国家级现代农业气象业务技术进展

农业气象业务技术是开展农业气象服务的基础和前提,因此,农业气象业务技术的研发一直是国家级农业气象业务服务的核心工作。近年来,国家级农业气象业务技术已逐步迈向精细化、定量化,涵盖了农业气象监测评价、作物产量预报、农业气象灾害监测评估与影响预报、农用天气预报、农林病虫害发生发展气象等级预报等诸多领域。随着农业气象业务技术的发展,支撑农业气象服务的客观产品更加丰富和多样化,既有站点产品,又有格点产品,涵盖了日、周、月、季、年等不同时间尺度。以农业气象指标、数理统计模型、作物生长模拟、卫星遥感、地理信息系统、大数据等技术为核心的国家级农业气象业务平台（CAgMSS）已成为全国农业气象业务系统的重要品牌。面向现代农业发展对气象服务日益增长的需求,精细化、精准化的农业气象灾害监测与风险评估技术、作物长势评估与产量预报综合集成技术、农业应对气候变化技术以及农业气象大数据挖掘与人工智能技术将是未来国家级农业气象业务技术发展的重点。     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994－2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料，建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型，得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高，为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

农业产量预报技术的研究和应用

对气象、农业生物、经济计量、作物生长动力模拟这几种农业产量预报技术方法在国内的研究和应用情况进行分析、总结和评价,论述各种方法的基本原理、适用情况和改进途径,提出综合性预报方法思路。     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994~2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料,建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型,得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高,为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

鹤岗市气象与农林业病虫害预测预报系统

本系统是应用鹤岗市的历史气候和农林业病虫害资料,结合现代的统计分析方法和农林业病虫害的发生发展理论,分析天气气候与农林业病虫害的发生发展,从中找出农作物和林木的病虫害与气候变化的相关关系,运用这种关系来分析预测预报农作物或林木植物病虫害的发生发展规律。从而有利于进行及时、妥善的防护,有效地减少病虫害所造成的损失。系统包括气候历史资料数据库、农业病虫害历史数据库、林业病虫害历史数据库、气候变化与病虫害的相关关系和相关模型库以及外部运行环境。     

农业气象预测预报软件系统

农业气象预测预报（农业产量年景，气候资源，气象与病虫害等），是气象为农业服务的重要手段之一。如果把农业气象服务的全部工作或农业气候资源开发与利用等作为一个大系统来考虑的话，那么农业气象预报可看成是其中一个重要的子系统。该子系统程序技巧复杂，设计难度大。因此，其内在质量的优与劣，往往关系到整个系统总体的开发水平。本文给出一个通用型的农业气象预报系统外壳，它既可以作为一个相对独立的系统自己开工运行，也可以连接在任何一个大型系统之下，执行主控发出的指令。     

近年来我国农业气象灾害预报方法研究概述

概述了近年来我国农业气象灾害预报方法研究的进展，介绍了当前正在探讨的一些新技术，并就今后发展的若干关键技术问题提出一些看法。指出①我国农业气象灾害预报方法基本以数理统计模型为主。近年来在多种统计方法的应用、气候模式与农业气象模式结合、信息技术的应用、作物生长模拟模型的应用等方面取得了一些成果。但总体上说，农业气象灾害预报研究还不很成熟。②当前农业气象灾害预报应在指标的针对性，统计模型因子的物理概念和生物物理机理、数学模型和资料处理方法以及基于作物生长模拟模型的农业气象灾害预报方法等方面加强研究。③多学科交叉、多种预报方法结合、长中短期预报相结合、动态预报和补充订正相结合、卫星遥感动态监测信息与预警模式相结合是开展农业气象灾害预报的有效途径。建立预警业务系统，开展预警服务势在必行。     

作物病虫害与气象条件的关系及病虫气象条件预报

分析了作物病虫害的发生发展与大尺度气候背景及小尺度气象要素之间的关系,并简单介绍了作物病虫害气象条件预报业务的分类、分级、预报方法,以及病虫害气象条件预报业务存在的几个问题.     

黑龙江省产量预报评分系统

随着农业气象业务现代化的建设和农业气象工作的深入及拓展 ,对农业气象情报预报工作提出了更高的要求和更多的任务。产量预报是农业气象情报预服务的重要组成部分 ,是政府部门制定粮食计划和农业生产决策不可缺少的依据和信息。该评分系统对产量预报准确与否进行检验 ,以保证信息的可靠性。1　系统运行的硬件和软件环境产量预报评分系统运行的硬件是 586以上档次微机。另有辅助设备数字化仪 (ＳｕｍｍａＳｋｅｔｃｈⅢ )、彩色打印机 ( )ＥＰＳＯＮＬＱ -1 60 0 )、鼠标 (ＭｉｇｈｔｙＣＡＴ)。系统运行于Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下 ,支持中西文…     

辽宁农业气象情报预报的现状与展望

论述了农业气象情报预报对农业生产管理的重要性,阐述了辽宁农业气象情报预报的现状以及未来的发展趋势。辽宁农业气象情报预报已建成了高效自动化、准确率较高的业务系统,系统的模块设计及新颖的图形图像库管理软件提高了服务实效和服务效果。在利用卫星遥感监测作物长势、监测灾害程度等方面发挥了巨大作用。未来的农业气象情报预报将在网络上建立业务交流、资料能够共享,并建立农业气象预警报业务系统,更广泛地应用地理信息系统等高新技术。     

1995年湖北省油菜产量预报初探

1995年湖北省农业气象中心首次制作全省油菜产量预报。在此之前,湖北省农业气象中心收集了6～7个县（市）油菜历史产量资料,再未做过其他方面的工作。因此,资料短缺,无经验和方法可循,成为1995年油菜产量预报的一大难题。为了提前预报油菜产量,通过大量实地调查、收集资料和统计计算工作,建立和修改了油菜产量预报模式。     

辽宁农业气象情报预报的现状与展望

论述了农业气象情报预报对农业生产管理的重要性,阐述了辽宁农业气象情报预报的现状以及未来的发展趋势。辽宁农业气象情报预报已建成了高效自动化、准确率较高的业务未统,系统的模块设计及新颖的图形图像库管理软件提高了服务实效和服务效果。在利用卫星遥感监制作特长势、监测灾害程度等方面发挥了巨大作用。未来的农业气象情报预报将在网络上建立业务交流、资料能够共享,并建立农业气象预警报业务系统,更广泛地应用地理信息系统等高新技术。     

河南省农业气象工作现状和拓展服务领域思路

近年来，省农气中心发扬“团结协作、无私奉献”精神，主动、及时为省委、省政府和有关部门提供农业气象保障服务。除进行常规农业气象服务外，还开展了专题农业气象服务(根据天气对农业的影响，及时印发天气与农业生产的服务材料，如病虫害发生发展的农业气象条件分析、干旱动态分析、干热风的影响、作物适宜播种期预报、土壤墒情预报等)     

安顺地区主要秋种作物播种期指标研究及预报

以上麦分带轮作制和油菜育苗移载农业适用载培技术为研究对象,分析各载培技术条件下播种适宜的农业气象指标,用非邻均值生成法对正常年理上积温建立修正列模型,以安顺地区为例进行的技术条件下小麦,油菜播种期农气指标分析及播期预报方法研究。     

新一代省级农业气象预报系统通用统计预报模型的设计与实现

统计预报方法是农业气象预报业务中常用的一种方法。在“新一代农业气象预报系统”中，系统设计了一种通用统计预报模型构建方法，可用于作物产量预报、农业气象灾害预报等农气预报业务。本文主要介绍了通用预报模型的设计原理、实现方法及应用试验结果等。     

辽宁省农业气象产量预报业务系统

介绍了针对辽宁省农业气象产量预报业务服务的内容和特点，基于windows平台建立的辽宁省农业气象产量预报业务系统；系统选用Microsoft Visual Basic6．0编程语言，采用模块化设计，运用人机交互的形式进行操作，实现了数据管理、因子数据处理、预测模型建立、产品图表分析和在线帮助等功能。     

农业气象作物产量预报的特点与思考

文章回顾了农业气象作物产量预报的发展历程，阐述了其业务支持体系和具有的信息丰富、传送及时、预报技术综合、业务规范的特点。深入分析了当前业务中存在的大范围作物面积难以估测、产量预报模型有待机理化和动态化以及产量预报应面向全球化等问题。从目前面临的机遇与挑战出发，提出了气象部门应充分发挥自身的资源优势，解决存在的难题，以增强农业气象作物产量预报的服务能力。     

新一代省级农业气象预报系统通用统计预报模型的设计与实现

统计预报方法是农业气象预报业务中常用的一种方法.在"新一代农业气象预报系统"中,系统设计了一种通用统计预报模型构建方法,可用于作物产量预报、农业气象灾害预报等农气预报业务.本文主要介绍了通用预报模型的设计原理、实现方法及应用试验结果等.     

模糊综合评判方法在棉花产量分级预报中的应用

对宜昌市棉花生产区的枝江县１９７１－１９９６年棉花产量及气象资料，采用正交多项式等统计方法分析可知；宜昌市棉花产量气候波动指数为０．３４９６，棉花实产变异系数为０．４００２，气候波动占实产波动的８７．４％；并总结出分析鉴定棉花丰平兼年的农业气象指标和一套用模糊综合评判对棉花产量进行分级预报的方法，其历史拟事率为９１５，１９９５－１９９６年预报结果与实况基本相符。     

辽宁省农业气象产量预报业务系统

介绍了针对辽宁省农业气象产量预报业务服务的内容和特点 ,基于Windows平台建立的辽宁省农业气象产量预报业务系统 ;系统选用MicrosoftVisualBasic 6.0编程语言 ,采用模块化设计 ,运用人机交互的形式进行操作 ,实现了数据管理、因子数据处理、预测模型建立、产品图表分析和在线帮助等功能。