民用建筑物主轴线的放样方法

城市中民用建筑物主轴线的放样（定位）是实施城市规划的重要环节。本文介绍了几种实用的放样方法，经多次实践，认为这些方法非常有效。建筑物主轴线的放样方法，按放样依据点及现场地形条件，可分类为：依规划红线放样，依道路中线放样，依坐标放样和依原有建筑物放样等。现结合实例分别叙述。     

恢复建筑主轴线的方法

本文讨论了当建筑主轴线的通视条件被障碍物破坏后，在障碍物上测设1－2个中间点以恢复轴线的方法。     

南京奥体中心主轴线的测设

结合南京奥体中心主轴线的测设实践介绍了一种不同于常规的归化法轴线测设方法,结合测量误差理论对该方法进行了精度分析,给出了相应的精度估算式,通过工程实例的具体数据说明该方法具有较高的归化精度。     

GPS RTK在异形建筑物放样中的应用

针对异形建筑物传统施工放样过程操作复杂、效率低下的问题,该文提出了采用GPS RTK进行异性建筑物施工中的放样工作。以天津市文化中心商业项目为例,利用GPS RTK技术分别对建筑物的主轴线和异形次轴线进行了放样工作,并与全站仪在放样过程和数据精度两个方面进行了对比分析,实现了异型建筑物快速、高效的施工放样。实验结果表明,GPS RTK技术不仅在放样过程中操作简单,节约资金,而且放样精度满足工程要求,相对全站仪来说具有很大优势,有助于提高复杂异形建筑物的施工放样效率。     

复杂建筑群项目的建筑轴线相关性分析

对于规模大、造型奇特、结构复杂的建筑群,尤其是单体建筑间相互连通的建筑群,不仅要将单体建筑轴线放样误差控制在一定范围内,还需要分析各建筑轴线间的相关性.为掌握复杂建筑群内各建筑之间的定位相对误差情况,需要在放线后进行建筑轴线相关性分析,以保障建筑施工顺利开展.描述基于轴线点相对误差椭圆计算的建筑轴线相关性分析方法,并在...     

应用GPS技术的大型建筑物动态监测研究

基于笔者多年从事变形及动态检测的相关工作经验,以GPS技术在大型建筑物动态监测中的应用为研究对象,分析探讨了GPS动态监测的原理和方法,借助实例评价了GPS在大型结构动态监测中的应用状况,最后,笔者简要阐述了监测数据的管理与可视化方法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和...     

用正倒镜投点法恢复建筑物轴线的精度分析

用正倒镜投点法恢复建筑物轴线的精度分析鹭江大学董关明一般建筑物放线（又叫放样）是把建筑平面图上找出主轴线，通常以外墙轴线作为主轴线，放线的实质是把外墙轴线的交点测设到地面上去，则叫轴线交点桩（或叫中心桩）。建筑物的其它细部都依据这些中心桩的点位来测设...     

大型建筑物三维激光扫描的流程及精度分析

三维激光扫描技术能够提供扫描物体表面的三维点云数据,瞬时测得空间三维坐标值和相应的影像数据,根据获取的空间点云数据快速构建三维可视化模型,精度优良且输出格式多样,能满足不同应用的需求.以扫描大型建筑物为例,论述了三维激光扫描系统的主要构成和工作流程,误差产生的来源及相应的质量控制进行分析,获得满足技术设计要求的扫描数据...     

超高层建筑第三方测量关键技术研究

以广州市利通广场第三方测量为研究对象,运用超高层建筑精密工程测量知识,综合采用GPS、测量机器人、激光垂准仪等多种先进设备,制定严密的超高层建筑控制网竖向传递复测方案,确立方便可行的轴线检测、高程检测及核心筒垂直度测量方法,为超高层建筑第三方测量提供新思路,对类似工程具有借鉴作用。     

大跨径斜拉桥主梁线形测控新方法研究及应用

大跨径斜拉桥结构刚度小、变形大,为保证主梁顺利合龙,施工过程必须快速精确定位主梁上各个节段的平面和竖向线形。区别于传统的极坐标主梁平面线形测控方法,本文提出采用全站仪自由设站法测控主梁平面线形;同时区别于传统的水准测量方法,提出采用全站仪间接高差传递的方法测控主梁竖向线形。介绍了两种新方法的测量原理,通过工程实例论证了新方法的可行性和实用性,且能够大幅度提高测控效率,可为其他大跨径桥梁主梁线形的测控提供一定的参考。     

高层建筑中轴线点恢复测量

高层建筑物中点恢复的测量方法是在负一层测定该建筑物的中点,再引到四层楼顶,最后重新确定施工放样数据,保证该建筑物的设计要求和施工监测。     

大型公共建筑应急疏散救援系统构建

公共建筑要求更高的安全性,应急救援系统是保障建筑安全的重要因素.本研究以GIS作为基础,构建了一个面向大型公共建筑应急的疏散救援系统.分别从系统整体框架、系统构建流程,以及主要功能方面对系统进行了介绍.开发的系统可为大型公共建筑的应急工作提供有效的信息支持和决策辅助,可为类似系统的开发提供借鉴.     

三维激光扫描技术在异型建筑物施工轴线检测中的应用

针对常规测绘手段采集异型建筑物特征效率低、表达不完整的缺点,以南通某幢高层异型建筑物为例,采用三维激光扫描仪作为施工轴线检测数据采集设备,通过控制点布设、点云外业采集及点云内业处理对异型建筑物进行了施工轴线检测,并对其精度进行了评估,验证了三维激光扫描技术应用于异型建筑物施工轴线检测的可行性。     

三维城市模型中建筑物LOD模型研究

建筑物模型在三维城市模型(3DCM)中占有相当大的比重,建筑物模型多细节层次(LOD)的建立和表达直接关系到三维城市模型的整体显示效率和真实表现力,是三维城市模型的重要研究内容之一。本文从建筑物模型的纹理特征和几何结构出发,论述了建筑物LOD模型的建立原则,并从应用角度就建筑物各个细节层次模型的特点、应用范围与数据获取等方面进行了分析。     

圆形建筑物倾斜观测的新方法

基于全站仪和光电测距仪,本文提出了圆形建筑物倾斜观测的新方法,并推导出了相应的计算公式。     

LiDAR数据中建筑物提取的新方法-Fc-S法

激光雷达技术(LiDAR)已广泛应用于数字高程模型(DEM)的快速获取和三维城市模型的建立中,但仍有许多不足之处,需要做更深入的研究。本文介绍了一种新的建筑物提取方法,称之为Fc-S法。该方法首先利用等高线特征进行滤波,从LIDAR数据内插的数字表面模型(DSM)中提取出DEM,利用DSM与DEM的高差阈值和DSM边缘特征参数去掉地面点和汽车等矮小物体,获得主要包含植被和建筑物的地物点群,然后对地物点群进行分割,利用二次梯度和面积等参数去掉植被点,并采用迭代逼近的方法精化建筑物。文章通过实验对所提方法进行验证,并借助高分辨率的航空影像对建筑物提取结果进行评估,评估结果表明该方法能够在地形起伏的区域中较准确地提取出建筑物。     

On the spatial distribution of buildings for map generalization

Information on spatial distribution of buildings must be explored as part of the process of map generalization. A new approach is proposed in this article, which combines building classification and clustering to enable the detection of class differences within a pattern, as well as patterns within a class. To do this, an analysis of existing parameters describing building characteristics is performed via principal component analysis (PCA), and four major parameters (i.e. convex hull area, IPQ compactness, number of edges, and smallest minimum bounding rectangle orientation) are selected for further classification based on similarities between building characteristics. A building clustering method based on minimum spanning tree (MST) considering rivers and roads is then applied. Theory and experiments show that use of a relative neighbor graph (RNG) is more effective in detecting linear building patterns than either a nearest neighbor graph (NNG), an MST, or a Gabriel graph (GssG). Building classification and clustering are therefore conducted separately using experimental data extracted from OpenStreetMap (OSM), and linear patterns are then recognized within resultant clusters. Experimental results show that the approach proposed in this article is both reasonable and efficient for mining information on the spatial distribution of buildings for map generalization.