湖北省卫星云图短时暴雨概率预报方法及应用

利用实时红外卫星云图资料,在湖北省分区域短时暴雨云图特征分析的基础上,通过提取与短时暴雨相关的云图特征参数,结合NCEP数值预报综合判断,建立湖北省分区域0～6h卫星云图短时暴雨概率预报方法,并已投入实时业务预报应用。结果表明:所选云图特征参数能够较好的体现不同区域间短时暴雨云团特征,概率预报计算方法合理,对于短时暴雨的预报起到一定的指导作用。从预报检验看,预报方法还应在减小空报和漏报方面继续改进。     

河南短时暴雨落区预报系统

"河南短时暴雨落区预报系统"是利用雷达和卫星云图资料建立的短时暴雨落区预报系统.系统建立在雷达资料定量测量降水估测区域降水量和利用云图资料估测暴雨落区的基础上,并使用现有的地面资料,制作1h和3h短时暴雨落区预报.     

河南短时暴雨落区预报系统

“河南短时暴雨落区预报系统”是利用雷达和卫星云图资料建立的短时暴雨落区预报系统。系统建立在雷达资料定量测量降水估测区域降水量和利用云图资料估测暴雨落区的基础上，并使用现有的地面资料，制作1h和3h短时暴雨落区预报。     

T639数值产品对宝鸡暴雨的预报效果检验

利用自动站资料和T639模式资料,对2013年宝鸡汛期5—9月5次暴雨天气过程T639模式的短期预报效果进行检验。结果表明:T639模式对中、高纬度环流的演变与调整有较好的预报能力,48h内最大误差不超过7.5%,20时起报的48h预报好于08时起报的36h预报;模式对副高的预报总体偏弱,盛夏时副高强度的预报准确率明显高于初夏时,准确率达58.3%,暴雨日前的副高强度预报较暴雨日后更为准确;48h内700hPa天气尺度系统的预报准确率可达85%,36h内达93.3%,预报效果良好;对暴雨日前的低层系统预报效果好于暴雨日后的预报;暴雨落区和散度场上辐合中心或辐合大值区有较好的对应关系,暴雨落区基本上都在辐合大值区,当散度场-36×10-6 s-1时,可出现暴雨。     

新疆一次暴雨过程的观测分析及水汽特征

2015年4月15—17日北疆和南疆东部出现了一场较强的暴雨过程,此次暴雨是在中亚低涡减弱成槽分裂短波、北方有冷空气补充的大尺度环流背景下产生的。观测分析显示,卫星云图相当黑体亮温TBB-42℃区域可能出现中等强度降水、TBB-52℃时最大小时雨强可能大于7 mm·h~(-1);乌鲁木齐风廓线雷达的反射率因子产品在大于20 d Bz的强回波出现后的30 min左右雨强增大。分析得出,水汽输送主要出现在临近暴雨前6~12 h的低层700—850 h Pa,而最大水汽通量值12 g·(cm·h Pa·s)~(-1)出现在850 h Pa,乌鲁木齐暴雨前期,出现低空急流后,5 min雨强增强,但中后期降雨强度主要取决于低空急流和中层大风速带携带的水汽及辐合抬升的强度。本文最后讨论了中国气象局沙漠气象研究所的区域数值预报模式、ECWMF和T639对这次暴雨过程的预报。     

陕西初夏一次突发性暴雨过程的预报偏差分析

对2006年6月2—3日陕西出现的突发区域性暴雨分析,由于环流、卫星云图征兆和数值模式预报结果均不明显,使预报在强度和范围上与实况偏差较大。结果表明:造成偏差的主要原因是2日20时700 hPa的偏东急流突增所致;孟加拉湾维持稳定的热带风暴对过程强度影响不可忽视;未能较好的释用WRF数值模式预报结果也是预报出现偏差的一个重要因素。     

红外云图应用于夏季暴雨预报

一、前言近年来国内对于卫星云图应用于降水预报作了很多工作,但主要限于电视云图的分析。诺阿2号红外云图对1973年的暴雨预报提供了更加有利的条件。本文应用红外云图对1973年华北的四次大暴雨过程进行分析,这四次过程是1973年7月1—3日,7月13—15日,8月18—20日,8月30—31日。这四次暴雨过程的天气形势很相似,过程降水量最大值达到或超过100毫米。通过这四个例子企图进一步分析暴雨产生的原因以及降水区分布与急流的关系,下面着重以7月13—15日济南地区大暴雨为例进行讨论。     

淮河流域不同时间尺度暴雨的多模式预报性能评估及洪水可预报性探讨

为了让数值预报产品能够在流域气象业务中达到最佳应用效果,从而为淮河防汛调度提供决策支持,利用2015—2017年6—8月EC、JMA、WRF、INCA四种数值模式降水预报产品,采用TS评分、空估率和漏估率等方法,分别评估四种模式对淮河流域24、12、6、3和1 h时间尺度暴雨的预报性能,并对比分析四种模式对各种时间尺度暴雨预报的可用时效。在此基础上,选取EC的24 h累积降水预报产品驱动分布式水文模型CREST,构建淮河上游的气象水文耦合洪水预报模型,并对2016年6—8月、2017年5—8月的实时运行结果进行评估,探讨了淮河流域洪水的可预报性。主要结论如下:(1)对于24、12h时间尺度的暴雨,EC预报性能最优、可用时效最长。当暴雨时间尺度缩短到6 h时,WRF的预报性能及可用时效均超越EC,当暴雨发生在3 h内时,WRF的优势更加明显。JMA对各个时间尺度暴雨的预报能力均最差。(2)在0～3 h预报时效内,EC和WRF均存在暴雨漏报率异常偏高、TS异常偏低的现象,其暴雨预报在临近预警中不具备参考价值。INCA则表现出在临近预报中的绝对优势,对1 h预报时效的暴雨预报TS评分为54%,可用时效为3 h。(3)EC、JMA和WRF对6、3 h时间尺度的暴雨预报性能存在明显的日变化特征。(4)淮河上游洪水预报的可用时效为108 h。     

2005年8月12-14日大范围暴雨天气过程分析

暴雨是我省主要的灾害性天气之一，奉更对我省2005年8月12—14日出现的大范围暴雨天气进行了总结，主要从大尺度环流形势、卫星云图及其反演资料、物理量场、数值预报产品等几个方面分析此次区域性暴雨、大暴雨的成因及预报着眼点，为今后预报此类暴雨天气提供参考。     

一次连续暴雨的卫星云图分析

本文着重分析83年7月18日至23日沿淮淮北连续暴雨期间的卫星云图。目的在于充分发挥云图在天气分析利预报中能直观的反映大、中、小尺度天气系统活动规律的优越性,通过分析云场的分布和变化特征,找出预报天气系统发生变化的前兆,确定造成不同暴雨量级的云带和云团性质,探索暴雨的定区、定量(量级)预报。实践证明,由于卫星云图的图次比天气图多,在暴雨的预报中十分有用。     

一九八0年夏季陕西暴雨的云图特征

根据1971——1980年共10年资料统计,我省夏季平均每年有3.8次暴雨,而1980年出现6次,比常年偏多。暴雨是一种灾害性天气,它往往给工农业生产和交通运输以及人民生命财产带来不同程度的损失。因此先期地、准确地预报出暴雨天气,是我们气象工作者的一项重要任务,暴雨预报是一个复杂的问题,目前尚未完全解决,需要我们进一步探讨。本文应用诺阿卫星云图,并结合天气图,对80年6次暴雨进行分析,目的是通过分析摸索我省产生暴雨之云图特征,为暴雨预报从云图的角度,提供一点信息,来弥补天气图预报之不足。     

江苏暴雨概率预报及其业务应用

以未来12~36 h、36~60 h和60~84 h的暴雨预报为目标,利用2011年—2013年夏季6—8月欧洲细网格数值模式预报产品分析了江苏夏季暴雨的可能预报因子。通过对各因子进行相关性、敏感性和代表性分析后,优选了22个对不同强度降水具有较好区分能力的暴雨预报因子。以这些因子为基础建立了一种简单的江苏省暴雨概率预报方法。其预报产品已在江苏省气象业务一体化平台上投入业务使用。该方法在2011—2013年7月,针对提前12 h预报的历史回报试验中,TS技巧评分平均为13.6,明显高于EC细网格24 h降水预报产品(平均TS评分仅为4.5)。在2014年梅汛期的6月25—26日、7月1—2日和7月4—5日三次区域性暴雨个例的预报试验中,提前60、36、12 h的预报效果均较好,其平均TS评分(44.6)也明显高于欧洲细网格数值模式的降水预报(20.4)。     

武汉地区"98.7"连续性暴雨的卫星水汽图像分析

通过对1998年7月20－21日武汉市连续性暴雨的水汽图像，红外云图以及常规气象资料诊断分析，研究连续性暴雨系统发生发展的原因，探讨利用水汽图像作连续性暴雨预报的可能性，在常规气象资料和红外云图上看不出有连续性暴雨以及暴雨结束信息，而在水汽图像上可以判断出来，这种信息对暴雨预报非常重要。     

利用中尺度数值模式产品建立暴雨落区潜势预报

统计2005—2006年AREM模式输出相关物理量与暴雨的关系,采用模糊逻辑方法建立暴雨潜势预报多参数组合方程,然后分别代入AREM模式预报场相关物理量24 h平均值和最大值,进行暴雨落区潜势预报。对比分析2007—2009年潜势预报情况和暴雨Ts评分,结果表明:最大值方法潜势预报强中心偏多,暴雨空报较多;平均值方法能够较好反映24 h内整体降水分布情况,其Ts评分较高,虽然对强降水中心落区预报仍有偏差,但其总体预报效果要优于最大值方法。     

Shapley-模糊神经网络方法在华南台风卫星云图的长时效滚动预测中的应用

为了更好地利用大量的卫星云图观测资料来提高台风暴雨的预报能力,解决并提高对台风强降水云系变化的预报精度,延长对未来云系变化的预报时效,构建基于合作对策Shapley-模糊神经网络的华南区域台风卫星云图非线性智能计算滚动集合预测模型,对增强卫星云图资料在台风暴雨天气预报中的实用性和及时性具有重要意义.依据2013—201...     

GMS数字化卫星云图短时暴雨预报应用系统

利用ＧＭＳ数字化卫星云图资料与常规气象资料、预报经验相结合，建立了一套集智能网络模型、统计回归、云指数等多种方法于一体的自动化定量短时大、暴雨预报应用系统。经１９９５—１９９６年汛期试用表明，该系统对短时大、暴雨的预报准确率较高，有较好的业务使用价值     

西北区东部区域性大—暴雨的两类云系演变模式

一、引言在西北区东部地区,夏半年的暴雨常是给工农业生产和人民生活造成重大灾害和损失的天气过程,尤以区域性大—暴雨最为突出。过去利用极轨卫星资料曾发现云系迭置与暴雨云区发展有关,并总结出用高原云团预报暴雨的短时预报经验,本文利用近几年时间间隔较密的云图资料,分析暴雨前云系     

对两次持续性暴雨过程落区预报的探讨

通过对比模式预报落区相似,实况落区有明显差异的两次持续性暴雨过程,重点探讨了环流背景、环境场条件、云图特征、地面观测资料演变与强降水落区之间的关系。结果表明:通过分析实况探空资料中副热带高压形态、脊线位置及其与中低纬度系统之间的相互作用、过程开始前卫星云图特征,可以判断影响系统移动速度,修正模式形势预报,订正模式强降水落区。在此基础上,综合分析时空密度相对高的卫星云图和地面观测资料,追踪暖湿气流中具备抬升条件的位置及其演变趋势,可以判断1~3 h内云团的生、消、发展及移动路径,有助于从短时临近预报角度确定1~3 h的强降水落区,订正短期预报。     

2002年入汛后首场强暴雨过程分析

20 0 2年 5月 1 2～ 1 4日湖南省出现了入汛后首场强暴雨天气过程 ,降水强度大、范围广。作者从环流形势、物理量、卫星云图及雷达回波、数值预报产品等几方面对这次暴雨过程进行了综合分析 ,强调指出在充分了解天气形势的基础上 ,综合运用上述多种产品是做好此次暴雨过程预报和服务的关键     

基于分位数映射法的四川省ECMWF模式降水预报误差订正分析

为做好ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)模式本地化释用，提高四川省降水预报准确率，对四川省2020—2021年7—9月模式各量级降水预报系统性偏差规律分析发现，该模式预报的雨日较实况偏多，尤其是攀西地区和川西高原；预报的大雨日数盆地西南部及攀西地区多于实况，而盆地南部少于实况。然后，基于分位数映射法对模式预报的24 h累积降水开展大量级降水订正试验与检验。基于分位数映射法订正后，暴雨及以上量级TS(Threat Score)提高7%～15%，且各量级降水TS均高于多模式集成客观预报产品2%～4%，大雨及以上、暴雨及以上量级命中率提高10%～20%，订正后雨带位置特别是暴雨落区与实况更接近。