地下水水质系统的灰色预测

当代控制系统理论常用颜色的深浅来形容系统中信息量的多少。如白色表示该系统已知信息量充足,黑色则表示已知信息量缺乏。而介于黑与白之间,也就是部分信息已知、部分信息未知的系统,即为灰色系统。灰色系统建立的数学模型为连续的灰色微分方程模型;而对系统参数部分确知系统的现有其他建模方法,是用离散的数据列,建立按时间作逐段分析的差分递推模型。由于灰色微分方程所揭示的是系统发展变化的连续的长过程,所以它更加真实合理地描述了系统未来行为,并可以对系统发展变化趋势进行量化预测。灰色预测是基于灰色动态模型 GM(1,1)上的预测。     

一种地下水水质灰色预测方法

提出了以地下水各离子毫克当量百分数和总硬度的灰色ＧＭ（１，１）预测值进行各离子毫克含量（ｍｇ／Ｌ）的预测方法，结果表明，该预测方法比各离子毫克含量的ＧＭ（１，１）预测具有精度高且预测满足地下水电中性原理的特点。     

灰色系统理论在岩溶地下水水质污染变化趋势评价中的应用——以桂林市轮胎厂供水井岩溶地下水总硬度变化预测为例

本文应用灰色系统方法,对桂林市轮胎厂供水井岩溶地下水总硬度未来变化趋势进行了预测。实践证明,此方法效果较好。      

电中性条件下地下水水质灰色预测模型

本文认为地下水多组分系统中各组分浓度的变化可用ＧＭ（１，１）模型描述，但其预测值必须满足溶液的电中性原理，因此，将溶液的电中性方程与ＧＭ（１，１）模型有机地结合起来建立了电中性条件下地下水水质灰色预测模型。     

灰色系统理论在地下水水质预报中的应用

本文论述了“灰色系统”理论,模型建立步骤以及计算、检验、精度分析方法,并用郑州市地下水中氯离子浓度随时间变化作为实例进行了具体的预报。     

哈尔滨市江南地区地下水水位水质灰色系统均值生成序列算子预测

地下水位，水质是受多种（水文、气象、地貌、地质、水文地质条件和人为活动）因素影响，其原始数据列表象复杂，离乱，但它必须蕴含某种内在规律性。关键是选择适当方法去发掘和利用它。一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性，显现其规律。建立ＧＭ（１．１）模型采用均值生成和序列算子，对哈尔滨市江南地区地下水位，水质预测，结果较其它方法预测结果更接近实际，精度更高。     

应用灰色系统模型预报水质变化

本文应用地下水的污染质单离子浓度实际资料，介绍灰色理论GM（1，1）模型在地下水水质变化预报中的可能性，并给出两种参数白化微分方程的求解方法，克服了逆矩阵计算上的困难。     

灰色系统预测在地下水动态研究中的应用

本文简要介绍了灰色系统的基本理论和方法并以石家庄市地下水动态特征为例,建立GM(1,1)模型,进行了地下水位预报。     

沈阳地区地下水污染特征及应用灰色系统理论进行水质预测的研究

沈阳地区地下水水质污染逐年趋向恶化。本文在阐明区域环境条件、地下水污染特征及地下水质进行评价的基础上，应用灰色系统理论，建立了我国第一个大型集中供水城市地下水常量组份的灰色预测模型，并应用模型对该区地下水水质进行了详细的预测研究。由于在模型中引用了溶液理论，建立了水化学平衡控制模型，使预测结果的可信程度大为提高。     

逐步回归分析在焦作地下水水质预测中的应用

作者在收集和分析大量地质及水文地质资料的基础上,提出影响焦作地下水质变化的主要因素是降水量和开采量。据此建立了水质概念模型和相应的数学模型,并由计算机获得了26个水质预测方程,其精度均在允许误差范围内。在中国北方岩溶地区,若岩溶地下水补给区未受污染,且影响岩溶地下水水质变化因素已查明时,可采用本文提出的方法进行预测。     

灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用

灰色GM(1,1)模型与人工BP神经网络对于预测非线性数列变化趋势都具有很好的适用性,但同其他预测方法一样也存在各自的局限性。本文采用灰色GM(1,1)模型与人工神经网络相结合的方法,对GM(1,1)模型预测结果进行了修正。以收集到的某地区1996～2006年的地下水水位埋深数据为算例,计算结果表明,经人工神经网络修正后的灰色系统的预测值比原预测值的预测精度有了很大提高。     

灰色关联评价在矿区地下水水质分析中的应用

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对地下水水质进行综合评价。通过比较分析,灰色评价方法计算过程简单方便,又充分利用获得的信息,且结果直观可靠,是多因子综合评价较好的方法。     

灰色聚类方法在地下水水质污染综合评价中的应用

本文论述了灰色聚类方法的原理及方法的计算步骤。并用吉林省前郭镇部分承压水水质分析资料进行水质综合评价,还通过与模糊综合评判方法进行对比,说明该方法的可靠性与先进性。     

灰色预测在地下水动态预报中的几个问题

本文讨论了灰色预测在地下水动态预报应用中值得注意的几个问题。希望对全面、正确地理解和运用 GM(1,1)能有所帮助.     

与土地利用有关的地下水水质预测

荷兰的地下水水质在许多方面受到威胁,由于强化饲养业而造成粪肥的过量,农业用水,农药,工业废水,有害垃圾堆的渗漏大量沉积物等均在地下水中发现痕迹。由于这样污染源的存在,供给饮用水的一些地下水开采水源地已经关闭或在近期内将关闭。所以,除了地下水开采对自然植被和农业产量的副作用之外,地下水的污染加剧越来越成为饮用水供水开采地下水的限约因素。由于地下水系统的特征(作用缓慢),地下水水质恶化的真实预兆必须看作是巨大冰山的顶部(Beugelink 1987年),这一过程的结果将对饮用供给水是一个严重的打击,(因为荷兰的饮用水约有65％,约7.0×10~8m~3)是地下水。