利用双向缓冲区算法综合海图岛屿

阐述了岛屿综合的内容和原则。介绍了双向缓冲区算法的概念并给出了双向缓冲区算法的定义,研究并证明了双向缓冲区算法的特性。分析了利用双向缓冲区算法综合海图岛屿的原理,并通过实验验证利用双向缓冲区算法综合海图岛屿具有较好的效果。     

双向缓冲区算法及其在海图线状要素综合中的应用研究

本文分析了海图线状要素自动制图综合的现状以及现有常用的几种自动制图综合的算法,介绍了双向缓冲区算法的概念并给出了双向缓冲区算法的定义,研究并证明了双向缓冲区算法的特性。分析了利用双向缓冲区算法综合海图线状要素的原理,并比较了双向缓冲区算法与现有算法在综合海图线状要素上的优越性。给出了几种确定缓冲区半径的方法,并通过实验验证了由这几种方法确定缓冲区半径的可行性。     

利用缓冲区动态生长模型进行岛屿自动选取

针对当前岛屿自动综合算法使用的Voronoi图在表达岛屿密集程度时存在缺陷,从而导致选取结果难以满足生产实际需要这一现状,提出一种利用缓冲区动态生长模型进行岛屿选取的自动选取方法。首先,从原理上分析了Voronoi图表达空间数据密集程度的缺陷,并设计了能克服此缺陷的缓冲区生长模型;然后,定义了距离矩阵、岛屿缓冲区标识和增长因子,构建了缓冲区生长模型;最后,通过对模型的动态构建和更新实现了岛屿的自动选取,并选取多组不同海域、不同分布特征的岛屿资料图进行了实验验证。实验结果表明,缓冲区生长模型有效解决了Voronoi图表达岛屿密集程度时的缺陷问题,与使用Voronoi图表达岛屿密集程度的岛屿选取方法相比,明显提高了岛屿选取的质量,且可适用于更多的复杂海域。     

基于缓冲区代数运算的多边形地图综合算法设计

由于尺度变换和空间抽象化操作的特殊性与专业性,地图综合往往依赖于专门的软件与操作算法。然而对于特定数据的特定地图综合任务,可以通过通用地理信息(GIS)平台的既有空间操作的逻辑组合来完成地图综合。基于该思想本研究提出一种缓冲区代数运算的多边形地图综合算法设计方案,在GIS基础功能缓冲区运算上通过逻辑“与”“或”“差”的代数运算与叠置处理,获得多边形目标的合并与化简结果。进一步,根据面状要素的地理意义不同,区分人造地物图斑的规则性形态与自然地物的非规则性形态,运用代数运算的不同控制策略得到规则图斑化简、不规则图斑化简两类化简操作,以及规则图斑间合并、不规则图斑间合并、混合图斑合并三类合并操作。本研究通过土地利用数据综合实验获得良好的综合效果,本算法设计具有简单易得、低成本、针对性强特点,适宜在通用GIS系统中实施。     

海洋岛屿制图综合原则的改进与实践

就海洋岛屿在地图上如何进行综合,尤其是岛屿岸线的概括和一直没有在地图上得到表示的潮差部分的地貌应如何表示,结合生产实践,给出了可以参考的方法。     

多目标缓冲区生成算法

通过凸角圆弧算法对单一目标缓冲区生成进行改进,解决了自相交和尖锐角的问题。对于含有内环的多目标缓冲生成也给出了具体的解决方案,给出方便、实用的多目标缓冲区生成算法。     

Google Earth中类缓冲区算法

Google Earth缺乏空间分析功能,为在其中实现类似GIS软件的线状要素缓冲区分析,提出三种箅法,分别是加密点算法、点到线段距离算法和类栅格算法.结合天然气管道巡线监控系统中自动识别巡线工与管道的距离是否超限的功能,阐述三种算法的原理及优缺点比较.在精度要求不是非常严格时,此三种算法具有很强的实用价值.     

曲线矢量数据综合的微凹凸消除算法

消除矢量曲线上的微小凹凸是曲线形态简化的一个重要方面，在自动制图综合、应用模型边界简化等方面有较为广泛的应用。提出用于描述微小凹凸形态的几个参数，以此为曲线简化控制参数建立微凹凸消除算法，给出了相应的实现方法和应用实例。     

一种有效的线状缓冲区生成算法

缓冲区分析是地理信息系统重要的空间分析功能之一.本文对线状缓冲区算法做了进一步改进,提出一种基于轴线转折点旋转生成线状缓冲区的算法,简化了线状目标缓冲区边界的生成过程,较好地解决了双线的等宽性.最后用实验数据对算法进行了测试,结果表明算法是可行的.     

基于微粒群优化算法的自动制图综合研究初探

制图综合作为地图制作的核心技术一直是地图学家关注的焦点。长期以来,制图综合的自动化是研究的重要方向。微粒群优化算法(PSO)作为新兴的智能算法,成功地应用于诸多领域。据此,介绍了PSO的基本原理,尝试利用PSO解决自动制图综合中点群综合中的点目标选取等问题,为解决自动制图综合提供了一种新的方法和思路。     

双线河向单线河转换的一种改进算法

针对地图自动综合中双线河向单线河转换的问题,提出了一种改进算法.首先使用非约束中点法提取双线河中轴线,并基于中轴线对双线河进行分段;然后用小河段中轴线缓冲区检测小河段的空间图形冲突;最后依据制图规则解决空间图形冲突,并修正综合结果.     

海图水深综合的人工神经元网络方法

水深或水深点是海图的重要内容,水深综合是海图制图综合的重要方面,也是海科综合的难题之一。本语文在分析海图水深化综合要求的基础上,研究了水深综合的神经元网络的网络结构与作业策略、网络参数、网络学习、网络实现,并给出了实验结果。     

基于航行需求的海图制图综合

从海图制图综合的原则与要求出发,结合航海者安全航行的需求,研究与海图相关的各种要素的综合方法,供航海图书编绘人员和使用者参考。     

一种基于缓冲区边界相向逼近求交模型的曲线间中心线生成算法

提出了一种基于缓冲区边界相向逼近求交模型的曲线间中心线生成算法,利用SuperMap Objects控件在VC++环境下对算法性能进行了验证。实验结果表明,该算法具有编程实现难度低、中心线形态可控、可适应较复杂的曲线形态等优点。     

制图综合中偏角限制道格拉斯算法研究

提出了一种矢量数据压缩方法:偏角限制道格拉斯———普克法。该方法以道格拉斯———普克法为基础,通过角度测定的方法,取出代表曲率变化的特征点,然后使用道格拉斯———普克法进行化简。在所需要化简的曲线曲率变化频繁的情况下,该方法可以规避其他压缩方法产生的压缩程度不够、丢失曲率变化特征点的情况。     

采用决策树算法进行居民地自动综合

借鉴人工智能领域中的机器学习研究成果,提出一种采用决策树算法进行居民地智能选取的新方法。将制图专家对居民地综合的结果作为参照,对其进行结构化描述并构建和转化为案例库;采用决策树算法对案例库中的案例进行分类,把制图综合问题转化为分类问题,从案例库中归纳出if-then规则,进而指导同类居民地的自动综合。试验验证,算法能够较好地还原专家的选取规律,在同类型的居民地自动综合试验中取得了良好的效果。     

城镇土地分等定级因素作用分值图的算法实现

城镇土地分等定级是土地分等定级中的一部分,是对城镇土地质量的评定和划分。本文基于ArcEngine开发组件包,介绍如何利用ArcEngine接口多种叠加分析方法,实现城镇土地分等定级因素作用分值图的算法,提高了分等定级工作的效率和准确性。     

基于Arc/Info的线状要素制图综合算法

制图综合是当前地图学家们关注的焦点问题和前沿问题,在地图中线状要素所占比重往往最高,因此它是制图综合的一个重要方面。本文分析了线状要素制图综合的特点及Arc/Info软件的综合功能,并在此基础上提出了基于Arc/Info解决线综合问题的策略;然后以土地利用专题图作为实验数据,给出其在Arc/Info中的实现算法,同时对不同的实现方法进行比较,最后分析实验结果。     

河网线要素与DEM综合的三维Douglas-Peucker算法

目前三维Douglas-Peucker(3D_DP)算法主要应用于单一类型的DEM综合。本文引入"弯曲调节指数"来改进3D_DP算法,提出了一种三维空间河网要素与DEM综合的新方法,即将河网线矢量提取成三维离散点数据集(增加高程属性),与DEM三维离散点数据集合并,在河网层次化选取基础上,利用改进的3D_DP算法对合并数据集进行综合操作。通过试验结果的对比和分析表明,该方法通过弯曲调节指数的调节使河流自身所具有的弯曲形态与地形的主要特征得以同时保留,试验效果良好,实现了三维空间河网要素与DEM数据在同一简化因子作用下的综合,提升了地图综合的质量。