地下水水质系统的灰色预测

当代控制系统理论常用颜色的深浅来形容系统中信息量的多少。如白色表示该系统已知信息量充足,黑色则表示已知信息量缺乏。而介于黑与白之间,也就是部分信息已知、部分信息未知的系统,即为灰色系统。灰色系统建立的数学模型为连续的灰色微分方程模型;而对系统参数部分确知系统的现有其他建模方法,是用离散的数据列,建立按时间作逐段分析的差分递推模型。由于灰色微分方程所揭示的是系统发展变化的连续的长过程,所以它更加真实合理地描述了系统未来行为,并可以对系统发展变化趋势进行量化预测。灰色预测是基于灰色动态模型 GM(1,1)上的预测。     

灰色理论在中长期水文预报中的应用研究

通过水文气象数据,建立系统模型对某一水体、某一地区或某一水文站在未来一定时间内的水文情况做出科学准确可靠的高精度预测,T提高对防洪、抗旱、水资源合理利用和国防事业中的应用。总结分析中长期水文预报模型的现状及传统模型存在的问题,讨论灰色水文预报模型详细构建步骤及模型精度检验方法,并通过实例数据分析验证构建的灰色水文预报模型的可行性与可靠性。     

灰色系统理论简介

灰色系统理论是我国华中工学院邓聚龙教授于1982年首创的一种新型系统理论,在科学上有较大突破,受到了国内外许多权威学者的重视。灰色系统是指部分信息清楚、部分信息不清楚的系统。相对于黑色和白色系统而言,它更加真实地刻画了更为广泛的自然及人类社会现象。灰色系统理论创立以来,不仅成功地应用于工程控制、经济管理、未来学研究、社     

灰色系统理论与地学

我国学者邓聚龙教授在1982年首次提出灰色系统理论,引起国内外很大反响。短短数年,灰色系统理论已逐渐形成了一门横断面大、渗透力强的新兴研究领域,广泛地应用于农业、工业、军事、城建、医学、交通、地质、气象、金融、生态、遗传、水文水利、教育管理等众多领域,产生了显著的社会效益和经济效益。 灰色系统是指信息部分清楚、部分不清楚的系统.在自然界和人类社会中,“灰”是普遍存在的,而内部信息一无所知的“黑箱”与信息全部已知的白色系统只不过是灰色系统的     

改进的灰色预测模型在地面沉降预测中的应用

在地面沉降这一复杂系统中,既含有已知的又古有未知的或非确定的信息,可以作为一个灰色系统来研究.本文针对地面沉降的下沉曲线非线性特征,提出用一种基于残差灰色预测模型对地面沉降量时间序列进行研究.结果表明,通过改进后的灰色预测模型,预测精度得到了提高,在沉降量比较大和水准点比较稀少的地区,利用此模型预测地面沉降可减少地面沉降监测经费,并能实时提供地面沉降预警信息.     

基于灰色-马尔科夫预测模型的巢湖流域洪涝灾害预测研究

针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足。提出基于灰色一马尔科夫洪灾发生年份预测,以巢湖流域为例,对模型进行实例验证和应用。研究结果表明：将灰色系统GM(1．1)预测模型与马尔柯夫链预测方法结合起来应用,为认识水文规律提供了一条新途径；灰色系统GM(1,1)预测模型与马尔柯夫链预测方法结合起来应用是建立在历史数据统计分析基础上的,两者的结合可以避免考虑其他多种影响因素,具有较大的科学性和实用性,预测精度高,其预测结果更可靠；本文研究的洪涝灾害发生年份的预测模型与方法,具有较强的理论和实际意义,可供有关部门与气象台站参考使用。     

参证流域灰色系统优选理论模型及应用

在定性分析与定量研究相结合的基础上,提出了水文参证流域灰色系统优选理论模型。实例表明,这种模型比较合理,对水文参证流域的优选有一定的意义。     

灰色模型预测地下水动态

地下水动态是地下水系统输入、输出信息的外部反应。动态与其影响因素之间、因素与因素之间的关系,有的是明确的,有的是不清楚的。所以,地下水动态可视为一个灰色系统,可通过建立灰色模型(GM)来加以研究。一、GM 模型简述根据水文地质特征,分析动态资料,找出影响动态的主要因素,选用因素及动态变化的时间数据序列,就可建立动态的灰色模型(简记为 GM)。一般说,GM 模型可表示为:GM(n,h)式中,n 为微分方程的阶数,n=0,1,2,3……,一般不大于3,否则求解困难;h为变量数,h=1,2,3……。     

渗流系统灰色数值模型输出结果的灰度分析

渗流系统的灰色数值模型是借助灰色系统理论的基本思想、基于灰朦胧集基础建立的。该模型输出结果——水位灰度能否在一个较小的、实用的范围内变化,是模型应用中十分关注的问题。在给出渗流系统灰色数值模型的基础上,通过算例,分析当模型的输入信息(包括导水系数、储水系数、入渗水量)取不同的灰度时,模型的输出结果——水位灰度将出现如何的变化。分析结果表明:输出水位灰度随着输入信息灰度的变化呈线性或非线性关系。因此,模型实际应用中,为了使模型计算得到的灰水位灰度在一定的范围,应当尽量减小各个输入信息的灰度。     

灰色理论与地质矿产预测

文章介绍了灰色系统理论中的关联度及灰色预测模型,并首先采用逻辑信息法对四川省攀西地区的沉积变质型铜矿床进引筛选.挑选出属于同一母体的已知矿床7个,建立灰色预测模型,同时用该模型对未知矿区(同类型矿床)的储量进行了预测,其结果较令人满意.     

边坡位移预测组合灰色神经网络方法

边坡位移的发展受地质条件、气候环境及人类活动等因素影响,变化趋势复杂,难以建立准确的经典数学模型对其进行全面描述。为了较准确地得到边坡位移数据,采用多模型信息融合技术对其进行预测。首先,将边坡这类影响因素复杂的系统作为一个灰色系统,分别采用GM(1,1)模型、Verhulst模型及DGM(2,1)模型对位移值进行预测;其次,考虑到神经网络的高速并行计算能力和类似人类思维活动的处理机制,利用神经网络方法对不同的灰色预测模型组合,生成灰色神经网络模型。通过反复训练、学习,自动调节,得出各模型在组合模型的合理权重,输出满意的结果。对比发现,利用组合灰色神经网络模型预测的位移值较单独的灰色模型预测的位移值具有更高的精度。     

优势分析在煤层对比中的应用

优势分析在煤层对比中的应用李务论,毛宝安（东煤地质局第三勘探公司四平１３６０００）关键词煤层对比;优势分析;数据处理中国图书资料分类法分类号Ｐ６２８．１地质勘探对象是一个既含有已知信息,又含有未知信息的系统,即灰色系统。煤层对比也是。应用灰色理论中的...     

利用灰色理论预测干旱年

通过利用灰色理论预测柳河水系的干旱年,阐述了灰色理论预测随机水文要素的基本方法。并对预报模型进行了精度检验。     

地下水位动态的灰色预测

将地下水已知信息和未知信息,看作为灰色系统,然后利用灰色系统预测理论,分述了预测水位中所涉及的数列处理、求参、建模、精度检验、模型修正、水位预报等各工序的具体细节,最后进行了实例说明。结果证明,用该法预测的结果与实际值较为接近。     

灰色关联评价在矿区地下水水质分析中的应用

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对地下水水质进行综合评价。通过比较分析,灰色评价方法计算过程简单方便,又充分利用获得的信息,且结果直观可靠,是多因子综合评价较好的方法。     

油气物探异常灰色定位预测

基于油的敢信息灰色系统研究,提出了油气物探异常灰色定位预测法,在新疆塔里木盆地托库研究区,应用采集的１０物探信息,圈定的（３）号油气圈闭靶区已钻获高产油气流。     

灰色预测模型GM(1.1)在水文预测中的应用——以玛纳斯河为例

由于灰色预测模型理论较时间序列预测具有很大的优势,所以在许多领域得到广泛的应用.为将该方法应用于水文与水资源预测,本文以玛纳斯河流量预测为例,应用GM(1.1)灰色预测模型对水文水资源要素进行预测,并分析该预测模型在水文水资源中的应用.经分析认为,GM(1.1)灰色预测模型对水文水资源要素预测具有重要的意义.     

基于灰色理论的基坑变形预测

基坑变形系统具有一定的不确定性,实际上是一个灰色系统,其监测变形值具有一定的灰色特征,利用灰色理论建立了等步长与非等步长基坑监测变形值GM(1,1)预测模型是可行的.工程应用表明,本文建立的基坑变形灰色预测模型具有较好的适用性,对指导基坑开挖和支护具有一定的作用.     

地下水灰色加权模型及其水文地质背景分析

虽然水文地质系统的输入是部分确知的灰色信息,但系统的灰色加权模型的预测精度,却主要取决于原始观测数据列水文地质背景的清晰程度。这主要反映在建模所选用的长观资料的可靠性与代表性上。     

急倾斜煤层开采地表沉陷的渐近灰色预测

煤层开采所引起的地表沉陷是一种严重的矿区地质灾害。煤层的倾角、厚度等物理条件是地表沉陷的主要影响因素。在水平煤层或缓倾斜煤的开采过程中，由于地层倾角小，地表沉陷具有较完整的规律性，其预测效果也比较理想。但是，在急倾斜煤层的开采中，由于地层倾角较大，赋存条件和地质体物理力学性质的差异，增强了地表下沉的非线性特征，使地表沉陷具有不确定的表现规律。文章对重庆市南桐矿区东林矿的地表沉陷非线性特征进行了探讨，得到了东林煤矿地表下沉曲线的分形维数是1．07。在岩层移动这个系统当中，既含有已知的又含有未知的或非确定的信息，可以作为一个灰色系统来研究。岩层控制系统的状态、结构和边界条件难以精确描述，属本征性灰色系统。文章针对东林煤矿地表下沉曲线非线性较弱的性质，提出用一种基于GM(1，1)的渐近预测模型对东林煤矿42个月的地表下沉量时间序列进行探讨。结果表明，这种模型对急倾斜层开采地表沉陷的预测是一种行之有效的方法。通过对其他工程实例的应用分析，进一步证明这种渐近的灰色预测方法具有相对较高的精度，是一种比较实用的地表沉陷预测方法，具有广泛的工程实用空间。