车载伽玛能谱测量数据的小波降噪方法分析

介绍了车载伽玛能谱测量和小波降噪方法,采用MATLAB语言编写了小波降噪程序,并对2006~2007年车载伽玛能谱野外测量数据进行了小波降噪处理,结果表明采用小波分析降低车载伽玛能谱测量数据统计噪声是有效的。     

都日木断陷地面伽玛能谱测量成效分析

都日木断陷是二连盆地中一个中新生代单断型凹陷 ,其地表景观为腾格尔沙漠的一部分。根据其地面伽玛能谱测量结果 ,结合地质、地震等资料 ,指出了该断陷具有良好的含油气远景。指出了该区下一步勘探工作方向 ,同时积累了沙漠区进行伽玛能谱测量工作经验。     

伽玛能谱测量在油气勘探中的应用

对伽玛能谱异常形成的地质成因进行分析和探讨,认为地面伽玛能谱异常的形成与盆地古流体的运移相关,通过伽玛能谱异常分析,预测盆地古流体的运移规律从而达到油气预测的目的。应用表明,伽玛能谱测量施工方便,受干扰因素少,应用效果好,在油气勘探中具有推广价值。     

车载伽玛能谱测量数据处理方法探讨

放射性测量过程中,受仪器本身和外界环境的影响,需要对仪器性能进行检查.介绍了GR-660车载伽玛能谱测量系统,对仪器的稳定性和重复性进行了实验分析.介绍了噪声调整后奇异值分解方法和自适应神经网络模糊系统分析方法,通过处理航空标准模型实测数据来对两种方法进行了比较分析,应用变异系数方法对区域铀含量进行了分析.     

坑内伽马能谱测量在红山地区铀矿找矿中的应用

论述了坑内伽马能谱测量在盆地内寻找近地表铀矿以及预测深部铀矿可能发育部位的应用实例.坑内伽马能谱测量数据经过多参数组合处理和微弱信息提取,分析了坑内伽马能谱放射性异常与铀矿体位置的关系,异常特征在浅地表工业铀矿体上方表现为铀异常区和铀迁移富集中心,在深部铀矿体上方表现为铀高场向铀低场过渡的梯度带.因此,对于寻找盆地内近地表铀矿以及预测深部铀矿可能的发育部位,坑内伽马能谱测量可以作为一种寻找铀矿的有效方法.     

汽车γ能谱测量在某盆地的应用

文中介绍了在某盆地使用我们研制和组装的、新的汽车γ能谱测量系统取得了有效的地质成果。与区域地质、遥感地质工作相配合在工作区内圈出了五片较为有希望的铀成矿远景地带。文中阐述了在地形较为平担地区的野外测量方法。在区域踏勘性工作中以剖面测量为主,在偏高场和异常场地段采用蛇曲剖面测量,并将测点画在1:50000地形图上。文中还阐明了在没有可供汽车γ谱仪使用的饱和模型条件下,使用标定地面γ谱仪的饱和模型和校正场地标定汽车γ谱仪的方法。此外,还介绍了降雨对汽车γ测量的影响和野外定性测量铀镭平衡的简易方法。     

伽玛能谱测量的应用及资料处理的讨论

本文对伽玛能谱测量参数相关问题的不同观点进行了分析和论述,并介绍了该测量方法在砂岩型铀矿勘查中的应用效果.认为目前适当开展地面伽玛能谱测量,加强航放资料的开发利用,发挥能谱测量方法在砂岩型铀矿勘查中的作用是必要的.     

用地面伽玛能谱资料估计地层(体)的含铀性和资源量

本文论述用地面伽玛能谱资料估计地层(体)含铀性和资源量方法,并提出富铀富集体、铀源富集体、尤其富铀源富集体是最有利于成矿的结论。     

伽玛能谱测量比值参数的地质学意义及其在寻找隐伏金矿床上的应用

用伽玛能谱测量找金,主要是通过研究铀、钍和钾3种元素在土壤和岩石中的分配、分布与金矿成矿地质条件及金矿近矿围岩蚀变的关系,总结出作为间接找金的伽玛能谱标志,用来进行同类地质条件地区的找金预测.通过对伽玛能谱测量的物理学和地质学阐述,解释了能谱比值参数的地质意义、总结了在团山子地区预测隐伏金矿体的复合参数特征,并通过矿点外围的钻探得到了很好的验证.     

航空能谱测量数据在砂岩型铀矿找矿预测中的应用

以澳大利亚弗罗姆湖地区砂岩型铀矿为例,利用航空能谱测量铀、钍、钾元素之间的地球化学特征差异,建立并计算古铀量、活性铀、地球化学活动性指数等特征参数,综合研究区盆地构造、古河道展布及地层岩性等特征,识别研究区的铀源区、铀元素迁入区、氧化-还原地球化学障等成矿预测要素,在ARCGIS 10平台上融合这些要素,最后圈定出研究区砂岩型铀矿找矿的有利远景区.研究表明航空能谱测量可以作为一种预测砂岩型铀矿有利远景区的有效方法.     

γ射线低能谱测量在地质调查中的初步应用

在分析介绍野外地面γ射线谱仪器设备的基础上，针对低能γ射线谱的特点，结合地质调查项目，在金矿勘查工作中进行了实际应用。并以特例的形式，给出一个测点的实测γ射线谱曲线图、一条测线的综合剖面图和一个工作区的平面结果图，结果表明，低能γ射线谱能够在覆土覆盖的泥质片岩中较好地区分出含矿有利层位一炭质片岩的分布范围。     

一种新的航空伽马能谱测量数据改正方法

在地形起伏较大的山区进行航空伽马能谱测量时,使用传统的方法做高度改正,往往造成不小的误差,为此笔者提出一种飞行高度与地形的同步改正的方法.该方法快捷简便,简单易行,较好地解决了上述难题.     

芙蓉矿田锡矿化强度垂直分布特征及其找矿意义

引入矿化度的概念,=(矿体长度)·(平均厚度)·(平均品位),计(A)ALMC算并介绍了芙蓉矿田锡矿化强度的垂直分布特征,指出锡矿化集中分布在上、中、下个平台3(～、～、-～标高段),并对其在矿产资源量预测中的应用作了7001 300 m350700 m20350 m探讨,预测该矿田锡资源总量达×n102万t。     

地表的分形测量及其大地构造学意义

以湖北红安地区为例,采用投影覆盖法(projectivecoveringmethod)对地表进行了二维分形测量,结果表明,地表面积具有双分形(bifractal)关系,即具有小尺度的结构分形(texturalfractal)和大尺度的构造分形(structuralfractal),分叉点(breakpoint)的尺度为3610m,分维值都在2～3之间且结构分维值大于其构造分维值。可见,地表形态具有分形性质,分维值可以指示地表形态的复杂程度。构造分维值可作为构造活动强度的一个指标,可为大地构造单元的划分提供定量依据。复杂地表形态主要是由构造活动(内营力作用)和各种复杂表生地质作用(外营力作用)引起的,前者主要控制大尺度的地形起伏,后者则塑造小尺度的地表形态。地表分维值可以指示地表的发育成熟度,该地区小尺度的结构分维值大于大尺度的构造分维值表明其处于地表形态的发育晚期。此外,地表的分形尺度可以来用确定构造活动尺度,从而指导构造地质与找矿勘探研究。     

面波多模频散曲线的敏感性及特征分析

面波勘探现在已经被广泛应用于工程选址及地震安全评价等方面,但其大多是针对Rayleigh波的应用,对Love波的关注较少.针对面波信息中的两种主要成份Rayleigh波和Love波对速度递增模型和存在低速层模型进行多模频散曲线的敏感性和特征分析,得到了多模式波对半空间介质模型和多层介质的响应特征,而且还对其基模式波和高模式波在高频和低频上的速度趋势进行了分析,细化了高频时的多模式波的理论最低速,得出了一些具有普遍性的结论,并为面波信息的综合利用提供了有力支持.     

遗迹化石与潮控滨线海泛面的识别及准层序相组合──以塔里木盆地下志留统塔塔埃尔塔格组为例

塔里木盆地下志留统塔塔埃尔塔格组主要由潮坪沉积组成。根据遗迹化石与沉积特征,固底控制的遗迹化石Ｇｙｒｏｌｉｔｈｅｓ常常与沉积性不连续面（海泛面）有关,潮控滨线中的准层序由三类岩相组成,其中含砾砂岩相（相Ａ）为潮道沉积,未见遗迹化石;含交错层理细砂岩相（相Ｂ）为砂坪沉积,仅见少量的遗迹化石Ｓｋｏｌｉｔｈｏｓ;强生物扰动粉砂岩、泥岩相（相Ｃ）为砂、泥混合坪沉积,发育有丰富的遗迹化石,代表Ｓｋｏｌｉｔｈｏｓ－Ｃｒｕｚｉａｎａ混合遗迹相。     

成矿多样性与矿床谱系

成矿多样性是成矿事件的根本表现，它不仅表现为一个矿床在成因，形态，尺度，矿石类型，矿石组合，有利及不利组分上的多样性，还表现在矿床，矿田，矿带，成矿省，成矿区域及成矿时期上的多样性，成矿多样性在成矿物质基础上受矿源地质异常控制，在成矿物质运移上受运矿地质异常控制，在聚矿作用上受赋存环境地质异常控制，在成矿后的变化上受保矿与毁矿地质异常控制，因此，可以通过地质异常背景的研究来揭示成矿多样性的具体特征，矿床谱系在时间，空间及成因上与成矿多样性密切相关，它在评价与预测新类型矿床中起着极其重要的作用，因此，了解成矿多样性与矿床谱系，对研究超大型矿床，成矿流体，区域矿化以及揭示成矿规律，具有十分重要的指导意义。     

金成矿多样性与矿床谱系

金成矿多样性在成矿地质环境、成矿时代和矿化类型上非常明显,这种多样性具有规律性变化,并在成矿时间、空间及矿床成因等方面构成了矿床谱系.进一步研究金成矿多样性和矿床谱系对阐明金成矿规律、指导找矿具有十分重要的意义.     

内蒙白乃庙斑岩铜钼矿床黄铁矿中微量元素的分配特征及其意义

黄铁矿是一种分布广泛的硫化物,但不同条件下形成的黄铁矿中微量元素的分配各具特点。本文通过对黄铁矿空间分布特征及其中多种微量元素分配特点的研究,提出黄铁矿晕的概念,讨论了其地质意义,对南北两矿带成因的同一性提供了新的信息,并提出矿体不同部位黄铁矿中Co/Ni比值的差异规律可作为判断矿体剥蚀深度的标志。     

煤中潜在毒害元素分布的多元分析及其地球化学意义

在对贵州省二叠纪龙潭组煤 Ｓ、Ｆｅ、Ａｓ、Ｃｄ、Ｈｇ、Ｐｂ、Ｓｅ、Ｓｂ、Ｔｌ、Ｚｎ分布规律进行讨论的基础上,作者运用多元分析方法这些潜在毒害元素的相关关系,并结合元素地球化学知识给出了这些元素在煤中赋存状态的信息。煤怪中Ａｓ、Ｈｇ、Ｓｂ主要赋存地交内铁矿中：Ｚｎ、Ｓｅ主要赋存于闪锌：Ｐｂ以方 铅矿形式存在于煤中,从元素地球化学性质上讲Ｃｄ应赋存地闪锌矿中,但由于其在煤中的含量较低,造成分析数据的误