GPT2模型的精度检验与分析

GPT模型常被用于计算气温、气压等对流层延迟气象参数,针对其不足之处,Lagler提出了改进的全球经验模型GPT2,该模型不仅提高了GPT气温和气压模型的精度,而且可提供比湿、水汽压、映射函数等对流层参数。但是目前没有相关文献对GPT2的精度进行详尽的分析,本文利用ECWMF及NOAA提供的高精度气象数据,对GPT2气温、气压和水汽压模型进行精度检验及分析。结果表明,气温的Bias均值为-0.59°C,RMS均值为3.82°C左右;气压和水汽压的Bias均值绝对值在1mb以内,气压的RMS均值为7mb左右,水汽压则不超过3mb,不同纬度精度存在差异,三者均具有明显的季节性。总体而言,GPT2模型在全球范围内具有很高的精度和稳定性。     

精密测试平台运动误差分析及自动补偿方法的研究

为了提高精密测试平台的运动精度，研究了一种基于光电原理，采用计算机系统对精密测试平台产生的运动误差进行自动补偿的方法．根据补偿原理，构建了误差补偿公式，并通过实验，阐述了影响补偿装置灵敏度的相关因素．经反复实验证实本研究方法能够实现优于1μm的误差补偿精度。     

地基GPS水汽实时监测系统及其气象业务应用

给出了接收机五参数定位模型和精度评定的相关公式以及接收机C/A码伪距观测量精度评定方法和经验公式。设计了两组试验,分别是GPS信号能量为42dBHz和32dBHz时的950个及600个启动测试算例。数据分析结果表明,即使在高能量42dBHz的情况下,五参数的成功率达到了90%,一倍中误差的定位精度基本上在30～50m左右;在32dBHz时的成功率仅有60%,一倍中误差定位精度为60～80m左右。为了有效地提高5参数的解算成功率,需要提高卫星星历精度(包括卫星轨道精度和钟差精度)和大气延迟模型的改正精度。另外,还需要提高接收机基带C/A码的测量精度,包括中频量化精度和C/A码环跟踪精度。     

第八讲 相关平差(续完)

（三）精度评定单位权中误差的无偏估值公式是μ~2=V~TP_(LL)V/(n-t) （8-42）     

基于GPS的短基线定向测量及精度分析

介绍了利用GPS载波相位测量技术进行短基线定向的基本方法,推导了估计GPS短基线定向的精度公式,得到了对于边长400～700 m的基线可以达到±(1"～2")的方位精度.     

基于CCD拼接的细玻璃管直径测量技术

提出了一种基于CCD拼接技术的高精度直径测量方法，测量范围为1．2－2．2mm测量精度为1μm并阐述了其测量原理，对在显微放大情况下的相机标定，边缘定位等，进行了深入研究并分析了系统的测量精度，最后通过试验验证了所提方法的正确 性。     

嵌套系数法—精密解算任何距离大地主题

本文推导出适于电算,精器求解任何距离二类大地主题的嵌套系数法用于正、反算的实用公式。其适用范围为1～2万公里,理论精度可达10~(-5)秒和1毫米以上。在仅有10位有效数字的情况下,如使用sharp pc-1500袖诊电子计算机时,其实际精度可至10~(-4)秒和毫米级。     

基于全球IGS站坐标的Google Earth地图精度分析

提出了利用全球IGS基准站精确坐标分析其在Google Earth地图上识别精度的方法。Google Earth地图支持WGS-84大地坐标,从IGS网站上获取IGS基准站WGS-84精确大地坐标,采用KML标记语言开发程序,将IGS基准站精确标注在Google Earth地图上。通过Google Earth标尺工具得到谷歌地图可识别的IGS基准站与标注的IGS基准站精确坐标点的地图距离、地面距离及方位角,比较识别位置与标注精确位置的精度情况。选取了全球分布的1054个IGS基准站的坐标,将IGS基准站精确位置与Google Earth地图可识别IGS基准站位置进行比对,统计分析其识别率和精度。结果表明,IGS基准站在Google Earth识别的平均精度为4. 38 m(其中精度小于2 m的占20. 61%,精度24 m的占18. 76%,精度4～6 m的占41. 08%,精度6～8 m的占6. 34%,精度8～10 m的占3. 70%,精度10～12 m的占2. 38%,精度12～14 m的占1. 72%,精度14～16 m的占1. 45%。)。中国区域的精度为1. 5～2 m,美国、欧洲、日本等国家城市内的精度可以达到1 m,在这些地区和国家可运用Google Earth为高精度的GNSS测量工作服务,如GNSS踏勘选点及制作GNSS点之记等。     

地基GPS大气可降水分全误差分析

介绍了地基GPS求解大气可降水分的原理及其相关的公式，推导出了其精度评定公式，估计了用GPS观测数据反解GPS信号对流层天顶方向延迟的精度，分析了影响其估计精度的主要因素。     

几个能量法获取地球重力场模型的关键技术分析

介绍了能量法恢复地球重力场的基本原理,并分别给出了在笛卡尔坐标空间、极坐标空间内的能量守恒公式,探讨了能量常数精度、计算方式与地球重力场反演精度的关系,并通过数值试验进行了计算分析。计算结果表明:对于低轨卫星,在不同坐标空间内转换引起的轨道误差为10-10m量级,对恢复地球重力场模型的阶误差RMS为10-21量级,可以忽略不计;为了获取厘米级的大地水准面,在解算过程中应该将扰动位期望为零时对应的估值作为能量常数初始估计值,将其残差作为未知数一并求解,且能量常数误差应优于0.1 m2s2。     

新一代全球海底地形模型BAT_WHU2020

本文利用由多源卫星测高资料计算的新版全球重力异常Grav_Alti_WHU,联合船测水深资料,构建了全球75°S—70°N范围的1′×1′海底地形模型BAT_WHU2020。以船测水深、现有模型和多波束测深数据为参考,对模型精度进行了分析评价。结果表明,在中国海域及邻区(104°E—160°E,0°N—50°N),本文模型与船测水深之差值的标准差约70 m,与SIO V19.1模型精度相当,优于ETOPO1、DTU10、GEBCO_08等模型,较此前发布的BAT_VGG模型精度提高了约30%,说明本文模型构建方法可靠、数据处理准确、精度较高。在全球范围内,BAT_WHU2020模型与船测水深之差值的标准差为50～65 m,差值在±200 m范围内的比率超过95%,与SIO V19.1模型精度相当,优于ETOPO1、DTU10、GEBCO_08等模型,较BAT_VGG模型精度提高了27%～36%。以SIO V19.1模型为参考,模型之差的标准差为90～110 m,约90%格网点差值在±200 m以内,约95%格网点差值在±300 m以内,两者一致性良好。最后,讨论了地壳均衡、Parker公式高次项等对成果精度的影响,模型的真实空间分辨率,以及以多波束测深为参考的模型精度问题。分析认为,BAT_WHU2020模型空间分辨率为10～18 km,在马里亚纳海沟、麦夸里海岭地区相对精度为5%～6%。     

正常重力公式

在论述一般正常重力公式的基础上，详细推导了正常重力的泰勒级数展开式，给出了适用于GRS80椭球和WGS84椭球的数值常数。展开式计算的结果，对于至20km的大地高度，精度好于0．1μ4Gal对于至50km和70km，分别好于0．3μGal和1μGal。     

高斯投影与墨卡托投影解析变换的复变函数表达式

给出了高斯投影和墨卡托投影正反解的复变函数表达式,在此基础上推导出了这两种投影解析变换的复数形式的直接公式和间接公式,将其表示为含椭球第一偏心率e的符号形式,可解决两种投影在不同地球参考椭球下的变换问题。算例结果表明,复数变换公式的计算精度在0.000 1 m以上,可供实际使用。     

海洋大地基准点位置标定误差影响因素分析

针对海洋大地基准点位置标定的各项误差影响因素难以直接线性化为数学模型的问题，该文基于我国首个深海海底大地基准点的标校试验数据(水深3 000 m),利用公式推导结合数值方法定量分析了主要误差因素对海底定位精度的影响。声速误差对海底定位精度的影响很大，其中影响约为0.3 m的声速短周期时变误差难以消除；航迹几何结构对称性会对定位结果精度造成分米级影响；测船位置的系统偏差对海底定位结果具有等量级的影响(小于0.2 m);测船姿态的系统偏差在5°以内时影响小于0.4 m;观测值时标误差在0.5 s以内时影响为厘米级；时延测量值系统偏差小于0.1 ms时仅在垂向造成0.11 m的影响。为实现准确度优于2 m的海底绝对定位目标，测船航迹结构应保持对称，声速剖面精度应优于0.1 m/s,测船位置精度应优于0.1 m,时延观测值精度应优于0.1 ms,并对姿态测量安装角、杆臂矢量偏心值和观测数据时标偏差进行严格标定。     

高斯-勒让德积分公式的加速算法研究

高斯-勒让德积分公式的优点是用较少节点数得到高精度的计算结果,但当积分区间较大时,积分精度并不理想。在一般高斯-勒让德积分公式和变步长高斯积分公式讨论基础上,提出精度更好收敛更快的求积公式并验证计算效果更好。     

解析空中三角测量精度的试验分析

本文介绍了一个测定解析空中三角测量实际精度的试验。试验中采用了进口柯达软片，用C100解析测图仪量测，在控制点和检查点布设地面标志，并用独立模型法平差，试验结果达到象片上20μm的精度。     

低低卫卫跟踪恢复地球重力场的误差分析

基于卫星轨道的动力学积分法,定量分析了SST-LL模式主要有效载荷测量误差对重力场恢复结果影响的特点及相互关系。结果表明,1μm/s的星间距离变化率误差与10-9m/s2的非保守力测量误差所引起的重力场误差基本相当,不同载荷的测量精度应相互匹配,单独提高某一载荷的精度对改善重力场并无多大意义。     

资源三号卫星DSM精度评估

本文主要验证资源三号卫星生产数字表面模型(DSM)产品精度。利用整体精度评价指标对平差后DSM产品进行了精度评价。实验结果表明，ZY301、ZY302、ZY303生产的DSM产品精度依次提高，均方根误差分别为1.85 m、1.70 m、1.55 m;同一颗卫星11—12月比9—10月的立体像对生产的DSM数据精度高；基于前-后视立体影像生产的DSM产品的高程精度明显优于基于前-正视和基于后-正视立体影像生产的产品。     

GPS基线非线性解算的精度评定方法

在GPS基线向量非线性平差解算的基础上，分析了单位权中误差估值，平差值的精度估计和基线长度的精度估计，并给出了简明的直接估计公式，为GPS基线向量非线性平差解算的精度评定提供了直接的评定公式。     

利用激光干涉测距三维网的加权秩亏自由网平差

激光跟踪仪在激光干涉测距模式下,其测距精度要远远高于测角精度,利用极坐标测量的空间点坐标精度主要受测角误差的影响,利用激光跟踪仪的高精度激光干涉测距值构成空间三维激光干涉测边网,消除测角误差对空间点位的影响,采用基于重心基准的加权秩亏网平差模型进行整网平差。定向点坐标近似值采用极坐标方法确定,测站中心坐标近似值采用距离后方交会解算,通过附加约束矩阵精密求解测站点和定向点的三维坐标值。实际计算结果表明,该模型在12m测量范围内将激光跟踪仪的点位精度由87μm(标称值)提高到了27μm。