樊家川油田河流相储层高分辨率层序地层特征

针对河流相储层标志层缺乏、砂体叠置掘蚀严重、难以精细等时对比的难点，应用基准面旋回原理，重点解剖典型取心井及其测井响应模式，将樊家川油田主要含油层系中侏罗世延安组Y8～Y10油组划分为7个短期、3个中期、2个长期基准面旋回层序，对应于不同级次的储层成因单元，同时建立以中期旋回为年代地层格架。短期旋回为等时地层对比单元的层序地层格架，对河流相多期叠覆储层进行了精细等时划分与对比，详细分析了河流相储层短期基准面旋回类型及其叠加式样。探讨了各级基准面旋回对储层分布的控制作用。     

梁山煤田高分辨率层序地层与聚煤规律研究

以高分辨率层序地层学原理为指导,通过对梁山煤田钻孔资料的分析和对比,将梁山煤田含煤地层划分为6个长周期基准面旋回、10个中期基准面旋回和30个短期基准面旋回,建立了梁山煤田含煤地层的高分辨率层序地层格架。研究了含煤地层岩性特征及沉积规律,分析出梁山煤田2个重要的聚煤时期。分析表明,该区太原组煤层主要形成于基准面旋回的上升旋回的泻湖、潮坪沉积环境;山西组成煤阶段主要属浅水三角洲沉积体系,煤层主要出现于短期基准面下降半旋回。     

黑龙江鸡西盆地北部穆棱组高分辨率层序地层

采用钻孔资料对鸡西盆地北部含煤岩系中穆棱组进行了高分辨率层序地层划分,共识别出3个长期、7个中期、58个短期基准面旋回。中、长期基准面旋回由上升、下降2个半旋回构成对称型结构,短期基准面旋回分为对称型和非对称型结构。通过各种级别基准面旋回特征分析,讨论了穆棱组的沉积动力学特征和沉积延续时间。认为穆棱组在鸡西盆地北部条带经历了3次盆地范围内较大规模的湖侵—湖退沉积和7次中等规模、58次小的湖侵—湖退沉积作用,延续时间为5.8 Ma。     

北非撒哈拉地台三叠系 ＴＡＧＩ组基准面旋回充填样式及有利储层预测

针对北非撒哈拉地台三叠系 ＴＡＧＩ组储层预测难题,以高分辨率层序地层学为指导,依据基准面旋回和可容纳空间变化原理,指出三叠系 ＴＡＧＩ组主要发育２大类４亚类的短期基准面旋回充填样式。通过分析不同基准面旋回充填样式的储层发育规律,得出仅保存基准面上升半旋回的 Ａ 类基准面旋回是优质储层发育的部位。综合区块目的层及上下围岩基准面旋回结构及地层厚度变化特征,构建出４种基准面旋回变化地质模型,通过对模型开展地震正演模拟识别出不同的地震响应特征,根 据 对 地震相刻画指出单轴强振幅地震相分布区为有利储层发育地区。      

基准面旋回与冲积扇隔夹层分布的关系——以辽河油田曙一区杜84块SAGD开发区馆陶组储层为例

利用岩心及测井资料,建立辽河油田曙一区杜84块SAGD开发区馆陶组高分辨率层序地层格架,分析基准面旋回变化与储层隔夹层分布的关系。结果表明:杜84块馆陶组可识别出5期中期基准面旋回和1期长期基准面旋回,地层以发育物性隔夹层为主;中、长期基准面旋回的变化是储层内部隔夹层分布的重要控制因素,以中期基准面旋回为基本单元,中期基准面旋回的变化控制其内部隔夹层纵向分布规律,长期基准面旋回的变化控制中期基准面旋回内部物性隔夹层类型的多样性;形成于中期基准面旋回变化不同阶段的物性隔层或物性夹层界面之上易形成多种类型的剩余油富集。该结果为冲积扇储层的隔夹层分布研究提供参考。     

南堡油田储层构型分级方案建议

针对现有储层构型分级方案中命名混乱、级别不对应的现状,充分调研国内外构型分级方案,分析了各分级方案间的差异及其形成原因;在此基础上,针对南堡油田,提出了界－系－统－组－段－油层组－砂层组－小层－单砂层－单成因砂体－单一河道砂体－砂体内部大型底形－大型底形内部的增生体－层系组－层系－纹层的储层构型分级方案。依据南堡油田目前开发现状,重点阐述了单砂层、单一成因砂体、单一河道砂体的沉积成因及其相互关系。据此分级方案,可将以往认为大面积连续发育的河道砂体细分为多个单一河道砂体,为储层精细研究指明了方向。      

菏泽地区含煤地层基准面旋回与成煤作用研究

采用了地层学、沉积学、煤地质学等多学科相结合的方法,对菏泽地区晚古生代石炭—二叠系的高分辨率层序地层进行了基准面旋回划分,通过分析该地区基准面旋回变化特征,探讨了其与成煤作用的耦合机制。研究发现:菏泽地区石炭—二叠系沉积可以划分为2个超长期、5个长期、12个中期和30多个短期基准面旋回。通过对比整个菏泽含煤区高分辨率层序地层,总结出基准面旋回与成煤作用关系,发现LSC1中的17煤层、18煤层主要形成于障壁海岸环境之中,主要发育于基准面由快速上升转变为缓慢下降,为典型的水退成煤。LSC2中的16煤层是形成于潮坪环境之中,发育于基准面快速上升时期,为海侵事件成煤。LSC3旋回中的3煤层形成于陆表海浅水三角洲环境之中,发育于基准面由海平面快速上升到减缓上升然后转为缓慢下降,为典型的三角洲海退成煤。     

地震沉积学在辫状河沉积相研究中的应用——以奥里诺科重油带JN4区块Merecure组为例

为揭示奥里诺科重油带JN4区块Merecure组砂体展布特征,基于岩心观察、直井和水平井测井曲线、三维地震等资料,结合90°相位转换、地层切片等地震沉积学技术,分析Merecure组层序地层、沉积特征及砂体发育模式,确定不同类型沉积微相展布范围。结果表明:研究区Merecure组属于砂质辫状河沉积体系,可划分为1个长期旋回、2个中期旋回、3个短期旋回;主要发育心滩、砂质河道充填、废弃河道充填微相;经90°相位转换的三维地震资料可以得到更好的测井岩性标定,应用水平井资料能更有效刻画沉积微相。Merecure组沉积期发育辫状河道砂体,心滩砂体长轴方向近似为南西—北东向,发育规模较大,长度为800～1 700 m,长宽比为2.0～2.5;砂质河道充填多呈宽条带状连片分布,宽度为200～500 m;废弃河道充填多呈孤立长条状分布,宽度为150～300 m。该结果丰富地震沉积学在辫状河沉积相研究中的应用,对研究区的沉积储层评价具有指导意义。     

米兰科维奇旋回识别与天文标尺的建立:以莫索湾地区莫21井三工河组一段为例

依据米兰科维奇理论识别划分旋回，是对传统层序地层学的有力补充，具备高等时约束性，可实现高分辨率旋回识别与高精度等时地层格架的建立。莫索湾地区是准噶尔盆地油气勘探的有利区域之一，其中三工河组一段发育了有效的、成规模的致密气储集层。利用自然伽马测井数据，通过频谱分析等方法，对研究区目标层位进行了米兰科维奇信号识别与旋回划分。以405 ka周期滤波曲线作为基准，借助三工河组底界地质年龄，建立了浮动天文标尺。研究表明，三工河组一段存在米兰科维奇旋回。短期偏心率125 ka周期控制厚度约为29.73 m的旋回；斜率54 ka周期控制厚度约为12.47 m的旋回；岁差24 ka周期控制厚度约为5.62 m的旋回。三工河组一段地质年龄为189.951~190.800 Ma，共识别出了7个短期基准面旋回，由此划分出了7个五级层序，沉积速率从下到上，虽呈现出“减小-增大-持续减小-持续增大”的趋势，但整体变化不大；发育了B1、B2、C1三种类型的短期基准面旋回。      

基于米兰科维奇理论的高频沉积旋回识别与对比——以准噶尔盆地玛湖凹陷百口泉组为例

由天体轨道周期性变化引起气候改变而被记录在沉积地层中的米兰科维奇旋回,具有时间域上的等时性特征,是实现高频沉积旋回等时划分与对比的有效途径。基于米兰科维奇理论,以准噶尔盆地玛湖凹陷百口泉组地层为研究对象,对3口井自然伽马和电阻率测井曲线进行频谱分析。将测井曲线经过滤波处理后提取出的短偏心率周期99.0ka和短斜率周期40.5ka的滤波曲线,作为五级层序沉积旋回和六级层序沉积旋回的参考曲线,对百口泉组地层进行高频沉积旋回的划分与对比,建立玛湖凹陷百口泉组地层沉积旋回对比格架。结果表明:百口泉组地层保存完整的米兰科维奇沉积旋回,旋回主要由偏心率(99.0ka)和斜率(40.5ka)周期控制,偏心率和斜率周期引起的地层厚度分别为6.49~7.05和2.56~2.98m,平均沉积速率为6.76cm/ka。该研究结果为测井曲线在高频地层层序识别与划分上的应用提供新的方法,为层序地层划分研究提供参考。     

马氏珠母贝生长性状与珍珠质量和珍珠层厚度的相关分析

以马氏珠母贝快速生长选系F3为材料,以常规技术插核操作并进行海区养殖,育珠期结束,测量育珠母贝的壳长、壳高、壳宽、总质量与壳质量共5个生长性状指标,以及商品珍珠质量与珍珠层厚度,分析育珠贝生长性状指标与珍珠层厚度及珍珠质量的相关性。结果表明:马氏珠母贝的生长性状与珍珠层厚度及珍珠质量均存在极显著相关性(p值<0.01);壳长、壳高、壳宽、总质量、壳质量与珍珠层厚度的相关系数分别为0.481、0.412、0.418、0.457、0.456;壳长、壳高、壳宽、总质量、壳质量与珍珠质量的相关系数分别为0.467、0.468、0.380、0.556、0.644。通过改良马氏珠母贝养殖群体的生长性状能够有效提高珍珠的质量。     

Wet-Dry Runoff Correlation in Western Route of South-to-North Water Diversion Project,China

The Western Route of the South-to-North Water Diversion Project is an important trans-basin diversion project to transfer water from the upstream Yangtze River and its tributaries(water-exporting area), to the upstream of the Yellow River(waterimporting area). The long-term hydrological data from 14 stream gauging stations in the Western Route area and techniques including the pre-whitening approach, non-parametric test, Bayes, law, variance analysis extrapolation, and Wavelet Analysis are applied to identify the streamflow characteristics and trends, streamflow time series cross-correlations, wetness-dryness encountering probability, and periodicities that occurred over the last 50 years. The results show that the water-exporting area, waterimporting area, and the stretch downstream of the water-exporting have synchronization in high–low flow relationship, whereas they display nonsynchronization in long-term evolution. This corresponds to the complicated and variable climate of the plateau region. There is no obvious increasing or decreasing trend in runoff at any gauging station. The best hydrological compensation probability for rivers where water is diverted is about 25% to 10%, and those rivers influenced significantly by diversion are the Jinsha and Yalong rivers. Proper planning and design of compensation reservoirs for the water-exporting area and stretch downstream of the waterexporting area can increase the hydrological compensation possibility from water-exporting area to the water-importing area, and reduce the impact on the stretch of river downstream of the waterexporting area.     

桂林-阳朔地区DEM地形特征与岩性相关性分析及分类研究

地形地貌是岩性解译的重要信息,地形因子作为描述DEM数字曲面几何特征的定量指标参数,可用来定量化表达不同岩性所在地区地形地貌特征。本文以桂林-阳朔地区为研究区,研究地形因子数学、地质意义,建立岩性与地形因子组合间的定量关联,进而实现岩石类型划分。本文基于ASTERGDEM提取坡度、起伏度等12个地形因子,在分析各个地形因子地质意义基础上,通过聚类分析及方差分析的多元统计分析方法,研究各岩性地形因子特性及其关联性,建立研究区岩性之间的定量差异;此外,利用因子分析方法研究岩性分类过程中的主导因素,确定适宜岩性分类方法以实现定量化岩性分类。实验结果表明：不同岩性、不同地形地貌的地形因子（组合）之间具有显著差异,基于因子分析得到的宏观地形复杂度指数（MTI）以及微观曲率指数（MCI）对岩石类型的分类精度达77.36%。研究表明,地形复杂度等地形因子可用于岩性分类,采用因子分析方法可获取反映地形地貌宏观、微观特征的定量指标,且岩性分类效果良好。     

Correlation between coastal geomorphology and tsunami inundation along the coast of Kanyakumari, India

An investigation has been carried out in the vicinity of the coastal villages of Kanyakumari District,India to decode the influence of coastal geomorphology on inundation degree and run-up level.Even though the tsunami waves approach the study area in different patterns,the consequences are found to be mainly dependent upon the coastal configuration and local geographic setting,the study area are considered to be of three types based upon the geomorphic arrangement,namely shallow coast,elevated coast and estuarine coast.The inundation and run-up level vary from coast to coast even though there is no remarkable variation in the intensity of the approaching tsunami surge.The inundation extent ranges from to 54 m to 413 m with maximum along estuarine coast and minimum along elevated coast.Estuarine coast recorded the maximum run-up level of about 6 m and the minimum of about 1 m along the elevated coast.The percentage of inundated area in the total coastal area varies between 19% to 10% along estuarine coast and elevated coast respectively.Inundation and run-up level cannot be appreciable in the inland along the elevated coast.The beaches of elevated coast are less affected whereas those of estuarine coast are highly affected.Inundation is limited in the elevated beaches along the study area.     

Mathematical Proof of the Synthetic Running Correlation Coefficient and Its Ability to Reflect Temporal Variations in Correlation

The running correlation coefficient(RCC) is useful for capturing temporal variations in correlations between two time series. The local running correlation coefficient(LRCC) is a widely used algorithm that directly applies the Pearson correlation to a time window. A new algorithm called synthetic running correlation coefficient(SRCC) was proposed in 2018 and proven to be reasonable and usable; however, this algorithm lacks a theoretical demonstration. In this paper, SRCC is proven theoretically. RCC is only meaningful when its values at different times can be compared. First, the global means are proven to be the unique standard quantities for comparison. SRCC is the only RCC that satisfies the comparability criterion. The relationship between LRCC and SRCC is derived using statistical methods, and SRCC is obtained by adding a constraint condition to the LRCC algorithm. Dividing the temporal fluctuations into high-and low-frequency signals reveals that LRCC only reflects the correlation of high-frequency signals; by contrast, SRCC reflects the correlations of high-and low-frequency signals simultaneously. Therefore, SRCC is the appropriate method for calculating RCCs.     

基于Spearman秩相关系数的PWV与PM2.5相关性研究

在讨论大气可降水量(PWV)与细颗粒物(PM 2.5)之间的相关性时,传统方法未能很好地顾及连续数据中包含的非雾霾天气信息的影响,为此本文提出2个数据选取标准——时间标准和空气质量指数(AQI)等级标准,用于获取雾霾期间对应的PWV和PM 2.5序列。为解决数据筛选后不连续的问题,引入一种非参数性质的Spearman秩相关系数ρ,在北京市2014~2016年雾霾多发期,分析不同AQI等级对应时段的非连续等距的PWV和PM 2.5序列的相关性可知,筛选后3 a的ρ在第1、4季度的均值分别为0.6613和0.6280,整体均值为0.6447,表明雾霾天气下PWV和PM 2.5序列具有单调正向的相关性,而传统分析方法(未筛选)下两者的相关系数均较小,表明在对数据进行选取后的分析结果更具针对性和准确性。     

黔北务正道地区铝土矿沉积相与矿石品质的关系

在论述黔北务正道地区铝土矿成矿地质背景的基础上,根据古盐度(B)质量分数显示和古地貌特征,认为研究区北部的
道真一带是一个“十字形”的半封闭式的古海湾沉积环境,南部属陆上沉积环境。相带划分表明:以滨海相沉积环境下形成的铝土
矿矿石品质较好,以中高铝、中高铝硅比为特征;形成于滨岸湿地相的铝土矿次之,矿石品质以中铝、中铝硅比为特征;形成于坡积
相的铝土矿矿石品质欠佳,以低铝、低铝硅比为特征。由坡积相向滨岸湿地相过渡的铝土矿矿石品质逐渐变富;而滨海相中铝土
矿在其中心地带品质好,向浅海相过渡其矿石品质逐渐变贫。铝土矿矿石品质的规律变化,反映了研究区铝土矿的赋存富集严格
受沉积相的制约而呈环状、条带状分布的特点。      

PRESENT算法的相关功耗分析研究

功耗攻击成功率会受到很多因素的影响,包括不同的语言的实现方式。以PRESENT算法为研究对象、STC90C58AD微控制器作为硬件仿真平台,针对在同一环境下使用C语言和汇编语言实现的PRESENT算法,分别实施了相关功耗攻击。实验结果表明:使用C语言实现的PRESENT算法泄露的功耗信息有限,使用4000条功耗曲线不能通过相关功耗攻击得到全部密钥。而对于汇编语言实现的算法,则能通过相关功耗攻击从95条功耗曲线中恢复出全部密钥。