阿克苏春季重大天气的分析预报

我区春季天气多变,特别是大风、强降温和大降水、冰雹等,对农牧业生产影响很大.为了提高春季重大天气的预报准确率,做好气象服务工作,我们利用1961-1986年春季(3-5月)共26年的天气图和本地气象资料,进一步统计分析了阿克苏春季大风、强降温、大降水等重大天气过程.     

重庆市永川区非汛期大风天气特征分析及预报方法

为了提高非汛期(1—4月与10—12月)大风预报技巧,降低大风灾害影响,文中以重庆市永川区大风天气为例,采用常规气象资料,分析2006—2017年非汛期永川区大风过程的时空分布特征、环流形势和大风类型,并总结大风天气的预报方法。结果表明:1)大风主要集中在永川区中部偏北一带,城区最多;除2012年外均有发生;1月未出现,4月发生次数最多;一天中以后半夜为大风高发期。2)主要环流类型为冷锋后偏北大风型、热低压大风型、高低压系统间梯度风型,其中冷锋后偏北大风型占主导。3)各类型地面系统差别较大,冷锋后偏北大风型冷高压强度在1 022.5 hPa以上,热低压大风型低压强度在1 002.5 hPa以下,高低压系统间梯度风型气压差强度在10 hPa以上。4)各类型前期气温大多较常年同期偏高,其中冷锋后偏北大风型与强降温关系最紧密,冷空气主要以西北路径影响四川和重庆地区,通过预报强降温天气及降温强度来预报永川区大风具有一定的指示意义。最后总结的大风预报方法和流程,在2018年的2例大风过程预报应用效果较好。     

晚秋寒潮的预报

晚秋寒潮对农业生产危害很大,而强寒潮伴随的偏北大风和低温天气影响尤为严重。如一九六八年十一月七～九日的强寒潮天气过程,24小时降温16.4℃,48小时降温20.7℃,出现了-8.4℃的低温,冻坏了绝大部分蔬菜,致使市场紧张,损失很大。因而,探讨晚秋寒潮的气候规律,总结预报方法是非常必要的。     

美国强风暴天气的预报水平

美国的强风暴天气预报是由国家强风暴预报中心发布的.所谓“强风暴天气”,系指出现一个或一个以上的龙卷,或伴有大风、巨雹的强风暴天气.强风暴预报中心发布的强风暴预报有两种:一是强风暴天气(简称强天气)展望,二是强天气监视.强天气展望的内容是指出在哪些地区可能出现强天气,每天于0830时(世界时,下同)、1200时和2030时共作三次,预报时效直到第二天的1200时,通过雷达报告和     

广元地区冬季寒潮大风客观预报方法

介绍了广元市气象台利用欧洲数值预报对冬季寒潮大风做出客观预报的方法,并详细阐述了该方法的软件开发原理,在广元地区的冬季灾害天气预警预报中发挥了重要作用.     

广元地区冬季寒潮大风客观预报方法

介绍了广元市气象台利用欧洲数值预报对冬季寒潮大风做出客观预报的方法，并详细阐述了该方法的软件开发原理，在广元地区的冬季灾害天气预警预报中发挥了重要作用。     

庆阳地区区域性强降温综合预报

一、前言强降温(包括寒潮,下同)是一种大规模的强冷空气活动过程,有时伴有大风、霜冻或降水。其影响严重时可导致交通中断,牲畜和早春、晚秋农作物受损。所以,作好降温预报,服务于生产和四化建设,具有很重要的意义。近年来,随着数值预报业务的建立,动     

林西地区春季大雪预报方法及个例分析

大雪天气是春季的重要天气过程之一,有时它和强降温及大风天气同时出现,造成强寒潮天气,危害极大。有时虽然降温和大风不明显,但由于降雪量较大,对农牧业生产,交通运输和人民生活等有重大影响。冬末春初,正是牧业接春羔的季节,大雪和冷雨湿雪天气,对春季接春羔很不利,极易造成牧畜死亡。因此做好春季大雪天气预报,是林西地区气象预报服务的重要课题之一。文章从影响大雪的天气系统中提取主要因子,利用简易专家系统制作林西地区≥3．0mm大雪预报方法。     

博州地区一次强寒潮天气特征分析

利用常规高空、地面观测资料和数值预报产品对2010年1月18-22日影响博州地区的一次强寒潮天气过程进行分析。结果表明:大风、强降温是本次寒潮天气的主要特征,造成大风和强降温的主要原因是前期气温异常偏暖,地面增压迅猛剧烈,阿拉山口风口的狭管效应对山口的大风也有增幅作用。     

2001年春季寒潮天气中数值预报的应用

2001年4月6-9日，新疆出现了一次全疆性寒潮天气过程。阿克苏地区8县1市普遍出现了强风暴、强降温。但由于我台对数值预报产品的正确释用，成功地报出了这次天气，体现了数值预报的优点。     

数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力检验

2008年冬季,河北省连续3次出现了大范围的寒潮天气过程,为近10 a来之最。特别是2008年12月3～5日为历史同期最严重的一次寒潮天气过程。从3次过程的大气环流特征、冷空气强度及影响路径、要素特征等方面分析比较T213和欧洲数值预报产品(EC)与实况的异同,检验不同数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力,为以后更准确地预报寒潮天气提供一定的参考依据。分析结果表明:T213和EC数值预报产品都能预报出寒潮爆发的典型特征,而T213具有更高的时空密度,对提高寒潮天气的精细化预报水平有更大帮助。     

烟台冬季偏北大风分析与预报

利用近１０年的资料及数值预报产品，分析了烟台冬季（１２月～次年２月）偏北大风的气候概况、主要天气型及成因。对相关因子进行筛选、优化组合，建立了相应的客观自动化预报方法，具有较强的实用性。     

青海省2010/2011年冬季气候特征

2010/2011年冬季(2010年12月—2011年2月)青海省气候特点是:全省冬季气温前低后高,降水持续偏少,日照分布不均。主要的天气气候事件是12月青海省北部出现大范围寒潮、强降温天气,2月玉树出现大风沙尘天气灾害。     

欧洲数值预报产品在深圳2次强降温预报中的释用

详细分析了欧洲数值预报产品在2006年深圳2次强降温过程中的应用,提出如何利用欧洲数值预报产品进行深圳市降温预报的思路.结果发现,欧洲数值预报对地面冷空气的强度和西风槽有较强的预报能力;欧洲中心数值预报850 hPa温度场是进行气温预报的一个重要依据,当欧洲中心数值预报反映深圳850 hPa温度场有明显降温时,要考虑深圳可能出现强降温过程.     

冬季EC 2 m温度预报在贵州毕节地区的检验分析

利用毕节市8个国家站02时、14时气温实况数据,分别计算2016—2018年冬季(12月、1月、2月)EC细网格2 m温度预报的准确率、平均绝对误差、绝对误差,检验在升温、平稳、降温3类天气过程中温度预报效果,为模式温度预报订正提供参考依据。结果表明:02时的预报平均准确率比14时高约10%;除赫章站以外,其余站点准确率在60%～80%之间,有一定预报参考意义;3类天气过程中,平稳、降温天气中温度预报效果明显优于升温天气;升温天气过程中02、14时温度预报大多偏低0～4℃,降温天气过程中02时温度预报总体偏低0～4℃,14时偏高0～4℃。     

一次春季大风天气过程分析

2001年4月6～9日拜城出现了一次强大风、降温天气过程。根据预告图、地面图、高空图和本站要素的变化情况准确的预报了这次天气，产生了良好的社会效益和经济效益。     

数值预报产品在山西中期强冷空气天气过程预报中的应用

引言在气候变暖的大背景下,世界异常气候事件频繁发生。我国继1998年受厄尔尼诺的影响,夏季气候出现异常之后,由于拉尼娜事件的影响,1998年秋～2000年5月,气候再度出现异常。在我省主要表现为持续干旱,尤其是1999年10月到2000年5月这段时间,冷空气活动频繁,寒潮、大风等天气多次光顾我省,春季大风、沙尘天气频繁出现。本文拟从中期预报角度出发,利用数值预报产品,对1999年10月～2000年5月发生在我省的几次重要天气过程进行剖析,以总结一些有价值的规律,能够对日常中期预报业务工作有一些帮助和提高。1数值预报产品在我省1999年…     

用非经典的完全预报法作春季大风预报

经典的完全预报法(PP)是全部采用数值预报产品输出作为预报因子。由于目前我台所接收的数值预报产品的限制和大风预报的特点,在这份预报工具中,除用数值预报产品外,还用了一些实况因子,故叫做非经典的完全预报法(PPE)。春季由于河西走廊地区冷空气势力强,植被较差,地表裸露,午后增温迅速,在动力和热力条件的共同作用下,易造成区域性大风,对农作物和人民生活设施带来很大危害。因此,春季大风预报是预报服务的重点之     

T639在青海东部大降水预报中的释用分析

2008年7月29-31日,青海省东部出现了一次大雨天气过程,利用T639数值预报产品资料,从影响系统、能量和水汽条件几方面对这次大雨天气过程进行了分析。结果表明：T639数值预报产品对转折性天气过程的预报具有明显的指示意义,对大雨形成动力条件、能量变化、水汽输送以及过程降水量均有较好的预报能力。     

阿勒泰地区一次强寒潮天气成因分析

利用常规观测资料、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)预报产品及T639数值模式的初始场和预报产品,运用天气动力学诊断方法对阿勒泰地区2014年4月23—24日寒潮天气进行诊断分析和检验。结果表明:欧洲脊向西北方向强烈发展,脊前西北急流带建立加强,引导新地岛附近的强冷空气东南下到西西伯利亚地区堆积增强;欧洲脊顶部受冷空气侵袭,快速向南衰退,促使西西伯利亚强冷空气大举南下,形成寒潮天气。850hPa强冷平流及前期地面气温异常偏高是形成强降温的主要原因;强冷平流和高空动量下传是造成强风的主要原因。08时起报的ECMWF 850hPa温度预报较20时的稳定;ECMWF对于96h内850hPa温度预报误差较小;ECMWF对于大风区预报能力较T639的略强,但对于极大风速出现时间、大风的起风时间、大风持续时间的预报,两个模式在实际中均有较高的参考价值。