基于DEM地形因子的水土流失分析

研究地形因子对水土流失造成的影响,可为区域水土保持工作提供参考.本文以广西百色市、河池市、贺州市、防城港市为研究区域,以ArcGIS平台为技术支持,基于数字高程模型数据,选取坡度、剖面曲率、地表粗糙度、沟壑密度4个指标,进行空间叠加分析,得到研究区基于所选地形因子的水土流失强度分级图及水土流失面积,得出如下结论:1)基...     

基于RS和GIS的县级土地利用动态监测研究--以河北省万全县为例

本文以两期卫星影像作为主要信息源，并辅以地面调查，通过综合运用地理信息系统和遥感技术，成功获取了河北省万全县土地利用的变化信息。同时还对动态监测的工作流程以及关键技术进行了分析和探讨。     

基于ER Mapper的水土流失地形因子提取技术初探

介绍了新一代图像处理系统ER Mapper及其应用，分析了不同空间尺度下影响水土流失的地形因子，针对ER Mapper的图像处理功能，对地形因子的提取技术进行了初步探讨，并取得了一定的成果。     

基于加权综合评价法的水土流失监测方法研究

结合矿区4期不同时相遥感影像,在RS和GIS软件支持下,采用加权综合评价法,对矿区水土流失状况进行信息提取并分析。研究表明,该方法水土流失信息的提取精度达到85%以上,可有效提高矿区水土流失监测的效率,节省大量人力物力。     

基于RS和GIS的区域可持续发展实践探讨——以陕西省为例

以陕西省为例,以各城市综合指标为权重计算加权Voronoi图,与陕西省行政区划图比较,研究陕西省的可持续发展能力,探讨RS和GIS作为一种数据获取手段和空间分析工具,在区域可持续发展研究中的作用。结果表明,RS和GIS可以很好地为区域可持续发展服务。     

基于GIS的小流域水土流失遥感定量监测研究

以三峡库区典型小流域为研究区域,通过遥感和野外调查进行信息采集,建立了流域环境数据库;在GIS支持下,根据修正通用土壤流失方程(RUSLE)模型对数据库实施运算操作,探讨了流域内土壤侵蚀强度的空间分布规律,并估算了小流域水土流失量。     

浅议基于遥感与GIS的长吉图先导区城镇化进程监测研究

以遥感信息为基础,充分利用遥感(RS)技术和地理信息系统(GIS)空间分析技术的结合,分析长吉图先导区城镇化进程的时空分异模式,进行影响其扩展的驱动力因子分析。     

基于GIS、RS的黄土高原USLE模型改进方法

结合地理信息系统技术、遥感技术,探讨美国通用土壤流失方程（USLE）在我国黄土高原土壤侵蚀产沙模型应用中的改进方法。USLE属于因子分析模型,由于USLE考虑因素全面,因子具有物理意义,形式简单,所用资料广泛,统一了土壤侵蚀模型形式,故在全世界得到了广泛应用。但是我国黄土高原地区土壤流失严重,影响流失的因素极其多样,使得USLE模型不能很好的应用于该地特殊的地理条件。基于此,采用GIS方法探讨USLE模型在黄土高原改进方法问题。     

基于GIS的小流域单元景观结构指数信息提取方法--以重庆市忠县为例

景观结构指数是区域生态安全评价体系的重要指标因子群组。通过模型技术与GIS技术相结合的方法，在GIS及多种软件平台优化组合的基础上，实现遥感数据的小流域景观结构指数的信息提取，案例应用中效果非常令人满意。     

基于RS与GIS的长沙市城市热岛影响因子分析

基于RS和GIS技术,以Landsat-7 ETM+为数据源,综合利用遥感热红外影像进行地表温度反演与热岛强度提取。结果表明,长沙下垫面热岛效应的空间分布与延展和城市建成区的外围基本相符,人口密集、建筑物较多之地热岛效应明显,河流、湖泊及公园等地热岛相对较弱。结合缓冲区分析、叠置分析等技术,提取热岛最强与最弱区域周围500 m范围内的城市用地类型,分析其相关关系,得出的结论是:水体与绿地具有缓解城市热岛的作用,城市建设用地与裸地加剧城市热岛效应。     

基于遥感和GIS的环境敏感性分区研究

文章在对邹城区域生态环境状况进行分析和判别的基础上,确定了邹城环境敏感性单因子及分级依据。利用SRTM3数据,提取了邹城区域高程分级和坡度数据;利用TM遥感影像,通过监督分类和和人机交互解译方法提取植被要素和土地利用/覆被数据。结合收集到的矿产资源、自然保护及风景区及采煤塌陷风险分布专题信息建立敏感性分析数据库,使用ARCGIS平台进行空间叠加分析,得到邹城区域环境敏感性分区图。发现邹城区域重度敏感区主要分布在坡度较大、易发生水土流失地区以及山地;中度敏感区主要包括地下水源地、贡献较大的水体、自然保护区和部分塌陷风险较大的区域;轻度敏感区多为天然及人工林地。对于不同敏感级别的地区应有针对性地采取保护性开发,并在土地利用中尽量避免对重度及中度敏感区的干预。最后指出了应用RS和GIS空间信息技术进行敏感性分区的作用和意义。     

通讯光缆选线的遥感及GIS辅助决策分析

详细介绍了基于遥感和地理信息系统(GIS)的某地通讯光缆选线基本流程。借助遥感和栅格GIS分析软件Idrisiforwindows,成功规划出了最佳通讯光缆支线位置,实现了通讯光缆选线的遥感和GIS辅助决策分析。     

3S技术集成及其在公路工程中的应用

从公路选线、工程地质勘察、工程设计到公路运行管理,3S技术的信息分析方法有其他手段不可替代的作用;遥感航测制图更有其速度快、质量高、节省人力物力的优势,而3维遥感数据是公路勘测设计自动化的基础,是体现设计思想、优化路线方案最先进有效的手段。     

基于RS和USLE的红壤丘陵区小流域水土流失量估算

采用野外调查采样、室内分析测定、遥感(RS)技术、数学模型等研究方法,以湖南省资兴市东江水库上游光河桥小流域为例,计算出了美国通用土壤流失方程(USLE)中各单项因子值,对该流域水土流失量进行了估算.结果表明:该流域的土壤可蚀性因子(K值)介于0.14～0.42 t·hm2.h.hm-2.MJ-1.mm-1之间,平均为0.27 t·hm2.h.hm-2.MJ-1,mm-1,属于中等可侵蚀性土壤;土壤侵蚀模数在0 ～3 817 t·hm-2·a-1之间,平均侵蚀模数为78 t.hm-2.a-1,处于强度侵蚀等级,流域的土壤侵蚀量达到292 266 t·a-1.     

无人机遥感影像的城市绿地信息提取

针对传统人工城市绿地调查费时、费力等问题,该文提出了一种利用无人机遥感进行城市绿地信息提取的思路和方法。设计构建了基于固定翼无人机平台的遥感系统,对宁波市部分区域进行航飞实验。采用PixelGrid软件对无人机影像进行了预处理,得到测区正射影像。采用基于像元统计特征分类和面向对象分类两种方法,对研究区进行绿地信息快速提取并进行了精度验证。研究结果表明,利用最大似然分类法和归一化绿红差异指数法提取精度最高,分别为81.73%和80.23%。     

利用遥感和GIS研究塔里木河下游阿拉干地区土地沙漠化

新疆塔里木河流域受人类活动的影响,特别是由于水资源利用的不合理,不同区域出现了一系列生态环境问题,下游地区普遍存在的沙漠化现象表现得尤为突出。通过应用多时相（１９５９年、１９８３年、１９９２年）、多波段、多平台的遥感信息,在野外调研的基础上编制阿拉干地区不同年代沙漠化类型图,并在ＡＲＣ／ＩＮＦＯ软件支持下,对图件进行编辑处理,制作沙漠化动态图;通过ＧＩＳ数据库提供的资源环境定量数据,应用系统论、信息论及控制论的观点分析阿拉干地区沙漠化的演化过程,并借助于ＧＭ（１,１）模型,预测阿拉干地区土地沙漠化的发展趋势。     

基于新型水体指数(NWI)进行水体信息提取的实验研究

基于遥感数据构建的水体指数模型可用于水体信息的提取。本文在对水体及其背景地物进行光谱特征分析的基础上,结合水体在近红外和中红外波段(相当于Landsat TM/ETM+影像的Band 4,Band 5和Band 7)同时具有强吸收这一典型特征,提出了一种新型的水体指数NW I(New W ater Index)。将该指数在含不同水体类型的遥感影像上进行实验,均获得了较好的提取效果。利用文献样本数据所作的实验表明,NW I具有很强的普适性,可用于水体信息的快速提取,且具有较高的精度。     

An urban open space extraction method: Combining spectral and geometric characteristics

This paper introduces an advanced method based on remote sensing and Geographic Information System for urban open space extraction combining spectral and geometric characteristics. From both semantic and remote sensing perspectives, a hybrid hierarchy structure and class organization of open space are issues and mapped from one to another. Based on per-pixel and segmentation mechanism separately, two classification approaches are performed. Owing to prior of spatial aggregation and spectral contribution, the segmentation-based classification exhibits its superiority over a pixel-based classification. Finally a GIS-based post procedure is hired to eliminate some unsuitable open space components in both spatial and numerical constraints on the one hand, and separate open space some fabrics from fused remote sensing classes by defining their Shape Index on the other hand. The case study of Beer Sheva based on ASTER data proves this method is a feasible way for open space extraction.     

Prediction of soil loss differences and sediment accumulation at the Nilufer creek watershed,Turkey, using multiyear satellite data in a GIS

This study integrates the RUSLE, remote sensing and GIS to assess soil loss and identify sensitive areas to soil erosion in the Nilufer creek watershed in Bursa province, Turkey. The annual average soil loss was generated separately for years 1984 and 2011, in order to expose possible soil loss differences occurred in 27 years. In addition, sediment accumulation and sediment yield of the studied watershed was also predicted and discussed. The results indicated that very severe erosion risk areas in 1984 was 13.4% of the area, but it was increased to 15.3% by the year 2011, which needs immediate attention from soil conservation point of view. Furthermore, the estimated annual sediment yield of the Nilufer creek watershed was increased from 903 to 979 Mg km^?2 y^?1 in 27 years period. The study also provides useful information for decision-makers and planners to take appropriate land management practices in the area.     

An Urban Open Space Extraction Method： Combining Spectral and Geometric Characteristics

This paper introduces an advanced method based on remote sensing and Geographic Information System for urban open space extraction combining spectral and geometric characteristics. From both semantic and remote sensing perspectives, a hybrid hierarchy structure and class organization of open space are issues and mapped from one to another. Based on per-pixel and segmentation mechanism separately, two classification approaches are performed. Owing to prior of spatial aggregation and spectral contribution, the segmentation-based classification exhibits its superiority over a pixel-based classification. Finally a GIS-based post procedure is hired to eliminate some unsuitable open space components in both spatial and numerical constraints on the one hand, and separate open space some fabrics from fused remote sensing classes by defining their Shape Index on the other hand. The case study of Beer Sheva based on ASTER data proves this method is a feasible way for open space extraction.