空间数据质量检查与评价系统的设计与实现

空间数据质量检查与评价是空间数据生产与质量控制的重要环节。依据质检标准,从生产实际出发,基于C#.Net平台,设计并实现了空间数据质量检查与评价系统。实践证明,该系统检查与评价结果可靠,能够大大提高质量检查效率,对空间数据生产与质量控制有着重要意义。     

GIS空间数据质量检查自动化的实践

为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。     

地理空间数据质量检查平台的设计与应用

针对地理空间数据层次关系复杂,数据量大,对检验因子的获取和数据质量检查缺乏全流程化的软件问题,本文以洋葱架构模式构建了地理空间数据质量检查平台。实践表明：平台通过六大功能模块的协调工作,实现了自动化的空间数据检查和规范化的数据输出。平台的可用性和高效性有了显著提高。为地理空间数据质量检查的快速响应提供了新模式,并能够满足多种复杂、灵活的数据检查需求。     

面向规划的城市空间数据质量检查

在空间数据质量分析的基础上,介绍了空间数据质量检查系统设计原则,各个质量指标内容及其评价方法,并对成果输出内容进行介绍.此研究内容与方法在广州空间数据检查系统中成功实现、应用,软件实际应用结果表明,论述方法正确,检验结果可靠.     

地籍更新测量的空间数据质量检查研究

检查地理信息系统（GIS）中空间数据的质量,使更新测量的空间数据与地理信息系统中的原有数据融合。基于VB6．0,从数据的完整性、一致性、完备性等特性对空间数据进行检查。设计了空间数据质量检查程序,实现计算机自动检查空间数据质量,通过介绍的方法,可以准确定位出地籍更新测量的空间数据错误,并提示如何进行修改。空间数据质量检查中关键是拓扑关系检查,拓扑关系是否正确关系到GIS建库质量和GIS的可用性。     

空间数据质检软件的设计与实现

空间数据质量检查软件可有效提升数据检查的效率和正确率,保障空间数据质量。根据空间数据处理应用工作的实践,设计了空间数据质检软件的总体框架,介绍了实现过程中的关键技术,并建立了从后端数据规则配置到前台质量检查和检查结果评价等一整套工作流程。     

数据监理在基础信息系统数据入库中的应用

随着空间数据的海量化,为保证这些空间数据的质量,引入数据质量检查监理机制对空间数据进行数据入库前的检查处理变得非常必要。本文结合珠海市金湾区基础地理信息系统建设实例介绍了数据质量检查监理在数字地形数据（DLG）入库中的一些应用,为土地调查数据生产及测绘工程监理工作提供借鉴。     

基于规则及工作流的空间数据质量检查

结合空间数据的特点,建立质量检查规则,采用工作流技术实现检查规则的按需服务,有效提高空间数据检查的稳定性和可及性.     

基础地理空间数据的质量检查与控制分析

针对基础地理空间数据的质量特性,结合省级1∶10 000基础地理空间数据在质量检查与控制方面的具体实践和工作体会,从空间数据质量的概念、质量评价、误差来源与分析、质量控制等方面探讨提高空间数据质量的方法与对策。     

浅谈珠海市基础空间数据检查与建库预处理

分析了珠海市基础空间数据的质量现状,并从G IS建库角度出发分析了基础空间数据入库前应做的质量检查和预处理的内容,并在此基础上,提出了一些建议。     

质量管理体系在测绘项目管理中的应用

在简要叙述质量管理体系的基础上,以测绘产品的质量控制为例论述了质量管理体系在测绘项目管理中的具体应用。通过实施质量管理体系,实现对生产过程的质量控制、持续改进,对提高测绘项目管理水平起到了极大的促进作用。     

构建智能交通地理信息及定位平台

计算机技术、通信技术、现代控制技术、全球定位技术和地理信息系统技术为智能交通系统 (ITS)的建设提供了可靠的技术支撑。描述地球表面的基础地理信息数据是国家空间数据基础设施建设中的重要组成部分。交通地理信息及定位平台是面向交通运输 ,以地理信息系统和空间定位技术为依托的广泛概念 ,构架交通地理信息及定位平台 ,提供车辆在四维时空中的位置和有关空间目标描述的技术和信息 ,为实现交通智能化奠定基础。     

多源空间数据汇交服务系统的应用研究

多源空间数据汇交服务是以兼容性的空间数据存储模型为基础,采用自动化的网络传输方式完成异地空间数据源的交互,是空间数据共享理论的一种具体实现。汇交服务能够有效地提高政务系统内部空间数据传输共享的执行效率,缩短地方政府地理信息综合应用平台的建设周期。本文首先介绍了空间数据汇交服务系统的总体架构和运行模式,然后通过多项测试验证系统的执行效率和稳定性,并验证其实际应用价值。     

The CNSDTF topological vector model and structure

Geo-Spatial Data Transfer Standard is an important part of “National Spatial Data Infrastructure (NSDI)”, as well as a necessary means for data sharing. “Chinese National Geo-Spatial Data Transfer Format (CNSDTF)” was approved by National Quality Technology Supervise Bureau in 1999 with the standard serial number of 17798-1999. It is designed to support vector and raster spatial data. This paper describes the vector part of CNSDTF, including design ideas, main characters, conceptual model, definition of spatial object, and file structure.     

The CNSDTF topological vector model and structure

Geo-Spatial Data Transfer Standard is an important part of "National Spatial Data Infrastructure(NSDI)" ,as well as a necessary means for data sharing. "Chinese National Geo-Spatial Data Transfer Format (CNSDTF)" was approved by National Quality Technology Supervise Bureau in 1999 with the standard serial number of 17798-1999. It is designed to support vector and raster spatial data. This paper describes the vector part of CNSDTF, including design ideas, main characters, conceptual model, definition of spatial object, and file structure.     

地理空间数据共享机制研究

地理空间数据是地理信息系统的重要组成部分，是国家空间数据基础设施建设的主体，但地理空间数据的多样性导致了数据共享的困难。文中探讨了产生地理空间数据多样性的原因，分析总结了现有的地理空间数据共享的解决方案，并对地理空间数据共享的发展方向进行了展望。     

GPS测量野外观测数据质量检测系统

目前ＧＰＳ的应用越来越广泛,ＧＰＳ观测数据的质量检测也日益受到重视。及时有效地检测出来野外观测数据质量的优劣有重要的应用价值。本文根据在滑有粗差时,ＧＰＳ观测数据的时间序列的变化应是平滑的原理,对观测数据的质量进行了检测。并在此基础上,编制了ＧＰＳ野外观测数据质量检测系统（ＧＤＤ）。通过对一个观测数据文件的实例分析,说明了本系统能够较好地检测出观测数据的质量情况,尤其适合于ＧＰＳ静态作业。     

地理空间数据质量检测

针对当前数字地图数据库中数据存在的一系列问题，提出了地理空间数据质量检测的5方面内容，分别是地理空间数据形式检查、拓扑关系检查、位置关系检查以及逻辑一致性检查。对于不同的检测方面，提出了相应的检查手段和算法，并完成了数据质量检测系统。     

空间信息技术在土地利用规划中的应用

空间信息技术是信息技术的一个方面,它与土地利用规划密切相关。为了使空间信息技术在土地利用规划中发挥更大的作用,本文分别分析了空间信息技术中摄影测量与遥感(RS)、全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)在土地利用规划中的作用,在此基础上提出了空间信息技术在土地利用规划中的应用前景。     

一种基于语义分簇聚类的P2P空间数据索引机制

分布式环境下空间数据的索引是空间数据处理中一个关键性的基础问题,引入了控制点及四叉树划分结构,并通过Hash函数把控制点映射到Chord网络中,在此基础上提出了基于语义的分簇聚类分布式四叉树的空间数据索引机制(spatial data index based on clustering distributed quad-tree,SDI-CDQT),该机制主要包含四叉树划分、空间数据查询和分簇聚类3个子算法。实验表明,SDI-CDQT机制是可行和有效的。