航空遥感技术在城市绿化现状调查中的应用

运用具体实例，论述了利用航空像片进行城市绿化调查的方法及步骤；并对调查结果进行综合分析；为城市绿化发展提供了可靠的资料。     

利用航空影像进行城市绿化面积的调查

主要叙述航空影像在城市绿化面积调查中的应用,即利用数字正射影像图（DOM）与地物之间的相似性关系,对城市绿化面积进行判读识别.借助于通用计算机软件PhotoShop统计出某城市绿化的占地面积,分析城市的绿化状况.     

基于ArcIMS的城市绿化管理信息系统设计

运用先进的地理信息网络发布系统ArcIMS和互联网技术,对城市绿化管理信息系统提出了一个互操作的构架。该系统建立在数据库的基础上,通过WebGIS实现了在万维网上进行信息的查询、统计、分析和数据上传等功能,以提高城市绿化管理的效率和科学性。     

浅谈无人机低空摄影技术在城市绿化遥感测定中的应用

本文介绍了无人机低空摄影测量在城市绿化遥感测定中的应用。结合现代遥感影像技术现状,分析了无人机低空摄影测量的特点,阐述了其在城市绿化遥感测定工作中的优势,并结合实际案例分析,简述其适用于城市绿化遥感测定工作的可行性。     

应用遥感技术探讨岳阳园林城市发展战略

采用美国IKONOS卫星数据为主要信息源,通过计算机图像处理、几何校正及人机交互式解译和自动面积量算,准确地调查了岳阳市城市绿化面积。认为岳阳市城市绿化指标达到了国家标准,园林城市建设潜力很大,充分利用岳阳市水面和外围风景林是多、快、好、省的城市绿化途径,应该确立国际园林城市的发展战略。     

三维激光实景技术在数字园林信息化建设中的应用

<正>当前我国城市园林建设迅速发展,城市绿化数量和密度不断增加,复杂性也越来越大,同时城市绿化的新建和改造工程也逐渐增多。因此需要依靠先进的空间信息技术采集园林绿化数据,建立数字园林综合管理信息系统,对城市园林规划设计、工程建设、绿地管理、公园、古树名木等信息进行网格化、精细化、规范化、日常化的管理。随着计算机、测绘、地理信息技术的发展,基于一体化移动测量系统采集的可量测实景三维数据,以高清晰度、高分     

基于地理国情普查成果的城市建成区绿化覆盖快速化提取研究

城市绿化覆盖是地表自然要素的重要指标,也是城市生态文明的体现,随着城市化的高速发展及环境变化,城市绿化空间分布及其使用功能受到高度重视。据此,作为地理国情普查拓展调查内容,基于地理国情普查成果,应用国产遥感卫星影像数据,采用遥感影像处理技术、城市绿化覆盖自动提取技术和景观格局分析技术,快速提取了城市建成区绿化覆盖现状并开展景观格局分析。所提方法可快速、全面地研究城市绿化用地组成及景观格局,评价城市绿地分布的合理性,为城市绿地空间布局优化提供建议,为城市绿地规划建设提供科学数据,为政府城市管理提供决策依据。     

移动测量技术在城市绿化普查中的应用

在新时代的城市建设中,绿化建设对于美化城市面貌和提高市民居住舒适度显得十分重要,那么城市绿化普查工作则成为绿化建设工作中的重要一环。为了改进传统绿化普查工作,本文提供一整套基于移动测量技术的城市绿化普查方案,搭配自主研发的GIS采集软件和实景三维管理平台,采集绿化信息的效率和精度显著提高,更可以优化城市绿化管理方法。     

多场景机载LiDAR点云单木提取

机载激光雷达（LiDAR）测量技术点云数据采集效率高、覆盖范围大,在树木三维空间采集方面具有显著的优势。本文在城市绿化林地、农村果树林地、山区经济林地这三种典型场景中各选取了一块实验区,采用多级分类的思路,通过粗差点检测、点云滤波、高度阈值分割、平面生长等处理步骤,对整个区域的点云数据进行语义标号,相关的语义类别包括：粗差、地面、植被和建筑物,再使用谱聚类算法对植被类点云进行单木提取。实验结果表明,城市绿化林地树木分布规整,树冠彼此相对独立,检测率最高（83.6%）;而农村果树林地存在植被点与房屋点更难区分,低矮树木漏识别多于城市场景,检测率略低于城市场景（81.2%）;山区经济林地树木密度最高,树冠相互粘连、遮盖,检测率最低（76.8%）。     

利用大比例尺航空象片绘制城市树木绿地分布图并计算绿化覆盖率

北京是一座历史名城,又是全国政治、文化中心,为了摸清北京市城市绿化现状,给规划、建设、管理工作和研究城市生态提供基础资料,我们使用1983年5月拍摄的1:2千天然彩色航空象片,成功、准确地绘制了北京市规划市区750平方公里范围内的树木、绿地分布图,计算了绿化覆盖率;并在工作中摸索出了一套简便易行、适合我国国情的工作方法。 一、调查的内容及精度要求 了解城市绿地状况的主要目的,是为了规划城市绿化和研究城市生态。因此,图件和数据要有一定精度,要求图件能反映出每一棵树木和每一块草坪或其它植被覆盖的地方;要便于计算任何一块用地上的绿化覆盖面积。同时,城市生态的研究又要求较详细地反     

利用车载激光扫描的城市森林三维绿量估算

针对城市森林绿量估算研究不足的现状,该文提出了结合高分辨率航空遥感影像和车载激光扫描技术估算城市森林三维绿量的方法:首先从车载激光扫描数据中提取道路两侧单株树的生物物理参数,再结合从航空遥感影像中提取的植被分布,对均质城市森林片区进行三维绿量的拟合计算;最后以上海市滨江森林公园为例进行了方法验证。结果表明,该方法能够拓展车载激光扫描系统应用的领域,为城市绿化信息的获取提供参考。     

基于空间数据引擎的城市园林绿化空间数据组织

城市园林绿化,具有数量庞大、种类繁多、覆盖范围广等特点,为城市绿化日常管理工作增加了难度。合理、高效地组织城市绿化空间数据,是城市园林绿化数字化管理的关键与核心。本文提出了以Arc SDE空间数据引擎为基础,分析城市园林绿化数据特点,制定绿化数据结构,采用分层方式管理绿化数据,实现园林绿化要素的一张图管理。实践验证表明,此方案具有较好的可行性与实用性,可为园林绿化管理提供精确的空间位置服务,提高工作效率。     

国土扫描

部门造林成为我国城市绿化一大亮点 近20多年来,仅中直、中央国家机关系统和解放军、武警部队等累计义务植树就达5.5亿株,成片造林5000多万亩。政府机关、企事业单位、社会团体等部门造林绿化,成为我国城市绿化工作的一大亮点。(据新华社)     

城市绿化遥感信息的系统设计和管理

地理信息系统(GIS)与遥感(RS)的结合,是信息空间分析综合化、一体化的趋势。本文针对城市绿化信息的提取、分类、复合及集成等方面的系统设计和管理进行了论述,重点研究了绿化信息的提取方法,给出了具体的修正方程。最后,就大型绿化遥感信息系统的质量管理办法提出了几项建议     

基于LiDAR点云数据的城市三维绿量分层测算方法研究

三维绿量已成为测度城市绿化水平的重要指标。为有效实现其在城市范围内的应用,文中基于LiDAR点云数据与高分辨率遥感影像数据,将"分隔带"法与边缘特征点提取算法相结合,提出一种分层三维绿量测算方法。首先,对LiDAR点云数据与遥感影像数据预处理,包括拼接、匹配、点云去噪及压缩等,提取城市绿化区点云数据;然后,通过"分隔带"法识别不同类别植被分布区,将植被在林层尺度下分割;其次,采用冠体边缘特征点提取算法,快速构建冠体外廓;最后,应用不规则三角网TIN,对绿化植被分层建模并计算。为验证文中测算结果,选取15个随机点建立样方进行实测,经检验表明所得精度较高,能够满足城市范围内三维绿量测算的需求。     

航空遥感在佛山市综合调查中的应用

介绍利用航空遥感技术进行佛山城市建设现状综合调查的概况。包括城市土地利用现状调查,建成区建筑类型、建筑高度、建筑密度调查,城市绿化调查及城市发展动态变化调查。建立了综合调查分类原则和分类系统,编绘了佛山市1∶5000比例尺的分类调查专题图,并对城市建设现状进行了综合评价,为佛山城市规划管理部门进行城市规划和管理提供了基础技术资料。     

园林数字化信息系统的建设与实现

城市绿化是城市建设的重要组成部分,是一座城市展示形象的窗口,可以综合反映一座城市的文明程度、环境状况、经济状况和城市面貌。本项目利用GIS技术、绿化资源数据库技术等对绿化资源数据进行整合,在进行我市绿化信息资源普查的同时为园林绿化数据科学管理提供统一平台。     

长春市园林绿化管理信息系统设计与实现

随着城市绿化建设的发展迅速,园林绿化信息管理系统的需求越来越迫切。为了给长春市绿化建设提供高精度、高质量、真实可靠的数据,长春市园林绿化局启动了长春市园林绿化管理信息系统建设。本文介绍了长春市园林绿化管理信息系统的背景、主要目标、建设内容、平台设计及实现过程。     

利用遥感影像进行城市绿化与城市热岛研究——以永新县为例

采用卫星遥感方法,按照江西省住房和城乡建设厅规定的技术标准,全面查清了永新县建成区范围内的绿地及绿化覆盖状况。结合城市热岛效应分析数据,检验永新县城市绿地系统规划执行情况、城市绿化及生态环境建设情况,为城市发展总体规划、政府有关部门决策提供科学依据。     

典型喀斯特城市的热岛时空变化及其成因分析

利用1989、2003、2018年的Landsat影像对安顺市西秀区的地表温度进行反演,分析研究区在30年发展中的热岛时空变化及其成因。使用基于影像的反演算法,结合分类回归树算法进行地表温度的反演,用气象站数据对反演结果进行精度验证,并建立缓冲区对研究区进行相关性分析等定量分析。结果表明：研究区受喀斯特地貌的影响,除主城区外,郊区也存在大量高温区;近30年研究区热效应与不透水面、绿地的面积有极显著相关;1989-2003年研究区城市热岛面积随城市扩张逐渐增大,但2018年主城区城市热岛现象几乎完全消失,排除气象因素和城市形态因子影响的可能后,发现这与安顺市城市绿化的大力进行有密切关系。