空间数据仓库研究综述

论述了空间数据仓库的定义、基本特征;着重叙述了目前国内外空间数据仓库在学术研究、产品研制和实际应用方面的发展现状;设计出了空间数据仓库的体系结构,说明了空间数据仓库与空间数据库和应用系统的区别与联系;最后得出结论,为支持我国空间数据基础设施建设,研制空间数据仓库十分必要.     

空间数据仓库研究综述

论述了空间数据仓库的定义、基本特征；着重叙述了目前国内外空间数据仓库在学术研究、产品研制和实际应用方面的发展现状；设计出了空间数据仓库的体系结构，说明了空间数据仓库和应用系统的区别与联系；最后得出结论，为支持我国空间数据基础设施建设，研制空间数据仓库十分必要。     

空间数据仓库概述

本文阐述了研究空间数据仓库的必要性，论述了空间数据仓库的研究目的和国外发展状况，设计邮了空间数据仓库的系统框架。     

空间数据仓库的概略设计

基于数据仓库和 GIS技术 ,设计出了空间数据仓库的体系结构 ,在该结构中重点描述了空间数据仓库与测绘数据库和应用系统的区别与联系。在此基础上提出了空间数据仓库应有多数据源的抽取、数据仓库管理、元数据管理、数字产品融合、数字产品网上服务、多维分析和二次开发这七大部分组成 ,并对这七大组成部分的内容进行了详细描述     

Web分布式空间数据仓库体系结构设计

通过互联网将海量空间信息资源进行有效整合、存储、管理、共享及分析利用是实现面向政府、部门和社会公众地理空间信息服务的关键。结合了海量异构空间数据管理的实际需求,提出了一种Web分布式空间数据仓库体系结构,并将该体系结构应用于省级退化废弃地监控信息决策服务系统,设计了基于Web分布式空间数据仓库的省级退化废弃地监控数据管...     

空间数据仓库的技术与实践

空间数据仓库（Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ）是ＧＩＳ技术和数据仓库技术相结合的产物,它大大扩展了ＧＩＳ的应用功能,为逐渐兴起的全球变化和区域持续发展研究以及复杂的商业地理分析提供强有力的支持。该文主要从空间数据仓库的起源、特征、体系结构、关键技术与应用等方面来探讨空间数据仓库这一全新的ＧＩＳ应用。     

空间数据仓库的ETL研究

介绍了数据仓库ETL的概念和主要工作，在此基础上讨论了空间数据仓库的主要框架，并以广州农业经济数据仓库为例，说明了如何进行空间数据仓库的ETL工作。     

面向空间数据仓库的空间数据集成研究

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策参考,迫切需要建立大量历史数据以及不同尺度的空间数据仓库.在研究了现有的空间数据库、空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,充分探讨了空间数据仓库模型的建立过程,系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面:不同数据源的空间数据的集成和不同尺度维上的空间数据的集成.     

浅析空间数据仓库及其在网络GIS中的应用

本文简要阐述了数据仓库及空间数据仓库的概念和技术，分析了空间数据仓库技术在网络GIS中的应用，并提出了网络GIS与数据仓库相关的现状和发展趋势。     

空间数据版本管理的体系结构研究

版本管理是实现空间数据持续更新的重要技术手段.本文在分析了现有空间数据版本管理软件体系结构的基础上,针对分布式环境下空间数据更新的复杂性,提出了分布式版本管理的体系结构,并详细阐述了其组成、特点和控制流程.接着重点分析了实现该结构4项关键技求:版本化空间数据模型、版本冲突检测方法、版本化空间数据分发和历史空间数据回放.     

Conceptual design and implementation of spatial data warehouses integrating regular grids of points

ABSTRACT

Spatial online analytical processing (OLAP) and spatial data warehouse (SDW) systems are geo-business intelligence technologies that enable the analysis of huge volumes of geographic data. In the last decade, the conceptual design and implementation of SDWs that integrate spatial data, which are represented using the vector model, have been extensively investigated. However, the integration of field data (a continuous representation of spatial data) in SDWs is a recent unresolved research issue. Enhancing SDWs with field data improves the spatio-multidimensional analysis capabilities with continuity and multiresolutions. Motivated by the need for a conceptual design tool and relational online analytical processing (ROLAP) implementation, we propose a UML profile for SDWs that integrates a regular grid of points and supports continuity and multiresolutions. We also propose an efficient implementation of a ROLAP architecture.     

空间多维数据模型及OLAP的设计与实现

多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段，但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性，文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度，在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引，并引入空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型和空间立方体，在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的OLAP操作。     

基于对象关系数据库的专题军事地理数据模型研究

首先分析了面向Oracle对象关系模型的数据结构,及其组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型,结合专题军事地理数据集成系统课题,提出了一种运用Oracle对象关系数据库中的组件Oracle Spatial来管理专题军事地理数据的数据模型。     

空间统计分析的环境质量评价应用

本文阐述了空间统计分析方法的基本原理,介绍了判断空间关联显著性的相关指标及其计算方法,并将空间统计分析方法应用于环境质量评价领域,探索区域环境质量在空间上的分布特征,挖掘环境质量数据中的空间关联关系。结合惠州市2008年空气现状调查中的硫酸盐化速率数据进行分析,结果表明,该数据在整体上存在显著的空间自相关和聚集模式;在局部层面存在三个统计显著性较高的聚集区。由此可知,空间统计分析方法能有效地挖掘环境质量数据中的潜在关联关系,为环境质量评价提供十分重要的统计依据。     

一种适于空间特征探测的三角网模型

对地理数据所隐含空间特征的探测是GIS理论研究和工程应用的关键问题之一。提出了一种基于Delaunay三角网的空间特征探测模型,该模型可用于点、线、面等多种几何类型的多种空间特征的探测,如点群目标的空间分布范围、分布密度和分布轴线探测,线目标的弯曲特征探测,多边形目标的瓶颈区域探测,多边形群的分组聚类特征探测等。实验证...     

利用GML模式映射屏蔽地理空间数据源的异构性

本文分析了地理空间数据源的异构性以及GML模式的异构性;提出以GML模式对地理空间要素进行建模,构建适合空间信息共享的GML基本地物规范模式;通过应用模式的结构去屏蔽不同数据源结构的异构性,通过对应物属性去屏蔽编码语义的异构性,使空间信息的共享与互操作有统一的语义基础。     

基于空间数据引擎的城市园林绿化空间数据组织

城市园林绿化,具有数量庞大、种类繁多、覆盖范围广等特点,为城市绿化日常管理工作增加了难度。合理、高效地组织城市绿化空间数据,是城市园林绿化数字化管理的关键与核心。本文提出了以Arc SDE空间数据引擎为基础,分析城市园林绿化数据特点,制定绿化数据结构,采用分层方式管理绿化数据,实现园林绿化要素的一张图管理。实践验证表明,此方案具有较好的可行性与实用性,可为园林绿化管理提供精确的空间位置服务,提高工作效率。     

基于地图积分与空间嵌套关系的单库多比例尺半结构空间数据库模型研究

多比例尺空间数据库是地理信息科学的热点问题。本文研究了基于地理域的认知模式,以单一大比例尺空间数据为基础,实现多比例尺空间数据库的变焦显示;提出了一种基于地图积分与空间嵌套关系的单库多比例尺半结构化空间数据库模型,该模型针对半结构化空间数据的"嵌套"特征,运用非第一范式嵌套关系数据库实现对单一大比例尺空间数据的存储和管理,在此基础上,采用地图积分的递归运算选取不同的比例尺门限,构建不同的"嵌套关系"。实验表明,该模型简明有效,自适应性强。本研究为地图积分学与半结构化空间数据的综合运用探索了一条新的途径。