature stratification in the lower 800-m air layer over Moscow are discussed on the basis of analysis of long-term data of acoustic (sodar) observations at Moscow State University (MSU). Of about 34 000 separate hours of height-time sweep of echo signal during 1988–2003, refined estimates are presented of occurrence frequencies of surface and elevated inversions, unstable stratification, etc., in Moscow. On the basis of long series of hourly sodar data and surface weather observations at MSU, special features of temperature stratification are considered under extremely low and high values of air temperature, wind speed, and relative humidity. A review is presented of existing data on temperature stratification in central Russia for the whole period of aerological observations; results of acoustic sounding are compared against the data obtained using other techniques.     

漯河市高温天气模型及预报

利用1960～2001年历史资料,分析了漯河市干热型高温天气形势和地面要素特征,并利用数值预报产品,建立了干热型高温天气模型和预报方程.方程对≥37 ℃高温天气的预报历史拟合率78.3%,对≥38 ℃的高温天气无漏报.     

苏南地区高温特征

常州处于长三角地区中心地带,利用常州1952—2016年最高气温,采用小波分析、功率谱分析以及气候趋势系数、气候倾向率等气候诊断方法,从高温日数、年平均最高气温、年极端最高气温等方面分析了苏南地区近65年高温的气候变化规律和周期性特征等。结果表明:高温日数呈现年代际波动特征,20世纪50—80年代下降,80年代后呈增加趋势;21世纪00年代与20世纪80年代的高温日数存在极显著性差异,与20世纪70年代的高温日数存在显著性差异;平均最高气温经历了升温、降温、缓慢升温、快速升温几个年代际变化阶段,总体呈增强趋势。高温日数年际变化大,最高值与最低值相差48d。无论是年高温日数、年平均最高气温还是年极端最高气温,气候趋势系数和气候倾向率均大于0。年平均最高气温呈现15a年代际周期变化特征。     

Temperature trend over Italy from 1961 to 2004

Summary In order to evaluate the temperature trend over Italy, minimum and maximum daily temperatures reported by SYREP messages from 49 meteorological stations of the national air force weather service from 1961 to 2004 have been collected, controlled and used to calculate the annual series of mean temperature anomalies over Italy, with respect to the 30-years climatological period 1961–1990. Monthly temperature series were homogenized in order to eliminate the effects of non-climatic factors. Then, three trend models (linear, piecewise and sloped steps) were applied and the trends of mean temperature and average minimum and maximum temperature, together with their confidence intervals, were estimated. The results indicate a negative trend for the period 1961–1981, a more pronounced positive trend from 1981 to 2004, and an increase of the average daily temperature range for the whole period. Authors’ address: Andrea Toreti, Franco Desiato, Agenzia per la Protezione dell’Ambiente e per i Servizi Tecnici (APAT), Dipartimento Stato dell’ambiente e metrologia ambientale, Servizio sviluppo sostenibilie e cambiamenti climatici, Settore clima e meteorologia, Via Vitaliano Brancati 48, 00144 Rome, Italy.     

开封市冬季低温分县预报方法

利用1991～2002年天气图资料和1999～2002年日本传真图、T106格点资料，分析了开封市低温天气的环流形势，确定了入型指标和分县预报指标，建立了低温预报方程。     

山东夏季高温天气特征分析

选取1951—2008年山东121个站日最高气温观测资料和高空、地面常规观测资料做统计分析。结果表明:山东的高温具有明显的时空分布特征。山东≥35℃炎热日年际变化总趋势是两多一少,1951—1971年为第一多值阶段,1991—2005年为第二多值年1972—1990年为少值阶段。山东≥40℃酷热日出现在5月下旬—7月中旬,主要集中在6月和7月上、中旬,其中6月中旬最多;山东各地≥35℃炎热日以鲁西北西部、鲁西南西部和鲁中北部出现较多,其中淄博最多;山东日最高气温≥40℃的酷热日主要出现在鲁西北西部、荷泽和鲁中北部,最多出现在聊城的夏津,山东酷热天气虽多出现在内陆,但1980年以后山东半岛沿海部分站点也出现了酷热天气。山东的高温天气分为干热型和湿热型两类。干热型高温的天气形势为：850hPa图上有≥20℃的暖区控制山东,地面图上山东处在东高西低的气压场内;当850hPa在河套存在中心温度≥24 ℃的暖中心,24 ℃等温线延伸到济南东部,20℃等温线穿过山东半岛,山东就会出现酷热天气。湿热型高温的天气形势为：山东从低空到高空都受副高控制,且850hPa≥20℃的暖区控制山东内陆地区。     

台州低空逆温层特征分析

利用浙江省洪家气象站L波段雷达逐日探空资料,统计分析了2007—2011年台州接地逆温和悬浮逆温的出现频率、逆温厚度、逆温强度特征,以及与风向风速的关系。结果表明:台州四季均存在低空逆温层,低空逆温出现频率年变化趋势呈单谷型特征,冬春季节逆温出现频率较高。秋冬季节低空逆温厚度增大,春季厚度变薄,夏季最薄;各时次的悬浮逆温厚度大于接地逆温厚度。07:00接地逆温月变化和季节变化强度都弱于19:00接地逆温的;07:00接地逆温,冬季强度最大(1.4℃/100m);19:00接地逆温在秋冬季节强度(2.2和2.0℃/100m)显著大于春夏季节强度(1.3和1.5℃/100m)。两个时次悬浮逆温强度月变化(0.8~1.2℃/100m)和季节变化(0.9~1.1℃/100m)较小,平均底高和顶高的最低值都在7月份,19:00悬浮逆温平均底高、平均顶高普遍大于07:00悬浮逆温观测值。出现接地逆温层时,低空风速一般≤2 m/s,层底风向集中在W到NW之间和静风,天空多为无云或少云;出现悬浮逆温层时,风速小于6 m/s的比例超过50%,层底风向集中在NW到ENE之间和SSW到SW之间,总云量不小于6的比例达70%以上。四季均有霾出现,霾日出现频率年变化趋势与逆温出现频率都是呈单谷型特征。霾污染权重系数季节变化与两个时次的逆温厚度和07:00逆温强度的变化趋势基本一致:冬春季节的大于夏秋季节的;冬春季节霾的污染程度较为严重,污染权重系数分别为49.0和38.1。     

过去0.8 Ma期间的地表温度数值模拟研究

使用一个改进的二维能量平衡模式模拟了过去0.8 Ma冰期-间冰期旋回期间北半球各纬度带的地表温度,并以65°N的地表温度为代表与南极冰芯记录进行了比较.通过敏感性试验,分析了日射量、温室气体、沙尘气溶胶强迫和水汽反馈的辐射-气候效应.结果显示,日射量变化不足以解释冰期-间冰期旋回期间北半球的地表温度变化,大气温室气体(...     

开封市冬季低温分县预报方法

利用1991～2002年天气图资料和1999～2002年日本传真图、T106格点资料,分析了开封市低温天气的环流形势,确定了入型指标和分县预报指标,建立了低温预报方程.     

Revisiting Mid-Holocene Temperature over China Using PMIP3 Simulations

Using the simulations performed by 15 cli mate models under the latest protocol of the Paleoclimate Modeling Intercomparison Project(PMIP)Phase 3(PMIP3),the authors revisited the annual and seasona temperature changes over China during the mid-Holocene Similar to the previous results produced by PMIP Phase 1(PMIP1)and 2(PMIP2)models,14(15)of the 15 PMIP3models reproduced colder annual(boreal winter and spring)temperature in response to mid-Holocene insola tion changes,with an average cooling of 0.33 K(1.31 K and 1.58 K)over China.The mid-Holocene boreal sum mer(autumn)temperature increased in all(13)of the 15PMIP3 models,with an average warming of 1.02 K(0.61K)at the national scale.Those changes simulated by the PMIP3 models were similar to those from the PMIP2simulations but generally weaker than those from the PMIP1 models.A considerable mismatch still existed between the simulated cooling by the PMIP3 models and the reconstructed warming for annual and winter tem peratures over China during the mid-Holocene,as wa also the case between the previous PMIP1/2 simulation and proxy data.     

影响我国冬季温度的若干气候因子

综合分析了西伯利亚高压、北极涛动、ENSO和西太平洋遥相关型（WP）在年际和年代际时间尺度上对中国冬季温度的影响，结果表明在年际尺度上，WP和西伯利亚高压都对温度有显著影响，WP的影响主要存在于中国东部从东北南部至广东沿海一带大陆边缘区，而西伯利亚高压的影响范围则大得多，几乎涵盖了除黄河长江上游部分地区外的整个中国。在年代际尺度上，北极涛动和ENSO都与东亚冬季风有关联，北极涛动比ENSO的影响范围大，除长江上游沿江地区外的其他地区基本上都是关联区，ENSO与温度的关联区位于35°N以北的整个北方及长江中下游地区。     

中国地面气温和降水网格化数据精度比较

采用2013年国家气象信息中心逐日的839个中国基准、基本气象站,2419个国家级地面气象站,3万个逐小时中国地面站气温和降水数据,利用ANUSPLIN、SHERPAD和OI插值方法进行网格化,比较了日尺度上不同方法插值不同站网密度站点数据的精度。结果表明:台站点数量多的插值结果,对降水或气温描述的准确性高,相关性随站点密度增加而增大,均方根误差随站点密度增加而减少。不同方法得出的相关性、均方根误差随季节变化明显,且差异较大,并具有月尺度变化特征。夏季站点数量相同的不同插值结果,降水场的相关系数、RMSE等评分指标均优于年平均,气温的相关系数则低于年平均。降水场的评估指标时间序列不确定性更大,波动范围大于气温。国家气象信息中心制作的基于气候背景场OI插值的2419站降水场和考虑高程ANUSPLIN插值的2419站气温的综合评价较好。     

青藏高原地表温度的变化分析

利用青藏高原86个气象观测站建站～2001年历年各月地面0cm温度资料,在分析高原冬季、夏季和年平均地表温度基本气候特征的基础上,通过主成分分析、主值函数和功率谱分析等方法,对高原地表温度异常变化的空间结构和时间演变趋势作了诊断研究。结果表明：高原地表温度主要受海拔高度与纬度的影响,海拔越高温度越低,纬度越高温度越低。年平均温度最高值在雅鲁藏布江河谷的察隅为14．9℃;夏季平均温度最高值在柴达木盆地的格尔木为23．0℃。高原外围的南疆盆地南缘,川西温度更高,但其中心不在高原。高原地表温度最低值在中部的托托河、五道梁,年平均温度为-0．2℃,冬季更低,平均为～14．2～-15．8℃;夏季平均地表温度最低值在清水河为9．8℃,7月平均温度为10．7℃。高原地表温度第一载荷向量除南部小范围为负值外,大部分地方为一致的正值,即第一空间尺度表现为整体一致性;第二空间尺度有南正(负)北负(正)之差异。第一主分量在近30年中表现为明显的上升趋势,主要反映了高原主体偏北和东北部地区地表温度显著升温趋势,而第二主分量的缓慢下降说明高原中部和东南部地表温度呈下降趋势。代表站温度变化表现出准3年和准6年的周期振荡。铁路线北段和南段线性升温率较大,在0．42～0．58℃／10a之间;铁路线中段的高海拔地区升温率较小,为0．32～0．39℃／10a。     

中国春季气温异常变率的非线性特征

运用一种基于神经网络的非线性主成分分析法(NLPCA)对中国1951-2003年53 a春季气温距平场进行分析,结果表明,春季气温异常变率具有显著的非线性特征,当非线性主元u分别取最大值和最小值时,对应的空间气温异常分布型具有显著的非对称性.     

青藏高原气温变化的研究进展

青藏高原(简称高原,下文同)是全球气候系统的重要组成部分,其气候因子、动力及热力作用对全球气候系统的变化有着深刻的影响。本文就近代高原地表气温不同年代际的变化、空间分布及其与我国其它区域同期气温变化的关系等方面的研究进展进行回顾和总结。经过研究分析表明,高原的气温变化呈明显的年代际特征。近百年来高原的气温可分2个冷期2个暖期,其间有3次突变,即1920年代以前偏冷,1920～1950年代气温回升,1950～1980年代气温下降,1980年代至今气温持续偏高。各次气温突变时间中高原均提前于我国其它地区,且全国有北方提前于南方,高纬提前于低纬的现象;高原上大多数区域日最低气温增温幅度是日最高温度的增温幅度的1～3倍,日较差变小,4季中冬季增温最为明显;由于地域辽阔,地形复杂,就高原本身主体而言,各区域的温度变化也存在差异。已有的研究成果表明,高原主体的气温变化最先出现在高原东南部和海拔较高的区域。     

中国春季气温异常变率的非线性特征

运用一种基于神经网络的非线性主成分分析法(NLPCA)对中国1951-2003年53 a春季气温距平场进行分析,结果表明,春季气温异常变率具有显著的非线性特征,当非线性主元u分别取最大值和最小值时,对应的空间气温异常分布型具有显著的非对称性。