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提出一种基于灰色时间序列分析的建筑物变形预报方法。对建筑物变形观测数据进行累加,削弱其随机扰动的影响。通过增强建筑物变形观测数据规律性,达到提高时间序列分析预报模型精度的目的。实测数据分析表明,该方法能够有效提高变形预报的精度与可靠性。 相似文献
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研究了利用时间序列分析方法进行变形预报。首先叙述了变形观测数据预处理、时间序列平稳性检验、模型的选用和检验;然后针对一组实测数据,利用多项式提取趋势项,分析回归残差,建立了AR(2)预报模型,并利用模型进行了预报;最后将预报结果与实测数据比较,证明了预报模型的有效性。 相似文献
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王建生 《测绘科学技术学报》2011,28(2):150-152
研究了利用时间序列分析方法进行变形预报.首先叙述了变形观测数据预处理、时间序列平稳性检验、模型的选用和检验;然后针对一组实测数据,利用多项式提取趋势项,分析回归残差,建立了AR(2)预报模型,并利用模型进行了预报;最后将预报结果与实测数据比较,证明了预报模型的有效性. 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2015,(5)
利用球冠谐函数和时间序列分析实现了南极地区电离层预报。首先,通过南极地区的GPS实测数据提取高精度的电离层总电子含量,并建立了极区球冠谐函数模型;然后,对不同时间段形成的模型系数时间序列进行了谱分析得到周期项,利用傅里叶三角级数拟合并预报趋势项;最后,利用时间序列分析理论中的ARMA(p,q)模型对剔除了趋势项的随机信号部分进行预报。结果表明,一天内电离层预报精度在1TECU,三天内在1.5TECU。 相似文献
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针对目前基于机器学习的PM2.5预报模型无法充分利用研究区域内其他相关站点的数据问题,该文提出了一种区域时空点数据的表示方法,并在此基础上提出了基于卷积神经网络的PM2.5预报模型。该模型利用了区域内多站点的历史PM2.5实测数据以及相应的气象预报数据,对区域内任一站点PM2.5浓度进行预报。实验结果显示,该模型在京津冀区域内能对未来至少3d内的PM2.5浓度进行较高精度的预报。与基于单站点的前馈神经网络预报结果对比表明,对区域整体污染及气象状况建模的卷积神经网络模型预报精度更高。该模型对区域内所有站点的预测结果与地面实测值的分布基本一致,表明了该模型具有对区域内PM2.5浓度进行时空预报的能力。 相似文献
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介绍了实际工作中经常遇到的地形图时空数据建库方法:保持现状式和数据追加式。分析对比了两种方法的优缺点:保持现状式实时维护了时空数据的现势性,方便现状数据的使用,但其数据库和表个数多,数据维护、历史数据恢复以及增量数据计算较复杂。数据追加式数据库个数少,数据维护、历史数据恢复以及增量数据计算较简单,但在使用现状数据时需做一定的数据查询、输出操作。作者建议使用后者,并将其中一个工作库固定为现状库,历史数据恢复时再建其他工作库以方便使用。 相似文献
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GIS空间数据质量检查自动化的实践 总被引:3,自引:0,他引:3
为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。 相似文献
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白芷绮 《测绘与空间地理信息》2021,44(4):168-169,172
随着社会经济的迅速发展,城市化进程的不断推进,地图信息数据分析与建库已经成为国土资源信息化的重要环节,但地理制图数据与建库数据在存储和表达上存在很多不一致,在操作过程中可能导致操作重复数据冗余的情况,数据维护和更新也较为困难。为了解决上述问题,本文引入"建库与制图一体化"思想,首先建立GIS数据库,在ArcGIS软件中处理数据,实现从地理数据转化为制图数据,利用数据库的分析功能进行数据处理,最后进行地图整饰完成制图。这种基于数据库的设计实现的数据编辑与更新,将制图与建库工作融合在一起,不但能够提高数据的精度,减少数据冗余,满足数据快速同步的要求,而且提高了数据的生产效率,减少人力物力的投入,有效地保障了制图数据与建库数据的一致性。 相似文献
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钟怡芳 《测绘与空间地理信息》2016,(5)
随着大比例尺DLG数据的广泛应用,其数据质量检查是控制数据质量的重要环节。本文针对以大比例尺地形图为数据源的DLG数据,从生产实际出发,结合其数据特点,针对现有的数据质量问题,从检查内容和检查方式上制订了数据检查方案,为数据质量检查工作给予一定的参考,提高数据质量检查的效率与准确度。 相似文献
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为了解决空间数据集成、检索和访问的问题,从数据提供者和数据使用者2个角度出发,提出了建立具有统一集成、检索和访问接口的空间数据访问组件。该组件针对数据提供者提供统一的集成接口,实现了以ArcSDE为例的空间数据引擎和以REST服务为例的Web Service引擎,建立了针对第三方空间数据引擎和Web Service空间数据源集成方法。该组件内部构建了空间数据处理模块和Web Service数据处理模块,与空间数据集成接口相互协作完成集成并处理空间数据源的任务。同时,针对数据使用者提供了空间数据检索和访问功能,在空间数据检索接口中实现了基于要素的检索方法,能对集成后的空间数据进行快速的查询检索,达到空间数据共享、访问的目的。 相似文献
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地球观测数据共享是地球科学和相关学科科研活动中非常重要的基础性工作,是对地观测信息生命周期中的重要环节。受到由资源提供者、资源消费者和资源加工者组成的社会生态系统发展变化的影响,共享模式经历了无共享、项目共享、部门共享、社会共享等渐进的4个发展阶段,并呈现出区域差异和阶段差异。地球观测数据共享的概念体系包含数据开放、数据共享、数据互联等不同层次的问题,并受到信息技术等使能技术的驱动。其中开放性代表数据在网络中可被访问的状态,共享性是对于数据重复使用的授权和模式,互联性则是强调可共享数据资源在科学含义上的相互理解。而地球观测数据共享的技术体系则包含数据开放技术、数据共享技术和数据出版与引用技术。目前地球观测领域的数据共享正在经历巨大的文化、政策、技术和应用变革,下一代的地球观测数据设施集中体现了数据的共享和协作,并将呈现国际化、多学科化、标准化、设施化、大数据化和公众社会化等新的技术特征,将对相关科学活动产生重大影响。 相似文献
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基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘 总被引:7,自引:0,他引:7
将统计分析方法和面向属性的归纳方法结合起来,形成了一种应用面比较广的统计归纳学习方法,可以用于GIS属性数据挖掘。同时提出GIS属性数据挖掘可以分为3个层次,包括从数据生成新的数据,从数据产生模型和从归纳出知识,由原始数据生成数据,可以得出变量之间粗浅的关系,从数据推导出的模型,可以定量描述变量之间的关系,由数据挖掘出的知识,可以揭示客观世界的普遍性规律。 相似文献
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中国可持续发展信息共享是我国为探索国家层次上信息共享的示范,旨在向政府部门与社会公众提供可持续发展各专题的数据与信息服务,数据仓库的建设是实现信息共享与服务的支撑和基础。本文首先通过数据提取、数据转化、数据清洗以及创建元数据和数据字典等步骤,对多源异构的中国可持续发展数据进行了体系化扩展和标准化改造,为数据进入仓库奠定了基础。之后通过一套新颖的数据多维组织模式,即基于可持续发展信息分类与编码的数据组织、基于元数据和数据字典的数据组织、基于空间和时间的数据组织及面向数据集市的部门级数据组织这四种方式的综合应用,实现了海量可持续发展数据的组织和管理,建立了一个集中式的可持续发展数据仓库。最后介绍了数据仓库管理平台,并对基于该数据仓库的可持续发展数据共享和网络服务进行了展示。中国可持续发展数据仓库的建立为中国可持续发展信息共享和服务提供了良好数据基础,对国家级大型信息共享工程的建设具有一定的借鉴意义。 相似文献