散乱数据插值的HASM方法

本文运用高精度曲面建模(HASM)方法,研究了空间散乱数据插值算法,并以陕西咸阳彬县大佛寺煤矿区的实测数据为案例,使用交叉统计检验方法比较分析HASM方法与地理信息系统(GIS)领域中常用传统插值方法的空间插值结果。结果表明,HASM方法具有较高的精度。本文还分析了传统常用插值方法的一些统计结果,得出一些结论,这些结论对于使用常用传统GIS空间插值方法的研究者有很好的参考作用。     

基于改进散乱数据插值算法的人脸模型特定化技术

真实感虚拟人脸合成技术一直是计算机图形学一个重要而富有挑战性的课题。其中，人脸建模是第一步，也是至关重要的一步，而人脸模型特定化技术是其中的关键技术。在研究和实验的基础上，提出了一种基于改进散乱数据插值算法的人脸模型特定化技术。实践证明，该技术可取得较好的效果。     

水平均匀大气边界层的立方样条方法数值模拟

本文介绍了立方样条方法,并将该方法应用于大气边界层数值模拟,对定常水平均匀大气边界层作了数值研究。     

自然保护地整合优化流程和数据标准化探究

为解决山东省自然保护地整合优化业务流程衔接不畅、数据标准不统一、数据分析利用不充分的问题,开展自然保护地整合优化流程和数据标准化研究,通过制定标准化业务流程,实现省、市、县三级自然保护地摸底调查上报、价值评估、预案申报、审核等流程的一体化流转,采用统一数据标准规范各阶段数据,对成果数据信息进行深度挖掘,构建自然保护地整...     

关于控制迭代过程的结束条件

迭代法属于逐次逼近法,应用很广。它是求解函数方程、方程组和微分方程等的一种基本而重要的数值方法。在具体求解时,需要给出控制迭代过程结束的条件。现有的某些计算方法(或数值分析)的教材和书,在论述求解函数方程的计算方案、流程图(或框图)及算法语言程序时,常常将此条件取为相邻两次迭代值xk、xk-1的差小于给定的准确度本文指出这个条件是不完全的,讨论了该条件的正确表达式,由误差估计式给出了控制迭代过程结束条件的五种形式。     

大数据技术中计算与数据的协作机制

大数据系统也被称为面向数据的高性能计算系统,与传统高性能计算系统相似,其计算和数据存储通常也是基于机群实现的分布式系统。以计算与数据的协作机制为主线分析对比了面向计算的高性能计算和面向数据的高性能计算,指出正是计算与数据的协作机制决定着大数据系统的基本结构和性能。分布式文件系统与计算通过协助机制的融合是大数据系统实现自动并行化的基础。与面向计算的高性能计算系统不同,大数据系统以切分数据并将计算向数据迁移作为协作机制的主要原则,实现对海量数据的自动并行批处理。元数据映射方法、哈希映射方法及流式拓朴方法是实现计算和数据协作的基本方法,特别是利用流式拓朴方法可以实现实时大数据处理。     

基于地基LiDAR点云数据插值方法的对比研究

以冷龙岭断裂上一处典型地貌点云数据为例,采用最邻近法、距离反比法、不规则三角网法、样条函数法、克里金法等5种插值方法进行遗漏点云插值填充,研究并探讨最合适的插值算法。结果表明,不规则三角网插值法不仅可以很好地填充点云遗漏数据,还可以按照实际地形变化精确表示其高程数据并还原野外的真实场景,为后期的研究提供数据保证。     

基于样条小波和Gabor小波的边缘检测

提供了对图像边缘的两步检测法.先利用样条小波变换模极大值法对图像进行处理,接着利用Otsu的阀值法把模值分为边缘点,非边缘点和待选边缘点.对待选边缘点进行Gabor小波分解,再对其系数进行单阀值处理,就可得到不同尺度下较精确的图像边缘.用小波变换对图像进行边缘检测可以很好地抑制噪声,但其缺点是边缘存在不连续的现象.提供的方法保留了小波变换的优点又进一步提高了检测的精确度和图像边缘的连续性.     

重力时变的数学逼近

研究了根据时域内离散的重复重力测量数据获取连续重力变化的方法。分析比较了多种不同的插值、拟合和滤波方法的优缺点 ,认为Akima样条插值法、正交多项式拟合法和卡尔曼滤波法对重力数据处理效果较好。以华北 6 3号相对重力点和香山绝对点为例给出了处理结果 ,并对三种方法的意义和适用范围进行了讨论。     

基于不动产登记业务的1∶2000 DLG数据更新研究

2019年,湖南省全面建成了覆盖全省的1∶2000 DLG数据库.本文结合业务办理频繁的不动产登记系统,探索了不动产登记业务数据中的自然幢图形动态捕获技术,开展了1∶2000 DLG中房屋要素数据变化检测和基于要素的数据更新研究,并开发了1∶2000 DLG数据库动态更新系统.以浏阳市为例,对捕获的100自然幢数据进行...     

自然资源资产数据体系与审计信息化建设思路

针对领导干部自然资源资产离任审计工作的特点和需求,提出了自然资源资产数据体系与审计信息化建设思路。着重介绍了数据体系构成、数据来源和数据库的设计,提出了审计信息化建设的原则、总体框架和功能设计,分析了当前存在的关键问题并提出建议,为自然资源资产审计信息化建设提供了一种思路和方法,对自然资源资产离任审计工作具有借鉴意义。     

基于三调成果的自然资源本底数据整合研究

我国自然资源实行分头管理,导致其调查成果存在交叉重叠,不利于山水林田湖草作为一个生命共同体进行系统治理.通过建立三调工作分类与现有各类自然资源专项调查成果地类分类对照表和不同自然资源专项调查成果数据空间整合规则,以第三次国土调查成果为基础,整合关联森林、草原、湿地、水流等现有专项调查成果,形成自然资源本底数据,为实施自...     

地理空间大数据服务自然资源调查监测的方向分析

大数据为政府用户、企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力。针对十九大提出的自然资源调查监测的要求,从数据体系、技术能力和应用需求等方面分析了自然资源调查监测和地理空间大数据的关系,提出了由全天候立体化监测网、自然资源调查监测大数据仓库及自然资源调查监测大数据计算中心和自然资源调查监测大数据服务平台组成的自然资源调查监测地理空间大数据技术架构。同时,指出地理空间大数据服务自然资源调查监测面临获取、融合、知识发现、可视化和可靠性等方面主要挑战。     

浮动车轨迹数据聚类的有向密度方法

为了充分挖掘浮动车轨迹数据的潜在特性,本文在OPTICS空间密度聚类算法基础上,提出了一种有向密度的快速聚类方法(D-OPTICS)。该方法通过扇形空间邻域计算其有向密度信息,并基于方向信息约束其密度可连通性,通过有向可达距离曲线生成数据基本簇,最后,通过空间网格及类簇聚合等优化方法,实现其大规模浮动车轨迹数据的快速聚类处理。通过有向时空数据的聚类分析,发现浮动车轨迹的时空分布特性,以提取复杂路网的结构信息。本文以福州市大规模浮动车轨迹数据,对D-OPTICS进行了系统实验,分析表明,该算法可实现浮动车轨迹数据的快速有向密度聚类分析,有助于挖掘发现时空轨迹数据的分布规律,且基于聚类结果提取了福州市区复杂路网的有向拓扑结构图。同时,与DBSCAN及OPTICS等传统的密度聚类算法进行性能对比,实验表明,D-OPTICS算法能更好地支持大规模浮动车轨迹数据的处理要求。     

基于机载Lidar的地貌数据快速更新方案研究

空间地理信息作为国家信息资源的重要组成部分之一,承担着越来越重要的作用,地貌数据作为空间数据的组成部分,其数据采集及更新十分重要。机载Lidar问世以来受到测绘行业广泛重视,其应用不断扩展。该文以地貌数据的快速更新为研究目的,深入分析了地貌更新流程以及机载Lidar数据成果,并在此之上提出基于机载Lidar数据的地貌快速更新方案,研究其具体步骤以及核心技术,同时采用CAD二次开发实现地貌更新数据预处理,大幅提高地貌更新效率。     

基于本体的水系要素数据集成方法研究

简单论述了地理本体的基本概念、结构,介绍了地理本体的建模方法,提出了基于地理本体的空间数据集成框架,采用基于公共属性模板的多本体向标准本体集成的混合构架,以水系要素中的"干出滩"类为例,实现了基于地理本体的空间数据集成过程及其数据的转换,解决了数据语义异构性所带来的数据共享难题.     

自然资源大数据应用技术框架与学科前沿进展

自然资源大数据及其处理技术应用能够为自然资源研究与管理,特别是揭示自然资源系统要素、结构与关联研究提供基础支撑,为资源科学发展提供新思路、新方法和新技术。本文试图厘清自然资源大数据的概念、主要特征和发展趋势,分析自然资源大数据对于国民经济与社会发展的重要现实意义。自然资源大数据建设既是自然资源信息化的重要组成部分,也是提高自然资源产业及整个社会经济效率、完善自然资源治理结构和提升自然资源治理能力现代化的新手段。本文在地球系统科学体系下,构建了自然资源大数据应用研究的知识框架,基于“一图一网一平台”结构,提出建立空天地一体化自然资源大数据库和“生产-生活-生态”应用框架,探讨建立基于自然资源数据收集、处理与应用的结构体系,并以此技术框架分析了自然资源大数据应用研究的学科前沿进展和发展趋势。     

一种基于模糊正域类的模糊属性约简方法

为了实现模糊信息系统属性约简问题,探讨一种基于正域类的模糊属性约简方法。利用模糊二元相似关系建立模糊相似类的方法,进而定义决策属性关于条件属性的模糊正域类,得到正域类属性的重要度。结果表明:一方面,实现模糊信息系统属性约简;另一方面,通过取不同的相似精度,得到不同属性约简集。