建筑物立面精细建模的多视街景影像几何纠正与拼接方法

同时搭载差分卫星定位系统、惯性测量单元和街景全景相机的移动测量系统,可高效获取具有精确位姿信息的城市环境高分辨率街景图像,为建筑物立面结构实景三维精细建模提供了重要的数据源.由于地面遮挡、视野限制、影像畸变等因素,单视街景影像难以有效覆盖较大建筑物立面结构.本文提出多视街景影像几何纠正与拼接方法,消除多视影像间的几何、曝光不一致性.利用谷歌开源街景影像数据实验,结果表明该方法可提高建筑物立面重建的纹理质量,同时也具有较高的几何精度.     

基于少量控制点的Radarsat-2影像快速几何纠正技术研究

Radarsat-2卫星依据其搭载的GPS接收机可实现3倍中误差小于60m的精确实时定轨。由此本文提出依据其影像元数据信息实现快速几何纠正的方法,该方法利用少量的几个控制点来消除Radarsat-2影像与待纠正参考系间的系统误差,从而实现Radarsat-2影像的快速几何纠正。本文并依据SAR斜距成像原理的纠正公式和实地采集的GPS数据,验证了元数据中所提供RPF模型的内部精度和外部符合精度。通过实验验证了本快速纠正技术可以获得中误差小于2个像素的平面几何纠正精度。     

卫星TM影像阴影消除方法的探讨

地形决定了地面电磁波反射的强弱,反射的强弱又决定了被动遥感影像的质量。卫星影像的阴影与地形密切相关,山势越陡峭,影像阴影越多。云南省菜阳河保护区山高坡陡,TM卫星影像的阴影也相对增加,占10%以上。这给判读带来了很大的不便。本文利用阴阳坡归一化探讨了地形阴影消除的方法,并在菜阳河保护区及其它保护区影像阴影消除中取得了很好的效果。     

关于卫星影像多项式法纠正中若干问题的分析

二次多项式方法在卫星影像纠正处理过程中已得到广泛应用。纠正影像的精度取决于控制点的数量与分布状况，根据经验，在一景卫片上一般选取25～30个均匀分布的控制点即可满足影像平面精度的要求。多景影像拼接涉及到无缝镶嵌问题；应用ERDAS IMAGINE将多景已纠影像拼接为一体，作为Photoshop的背景影像，应用Photoshop的图像编辑与处理功能修改存在误差的线状地物影像，可实现影像无缝镶嵌。评定纠正影像的平面精度一般采用3种方法：一是精度估算；二是对照参考图量测同名点误差、计算平面精度；三是测算接边精度。     

基于Cyberland与PCI的高分辨率卫星影像几何纠正比较研究

本文通过对高分辨率快鸟遥感卫星影像的几何纠正,比较了Cyberland和PCI Geomatica在高分辨率卫星遥感影像几何纠正方面的特点及对相关数据的要求,认为Cyberland的三角网纠正方法与PCI Geomatica的OrthoEngine模块相比具有许多独到之处,值得在实际生产中推广应用。     

基于RPC像方改正模型的国产卫星几何纠正算法研究

针对我国发布的资源三号卫星数据,本文提出了一种基于RPC像方改正模型的卫星几何纠正方法。主要是在传统的RPC模型基础上加入了基于像方空间的仿射变化模型,并利用地面控制点进行联合平差求解变化参数,修正RPC参数提高定位精度。利用上海地区的资三卫星影像进行纠正实验,验证了该模型的可行性,改化后模型的纠正精度相比传统的RPC纠正得到大幅提高,能满足1:10 000正射影像精度要求。     

南极遥感动态监测影像处理关键技术分析

从多源多时相遥感数据用于南极动态监测的影像获取与处理关键技术人手,针对南极过轨的卫星情况,分析了可获取的卫星影像的种类;研究分析南极在控制点缺乏以及控制点布设困难的情况下,采用无控制及稀少控制的几何纠正方法;研究分析南极遥感影像中高分辨率遥感数据光谱的使用及融合方法,为实现南极冰雪环境的动态监测提供了技术基础性分析.     

TM影像的植被类型信息提取方法研究

以宝汉天然气管线遥感解译项目为例,介绍了在山地特殊的地理条件和自然环中,应用TM影像对植被类型信息提取的方法,以ArcGIS9.0,ERDAS8.6,ARCVIEW3.2a,EXCEL作为数据平台,研究区周边植被分布特点。该方法可以缩短调查时间,减轻外业调查工作量和提高工作效率满足环境调查和专业制图的要求。TM图像对植被覆盖类型的定性、定量研究都达到了一定的精度,完全可以满足环境调查和专业制图的要求,对合理开发和利用资源是完全可行的和必要的。     

利用ERDAS软件对调绘片进行几何纠正的方法

文章以大比例尺1∶2 000公路图调绘片为例,利用ERDAS软件的Auto Sync(自动化影像校正模块)对调绘片进行自动纠正,纠正后的调绘片套合立体正射影像,平面精度能够满足用图要求。     

多时相TM影像决策树模型的水稻识别提取

决策树模型的多时相TM影像的小尺度水稻信息提取在我国还鲜有研究。为此,本文利用水稻生长在潮湿土壤这一特性,选取TM影像中对植物含水量和土壤湿度反应敏感的短波红外波段(1.55~1.75μm),以及反映植物覆盖率、植物长势的红光波段(0.62~0.69μm)和近红外波段(0.76~0.96μm),计算水稻移栽期、灌浆期和成熟期3个时期的归一化植被指数(NDVI)和土壤含水量指数(LSWI),提出一种时间差异的决策树水稻提取模型,以唐山市滦南县南部区域为例开展了研究。经过野外实地验证表明:该模型能有效区分出水域、玉米和菜地等较易与水稻混淆的地物,水稻提取的生产者精度和用户精度分别为95.18%和98.84%,分别比单一时相高出6.78%和7.54%。     

基于保形变换和横轴切平面投影的街景影像纠正方法

街景影像由于畸变难以直接进行三维重建方面的应用,针对该问题,提出一种基于保形变换和横轴切平面投影的街景影像纠正方法。首先,参照表面网格尽可能刚性形变的思想,在影像上放置一定数量的网格作为纠正参考;然后,引入保形能量函数有效地修复街景影像中的变形,恢复影像中的直线结构;最后,估计适当的切平面,利用横轴切平面投影对街景影像进行投影转换,纠正街景影像中的非线性畸变。实验表明,修复和纠正后的街景影像可直接作为三维立面建模的辅助数据。     

关于遥感影象几何校正中纠正变换方法的探讨

结合实例，讨论了在象素坐标变换中，如何建立纠正变换函数式，即建立影象坐标与地面（或地图）坐标间的数学关系式。     

基于DEM的SAR影像几何定位参数校正方法

针对大范围无地面控制的SAR影像几何纠正,利用在一定时间和空间范围内SAR系统几何定位参数误差具有一定稳定性的特点,提出基于DEM的几何定位参数校正方法。该方法首先基于DEM进行影像模拟生成模拟SAR影像;然后在模拟SAR影像上提取特征点,针对特征点将模拟SAR影像和原始SAR影像进行匹配,得到特征点在原始SAR影像上的同名特征点,再结合DEM进行模拟影像间接定位获取特征点的地理坐标,以此作为几何定位参数校正的参考点;进而根据严密SAR几何构像模型构建几何定位参数校正模型,解算几何定位参数校正值;最后,利用几何参数校正值改正区域内其他SAR影像几何定位参数,提高区域内SAR影像几何定位精度。以高分三号影像进行试验,使用本文方法获取一景影像的几何定位参数校正值,对同一轨道内的和不同轨道的其他SAR影像进行参数校正,并对参数校正前后的几何定位精度进行评价。结果显示,同一轨道内的影像定位精度由66.0 m提高到9.7 m,不同轨道的影像定位精度由65.0 m提高到13.5 m,表明本文方法能够显著提高SAR影像几何定位精度。     

关于遥感影像几何校正与配准的探讨

一、几何校正和影像配准的方法（一）几何校正方法分析工作中常用的几何校正方法有多项式纠正法、共线方程纠正法、DFIAUNFY三角形法、空间投影法等。[第一段]     

遥感影像二维纠正与三维纠正研究

遥感图像作为空间数据,具有空间地理位置的概念。在应用遥感图像之前,必须将其投影到需要的地理坐标系中。因此,遥感图像的几何处理是遥感信息处理过程中的一个重要环节。     

快速遥感影像纠正处理系统在汶川抗震救灾中的应用

"快速遥感影像纠正处理系统RSWorkS"改进了传统资料管理模式,建立了4D产品控制资料数据库,集采集、保存、共享控制点资料于一体,智能提取DEM,快速完成遥感影像的纠正及检查.在汶川抗震救灾中完成了大量的遥感影像的纠正工作.     

集成夜间灯光数据与Landsat TM影像的不透水面自动提取方法研究

利用多源遥感数据提取不透水面信息是一个重要的研究方向。针对以往研究中多需要人工选取不透水面样本进行模型训练的问题,本文通过整合夜间灯光遥感与Landsat TM影像中的空间和光谱信息实现了不透水面覆盖范围（Impervious Surface Area,ISA）的自动提取。首先根据夜间灯光的分布来定位ISA聚集的城市区域的位置,分别在城市区域内部和外部自动提取可靠性高的ISA及非ISA样本,然后通过迭代分类提取城市区域的ISA,再以此为样本对城市区域外部进行分类,最后将分类结果整合完成整幅影像的ISA提取流程。应用本方法对美国雪城地区的DMSP/OLS夜间灯光影像上提取了84个城市区域,提取精度大于95%。从中分别选择高ISA密度和低ISA密度的2个城市区域作为ISA提取的测试区,本文方法在城市区域内的ISA提取总体精度与kappa系数分别为88.23%和0.63;在城市区域外部为78.6%和0.54,均优于人工样本选取方法的提取精度,表明该方法能够实现精度稳定且高效的ISA自动提取。     

提取蚀变信息时TM影像的最佳波段组合研究

多光谱数据的最佳波段选择直接影响图像的目视解译和信息提取。在分析TM影像各波段间的标准差、相关系数和最佳指数因子内在联系的基础上,提出采用最佳指数因子与蚀变信息光谱特征相结合的方法选择遥感影像的最佳波段组合。研究表明,最佳指数因子与蚀变信息光谱特征相结合是多光谱数据最佳波段选择的理想方法;TM4+TM5+TM7波段组合获取的合成图像构造清晰,岩性差异显著,最有利于蚀变信息的提取。     

基于数学形态学的高空间分辨率遥感影像几何特征提取

本文结合高空间分辨率遥感影像的特点,利用数学形态学方法,选取具有不同尺度和包含全部方向的结构元素,设计了全方位结构元素多级加权滤波去噪算法和多尺度全方位形态学边缘检测算法,用于高空间分辨率遥感影像的处理;并通过图像边界追踪生成栅格数据对象和矢量数据对象,据此建立了高空间分辨率遥感影像的几何特征提取模型。结果表明:全方位结构元素多级加权滤波去噪算法很好地抑制了图像中的噪声,并保留了图像细节;多尺度全方位形态学边缘检测算法很好地解决了噪声抑制和精细边缘提取的矛盾,检测出的图像边缘比基本的边缘检测算子清晰,而且抗噪性能强。提取的几何特征信息可以结合遥感图像的光谱、纹理、统计等特征用于遥感图像地物识别与分类,也可以在GIS、摄影测量、计算机视觉等领域和气象、农林、地理、海洋、水利、国土资源和环保等行业使用。     

基于地形数据库与机载POS的影像正射纠正技术探讨

针对灾害应急航空遥感数据快速获取与处理的需求,文章分析了整个正射纠正算法的过程,基于地形数据库中的DEM数据,航空相机的内方位元素和POS系统提供的外方位元素,利用开源库GDAL编程实现了航空影像的正射纠正,通过对结果的比较分析,完全满足应急灾害测绘的精度要求。