用模糊综合评判原理确定地图上制图物体选取的一种数学模型

采用一般的数学方法对制图综合的研究，仅能获得物体选取的数量指标。本文在鲍罗金等比数列法的基础上，用模糊综合评判原理对制图物体进行定性研究得出确定地图上制图物体选取的一种较完备的数学模型。文中以确定河流选取为例，介绍使用本模型来确定河流选取的方法和步骤，重点讨论因素集合U中各因素隶属度μ_A（x）的确定，并且进行样图试验以及介绍确定地图上各要素选取的模型的基本方法。本文把模糊数学的概念用于制图综合中，使制图综合可能利用更多的地图信息，为制图综合的研究提供了新的手段。同时，也为地图数据库和机助自动编图提供了新的研究途径。     

矢量地图空间无缝数据的实现方法

本文分析了矢量地图数据库中数字地图图幅间存在的数据裂隙产生的原因，认为地图图幅数据间数据裂隙主要由几何裂隙和逻辑裂隙构成，根据产生裂隙的原因与类型，介绍了一种便于去除裂隙的数据处理方法，采取自动与手工交互相结合的方式消除裂隙，并通过实例验证了该方法的可行性。     

移动地图及制作探讨

介绍了移动地图的概念和移动通信设施的类型，指出显示器的尺寸、信息获取的实时特征要求，能够运用活动表征和自动综合，为用户显示不受干扰的重要信息，阐述了移动地图制作过程中信息处理的面向对象的数据库技术、目标信息的互操作、活动目标综合方法和智能体综合方法。     

地形图自动分幅模型的设计与实现

地形图分幅空间数据库常规构建方法对操作者要求较高,步骤烦琐,效率较低.本文基于ArcGIS Model Builder设计了一套地形图自动分幅模型,实现了自动构建适应研究区范围的多种比例尺地形图分幅空间数据库的功能.该模型可以很好地实现共享与复用,减少重复性劳动,提高数据处理效率,具有较好的推广意义.文中对模型设计流程...     

基于DEM的河流多尺度显示研究

进行了基于DEM的河流多尺度显示方法的研究和试验。采用斯特拉勒算法对河流线进行分级,通过DEM提取河流的高差、集水面积等属性信息,并以此为基础提出了对河流的主支流的自动判别的方法,最终以国家基础地理信息的全国1∶25万数据库为数据源实现了实验区域河流的多尺度显示。     

高速铁路综合图的自动生成和输出

针对普铁综合图绘制系统无法实现高铁双线并行综合图的绘制问题,提出了高铁综合图自动生成和输出的方法。通过在Auto LISP中使用ActiveX对象与Microsoft Excel对象,实现了Excel数据文件的导入和数据转换;基于高铁综合图信息,以Visual LISP语言实现了高铁综合图的自动生成;采用图形裁剪算法,实现了长条形综合图的自动分幅;运用虚拟打印技术,实现了分幅图的批量打印或PDF文件生成。实验结果表明:所提方法不仅可以快速高效地进行数据处理和综合图自动生成,还能准确地进行图形自动分幅和输出。研究结果对铁路基础设施、综合维修、列车运行等方面的信息化研究具有重要的参考价值。     

关于航片、卫片自动裁切技术的探讨

测绘行业在航片、卫片生产处理过程中，经常需要一幅一幅对影像进行手工裁切，工作效率较低。针对这种效率相对低下的作业方法，笔者在深入分析研究影像数据文件内部物理结构的基础上，提出了关于航片、卫片自动裁切的相关技术。并结合日常的生产项目，介绍了影像自动裁切的实现原理、方法。     

用专家系统技术实施居民地自动综合

本文主要论述了利用现有地图数据库数据，运用专家系统中产生式规则表示知识的方法，对居民地要素进行自动综合，生成小比例尺地图上居民地数据的方法。     

耦合Strahler和Gravelius方法的线状水系自动分级算法

水系作为地图制图的重要要素,在地图中正确表达水系要求水系数据具有河流名称、河流等级、河流长度等属性信息。但现有地理空间数据库中的河流数据往往缺少河流等级等属性,在制图表达中水系结构、河流等级等信息一般需要大量的人工判读和构建,费时费力,且容易产生错误结果。本文研究并提出一种耦合Strahler和Gravelius方法的线状水系结构及其等级自动判别算法。首先构建水系层次结构及河段关系;然后采用Strahler方法计算河流深度;再基于Gravelius自动计算河流分级,实现从线状河流基础数据到水系结构及河流等级的自动分级;最后,通过ArcGIS Engine开发实现本文算法。经实验验证本文算法的合理性和有效性,算法简单易操作,具有实用性。     

航测队考勤报工与图幅质量管理系统V2.0简介

《航测队考勤报工与图幅质量管理系统》主要应用于考勤管理、生产报工管理、图幅质量管理、人事调配管理和统计报表输出，每月将各个作业员的基本考勤，报工和图幅作业情况及全队的生产调度和人员调配情况录入各基础数据库中，计算机自动统计并将结果存入存应的数据库。以便随时调用，查阅和输出所需报表。     

GIS中河网空间数据模型

河网通常是由多条河流组成的,河网的空间形态结构特征由各条河流的几何特征和河流之间的相互关系决定,为了完整表示河网的空间形态结构特征,本文提出了基于河网空间形态结构特征的河网空间数据模型,并阐述了该模型的建立、维护等方法。     

河网多尺度Morphing的变换方法研究

本文基于Morphing连续变形技术的一种技术探讨河网的多尺度变换方法,主要涉及对应河流间的Morphing变换和无对应河流的河流删除这两类问题。本文首先对两个不同比例尺的对应河网进行河流匹配,确定河流的对应情况,然后以较大比例尺河网向较小比例尺河网变化的方式进行河网的多尺度变换。对于在两个不同比例尺河网中对应存在的河流,采用顾及交汇点信息及河流结构信息的形状内插方法进行Morphing变换;对于仅在较大比例尺河网中存在而在较小比例尺河网中不存在的河流,则以河流的干支总长作为其重要性标准,进而依据给定的变换程度参数删除重要性较小的河流。最后,通过实验分析与对比,验证了本文方法能够有效改善河流间的Morphing变换效果,提高河流选取的准确性。     

Robust river boundaries extraction of dammed lakes in mountain areas after Wenchuan Earthquake from high resolution SAR images combining local connectivity and ACM

River boundaries extraction from SAR imagery is valuable for flood monitoring and damage assessment. Several rivers, parts of which include dammed lakes caused by landslides and rock avalanches triggered by the 2008 Wenchuan Earthquake, were taken as a case study for robust extraction. In this paper, a novel state-of-the-art approach for automated river boundaries extraction using high resolution synthetic aperture radar (SAR) intensity imagery is presented. The key of our approach lies in the combined usage of local connectivity feature of the river and a region-based active contours model (ACM) in a variational level set framework to differentiate between river and the background. First, sub-patched intensity thresholding segmentation is applied to SAR imagery. Pixels with intensities below the threshold are selected as potential river pixels while the others are potential background pixels. Second, potential river pixels are divided into several connected regions, considering that the river is a big connected region, only relatively bigger regions with similar contrast value are retained as the regions of interest (ROI) while others are noise due to pixel-level decision approach in the first step or shadows due to mountains terrain. Third, the ROI and their contours are regarded as local region and the initial contours to refine the river boundaries, which are used to reduce the scene complexity of ACM and its sensitivity to initial situation, respectively. A novel ACM driven by local image fitting (LIF) energy is presented and used for river boundaries extraction for the first time, which is not only robust against inhomogeneity widely spread in SAR imagery but also can work with efficiency without the need of re-initialization during iteration compared to traditional ACM. The proposed approach was tested on numerous high resolution airborne SAR images containing connected rivers or dammed lakes obtained by Chinese domestic radar system after Wenchuan Earthquake. For the overall dataset, the average commission error, omission error and root mean squared error were 6.5%, 3.3%, and 0.51, respectively. The average computational time for 4000 by 4000 image size was 21 min using a PC-based MATLAB platform. Our experimental results demonstrate that the proposed approach is robust and effective.     

面向自动综合的河系结构化模型研究

针对地图上河流的自动综合,建立了基于河段的河系结构化数据模型,该模型充分考虑了河段与河段、河段与面状水系要素之间的空间关系,以及河系河段的层次关系;建立了一种面向自动综合的河系结构化数据模型,模型包含了大量水系综合所需要的信息。基于上述数据模型,设计了一种方便快捷的河系结构化算法,该算法较好地克服了现有河系结构化算法只针对河流以及只适用于形态相对简单的河系的缺陷,较为全面地考虑了河系结构中出现的各种复杂问题,具有较强的实用性。     

基于Delaunay三角网的河流中线提取方法

鉴于水系自动综合中河系数据模型建立的复杂性,利用ArcObject提供的组件在双线河和狭长湖泊间构建约束的Delaunay三角网,继而提取其骨架线,从而得到双线河和狭长湖泊的中轴线,之后进行拓扑关系的保持,有效地简化了水系数据模型的建立,为后续的空间分析打下基础。     

地图水系综合中等高线簇与河网协同的汇水区域提取方法

在地图水系自动综合中河流选取需要建立对不同河流重要性程度的有效判别。由于河流汇水区域直接反映河流的作用空间,因而其面积大小成为关键性的量化指标。目前基于河流的汇水区域自动提取方法主要从河流单一要素出发,按“空间均衡竞争”思想平分河流之间的区域,由于未考虑地形因素使得提取的汇水区域往往存在偏差,而传统基于DEM的汇水区域提取虽然考虑了地形,但没有与河流目标建立显性的对应关系。河流是一种天然的沟谷地性线,与山脊线具有对生互补的空间耦合关系,本文提出了一种等高线簇与河网双要素协同的河流汇水区域提取方法,该方法对河流与等高线的目标集合构建约束Delaunay三角网(CD-TIN)并将三角形分类,对不同类型的三角形分别采用骨架线提取规则与梯度向量引导的分水线搜索规则提取分水线段,连接形成网络结构并依此计算各河段的汇水区域。实验结果表明,本算法能更准确地提取河流汇水区域,从而为河流综合选取提供有效支持。     

基于线状特征增强的TM遥感影像细小河流提取方法

混合像元效应是导致难以从TM影像中提取细小河流的主要原因。提出一种综合多种数字图像处理技术的细小河流自动识别方法。首先,利用阈值分割区分水体指数影像中的细小河流与面状水体;第二,对水体指数进行线状信息增强,突出线状河流信息,并抑制其他地物信息;第三,利用双阈值线段追踪方法,提取影像中的细小河流;第四,通过三种方法分别去除阴影、道路和其他类型噪声。结果表明,本文方法能有效地提取细小河流,同时排除多种噪声的干扰,结果的检测率高于82%、虚警率低于7%、检测质量高于79%、完整度高于90%。     

Detection and correction of inconsistencies between river networks and contour data by spatial constraint knowledge

In the representation of topographic data, the distribution of hydrographic networks should be constrained by the contour model’s landform features. During the integration of topographic databases, however, spatial conflicts may destroy these constraints, generating inconsistencies. This study presents a method to detect and correct inconsistencies between river networks and contour data by spatial knowledge. First, structured terrain features are extracted from the contour-based geometric representation and matching relationships between rivers and contours are constructed based on spatial knowledge of the distribution of rivers and talwegs. We then propose a distance metric for measuring differences and identifying inconsistencies between the matched river and contour features. Three correction approaches are provided for different inconsistency situations, including river adjustment referenced to the contour, contour adjustment referenced to the river and adjustment of both river and contour to middle positions. We apply the proposed method to the integration and maintenance of national topographic infrastructure in order to demonstrate its effectiveness.     

利用国产GF-1卫星数据实现山区细小河流河宽的自动提取

以国产GF-1卫星影像为数据源,选取皇甫川流域内山区细小河流密集的上游1421 km²作为研究区域,针对因山区河流河道狭窄、形态复杂等导致的河流边界提取难度大、精度差、河宽无法自动提取的难题,首先利用改进的变异系数法筛选水体指数,再采用改进的决策树法结合DEM河网精确获取河流边界,最后通过自动化河宽提取算法实现对山区细小河流及其河宽的自动提取。结果表明,本文方法对山区河流判别的总体精度为89.5%,有效地排除了山体阴影等地物的干扰。对河宽为0～10 m的极细河流,本文方法提取河宽的误差为18.54%; 10～30 m的细小河流,提取误差为12.07%。     

Channel Pattern as Signature of Neotectonic Movements — A Case Study from Brahmaputra Valley in Assam

Spatial characteristies of drainage geometry of Brahmaputra river and its tributaries were studied based on visual interpretation of 1RS IB imagery (on 1:250,000 scale) and topographical maps of different periods. Observed features of drainage lines alongwith possible mechanism of their formation in terms of neotectouie adjustment are discussed It is inferred that selected stretches of Brahmaputra river viz. between Dibrugarh and Jorhat and between Guwahati and Goafpara may represent channels with active boundaries that have restrieted/controlled the width of sinuous lines of discharge of the river within the valley. Local tilting of ground, lying to the south-east of Brahmaputra river, between Noa Dihing and Burhi Dihing rivers, may explain some of the observed features of these drainage lines Movement along some lineaments in recent past has occurred. This inference is based on the evidence of adjustment of several drainage lines viz, Dihing. Burhi Dihing. Dikrang. and Mora Bhareh rivers and displacement of rocks of younger age.