卡尔曼滤波方法在温湿度预报中的应用

采用卡尔曼滤波方法,对北京地区的温湿度作了预报试验。结果表明,该方法不需很多样本即可得到较好的预报方程,预报误差比较稳定,对最低,最高温度,相对湿度等连续性气象要素有一定的预报能力。     

气象温湿度因子与蚕病发生的初步探索

蚕病是蚕农在养蚕过程中最顾忌的,2005年着重对养蚕过程中蚕病发生与温度、湿度问题进行定点对比试验。分析了温湿度与蚕病发生直接和间接的关系,提出了相应的生产调节措施。     

CAWS600型自动气象站温湿度常见问题及解决办法

CAWS600型自动遥测站自投入运行以来，温湿度部分的故障率相当高，因此，分析CAWS600型自动气象站地温和湿度的常见问题，有助于准确判断并及时排除故障，保证遥测站的正常运行。     

温湿度对档案材料的影响及防护措施

作为档案管理人员，应随时随地掌握库内外温湿度的变化规律，以便及时采取措施调节库内温湿度，使档案材料有一个良好的保存环境，最大限度地延长档案材料的寿命。     

日光温室中加扣小拱棚的温湿度效应

利用2013年1-2月河北省清河县日光温室中加扣小拱棚后温湿度观测资料和气象站观测资料,采用数理统计法,对不同天气条件下小拱棚温湿度变化特征和温湿度效应进行分析。结果表明：在晴天、少云-多云天气条件下小拱棚内日最高气温分别达30.0 ℃和25.0 ℃以上,且分别比小拱棚外高1.3-6.6 ℃和1.0-4.5 ℃;在晴天、少云-多云天气条件下小拱棚内日最低气温分别为4.0-11.0 ℃和6.0-14.0 ℃,比小拱棚外高0.0-1.5 ℃。小拱棚内日最小空气相对湿度为50%左右,比小拱棚外高2%-11%,日最大空气相对湿度与小拱棚外持平或略高;小拱棚内0.0 m气温和空气相对湿度日变化幅度均小于小拱棚内0.5 m。连续寡照天气时,小拱棚内气温为5.0-15.0 ℃,空气相对湿度全天为85%以上,温度、湿度变化幅度小且与小拱棚外接近或略高。总体来讲,日光温室加扣小拱棚在晴天或少云-多云天气时具有较好的增温保湿效果,但在寡照天气时增温效果不明显。温室中小拱棚内和小拱棚外温度差、湿度差在白天尤其中午前后较大,而在夜间内外相差较小或无差异。在管理上,应注意预防晴天中午前后小拱棚内温度过高引起的灼伤和寡照天气时低温高湿引起的冻害和病害。     

温湿度对馆库藏档案资料的影响及调节方法

掌握馆库内外温度、湿度的变化规律 ,适时采取措施调节馆库内的温度、湿度 ,使档案资料在馆库内处于适当的温度、湿度环境中 ,最大限度地延长档案资料寿命 ,是档案管理工作的重要任务     

南京地区蛋鸡生产热应激影响的特征分析

针对南京地区夏季高温高湿的气候特征，分别分析了温度、湿度及温湿综合因子（温湿指数）对蛋鸡生产的影响，确定了该地区热应激发生的时间及强度特征。结果表明：该地区热应激发生于６、７、８月，严重热应激主要集中在７月中旬￣８月上旬，尤其在７月下旬。     

江淮流域长生命史飑线的特征分析与临近预警

利用常规气象资料、自动站资料、NCEP再分析资料,对江淮流域4次长生命史的飑线的形成原因、发展演变过程进行天气学分析。结果表明:飑线的发生需要强位势不稳定层结,且高层有冷空气的不断补充是飑线长生命史维持的主要原因之一;江苏东部的沿海地形为其发生发展提供了良好的水汽输送条件;强的环境风垂直切变,中高空急流和高空辐散场能使飑线维持较长的生命史。4次过程从雷达反射率因子图中,均可分析出典型的弓形回波结构。成熟的弓形回波结构严谨,宽度很窄,前沿有阵风锋存在。垂直结构上,在弓形回波的前侧入流一侧,存在较大的回波反射率因子梯度,回波顶位于强反射率因子梯度区之上;伴随着飑线的发展,在多普勒雷达径向速度图上有中层径向辐合和低空大范围的大风速区;中气旋和MARC可作为预报灾害性大风的可靠判据。     

激光雷达和微波辐射计温湿度廓线与探空数据的对比分析

基于西安泾河国家气象站2021年微波辐射计、西安理工大学研制的大气温湿度廓线激光雷达等设备观测数据反演计算0～10 km 以下的温湿度，通过与探空资料的对比分别评估了微波辐射计和激光雷达的探测性能。结果表明，二者反演的温度均与探空数据具有较好的一致性，激光雷达反演的温度和探空温度的相关系数为0997，均方根误差在15～25 K之间，微波辐射计反演的温度和探空温度的相关系数为0973，均方根误差在15～50 K之间；在反演相对湿度方面激光雷达优于微波辐射计，激光雷达反演的相对湿度和探空相对湿度的相关系数为0964，均方根误差在5%～15%之间，微波辐射计反演的相对湿度和探空相对湿度的相关系数为0632，均方根误差在20%左右。     

柯坪地区1971-2008年沙尘天气特征分析

利用1971—2008年柯坪站的地面气象资料及周边气象站的气候整编资料,分析了该地区的沙尘天气变化特征。结果表明:该地区沙尘天气以浮尘为主,扬沙次之,沙尘暴最少;具有明显的季节变化和年际变化,每年3—9月是沙尘天气的多发时段;浮尘年日数近38 a来无明显变化,沙尘暴和扬沙日数呈明显减少趋势;沙尘天气总体分布自东向西逐渐增多。沙尘天气与当地降水量和大风的关系密切,降水偏多的年份,沙尘天气偏少,在吹偏西北风时易出现沙尘天气。