基于Aki模型的近震S波尾波Q值求解及分析软件研制

介绍了基于Aki单次散射模型,在Matlab平台下开发研制近震S波尾波Q值的求解及分析软件的相关思路及数据实现、资料处理过程、窗口化程序软件模块的功能及使用方法,定量计算并分析了噪声水平、滤声器性能、数据采样等因素对计算尾波Q值的影响,数据处理中引入了数据的动态采样方法。为了便于使用,该软件在设计上即没置了相关计算的默认控制参数,同时又对一些关键控制参数预留了可输入数据接口。     

基于单次散射模型的近震尾波Q值计算软件的研制

介绍了一套基于Aki单次散射模型在Visual C++6.0平台上开发的近震尾波Q值计算程序,并应用于2005年11月26日九江—瑞昌5.7级地震余震序列的分析。本软件的研制成功,使地震近震尾波Q值计算常规化成为可能。     

基于Sato模型的内蒙古东北部地区尾波Q值

基于Sato模型,采用2016年3月至2018年6月内蒙古东北部及临近地区发生的526次地震事件,挑选M_L≥2.0、记录清晰且信噪比较高的102次地震事件,拟合得到内蒙古东北部地区尾波Q值,得到Q_C(f)=(64.74±29.09)f^{(0.8925±0.0765});Q值与依赖指数η成反比,且该区北部Q值偏高,南部Q值偏低,可能与地质构造及地震活动性有关。     

利用Sato模型研究上海及邻近地区尾波Q值

利用2011年至2013年上海及邻近地区的常熟地震台、金泽地震台、佘山地震台记录的ML2.0以上地震波资料,基于Sato模型,采用不同的流逝时间,计算该区域的尾波Q值。结果表明:该区域为低Q值、高频率依赖性区域;不同流逝时间下同一个地震的Q值是不同的,流逝时间越长Q值越大;在2012年7月20日江苏宝应ML5.0级地震发生前,尾波Q值存在增大现象。     

应用Sato、Aki模型对比分析内蒙古东北地区尾波Q值

选取2016年3月—2019年6月内蒙古地震监测台网记录的925条内蒙古东北部及邻近地区地震数据,从中挑选133次ML≥2.0且记录清晰、信噪比较高的地震事件,利用Sato模型、Aki模型,分别计算该区域地震尾波平均Q值,并拟合得到Q值对频率的依赖关系,其中:(1) Sato模型:QC(f)=(64.11±29.15) f (0.8914±0.0772);(2) Aki模型:QC(f)=(258.4±65)f (0.6815±0.1435)。结果表明,利用2种模型计算的该区域地震尾波Q值分布具有一致性,且Q值与依赖指数η成反比关系,分析认为,尾波Q值高低分布与地震活动性及地质构造有关。     

利用近震尾波估算山西地区地壳介质的Q值

利用安芝的尾波公式,使用单台多震记录分别计算了各个台站周围地壳介质的平均Q值及台站和震中间地壳介质的Q值。结果表明,各地Q值均在100—300之间,只有少数地区超过300,和川滇交界区、昆明地区、宁夏地区相似,属于低Q值地区。定襄—代县、右玉—繁峙、定襄—原平、闻喜—绛县、闻喜—永济、太原—娄烦Q值在300以上;临汾—绛县、临汾—秸山、临汾—洪洞、太原附近次之,其Q值在240以上,其它地区Q值多在150左右。高Q值地区表明该区地壳介质强度大,地震波衰减慢,易于积累应变能。     

利用Sato模型对宁夏及邻区尾波Q值的研究

本文利用Sato模型,选取2008-2009年宁夏地震台网记录的121次ML≥2.0地震的数字地震波资料,计算宁夏及邻区平均尾波Q值,并拟合了Q值对频率的依赖关系. 结果表明,与国内其他地区相比,宁夏及邻区Q值较低,对频率f依赖性较高. 结合研究区同期地震活动水平及地震地质构造特征,将研究区划分为四个小震密集区:吉兰泰...     

基于Sato模型的内蒙古东北部地区尾波Q值

基于Sato模型,采用2016年3月至2018年6月内蒙古东北部及临近地区发生的526次地震事件,挑选M_L ≥ 2.0、记录清晰且信噪比较高的102次地震事件,拟合得到内蒙古东北部地区尾波Q值,得到Q_C（f）=（64.74 ±29.09）f^{（0.8925 ±0.0765）};Q值与依赖指数η成反比,且该区北部Q值偏高,南部Q值偏低,可能与地质构造及地震活动性有关。     

大震前后尾波Q值变化的又一震例

本文根据Ａｋｉ的尾波散射理论，利用澜沧－耿马７．６、７．２级大震前后近１２年的时间，对大震区域及外围的７个地震台３０００多张地震记录图的尾波进行了测量，计算出尾波Ｑ值随时间的变化。结果表明：澜沧、耿马大震前有３～５年左右的低Ｑ值异常；在大震前一年左右，Ｑ值处于回升阶段；大震后多数台Ｑ值明显增大。在对两次大震震中和两次强震震中的不同距离的台站测出的Ｑ值，确定存在主震前低Ｑ值或高Ｑ值，主震后高Ｑ值或低     

基于三段衰减模型的体波Q值软件研制

基于地震波传播的三段几何衰减模型,在Matlab平台下开发体波Q值求解计算程序。该程序直接读取地震sac数据记录、仪器参数文件,根据仪器参数文件生成仪器幅频响应,对地震S波数据记录实现去仪器响应、去噪声后,得到其位移幅度谱,对多个台站地震记录位移谱进行反演,求取体波Q值。该软件实现以上算法的系列流程,并利用相关控件优化使用者的数据处理过程,操作简单方便,同时根据地震实时产出Q值,有助于分析震前、震后区域Q值变化,积累地震预报经验。     

地磁数据处理软件

如何应用微机对地磁观测数据进行处理，是运用现代方法处理地磁资料的一个关键问题。本文在实践（该软件已试用一年）的基础上，研制出了一种新的数据处理软件，代替了传统的手工计算。该软件应用ＢＡＳＩＣ语言编写，主要功能包括：①同现有的野外地磁测量的记录软件（ＰＣ－１５００计算机）联网；②计算各个测点总场强度和垂直强度（含主测点和副测点）的桩位差与仪器差、桩位差和仪器差的均方误差、通化差、通化均方误差、本期差值、相邻差值、点变幅减变幅均值、点变幅减变幅均相邻差值及各种精度的统计；③数据的分类、查询、替换、存储；④３种汉化的成果报表。     

基于VC++大地电磁数据处理软件开发

研究了GDP大地电磁系统AVG的数据格式,根据实际需要、结合先进的计算机技术和当今比较流行的Visual C++6.0开发工具开发了相应的软件—GDP大地电磁数据处理软件,其中主要功能有：(1)多类型参数数据的曲线显示、参数值的实时显示以及读取存储功能;(2)可视化数据编辑功能;(3)电阻率深度提取功能.笔者在软件系统的设计中,嵌入了模块化思想,为今后完善和移植GDP大地电磁系统数据处理软件奠定了基础.最后通过GDP大地电磁系统数据处理软件对青海某矿区的实测CSAMT资料进行校正处理,效果明显,说明GDP大地电磁系统数据处理软件有较强的实用性.     

基于数学形态学的地磁数据噪声处理软件

在当前地磁数据噪声预处理过程中,存在效率低下、处理质量因人而异的缺点,借鉴数学形态学的去噪方法,基于C/C++编程语言和Qt开发框架,设计开发一套地磁数据噪声处理软件,提高地磁数据预处理工作的自动化水平。由重庆地震台网的应用效果可知,该软件具有较为广泛的应用前景。     

地下流体学科数据处理软件的研制

地下流体学科数据处理软件是"十五"中国地震前兆台网数据处理系统的模块之一,该软件专为"十五"地下流体前兆台站和区域前兆中心设计,主要完成数据转换、数据预处理、常规计算、专业处理和报告编制等项工作.该软件已在各省、自治区、直辖市地震局和各直属单位的前兆台站、区域前兆中心部署.     

Excel VBA数据处理软件开发

ExcelVBA编程通过对Excel自身功能的集成和扩展可以较为快捷地形成一个完整的数据处理软件。本文以地下流体数据处理软件开发为实例,简要论述了ExcelVBA开发数据处理软件的思路、方法和技术要点,同时还列举了一些通用代码供大家参考和使用。     

地震模拟数据处理软件开发

为了解决地震台站数字化改造后模拟数据和数字化数据的对接问题,通过VB平台,开发基于PC环境的石英摆数据处理软件,将石英摆日常量图模拟数据,通过该软件实现录入、计算、作图、入库、打印等功能.     

SeisProc：基于ObsPy库的地震数据处理软件

在已有地震数据处理软件的基础上,为了进一步丰富和完善地震数据处理工具库,基于ObsPy模块库,设计并实现了一款简单易用、可拓展的地震数据处理软件SeisProc。该软件利用ObsPy提供的信号接口,实现了对多种格式的地震数据文件的预处理功能,应用PyQt5库设计GUI,实现数据预览、格式转换、波形绘制和预处理等功能。     

基于Matlab的强震数据处理技术实现

强震动观测数据通常由强震仪原始二进制加速度记录组成,在国内外相关强震数据库下载的强震记录均为解码、处理后的ASCII格式文本文件,非原始文件,记录格式不同,但均由数据头段和数据区2部分组成。以我国未校正加速度记录(UA)数据格式为例,探讨基于Matlab程序的强震数据处理技术,并识别记录的地震动特性,为强震数据多领域应用提供技术支持。     

地震波形数据处理软件研发

通过分析地震数据EDAS Event格式与SEED格式在文件头与数据部分存储的特点与规律,利用Visual Basic语言研发地震波形数据处理软件.利用此软件,可以完成地震记录数据的格式转换,以及数据的抽取与合并,保证数据记录的连续与衔接,提高数据的连续性和利用价值.     

子夜均值数据处理软件自主开发和应用

通过对1995-2007年全国24个台站子夜均值数据的整理,总结出各类错误数据的特征,结合数据处理技术,利用Visual Basic语言编制了数据处理软件,建立一种自动化的错误数据识别方法,为数据整理和处理分析提供高效率的工具。为今后子夜均值数据的正确判断提供方便快捷的途径。