基于效用值的模糊最短路问题的研究

模糊数学是研究和处理模糊现象的一种数学方法,而最短路径问题一直是运筹学、地理信息科学、计算机科学等学科的一个研究热点,被广泛地应用于交通运输、通讯工程、计算机网络和供应链管理等领域．模糊最短路问题的求解,实质就是比较模糊数的序关系,对模糊数进行排序,从而得出模糊最短路问题的结果．在基于对效用值的研究基础上,综合考虑了模糊数隶属函数的分布情况,得到一种新的三角模糊数和梯形模糊数的排序．并应用于求解模糊最短路问题,获得了求解模糊最短路问题的新算法．通过几个实例,验证了方法的有效性和实用性．     

一种基于模糊正域类的模糊属性约简方法

为了实现模糊信息系统属性约简问题,探讨一种基于正域类的模糊属性约简方法。利用模糊二元相似关系建立模糊相似类的方法,进而定义决策属性关于条件属性的模糊正域类,得到正域类属性的重要度。结果表明:一方面,实现模糊信息系统属性约简;另一方面,通过取不同的相似精度,得到不同属性约简集。     

树立成本管理新观念提高企业市场竞争力

成本管理是企业日常经营管理的一项重要工作。它从根本上决定着企业竞争力的强弱，是企业管理中最为复杂，最具开发潜力的一个环节。加强成本管理，有效地降低成本，在企事业经营战略中处于极其重要的核心地位。随着现代经济的发展，世界范围内的企业竞争赋予了成本管理全新的含义。在传统成本管理的基础上，树立全新的成本管理新观念，提高企业的市场竞争力，已成为企业面临的一个新课题。以下从成本管理的5个方面阐述成本管理的新观念。     

基于梯形模糊数GIS产品的可靠性分析

分析现有GIS产品的可靠性方法没有考虑GIS产品的模糊性，首次提出了一种基于梯形模糊数算术运算的可靠性分析方法，论述了GIS产品模糊可靠性分析的意义，简单介绍了梯形模糊数的基本概念和运算规则，阐述了梯形模糊数用于GIS产品可靠性分析的步骤，并用实例进行分析，最后总结并指出了需要解决的问题。结果表明，该方法可以较好地表达GIS产品的不确定性，而且计算也十分简单。     

附有模糊先验信息的病态问题解算方法

以模糊理论为基础,用模糊数集来描述未知参数向量中的模糊先验信息,将其以约束条件的形式纳入数学模型。给出带有模糊先验信息的平差模型,并基于正态模糊数建立新的平差准则,提出一种带有模糊先验信息的平差新算法。实例验证,新方法可以较好地解决测量平差中法方程病态问题。未知参数的误差分析显示,新方法解算病态方程优于最小二乘估计、截断奇异值法以及岭估计。     

部分模糊度固定的多基线解算方法

采用非差观测值构建误差方程,通过等价变换消除卫星钟差参数和接收机钟差参数,建立多个测站的联合等价双差观测方程。针对联合方程等价模糊度个数较多、相关性较强的特点,本文提出一种新的部分模糊度固定（PAR）方法。该方法将等价模糊度按照方差大小升序排列,通过循环剔除最大方差模糊度并进行Ratio检验,最终实现部分模糊度的固定。实例计算表明,相比完全模糊度固定（FAR）方法,PAR方法不仅具有更高的模糊度固定率和成功率,且提高了多基线精密定位的可用性,其坐标解算精度与FAR具有较好的一致性。     

模糊模式在金矿成矿预测中的应用

通过对焦家金矿田地球化学异常的分析,并以此为基础设计隶属函数,进而建立了模糊模式。根据隶属函数计算的各个元素信息变量的模糊数,把它作为模糊判别指标,然后用贴近度的度量方法与预测区内待识别的模糊判别指标进行识别。应用此方法对水系沉积物中Ａｕ、Ａｇ、Ｃｕ、Ｐｂ四种元素进行模糊模式识别与处理,并在胶东７８００ｋｍ２范围内进行了金矿预测,其中有些贴近度（Ｔ）异常已经得到验证,获得了较好的效果。     

一种新的中长基线GNSS三频模糊度快速解算方法

提出一种新的无几何无电离层三频模糊度解算方法。该方法通过对伪距观测值赋予不同的权重,辅助宽巷及窄巷模糊度消除双差电离层残差的影响,使宽巷及窄巷观测值只受观测噪声的影响,通过多个历元平滑取整即可获取宽巷及窄巷模糊度值。通过实测GPS/BDS中长基线三频数据验证分析表明,该方法可以有效地实现中长基线模糊度的快速解算。     

基于模糊C均值的进化神经网络分类模型

将模糊C均值方法与进化算法相结合,提出了一种新的进化神经网络分类模型。实验结果表明,模型与其它标准的分类方法：C4.5、CART、BP神经网络、模糊ARTMAP比较,有更高的分类精度。     

一种矩阵分块的GNSS相位模糊度快速解算方法

为解决GNSS模糊度解算中最小二乘模糊度去相关（least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA）算法涉及大量矩阵运算、降相关耗时较长等问题,提出一种对条件方差矩阵进行分块的最小二乘模糊度去相关（blocking in least-square ambiguity decorrelation adjustment,BLAMBDA）算法。该算法对条件方差矩阵进行分块,减少条件方差排序次数,并在此基础上对Cholesky分解公式进行整合,减少Cholesky分解过程中的数乘运算。仿真实验和实测结果表明,与LAMBDA算法相比,BLAMBDA算法的整体解算效率提升显著,且更加稳定。     

关于区间值直观模糊集上的拓扑空间

在区间值直观模糊集上定义了一系列拓扑空间中的概念，并得到了一些重要结论。     

区间值直观模糊集的直积与相关性

在区间值直观模糊集上定义新的算子,给出这些关系与算子之间的一些重要性质,并讨论了区间值直观模糊集的相关性问题.     

基于遥感与GIS的区域生态环境评价方法的研究

在对某地区进行生态环境评价研究过程中,往往很难准确合理地确定各类评价指标的权重。层次分析(AHP)与模糊数学(fuzzy mathematics) 综合评判法是根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,建立模糊综合评价模型。确定地区的生态环境健康指标体系,分为目标层、准则层和指标层,并选取实验区的各类生态指标。采用组合赋权法确定各层次权重,然后计算出各指标的权重建立模糊综合评价模型,最后根据提取的遥感数据完成地区生态环境评价分级。运用基于AHP与模糊数学的综合评判法确定评价指标的权重,在GIS平台上对各评价指标进行加权叠加,得到地区生态环境的等级评价图,实现了地区生态环境评价。研究结果表明,使用该方法确定地区生态环境各指标权重所得的评价分级是与现实吻合的,这对于评价和保护地区生态环境具有现实意义。     

模糊PID控制器在水压机控制系统中的应用

介绍了模糊控制中的设计思想及方法，并采用模糊控制的方法来改进实际生产中PID控制的一些控制难点。将改进方法应用在一大型水压机控制系统中并在实际生产中取得了理想效果。     

基于局部空间信息KFCM的遥感图像聚类算法

针对模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)算法,不能有效地对夹杂噪声的遥感图像聚类的问题,本文提出了一种基于局部空间信息核模糊C均值(Kernel Fuzzy C-Means, KFCM)的遥感图像聚类算法。首先,运用核函数将遥感图像的所有像元映射到高维特征空间,通过非线性映射优化遥感图像的有用特征;然后,根据相邻像元之间的相关性,利用一种空间函数重新定义像元的模糊隶属度,将像元的局部空间信息引入到FCM算法中,并在高维特征空间中使用这种基于局部空间信息的FCM算法对像元聚类。由于引入了像元的局部空间信息,算法可以直接应用于原始遥感图像,不需要滤波预处理。大量实验结果表明,本文提出的基于局部空间信息KFCM的遥感图像聚类算法具有较强的抗噪能力,可得到较好的同质区域,优于现有的FCM算法、模糊局部信息C均值(Fuzzy Local Information C-Means, FLICM)算法及KFCM算法。     

元启发式搜索策略在构造模糊分类系统中的应用

论述了使用模拟退火元启发式搜索策略构造模糊分类系统的过程,目的是利用模拟退火原理研制一种精确的模糊分类器,改善与分类问题有关的搜索空间探索与发掘的性能,找到模糊if-then规则的优化集。算法可以从输入数据集中抽取精确的模糊分类规则,并在若干不同预定义类中将其应用于对新数据实例的分类。     

如何计算亚可实现Fuzzy矩阵的亚容度

给出一种[ω（A）]^n^2步内找到Fuzzy矩阵B∈L^n×ω（A）,使A=B⊙B^ST成立,从而计算出给定亚可实现Fuzzy矩阵A的亚容度ω（A）的算法。