利用LBS技术解决ITS的信息通信问题

ITS技术是实现运输业的繁荣与可持续发展的先进技术,信息通信技术则是ITS的核心技术,其功能是使ITS能够有效地在系统中传输和处理信息,最终形成决策.如何解决ITS的信息通信问题,一直是ITS的研究热点,也一直是ITS中优先运用新技术的子系统.本文介绍了LBS（定位信息服务）的起源及相关技术,分析并讨论了利用LBS解决ITS的信息通信问题,提出了基于LBS的ITS系统模型,指出LBS对ITS的推动与发展作用.     

面向LBS动态数据管理的Apriori算法研究

LBS(Location Based Services)动态数据管理面临的一个严峻的挑战是需要在一个有限带宽、移动的、不稳定的环境中为用户提供相对稳定的服务.基于关联规则挖掘的思想,试图从业已形成的海量服务数据中发现潜在的规律,以指导服务器有效地完成数据分发工作.但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阈值考虑不够,故对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路.     

LBS的数据语义分类研究

随着LBS（基于位置服务）的应用逐渐大众化,从现有LBS系统中提取更多、更准确的语义信息显得尤为重要。对LBS数据进行分析和研究,根据数据语义和用途将LBS数据分成三类：①领域数据;包括空间维和时间维等概念,即位置、定位、移动及时间等概念;②内容数据：描述LBS的特征内容;③应用数据：由LBS用户配置文件和相关服务描述组成。此分类法为构建LBS数据语义模型奠定基础,为LBS的数据表达、共享和交互提供可能。     

LBS中基于SVG地图信息的自适应服务

随着手持设备的日益普及和基于位置服务技术的逐渐成熟,移动空间信息服务成为人们关注的热点。但目前LBS系统的协议和接口都采用了自己定义的,终端的地图显示软件各有不同,地图分层不清,(意思是:国内外终端设备上的地图显示软件很多,如MapXMobile、eSupermap等,这些软件没有针对终端的特殊条件(如低内存、计算资源有限等)对地图数据进行分层组织,)针对这些问题,本文提出了在LBS中地图信息的自适应服务,基于SVG的空间数据组织模型,用细节分层显示的方法根据服务请求对地图进行分层,通过建立移动地图信息自适应服务系统,实现LBS中地图信息的自适应服务。     

关联规则挖掘在LBS动态数据管理的应用研究

为了满足人们能在任意地点、任意时刻存取任意数据的需求,基于位置的服务(LBS,LocationBasedService)需要进行动态数据管理。一种解决方案是服务器根据关联规则挖掘出的规律,对热点数据进行预测,并利用数据广播技术将热点数据不断地推向移动客户机。但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阀值考虑不够,故本文对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路。     

基于J2EE开发平台的LBS系统研究

在简要介绍J2EE开发平台的基础上,分析LBS系统设计的原则和数据设计的要求,讨论基于J2EE开发平台的LBS系统4层网络模型的构成,以及在此平台上开发LBS系统的关键技术.     

LBS动态数据管理

为了满足人们能在任意地点、任意时刻存取任意数据的需求，基于位置的服务(LBS，Location Based Service)需要进行动态数据管理。本文指出了LBS动态数据管理的目标，分析了当前存在的问题。同时对LBS动态数据管理关键技术进行了深入的探讨，并结合数据挖掘技术提出了新的研究思路。     

天之眼——一种基于增强现实的POI移动终端系统

为了提高用户体验,进一步推动基于位置的服务,尝试性地将增强现实技术引入到智能终端的LBS应用中,使虚拟的POI信息和真实场景实时地有机融合,让用户以身临其境的方式体验LBS服务。通过原型系统“天之眼”的研发,证明了本设想的应用价值,实现了“看到数据,点到信息”的目标。     

基于LBS技术的智慧旅游服务平台的设计与实现

现有的旅游服务信息不全面,针对性不强等问题已无法满足旅游者的多样化需求。将旅游产品与搭载Android平台的智能手机结合,基于LBS的智慧旅游服务平台能较好解决这些问题。从平台设计的框架结构,进一步分析了平台实现的可行性,指出了LBS技术在旅游业中应用的发展方向。     

定位服务中的导航地理数据及其技术问题

包括ITS在内的定位服务是当前地理信息应用的热点之一。一般将针对ITS、LBS应用需求而生产的地理数据称为导航地理数据,简称导航数据。导航数据与一般的地理信息数据相比,在建模技术、实现方法、及关键技术方面,有一些独特之处。本文在简要介绍定位服务的概念之后,首先讨论导航数据库的特点,然后介绍导航数据库的实现过程,最后讨论导航数据库建设涉及到的若干关键技术问题。     

基于LBS的嵌入式GIS研究--以北京市综合交通信息平台设计为例

GIS是LBS的位置定位、导航及地图表达的基础技术支撑。针对LBS的固定服务端与移动终端的信息交互需求，提出了平台GIS与移动GIS的概念；针对移动GIS，提出了嵌入式、软件插件组合技术，确定了无线下载的事件表结构；将此用于北京市交通综合信息平台设计，实现了LBS的数据与业务分离、实时信息的自动交互、移动终端的位置确定与表达。     

基于SVG的开放式LBS系统设计与实现

基于SVG适合互联网传输的矢量数据格式 ,讨论了在基于位置的服务 (LBS)系统和移动终端上应用SVG作为GIS数据传输的可行性 ,结合J2ME和J2EE的技术特点 ,设计了一个开放的、可支持多种终端的LBS系统 ,并以掌上电脑作为移动终端 ,实现了该LBS系统。     

时空数据模型在城市测绘数据库的应用

城市测绘数据库更新面临的问题之一是如何建立有效的时空数据模型组织城市测绘时空数据.本文目的是建立适合城市测绘数据库的时空数据模型并应用这些模型存储、查询、管理城市测绘数据.     

LBS中存在的问题及对策

随着计算机技术、无线定位技术、GIS技术、无线通讯技术及移动互联技术的飞速发展,基于位置的服务(LBS)技术成为现实并在实际中得到应用,该技术能够随时随地满足用户的位置信息服务请求.对LBS进行了简要介绍,在此基础上分析了其目前仍然存在的问题,如产业链不成熟、定位精度不高、用户需求不足等.最后给出了解决问题的对策,如建立LBS产业联盟、与连续运行参考站(CORS)结合来提高定位精度、建立双向互动信息采集系统等,以期为该行业的发展提供一定的参考.     

LBS 体系结构及关键技术的研究

介绍了LBS的概念,在现有LBS应用体系的基础上给出了基于组件式的LBS体系结构的框架,分析了包括定位技术、空间数据传输和显示技术、GIS相关技术、LBS标准化工作四项实现LBS功能的关键技术,说明了LBS的功能类别,指出了LBS领域下一步的研究方向。     

基于移动GIS和LBS技术的地名地址快速采集方法研究与应用

介绍移动GIS的特点和LBS定位技术,针对目前地名地址采集过程中存在的数据采集不准确、不规范和周期长等一系列问题,设计了从外业拍照、数据采集、内业录入到数据更新的地名地址数据采集流程,并开发了地名地址数据采集系统,其次,介绍地名地址采集系统的实现和功能配置,并结合实例分析系统的应用情况.系统既简化了地名地址的采集流程,同时又提高了数据采集的效率.     

基于位置服务的空间信息传输模型

手机的基于位置的服务(LBS,Location Based Service)系统发展迅速,已经成为GIS应用的一个重要组成部分.LBS用户所处的环境以及对空间信息的使用方式均与传统的地图有了较大的差别,因此现有的地图传输理论已不能完全适应LBS系统的工作模式.在分析LBS系统特点的基础上,介绍了传统的Kolacny地图传输模型应用的局限性,提出了基于位置服务系统中的空间信息传输模型,这种模型具有对用户要求低、传输效率高以及表现形式多样化等特点.     

基于根节点聚合技术的海量倾斜摄影三维模型数据管理与应用研究

目前GIS技术发展迅速,但如何满足海量三维数据的应用,是一个亟待解决的问题.倾斜摄影技术有其明显优点,即能够满足大范围三维数据快速获取、快速建模的需求,其精度高、成本低、效率高、效果真实,能够满足城市级应用和整体决策分析需求,将其应用于智慧城市建设等项目中将大有可为,但如何将海量三维数据便捷高效地应用起来是其痛点.本文提供了一种海量三维数据的管理方法,通过根节点聚合技术实现海量倾斜摄影三维数据的快速导入加载,实现海量三维模型数据以OSGB形式分级动态加载,从而极大地增加了三维数据在虚拟场景中的可承载量和调用速度.     

基于电子地图的景区大数据平台设计与实现

"互联网+"、"旅游+"的提出为智慧旅游业的信息化建设创造了更广阔的空间和机遇.针对现有的旅游服务主动感知性差、位置推送不准等问题,利用云计算、物联网结合GIS、LBS、Unity 3D、WebAR、VoIp等技术,设计了基于电子地图的景区大数据平台;重点介绍了平台的总体架构、模块设计、业务流程和关键技术,并详细阐述了景区一张图数据管理系统、数字景区虚拟旅游系统、旅游大数据分析系统等具体功能的实现.     

大数据与位置服务

"大数据"通常与数据分析与挖掘、数据仓库、商业智能以及开源云计算架构等诸多热点话题联系在一起。具有数据量大、种类多和速度快等特点,已受到越来越多的关注,影响力甚至超过了云计算、物联网等。一些业内专家预测,时代即将到来。那么,究竟什么是大数据,它的出现将给测绘地理信息行业带来什么影响?测绘地理信息工作应该如何应对?基于位置的服务成为一个热词出现在公众视野的今天,它与大数据和测绘以及LBS等概念有哪些关系?