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对阈值的选取作了相关研究,提出了一种改进的阈值法提取SAR图像海面油膜。试验表明,改进方法在提取海面油膜的应用中具有一定的可行性。 相似文献
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Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割 总被引:1,自引:1,他引:1
为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后分别将得到的溢油区域和溢油粗略轮廓作为CV模型的局部区域和初始轮廓,以降低CV模型的场景复杂度及其对初始条件的敏感性。CV模型仅考虑了图像各区域的均值信息而没有考虑图像的局部信息,尽管能够得到渐进型边界图像,但其分割结果存在误差。本文采用了加入移动因子的改进CV模型降低分割误差,提高收敛速度。实验结果表明,提出的海面溢油SAR图像分割方法具有分割边界定位准确、运行高效和无需设置初始条件等优点。 相似文献
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将图像域规则划分与模糊聚类方法结合,提出了一种区域化模糊聚类算法,并将该算法用于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分割,以解决分割过程中像素模糊聚类难以处理SAR图像中存在的大量固有斑点噪声问题。首先,利用规则划分技术将图像域划分成大小相等的规则子块;假设每一子块内像素对聚类的隶属度相同,并以此为基础定义区域模糊聚类目标函数;通过迭代最小化上述目标函数实现SAR图像初步分割;最后,采用中值滤波方法进行后处理操作,以消除规则划分对不同类别之间边界的影响,实现SAR图像精准分割。为了验证提出算法的有效性,用模拟及真实SAR图像实现了算法测试;对算法分割结果进行定性与定量评价。结果表明算法的分割精度较高,可以有效降低SAR图像中斑点噪声对分割结果的影响。 相似文献
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提出了一种结合规则划分和M-H(Metropolis-Hastings)算法的SAR图像分割方法。首先,利用规则划分将图像域划分成子块,并假设每个子块内像素服从同一独立的Gamma分布;根据贝叶斯定理,构建基于子块的图像分割模型;然后,利用M-H算法模拟该分割模型,实现SAR图像分割及模型参数估计。在M-H算法中,设计了改变参数矢量、改变标号场及分裂或合并子块三个移动操作。为了验证提出的分割方法,分别对真实及模拟SAR图像进行分割实验。定性及定量评价结果表明了本文方法的可行性及有效性。 相似文献
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基于多尺度空间分析的图像阈值分割方法 总被引:6,自引:0,他引:6
在通过一阶差分确定阈值的基础上,依据多尺度滤波思想,提出一种基于多尺度空间分析的阈值分割方法对图像进行分割。将该方法与其他分割方法进行了比较,证明了本文算法的有效性。 相似文献
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提出了一种基于MPM(maximization of the posterior marginals)准则的SAR图像无监督分割方法,并给出了对模拟和真实SAR图像的分割结果。 相似文献
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广义高斯模型的KI双阈值自动分割SAR图像非监督变化检测 总被引:2,自引:0,他引:2
提出广义高斯模型假设下KI双阈值法的SAR图像变化检测算法.描述了SAR差异图像上未发生变化类、后向散射减弱类和后向散射增强类的概率密度分布.基于KI准则,构建了双阈值准则函数.提出仅利用差异图像灰度直方图的最优双阈值自动选取方法,实现了3种变化与非变化类型的非监督变化检测信息提取.选取两个时相的Radarsat卫星SAR图像进行变化检测试验,结果表明该方法可行、有效. 相似文献
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基于支持向量机(SVM)单目标SAR图像分割 总被引:2,自引:0,他引:2
将考虑SAR图像局部灰度均值和方差及像素空间分布特征等统计量,以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征向量,经过归一化后进行特征选择,然后输入到支持向量机中进行训练建模,利用支持向量机分类方法,以实现分割结果.最后,将此方法分类结果与传统方法进行了比较,从对比结果可以看出此方法行之有效. 相似文献
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提出了一种SAR图像分割技术。首先利用各向异性平滑技术对原始图像进行平滑,然后利用高斯混合模型并结合强度和空间结构信息进行聚类,最后对类条件概率进行平滑以消除杂波影响。仿真结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,自动化程度高。 相似文献
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基于Voronoi几何划分和EM/MPM算法的多视SAR图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
基于区域和统计的SAR分割方法,提出一种结合Voronoi划分技术、最大期望值EM(Expectation Maximization)和最大边缘概率MPM(Maximization of the Posterior Marginal)算法的多视SAR图像分割方法。首先利用Voronoi划分将图像域划分成不同的子区域,而每个子区域可以被看成待分割同质区域的一个组成部分,并假设每个子区域内的像素满足同一独立的Gamma分布,从而建立多视SAR图像模型,并在贝叶斯理论架构下建立图像分割模型,然后结合EM/MPM算法进行图像分割和模型参数估计。该方法将基于像元的马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型扩展到基于区域的MRF模型,并且能同时有效地获取模型参数估计和基于区域的SAR图像最优分割。采用本文算法,分别对RADARSAT-Ⅰ/ⅡSAR强度图像和合成SAR强度图像进行了分割实验,定性和定量的测试结果验证了本文方法的有效性、可靠性和准确性。 相似文献
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针对SAR海冰图像受相干斑噪声影响严重, 提出采用相干斑抑制区域生长模型的区域MRF(SRRG-MRF)分割算法。SRRG区域模型包括构建图像的相干斑抑制区域化表达和基于区域的灰度相似性进行区域生长两个部分,其中相干斑抑制的区域化表达由相干斑抑制的双边滤波(SRBF)算法和分水岭变换构成, 该模型在相干斑噪声严重的情况下, 能够有效抑制过分割和对目标边缘准确定位, 并防止MRF分割优化陷入局部最小值, 减少误分割。将SRRG区域模型与MRF相结合, 能够大幅度减少优化搜索空间, 获得准确的分割结果。采用不同视数的SAR海冰合成图像和由RADARSAT-2及SIR-C获取的SAR海冰真实图像进行测试, 结果表明: 与已有区域MRF分割算法相比,本文算法能够有效提高分割准确性。 相似文献
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基于相拟性准则的SAR图像分割方法 总被引:3,自引:2,他引:3
提出一种以似然差函数作为相似性衡量标准的SAR图像分割方法。首先根据SAR图像的强度分布特性,通过仿真,发现两个具有相同分布的均匀区域合并成一个区域后,它们的似然差函数近似与区域的大小和均值无关,而仅与SAR图像的视数有关。在此基础上对两个相邻区域的似然差函数进行简化,获得它的概率密度函数的解析形式。选取一定的虚警率,计算出两个相邻区域之间存在边界的似然差函数的阈值。然后根据似然差函数和区域的形状的约束建立融合代价,使得所有可以融合的区域按照一定的顺序融合。当没有区域可以进一步融合时,就获得SAR图像的最终分割结果。 相似文献
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最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法,对于单阈值分割具有显著的效果,但是对于多阈值分割,计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合,提出了一种新的图像分割方法,该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性,并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值,搜索最优分割阈值,实现图像的多阈值分割。实验结果显示,新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间,降低了运算复杂度,提高了图像分割速度,说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的。 相似文献
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提出了一种新的MSTAR SAR图像分割方法。该方法首先根据地物的散射机制进行属性散射中心(attributed scattering centers,ASC)特征提取,构造属性散射中心特征向量;然后使用马尔科夫随机场(Mark-ov random ficld,MRF)结合属性散射中心特征对MS\ 相似文献